Digitale Technologien von Smart Factory wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Predictive Analytics ermöglichen es Herstellern, die Produktivität zu steigern. Intelligente Technologien ermöglichen es den Mitarbeitern auch, intelligente Operationen durchzuführen!

Laut dem Forschungsbericht von Tractica setzen die produzierenden Unternehmen die KI-Technologie jetzt in moderatem und dennoch stetigem Tempo in ihren Umgebungen ein. Die weltweiten jährlichen Investitionen der Fertigungsindustrie in KI-Dienste, Hardware- und Softwaredienste werden laut Market Intelligence von 2.9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 auf 13.2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 steigen. Die zunehmende Verwendung von KI im verarbeitenden Gewerbe wird zu einer Kostensenkung bei den Produktionsprozessen und einer Steigerung der betrieblichen Effizienz führen.

Auf der anderen Seite wird erwartet, dass sich die künstliche Intelligenz auf dem Fertigungsmarkt von 1.0 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 auf 17.2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 entwickelt, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 49.5% über den geschätzten Zeitraum. Die enorme Zugänglichkeit der Big-Data-Technologie und das Wachstum von Risikokapitalinvestitionen sind die Hauptfaktoren, die die Entwicklung der KI auf dem Markt dieser Branche vorantreiben.

In diesem Blog haben wir einige der besten Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz in der Fertigung erfasst. Werfen wir einen Blick auf die folgenden Sitzungen.

Top 10 verwendet Fälle von KI in der Fertigungsindustrie

Qualitätsprüfungen Nr. 1

Einige interne Defekte in Fertigungsanlagen können mit den Augen nicht so leicht gefunden werden. Sogar erfahrene Profis waren einige Zeit nicht in der Lage, die Fehler in Produkten zu erkennen. Dank künstlicher Intelligenz und Technologien für maschinelles Lernen. Sie können kleinste Maschinenfehler erkennen.

Mithilfe intelligenter Algorithmen können intelligente Maschinen die Produktivität von Maschinen kontinuierlich überwachen und etwaige Fehler erkennen. AI-gestützte Inspektionstools bieten vollautomatische Fehlererkennungsprozesse. Die intelligenten Tools zur Erkennung von Gerätefehlern in der Fertigung überwachen die Geräteleistung und deren Qualität. Mikroskopische Fehler werden auch mit AI-Werkzeugen in der Fertigung identifiziert.

Daher identifizieren AI-fähige Systeme Produktfehler, markieren sie alle und senden Warnungen an menschliche Experten.

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# 2 sagt Geräteausfall voraus

Hersteller stehen in vielerlei Hinsicht vor Herausforderungen, wenn Maschinen / Produkte ausfallen. Ein Produkt mag von außen perfekt aussehen, aber es kann beschädigt werden, wenn wir es verwenden. Ja, es passiert mit Maschinen und führt auch zu großen Verlusten für die Hersteller.

Mit der Verfügbarkeit umfangreicher Daten darüber, wie die Produkte getestet werden und wie sie funktionieren, identifizieren auf künstlicher Intelligenz basierende Tools und Maschinen die spezifischen Bereiche, die effizient getestet werden müssen.

Vorausschauende Wartung der Geräte Nr. 3

Durch die vorausschauende Wartung von Geräten kann der Hersteller Overheads für Geräteschäden vermeiden. Mit ML-vorausschauende analytische Lösungenkönnen Sie vorhersagen, wann Maschinen Wartungsarbeiten erfordern. Maschinelles Lernen ist eine der herausragendsten Technologien, die ungeplante Ausfallzeiten verhindern kann.

Nicht nur Analyselösungen, Cloud- und Internet-of-Things-Sensoren (IoT) spielen eine wichtige Rolle bei der Modernisierung der Fertigungsindustrie. Sie sind in Maschinen eingebettet, um die Wartung besser vorhersagen zu können und damit Geräteprobleme zu überwinden, die in Zukunft auftreten müssen.

Viele produzierende Unternehmen profitieren von der künstlichen Intelligenz. LG, Roland Busch und Siemens usw.

Die AI-fähigen Fertigungslösungen von USM bringen Automatisierung in Ihre Fertigungsprozesse. Unsere KI-Services und -Anwendungen für die Fertigung tragen zu intelligenten Fertigungsabläufen bei.

Unser technisches Team versteht die Tiefe der Kundenanfrage. Wir haben eine KI-gestützte Mobilitätslösung geliefert, um die Systeme und Prozesse in der Fertigungsindustrie zu verbessern. Unsere KI-Lösung half unserem Kunden bei der Bereitstellung des internen Zustands der Geräte.

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# 4 Digitale Zwillinge

AI hilft bei der vollständigen Virtualisierung der Infrastruktur, Produkte oder Dienstleistungen. Der Prozess der virtuellen Darstellung einer Fertigungseinheit wird als digitaler Zwilling bezeichnet. Mithilfe von Datenerfassungstools wie Sensoren und Kameras wird die physische Darstellung der Fertigungsumgebung vollständig virtualisiert.

Um sicherzustellen, dass digitale Zwillinge ordnungsgemäß funktionieren, sollten Sie alle intelligenten Komponenten wie Sensoren integrieren, die Daten von Geräten erfassen. Über eine Cloud-Verbindung werden die von intelligenten Komponenten generierten Daten gesammelt, gespeichert und verarbeitet. Da AI-basierte Systeme eine große Datenmenge benötigen, rufen Ai-Systeme Daten aus der Cloud ab und machen sie für das Unternehmen funktionsfähig.

# 5 Supply-Chain-Management

Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Supply Chain Management nimmt rasant zu. Die Technologie gewinnt im gesamten Supply Chain Management an Dynamik. Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik und Spracherkennung machen Supply Chain Management-Aufgaben intelligenter.

AI hat mehrere Anwendungen im Supply Chain Management. Sie beinhalten:

• Aufbau eines starken Kommunikationskanals zwischen den Abteilungen

Die Supply-Chain-Management-Lösung von USM für die Fertigungsindustrie bietet verschiedene Management-Streams eines Unternehmens auf einer einzigen Plattform. Der beste Kommunikationskanal zwischen den Teams trägt somit zur Verbesserung der gesamten Geschäftsleistung bei.

• Lagerverwaltung und Logistik

Tools und Apps für künstliche Intelligenz können die Lagerverwaltung und den Logistikbetrieb optimieren. Von der Produktlagerung über die Lieferung bis hin zum Empfang kann alles mithilfe von AI.AI-fähigen Geräten und Tools analysiert werden, um den Flottenbetrieb effizient zu verwalten und zu verfolgen.

• Entwicklung autonomer Fahrzeuge für die Logistik

Künstliche Intelligenz in der Fertigung geht in Form autonomer Fahrzeuge auf die nächste Stufe. Um die Vertriebszentren besser verwalten zu können, investieren die produzierenden Unternehmen in autonome Fahrzeuge mit KI-Antrieb, um die Logistikvorgänge zu automatisieren.

Zusammen mit der Robotik und den Werkzeugen für künstliche Intelligenz verringern selbstfahrende Fahrzeuge die Abhängigkeit von menschlichen Fahrern. Ein großes Dankeschön an die Technologie der künstlichen Intelligenz.

USM AI Mobility Solutions für Logistikbetriebe sind unglaublich. Schauen Sie sich einmal an, was unsere Lösungen für künstliche Intelligenz bieten:

# 6 Prognose der Produktnachfrage

Künstliche Intelligenzsysteme, die Predictive Analytics verwenden, können auch den Produktbedarf effizient prognostizieren. KI-Tools für die Fertigung sammeln Daten aus verschiedenen Quellen und können auf dieser Grundlage die Produktnachfrage genau vorhersagen.

# 7 Bestandsverwaltung

Mit der App für künstliche Intelligenz in der Fertigung können Sie Auftragsdatensätze verwalten und neue Bestände löschen / hinzufügen. Hier sollten wir über maschinelles Lernen sprechen. Es war eine der bedeutendsten Technologien zur Verwaltung von Angebot, Nachfrage und Lagerbeständen.

# 8 Preisprognosen

Mithilfe historischer Daten zu Produktpreisen und zur Analyse der Preisstruktur der Produktpreise verschiedener Wettbewerber können Algorithmen für maschinelles Lernen den Preis eines Produkts vorhersagen. Wettbewerbsfähige Preise bieten den Unternehmen immer mehr Gewinn.

# 9 Robotik in der Fertigung

Wir alle sind uns des Einsatzes von Robotern in Herstellungsprozessen bewusst. Es ist eine Tatsache, dass Maschinen effizienter arbeiten können als Menschen. Natürlich brauchen sie die Unterstützung menschlicher Arbeitskräfte. Aber auf jeden Fall sind Maschinen bei der Ausführung von Aufgaben sehr viel schneller als Menschen. KI-angetriebene Roboter für die Fertigung führen sich wiederholende Aufgaben aus, ohne programmiert zu werden. Dies ist eine der besten Anwendungen von AI und ML für Hersteller.

# 10 Kundenmanagement

KI-Anwendungen für Fertigungskunden tragen zur Steigerung von Umsatz, Produktivität und Geschäftsleistung bei, indem sie ihre Kunden intelligent verwalten. Ja, mit der Verwendung intelligenter KI-Apps für die Fertigung können Dienstanbieter die Kundenprobleme schnell verstehen, lösen und ihre Erfahrung personalisieren.

Werfen wir einen Blick auf die Vorteile des KI-Service und der Lösungen im Kundenservice:

• Schnelle Reaktionszeit
• Persönliche Erfahrung
• Verbesserte Beziehungen mithilfe des CRM-Tools (Customer Relationship Management)
• Eine fundierte Entscheidung anhand von Kundendaten treffen

Ist AI die Zukunft der Fertigung?

100% ja. Künstliche Intelligenz wird die Zukunft der Fertigungsindustrie sein. Es ist nicht nur die Fertigung, sondern ein Wegbereiter für alle Branchen. Die KI-Technologie ist jetzt für alle Unternehmen zugänglicher.

Aufgrund der gestiegenen Produktnachfrage wird sich die Fertigungsindustrie immer für die Einführung neuer Technologien wie KI, ML usw. öffnen. Prozessoptimierung, niedrige Kosten, hohe Produktivität, schnelle Entscheidungsfindung und verbesserter Kundenservice - alles wird mit KI in erreicht Herstellung.

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Quelle: https://www.usmsystems.com/ai-in-manufacturing-use-cases/