تصف خصوصية البيانات مجموعة من المبادئ والإرشادات لضمان المعالجة المحترمة والحماية والتعامل مع البيانات الحساسة المرتبطة بشخص ما. هذا مفهوم العلاقات مع من يمكنه تحديد معلومات الشخص ومراقبتها واستخدامها والتحكم فيها وكيف.
عادةً، تمتد الخصوصية إلى نوعين من المستويات: القواعد الضمنية والتشريعات المكتوبة. تغطي القواعد الضمنية المعايير والسلوكيات والقيم المتعلقة بالسرية التي يفهمها الأشخاص ولكن لا يذكرونها بالضرورة.
تختلف التفاصيل اعتمادًا على الثقافة والاحتياجات الاجتماعية واللوائح. لكن المبادئ العامة موجودة، كما لاحظت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (منظمة التعاون والتنمية), بما فيها:
- الحد من جمع البيانات العامة
- الحفاظ على جودة عالية للبيانات
- جمع البيانات لغرض محدد فقط
- استخدام البيانات لغرض محدد فقط
- وضع ضمانات أمنية على البيانات الحساسة
- الحفاظ على المعلومات حول عمليات البيانات الحساسة مفتوحة وشفافة
- السماح للأفراد بالطعن في دقة البيانات المتعلقة به أو بها أو بهم
- تحميل المنظمات مسؤولية اتباع هذه الإرشادات
مع التقدم التكنولوجي السريع، يحتفظ العملاء بالشركات بحسن نية من خلال اتباع هذه المبادئ. ومع ذلك، فإن الارتباك المتزايد وانتهاكات البيانات وانتهاكات البيانات في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين وعام 2000 دفع الحكومات إلى التدخل.
وبالتالي، فإن تشريعات خصوصية البيانات تمتد إلى ما هو أبعد 120 دولة.
تم تعريف خصوصية البيانات
تؤكد العديد من تعريفات خصوصية البيانات متوافقة السلوك وفقًا للقوانين واللوائح والمعايير المحلية. كالتقنيات واللوائح الجديدة الظهورويجب أن تكون الشركات على دراية بها عند بناء قدراتها.
أوصاف أخرى تسلط الضوء على الثقة المقدمة من قبل مقدمي الخدمات للمستهلكين. تعمل العديد من المنظمات بنشاط على تعزيز الثقة من خلال التظاهر شفافية واستخدام الأتمتة للتعامل مع طلبات الخصوصية.
تعد القدرة على التحكم في البيانات الشخصية مفهومًا شائعًا آخر يتم التعبير عنه عند وصف خصوصية البيانات. تحدد شركة IBM أن خصوصية المعلومات تشمل "المبدأ الذي يجب أن يمتلكه الشخص مراقبة على بياناتهم." التحكم بالوصول وتحتل إدارة الموافقة مكانة بارزة في تعريف خصوصية البيانات، خاصة عند مناقشة البرامج.
يمثل الأمان فكرة مركزية أخرى عندما تحدد مصادر أخرى خصوصية البيانات. رؤى امتثال الشركات يربط خصوصية البيانات باستجابات الأمن السيبراني الصارمة والقوية.
تنص دراسة سيسكو على ذلك 94% من المشاركين يعتقدون أن العملاء لن يظلوا بدون حماية كافية لخصوصية البيانات. يشكل الامتثال والثقة والتحكم والأمان أساسًا لمفاهيم خصوصية البيانات الأساسية.
خصوصية البيانات مقابل أمن البيانات
تتقاطع خصوصية البيانات مع أمن البيانات في حماية المعلومات الشخصية. على سبيل المثال، إذا قامت مؤسسة مالية بتشديد أمن وصولها الرقمي، فإن معلومات الحساب الفردي تظل خاصة لأصحابها. عندما يقوم شخص ما بإعطاء رقم حساب جاري لصاحب العمل للإيداع المباشر، فإنه يتوقع أن تظل هذه المعلومات خاصة وآمنة من السرقة.
ومع ذلك، فإن خصوصية البيانات وأمن البيانات يصفان مفهومين مختلفين تمامًا. يتطلب الحفاظ على سرية المعلومات الشخصية الحصول على موافقة للسماح بالوصول إلى البيانات. على سبيل المثال، يعد سؤال شخص ما في حفلة عيد ميلاد قبل التقاط صورة له بكاميرا الهاتف بمثابة تقليد لاحترام خصوصية البيانات.
أمن البيانات له معنى مختلف. يفترض أن كيانًا آخر يريد الحصول على المعلومات دون الوصول أو الموافقة من المالك. لذلك، تحتاج المؤسسات إلى بنية تحتية مادية وعمليات تجارية تحمي المعلومات الشخصية من الوصول غير المصرح به.
يشكل أمن البيانات أساسًا لقدرة الشركة المهمة على منع خروقات البيانات وحماية المعلومات. لمعرفة المزيد، قم بزيارة خصوصية البيانات مقابل الخصوصية. أمن البيانات المادة.
تطور خصوصية البيانات وتشريعاتها
بدأت خصوصية البيانات، كمفهوم، قبل فترة طويلة من ظهور أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأولى في العالم 1970s. أصبحت الفكرة قانونًا في العديد من الدساتير وفي ميثاق الحقوق الأمريكي في عام 1789.
ومع تقدم تكنولوجيا المعلومات، أصبح نقل البيانات الشخصية أسهل. شهدت التسعينيات توجيهات الاتحاد الأوروبي لحماية البيانات. أقرت الولايات المتحدة لوائح خصوصية محددة مثل قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) وقانون جرام-ليتش-بليلي (GLBA) الخاص بالقطاع المالي في الولايات المتحدة.
في عام 2018، أصدر الاتحاد الأوروبي قانونًا اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). أضفى هذا القانون طابعًا رسميًا على الحاجة إلى الوضوح أذونات قبل استخدام بيانات الشخص وأصبح أساسًا لتشريعات أكبر لحماية البيانات.
وفي حين تفتقر الولايات المتحدة إلى قانون فيدرالي شامل، 15 لدى الولايات الفردية لوائح خاصة بالخصوصية، حيث تتصدر ولاية كاليفورنيا الطريق مع قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). في جميع أنحاء العالم، تستمر القوانين في التوسع لتشمل الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي، مع الاتحاد الأوروبي قانون AI مرت في عام 2024.
أنواع البيانات المغطاة
تغطي خصوصية البيانات أنواعًا محددة من البيانات التي تحدد هوية الفرد. في المقابل، فإن البيانات مجهولة المصدر، مثل البريد الإلكتروني الرئيسي لمكتب المياه المحلي، لا تتطلب حماية خصوصية البيانات وتعتبر عامة. مع تزايد استخدام البيانات الضخمة، خاصة من خلال الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، تقوم الشركات بإخفاء البيانات من خلال إخفاء هوية البيانات.
ومن ناحية أخرى، تتطلب البيانات الشخصية، الموضحة في عدة فئات، معالجة سرية. أبرزها ما يلي:
- معلومات التعريف الشخصية (PII): PII يصف البيانات التي يمكنها تمييز هوية الفرد أو تتبعها بشكل فريد. PII يتضمن قيمًا مثل الاسم الكامل أو رقم الضمان الاجتماعي أو تاريخ الميلاد أو مكان الميلاد.
- المعلومات الشخصية (PI): تشمل معلومات PI جميع بيانات PII والبيانات التي يمكن ربطها بشكل مباشر أو غير مباشر بالمستهلك أو الأسرة. تتضمن أمثلة بيانات PI التي ليست بيانات PII عناوين IP والمواقع والصور الفوتوغرافية والمعلومات الجنائية.
- المعلومات الشخصية الحساسة: البيانات الشخصية الحساسة يمكن ربطها للفرد ببيانات أخرى وتؤدي إلى الأذى. على سبيل المثال، قد يختار الشخص الدين من بين مجموعة من الخيارات. إن تتبع هذه البيانات إلى شخص ما قد يعرضه لخطر جريمة الكراهية.
في حين أن أنواع البيانات السرية الثلاثة هذه تشكل معظم المعلومات التي تتطلب معالجة آمنة، فإن السياقات والمواقع والصناعات المختلفة تتطلب حماية إضافية. على سبيل المثال، حفظ الأطفال التسجيلات الصوتية إلى أجل غير مسمى والفشل في توفير آلية مناسبة لحذف تلك البيانات ينتهك قاعدة حماية خصوصية الأطفال عبر الإنترنت في الولايات المتحدة.
وأدى هذا النشاط إلى رفع دعوى قضائية مع شركة أمازون. ومع ذلك، يمكن للشركة الاحتفاظ بالتسجيلات الصوتية للبالغين إلى أجل غير مسمى ما لم يطلب الشخص حذف معلوماته بموافقته. عندما لا تكون متأكدًا من تأمين البيانات، استشر مالك البيانات أو خبيرًا في لوائح خصوصية البيانات للحصول على المشورة.
لماذا تعد إدارة البيانات أمرًا أساسيًا للتعامل مع خصوصية البيانات
حوكمة البيانات يعد أمرًا بالغ الأهمية في التعامل مع خصوصية البيانات لأنه برنامج أعمال يضفي طابعًا رسميًا على أنشطة البيانات المنسقة عبر المؤسسة. توضح المناقشات حول المعايير والعمليات والممارسات وجهات نظر الإدارات والمنطق في الشركة، مما يؤدي إلى الفهم والاتفاق حول العمليات التجارية التي توضح خصوصية البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم إدارة البيانات الوصول إلى البيانات الشخصية بإذن العميل. على سبيل المثال، إذا اتصل شخص ما بالبنك بخصوص تهمة احتيالية مشتبه بها، فسوف يطلب الشريك الوصول إلى معلومات التعريف الشخصية للتحقيق فيها. تعتمد خصوصية البيانات على سلامة هذا التبادل وإمكانية مشاركته للقيام بالأعمال التجارية.
يعد عنصر الحوكمة التفاعلية هذا مهمًا جدًا وغالبًا ما تتجاهله الشركات. على سبيل المثال، استخدمت أمازون الماسحات الضوئية المحمولة باليد ليس فقط لتتبع المخزون ولكن لمراقبة نشاط الموظف دون الحاجة إلى ذلك موافقة العمال. وفي أوائل عام 2024، غرمت هيئة تنظيمية فرنسية الشركة حوالي 34.7 مليون دولار.
توضح هذه الحالة مدى سهولة توسيع نطاق التكنولوجيا المخصصة لغرض تجاري معقول لتشمل مشكلات إضافية دون النظر في الآثار المترتبة على الخصوصية. مع إدارة البيانات الصلبة الإطار محدثة وقابلة للاستخدام وتتمتع باتصالات جيدة، فمن غير المرجح أن تواجه المؤسسة هذه المفاجآت.
حالات استخدام خصوصية البيانات
- تساهم المنظمات في يوم خصوصية البيانات أحداث في 28 يناير لتثقيف المستهلكين والشركات حول طرق إدارة معلومات التعريف الشخصية بشكل أفضل.
- بورتلاند، أوريغون، تقوم بإنشاء مخزون تكنولوجيا المراقبة ردًا على تدقيق المدينة الذي لاحظ وجود ثغرات في الخصوصية أثناء الاحتجاجات. وكجزء من القرار، ستحترم معلومات المراقبة الخصوصية من خلال كونها أكثر شفافية مع السكان بشأن البيانات التي تجمعها وتستخدمها.
- أدت المخاوف المتزايدة بشأن الخصوصية واللوائح إلى قيام Google بالتخلص التدريجي من الطرف الثالث ملفات تعريف الارتباط ( الكوكيز ) ، والتي تتتبع أنشطة التصفح والتفضيلات كجزء من إعلانات الويب. في عام 2024، تتوقع Google انتهاء ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية.
- ك اتفاقيةلا يشارك المستخدمون كلمات المرور الخاصة بهم مع شخص آخر لحماية الخصوصية. هذه الممارسة روتينية. المديرين الذين يجدون العمال مشاركة لقد أطلقت عليهم كلمات المرور الخاصة بهم.
- تحتاج المؤسسات إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد نشاط المعاملات الاحتيالية، ولكن في الحياة الواقعية، تكون هذه البيانات حساسة. لذلك، تتطور المنظمات وتستبدل البيانات الاصطناعية الذي يحاكي هذه الجرائم المالية. يحترم هذا النهج خصوصية البيانات مع زيادة أمان النظام.
فوائد خصوصية البيانات
إن احترام خصوصية البيانات يوفر للشركات العديد من الفوائد، بما في ذلك:
- الثقة مع العملاء: تريد الشركات أن يعود عملاؤها للحصول على منتجات وخدمات إضافية. يطالب العملاء بحماية البيانات، حيث يقول 79% منهم ذلك الأباطرة ثقتهم في الشركات وأكثر من 80% سيتوقف عن التعامل مع شركة تعرضت لخرق البيانات.
- الامتثال القانوني: عدد الدعاوى الجماعية و غرامة ارتفع معدل عدم الامتثال للوائح خصوصية البيانات خلال العامين الماضيين. يجب على الشركات التعامل مع البيانات الشخصية والحساسة بشكل جيد لتجنب قضاء الوقت في المحكمة وخسارة الأموال.
- إدارة المخاطر: تعمل المؤسسات بشكل جيد عندما تعمل العمليات التجارية كما هو متوقع وتدخل في وضع الذعر عندما لا تتمكن من التحكم في بياناتها. يؤدي اتخاذ الاحتياطات اللازمة بشأن خصوصية البيانات إلى زيادة الثقة التنظيمية في العمليات والأنشطة.
- العملاء المحتملون يصبحون عملاء: تحتاج الشركات إلى أن تبرز بشكل إيجابي في سوق تنافسية ذات موارد اقتصادية متضائلة. الشركة التي تظهر الشفافية والثقة يمكن أن تجتذب 56% من الاتصالات الأولية غير الموثوقة. بينما 44% من المستهلكين يشعرون براحة أكبر في مشاركة المعلومات المالية أو الصحية، ومن المحتمل أن تجتذب الشركة التي تُظهر الشفافية والثقة 56% من المستهلكين الذين لا يثقون. العديد من هؤلاء المتشككين سيبدأون كمحتملين.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/what-is-data-privacy/
