الذكاء الاصطناعي التوليدي يفتح عالمًا تتجاوز فيه الآلات مجرد التنفيذ لتصبح مبدعة ومبتكرة. تخيل أن الذكاء الاصطناعي يصنع الفن، أو يصمم المنتجات، أو ينشئ قصصًا جديدة بشكل مستقل. 

وتعمل هذه التكنولوجيا التحويلية على إعادة تشكيل الصناعات في جميع أنحاء العالم، وتعد بإبداع وابتكار لا حدود لهما.

هل تعلم أن سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي يستعد لتحقيق نمو هائل؟ 

وتشير التوقعات إلى أنه سيرتفع بمعدل سنوي ملحوظ قدره 24.4% من عام 2023 إلى عام 2030، ليصل إلى حجم سوقي مذهل قدره بـ207 مليار دولار بحلول نهاية العقد.

تعكس هذه الأرقام اعتماد الشركات المتزايد واستثمارها في الإنتاج تقنيات الذكاء الاصطناعى في جميع أنحاء العالم.

ولكن ما الذي يدفع بالضبط هذه الزيادة في الاهتمام والاستثمار؟ 

البحوث الأخيرة من قبل ماكينزي ويشير إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على إحداث ثورة في الصناعات، مما يضيف دفعة كبيرة للاقتصادات العالمية. 

تشير النتائج التي توصلوا إليها إلى أن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر 63 حالة استخدام رئيسية يمكن أن تساهم بمبلغ مذهل يتراوح بين 2.6 تريليون دولار إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا. 

علاوة على ذلك، عند دمجه مع تقنيات أخرى، يمكن لتكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يدفع نمو الإنتاجية بنسبة 0.5 إلى 3.4 نقطة مئوية كل عام.

في منشور المدونة هذا، سنستكشف أفضل 20 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي التوليدي وحالات استخدامها في مختلف الصناعات. سنكشف عن الإمكانات التحويلية لهذه التكنولوجيا المبتكرة وسنساعدك على فهم كيفية تنفيذها في عملك أو مشاريعك الخاصة.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي، هو تقنية تمكن الآلات من إنشاء محتوى أو صور أو أصوات جديدة أو حتى أجزاء كاملة من العمل الإبداعي بشكل مستقل. 

على عكس التقليدية أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على البيانات أو القواعد الموجودة مسبقًا، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء مخرجات جديدة من خلال التعلم من مجموعات البيانات الضخمة. 

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على خوارزميات معقدة، وغالبًا ما يستفيد من تقنيات التعلم العميق، مثل الشبكات العصبيةلفهم الأنماط والعلاقات داخل البيانات. 

يمكن أن يؤدي تحليل هذه الأنماط إلى إنشاء محتوى جديد يلتزم بالبنية الأساسية التي تم تعلمها أثناء التدريب. 

لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي التوليدي وتاريخه، اقرأ دليلنا الشامل، "الذكاء الاصطناعي التوليدي: كل ما تحتاج إلى معرفته."

تشمل الميزات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي ما يلي:

• الإبداع- يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية إنتاج محتوى جديد وخيالي، وغالبًا ما يتجاوز الحدود المحددة مسبقًا.
• تكيف– يمكن لهذه الأنظمة التكيف والتطور بناءً على التعليقات ومدخلات البيانات الجديدة، مما يعزز قدرتها على إنشاء محتوى عالي الجودة بمرور الوقت.
• تخصيص– يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي ليناسب متطلبات محددة، مما يسمح بإنشاء محتوى مخصص يناسب التفضيلات الفردية أو احتياجات العمل.
• طلاقة الحركة– من إنشاء صور واقعية إلى تأليف الموسيقى وحتى صياغة قصص كاملة، يعرض الذكاء الاصطناعي التوليدي تنوعه عبر مختلف المجالات والتطبيقات.

يمكنك أيضًا استكشاف مدونتنا على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما سيساعدك على الحصول على رؤية أفضل لإمكانيات وتطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المختلفة.

التقسيم التدريجي لعمليات الذكاء الاصطناعي التوليدية

كبار موفري التكنولوجيا يقودون التقدم التوليدي في مجال الذكاء الاصطناعي

1. شركة مايكروسوفت وOpen AI (NASDAQ: MSFT)

القيمة السوقية: 2.442 تريليون دولار

تقف شركة Microsoft Corporation، الشركة الرائدة عالميًا في مجال التكنولوجيا، في طليعة التطبيقات المتقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال التعاون مع OpenAI، وهي منظمة بحثية مشهورة في مجال الذكاء الاصطناعي، تلعب Microsoft دورًا فعالًا في دفع حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تم تقديم منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية: 

• قدمت شركة Microsoft Corporation برنامج Copilot، وهي ميزة مبتكرة للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للأمن السيبراني. يعزز هذا التقدم قدرات الدفاع الرقمي من خلال رؤى مخصصة وتحسينات في الإنتاجية.

• مساهمة OpenAI: بدعم من شركة Microsoft، قامت OpenAI بتطوير ChatGPT، وهي منصة ذكاء اصطناعي توليدية ناجحة للغاية. في غضون شهرين من إطلاقه، جمع ChatGPT أكثر من 100 مليون مستخدم نشط شهريًا، حيث قدم رؤى مخصصة وتحسينات في الإنتاجية.

اكتشف إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال على Microsoft Azure OpenAI، وتعرف على كيفية الاستفادة من الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحل تحديات الأعمال المعقدة.
التسجيل أونلاين

2. شركة ألفابت (NASDAQ: GOOG)

القيمة السوقية: 1.718 تريليون دولار

تلعب شركة Alphabet Inc.، الشركة الأم لشركة Google، دورًا محوريًا في دفع الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الأمام. تشتهر شركة Alphabet Inc.‎ بالابتكار، وتقوم بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة تطبيقات مكان العمل الخاصة بها، مما يؤثر على ملايين المستخدمين على مستوى العالم.

تم تقديم منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية: 

• قدمت Google نموذجي Palm وGemini، وهما نموذجان لغويان كبيران متكاملان مع تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية. تعمل هذه النماذج على تحسين إنتاجية مكان العمل وتمكين المستخدمين من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام متنوعة.

غريبة عن الجوزاء؟ 

اسمح لخبرائنا بإرشادك عبر الأساسيات في برنامج Google Gemini (Bard) المجاني الخاص بنا دورة الذكاء الاصطناعي.
التسجيل أونلاين

3. Amazon.com، Inc. (NASDAQ: AMZN)

القيمة السوقية: 1.425 تريليون دولار

Amazon.com, Inc.، عملاق التجارة الإلكترونية العالمي، يعمل بنشاط على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية. من خلال الشراكات ومنصة AWS السحابية، تعمل أمازون على تحفيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين البحث والتخصيص وغير ذلك الكثير.

تم تقديم منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية: 

• تقدم أمازون Bedrock، وهي منصة توفر الوصول السحابي إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر AWS. بالإضافة إلى ذلك، كشفت أمازون عن خطط لـ Titan، تتضمن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى إنشاء النصوص وتعزيز البحث والتخصيص.

4. شركة ميتا بلاتفورمز (NASDAQ: META)

القيمة السوقية: 762.633 مليار دولار

تعد شركة Meta Platforms, Inc.، المعروفة سابقًا باسم Facebook، لاعبًا مهمًا في قيادة الابتكار الإبداعي في مجال الذكاء الاصطناعي.

تم تقديم منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية: 

• تقدم Meta برنامج Llama، وهو برنامج دردشة يقدم توصيات ومساعدة مخصصة للمستخدمين. إنه يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي لفهم استعلامات اللغة الطبيعية والرد عليها. 

• في حين أن Code Llama يقدم للمطورين اقتراحات ومساعدة حول التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تبسيط عملية الترميز وتعزيز الكفاءة والدقة في تطوير البرامج.

استكشاف التطبيق الواقعي للذكاء الاصطناعي التوليدي: أفضل 20 حالة استخدام

1. توليد الصور وتعديلها

يتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء الصور وتعديلها، ويقدم تطبيقات في مجالات مختلفة مثل التصميم والإعلان والترفيه.

أمثلة:

• توليد صور واقعية لأشياء غير موجودة أو مناظر طبيعية أو وجوه بشرية.
• يؤدي تطبيق المرشحات والتأثيرات الفنية إلى تحويل الصور إلى أنماط أو عروض فنية مختلفة.
• - إجراء ترجمة من صورة إلى صورة، مثل تحويل الرسومات إلى صور واقعية أو تغيير مشاهد النهار إلى مشاهد ليلية.

2. إنشاء الفيديو

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تسهيل إنشاء الفيديو من خلال إنشاء مقاطع فيديو وتحريرها تلقائيًا، وتبسيط عملية الإنتاج، وتمكين تقنيات سرد القصص المبتكرة.

أمثلة:

• إنشاء مقاطع فيديو اصطناعية بناءً على الأوصاف النصية أو نصوص المشاهد.
• تحسين جودة الفيديو من خلال تقنيات مثل رفع المستوى أو تقليل التشويش أو التلوين.
• إنشاء رسوم متحركة للفيديو ومؤثرات خاصة ومرئيات لأغراض ترفيهية أو إعلانية أو تعليمية.

3. توليد الصوت

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية إنتاج أشكال مختلفة من المحتوى الصوتي، بما في ذلك الموسيقى والمؤثرات الصوتية والتوليف الصوتي، مع تطبيقات في إنتاج الموسيقى والألعاب والمساعدين الافتراضيين.

أمثلة:

• تأليف مقطوعات موسيقية أصلية بأنواع أو أنماط مختلفة.
• إنشاء مقاطع صوتية محيطة أو ضوضاء بيئية أو أصوات الآلات الاصطناعية.
• تجميع الأصوات الشبيهة بالبشر للمساعدين الافتراضيين أو الكتب الصوتية أو التعليقات الصوتية.

4. توليد النص

يتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء نص متماسك وذي صلة بالسياق، ويدعم المهام مثل إنشاء المحتوى، وسرد القصص، ومعالجة اللغة الطبيعية.

أمثلة:

• كتابة مقالات أو منشورات مدونة أو أوصاف منتج أو نسخة تسويقية لمختلف الصناعات.
• تلخيص النصوص الطويلة أو إنشاء ملخصات بناءً على المستندات المدخلة.
• إنتاج مطالبات كتابة إبداعية أو حوارات أو روايات لتطبيقات سرد القصص.

تعلم فن إنشاء النصوص من خلال الدورة التدريبية المجانية ChatGPT for NLP المصممة لتزويدك بالمهارات اللازمة لصياغة روايات مقنعة.
التسجيل أونلاين

5. وظيفة Chatbot

توفر روبوتات الدردشة التوليدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها المشاركة في محادثات اللغة الطبيعية دعمًا للعملاء ومساعدة المستخدمين في مهام تتراوح من استرجاع المعلومات إلى التوصيات الشخصية.

أمثلة:

• مساعدون افتراضيون لخدمة العملاء، يساعدون المستخدمين في الاستفسارات أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها أو مساعدة المنتج.
• يقدم وكلاء المحادثة المعلومات أو يجيبون على الأسئلة أو يرشدون المستخدمين خلال العمليات.
• روبوتات الدردشة المخصصة لمنصات التجارة الإلكترونية، أو التوصية بالمنتجات، أو المساعدة في عمليات الشراء، أو التعامل مع استفسارات العملاء.

قم بتحويل خدمة العملاء الخاصة بك باستخدام روبوتات الدردشة المولدة بالذكاء الاصطناعي. سجل الآن في موقعنا دورة ChatGPT المجانية لدعم العملاء وأعد تحديد استراتيجية الدعم الخاصة بك.

6. البرمجيات والترميز

يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المطورين في تطوير البرامج ومهام الترميز عن طريق إنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية، والمساعدة في تصحيح الأخطاء، وتحسين الخوارزميات، وأتمتة مهام الترميز المتكررة.

أمثلة:

• الإكمال التلقائي للتعليمات البرمجية، أو اقتراح مقتطفات من التعليمات البرمجية، أو توفير قوالب التعليمات البرمجية لمهام البرمجة اليومية.
• المساعدة في تصحيح الأخطاء واكتشاف الأخطاء من خلال تحليل التعليمات البرمجية وتقديم رؤى حول المشكلات المحتملة.
• تحسين التعليمات البرمجية للأداء، وتحديد الاختناقات، واقتراح تحسينات في كفاءة الخوارزمية.

قم بترقية مجموعة أدوات البرمجة الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي! 

انضموا إلى ChatGPT مجاني للمبرمجين دورة اليوم واكتشف كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات المحسنة.

7. إنشاء البيانات التركيبية

يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية تحاكي بيانات العالم الحقيقي، مما يوفر فوائد عديدة في السيناريوهات التي تكون فيها البيانات الدقيقة نادرة أو باهظة الثمن أو حساسة.

أمثلة:

• إنشاء صور أو مقاطع فيديو أو بيانات استشعار اصطناعية لتدريب نماذج رؤية الكمبيوتر.
• إنشاء بيانات مريضة اصطناعية لأبحاث وتحليلات الرعاية الصحية.
• إنتاج بيانات المعاملات الاصطناعية لنماذج الكشف عن الاحتيال المالي.

8. زيادة البيانات

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي على زيادة مجموعات البيانات الحالية عن طريق إنشاء عينات جديدة ذات اختلافات، مما يعزز قوة بيانات التدريب وتنوعها.

أمثلة:

• إنشاء صور إضافية ذات وجهات نظر أو ظروف إضاءة أو عوائق مختلفة لتدريب نماذج الكشف عن الكائنات.
• إنشاء أشكال مختلفة من البيانات النصية من خلال إعادة الصياغة أو التكبير أو الترجمة لمهام معالجة اللغة الطبيعية.
• إنشاء عينات صوتية إضافية بمستويات ضوضاء خلفية مختلفة أو اختلافات في درجة الصوت للتدريب نماذج التعرف على الكلام.

9. البحث عن المستندات وتوليفها

تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية للبحث عن المستندات وتوليفها، مما يتيح استرجاع المعلومات ذات الصلة بشكل فعال وتلخيص كميات كبيرة من النص.

أمثلة:

• إنشاء ملخصات للمستندات أو المقالات المطولة لتسهيل الفهم السريع.
• استخراج الرؤى أو الاتجاهات أو المواضيع الرئيسية تلقائيًا من مجموعات نصية كبيرة لتحليلها.
• تجميع المستندات أو التقارير الجديدة بناءً على استعلامات الإدخال أو تفضيلات المستخدم.

10. نمذجة التصميم ثلاثي الأبعاد

يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا مهمًا في نمذجة التصميم ثلاثي الأبعاد من خلال إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية ومعقدة، وتعزيز الإبداع والكفاءة في مختلف الصناعات مثل الهندسة المعمارية والألعاب والتصنيع.

أمثلة:

• إنشاء التصميمات المعمارية والتخطيطات الداخلية وواجهات المباني للتصور المعماري.
• إنشاء نماذج شخصيات وبيئات ودعائم واقعية لتطوير اللعبة.
• تصميم الأجزاء الميكانيكية المعقدة والنماذج الأولية لتطبيقات التصنيع والهندسية.

11. اكتشاف الأدوية والدراسات التنبؤية

يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية والدراسات التنبؤية من خلال توليد الهياكل الجزيئية، ومحاكاة التفاعلات الكيميائية، والتنبؤ بخصائص المركبات، وتسريع تطوير الأدوية.

أمثلة:

• توليد هياكل جزيئية جديدة ذات خصائص مرغوبة للأدوية المرشحة.
• التنبؤ بالنشاط الحيوي أو السمية أو قابلية ذوبان المركبات الكيميائية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
• محاكاة تفاعلات البروتين يجند والتنبؤ بالارتباطات الملزمة للتفاعلات المستهدفة للأدوية.

12. توليد الموسيقى وتأليفها

تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتأليف مقطوعات موسيقية أصلية وإنشاء مرافقات موسيقية ومساعدة الموسيقيين في العملية الإبداعية.

أمثلة:

• خلق الألحان والتناغمات والإيقاعات للتأليف الموسيقي.
• إنشاء موسيقى خلفية ومقاطع صوتية ومسارات محيطة لمشاريع الوسائط المتعددة.
• مساعدة الموسيقيين في استكشاف الأساليب الموسيقية الجديدة والارتجالات والترتيبات.

13. تصور البيانات

يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء تصورات بيانات جذابة وغنية بالمعلومات، مما يتيح التواصل الفعال للمعلومات والرؤى المعقدة.

أمثلة:

• إنشاء مخططات ورسوم بيانية ورسوم بيانية تفاعلية من مجموعات البيانات الأولية.
• إنشاء تمثيلات مرئية للتحليل الإحصائي واتجاهات اتخاذ القرار.
• تصميم لوحات معلومات مخصصة للبيانات لأغراض المراقبة والتحليل.

14. تحويل الملفات

تسهل خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية تحويل الملفات عن طريق تحويل الملفات تلقائيًا بين تنسيقات مختلفة مع الحفاظ على سلامة المحتوى وبنيته.

أمثلة:

• تحويل المستندات بين صيغ PDF وWord وHTML.
• تحويل الصور بين أنواع الملفات المختلفة ودقة الوضوح.
• تحويل ملفات الصوت والفيديو إلى تنسيقات مختلفة مع الضغط وتحسين الجودة.

15. استعادة المواد التعليمية القديمة

يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في استعادة المواد التعليمية القديمة، مثل المستندات والكتب والتسجيلات الصوتية، من خلال تحسين إمكانية القراءة ووضوح الصوت والجودة البصرية.

أمثلة:

• استعادة المستندات الممسوحة ضوئيًا عن طريق إزالة الضوضاء والتشوهات والتشوهات.
• تعزيز التسجيلات الصوتية عن طريق تقليل الضوضاء في الخلفية وتحسين وضوح الكلام.
• إعادة صياغة مقاطع الفيديو والصور القديمة رقميًا لتحسين الدقة ودقة الألوان.

16. التصميم الإبداعي لمصممي الأزياء

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تمكين مصممي الأزياء من خلال أدوات تصميم إبداعية لإنشاء تصميمات وأنماط وأنسجة منسوجات جديدة.

أمثلة:

• إنشاء تصميمات ملابس فريدة ورسومات للأزياء بناءً على معلمات الإدخال وتفضيلات الأسلوب.
• إنشاء أنماط نسيجية ومطبوعات وزخارف مخصصة لتصميم القماش.
• المساعدة في إنشاء مجموعات الأزياء والإكسسوارات وخطوط الإنتاج بتصميمات مبتكرة.

17. كشف الاحتيال

يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا حاسمًا في اكتشاف الاحتيال من خلال تحديد الأنماط والحالات الشاذة والأنشطة المشبوهة في المعاملات المالية ومطالبات التأمين والتفاعلات الرقمية.

أمثلة:

• إنشاء مجموعات بيانات تركيبية لتدريب نماذج الكشف عن الاحتيال ومحاكاة السلوكيات الاحتيالية.
• تحديد أنماط الاحتيال في بيانات المعاملات، بما في ذلك الاحتيال على بطاقات الائتمان، وسرقة الهوية، وغسل الأموال.
• اكتشاف الحالات الشاذة في سلوك المستخدم وحركة مرور الشبكة وأحداث الأمن السيبراني لمنع الهجمات السيبرانية وانتهاكات البيانات.

18. توليد السياسات

يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في وضع السياسات من خلال تحليل الأطر التنظيمية والوثائق القانونية ومدخلات أصحاب المصلحة لصياغة سياسات ومبادئ توجيهية فعالة.

أمثلة:

• إنشاء وثائق السياسة والمقترحات التشريعية والأطر التنظيمية بناءً على متطلبات المدخلات والأهداف.
• تحليل تعليقات الجمهور وآراء الخبراء ومشاورات أصحاب المصلحة لإبلاغ قرارات السياسة.
• إنشاء عمليات محاكاة قائمة على السيناريوهات وتقييمات الأثر لتقييم فعالية السياسات والنتائج المحتملة.

19. تحويل اللغات المتعددة

يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية التحويل السلس للغات متعددة اللغات عن طريق ترجمة النص بين اللغات مع الحفاظ على المعنى والسياق.

أمثلة:

• ترجمة النصوص المكتوبة والمستندات والمواقع الإلكترونية من لغة إلى أخرى.
• تحويل اللغة المنطوقة في الوقت الحقيقي أثناء المحادثات أو العروض التقديمية.
• إنشاء محتوى متعدد اللغات للجمهور العالمي، بما في ذلك الترجمة والتعليقات التوضيحية والمواد التسويقية المحلية.

20. الواقع الافتراضي

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تعزيز تجارب الواقع الافتراضي من خلال إنشاء بيئات وأشياء وتفاعلات واقعية، مما يؤدي إلى إنشاء عوالم افتراضية غامرة وجذابة.

أمثلة:

• إنشاء نماذج وأنسجة ورسوم متحركة ثلاثية الأبعاد لتطبيقات الواقع الافتراضي، بما في ذلك الألعاب والمحاكاة والتدريب.
• إنشاء صور رمزية وشخصيات وشخصيات غير قابلة للعب افتراضية بسلوكيات وتعبيرات واقعية.
• تعمل محاكاة البيئات الديناميكية والظروف الجوية والتفاعلات الجسدية على تعزيز الواقعية والانغماس في بيئات الواقع الافتراضي.

التطبيقات التحويلية: حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم الحقيقي

دعونا نتعمق في كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل من هذه الصناعات

1. الرعاية الصحية

زيب هيلث
تعمل شركات التكنولوجيا الذكية مثل Zepp Health على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأجهزة القابلة للارتداء لمساعدة المستخدمين في إدارة الصحة والرفاهية العامة.

طب إنسيليكو وإيفوتيك
تطلق شركات الأدوية الحيوية مثل Insilico Medicine وEvotec تجارب سريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز اكتشاف الأدوية في قطاع الرعاية الصحية.

نافينا
قامت شركة Navina، وهي شركة طبية ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي، بتطوير مساعد ذكاء اصطناعي يساعد الأطباء في أداء الواجبات الإدارية بكفاءة، والوصول إلى بيانات المرضى، وتوفير التحديثات، والتوصية بخيارات الرعاية، وإنشاء مستندات منظمة مثل خطابات الإحالة وملاحظات التقدم.

2. تسويق

كوكا كولا
لقد كانت شركة Coca-Cola رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإعلانات، حيث أطلقت حملة "Masterpiece" المصممة بالذكاء الاصطناعي بالشراكة مع OpenAI. وتهدف الشركة إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع الإبداع البشري لتعزيز هوية العلامة التجارية والإعلان. 

تعمل شركة Coca-Cola أيضًا على تمكين الفنانين المستقلين والاستوديوهات الصغيرة من خلال مبادرات مثل Real Magic، وهي منصة مجانية لصنع الموسيقى مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Trivago
تستخدم Trivago الذكاء الاصطناعي لترجمة صوت ممثل واحد إلى ما يقرب من اثنتي عشرة لغة لحملتها الإعلانية العالمية، مما يقلل التكاليف ويحسن الكفاءة مقارنة بالطريقة التقليدية لاختيار الممثلين في كل بلد عبر بصمتها العالمية.

وول مارت
تستخدم Walmart الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين إدارة المخزون واستراتيجيات التسعير، وتحليل البيانات من مصادر مختلفة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات أدت إلى توفير كبير في التكاليف وزيادة الكفاءة.

3. الألعاب

GameSynth
GameSynth هي أداة مبتكرة لتصميم الصوت الإجرائي مصممة خصيصًا لمطوري الألعاب. باستخدام الخوارزميات التوليدية وتقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنه يتيح إنشاء محتوى صوتي ديناميكي وتفاعلي لألعاب الفيديو. 

باستخدام GameSynth، يمكن للمطورين إنشاء مجموعة واسعة من الأصوات بسهولة، بدءًا من المؤثرات ووصولاً إلى الموسيقى، مع التحكم والتخصيص الدقيق. إن واجهته البديهية ومكتبته الواسعة من وحدات الصوت تجعله مثاليًا لصياغة تجارب صوتية غامرة في الألعاب.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي:

• يعزز إنشاء الصوت المعتمد على الذكاء الاصطناعي الواقعية والتنوع في توليد الصوت.

• يسمح إنشاء مقاطع صوتية تفاعلية بتجارب صوتية ديناميكية وقابلة للتكيف.

• يضيف إنشاء نسيج الصوت الواقعي العمق والثراء إلى بيئات اللعبة.

• تضمن تقنيات توليد الصوت التكيفية التكامل السلس مع ديناميكيات اللعب.

نفيديا جيم ووركس
NVIDIA GameWorks عبارة عن مجموعة من تقنيات الرسومات المتقدمة التي طورتها NVIDIA، والتي تهدف إلى مساعدة مطوري الألعاب على إنشاء ألعاب مذهلة بصريًا وواقعية. 

ومن خلال الاستفادة من إمكانات وحدة معالجة الرسومات المتطورة من NVIDIA، فإنها توفر ميزات مثل محاكاة الفيزياء الواقعية وتقنيات الإضاءة المتقدمة وتأثيرات الجسيمات الديناميكية.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي:

• يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء محاكاة فيزيائية واقعية، مما يعزز الانغماس والواقعية في الألعاب.

• تعمل تقنيات عرض الرسومات المبنية على الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء وحدة معالجة الرسومات، مما يضمن لعب أكثر سلاسة وكفاءة.

• تعمل الرسوم المتحركة الواقعية للشخصيات المدعومة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين حركات الشخصية وتعبيراتها، مما يساهم في تجارب غامرة في سرد ​​القصص واللعب.

4. إدارة الموارد البشرية والمواهب

غرفة التجارة الأمريكية
تستفيد غرفة التجارة الأمريكية من الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتساب المواهب، بهدف تعزيز عملية التوظيف من خلال التركيز على المهارات. 

ومن خلال الشراكة مع مجتمع الابتكار المفتوح التابع لشركة IBM، يقومون بتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم مهارات المرشحين، بناءً على حالات الاختبار وخبرة العمل السابقة. 

ويتم تحويل النتائج إلى بيانات اعتماد رقمية، مما يسمح للمرشحين بالتوافق مع الوظائف والفرص التعليمية المناسبة، وتعزيز المهارات وتسهيل تقديم الطلبات لأصحاب العمل الآخرين.

ستانفورد للرعاية الصحية
تستخدم جامعة ستانفورد للرعاية الصحية روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي لتوجيه المرشحين من خلال فرص العمل وتسهيل تقديم الطلبات بشكل سلس. من خلال تحليل السير الذاتية التي تم تحميلها، يقترح برنامج الدردشة الآلي وظائف مثالية مصممة خصيصًا لمؤهلات المرشحين. 

فهو يبسط عملية التقديم من البداية إلى النهاية ويعالج استفسارات المرشحين حول عملية التوظيف أو تفاصيل الشركة أو يوجههم إلى الفريق المناسب للحصول على المساعدة.

5. تطوير البرمجيات

الأبجدية (جوجل):
تستفيد شركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، من الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجات مثل Gemini وVertex AI، حيث تقدم حلولاً لمختلف احتياجات تطوير البرامج، مثل النماذج الأولية للتصميم وتصميمات التطبيقات الأمامية.

مايكروسوفت:
تستثمر Microsoft بشكل نشط في الشركات الناشئة والتقنيات المولدة للذكاء الاصطناعي، وتطوير أدوات مثل Microsoft Copilot وCopilot لـ Microsoft 365 لدعم المطورين في إنشاء التعليمات البرمجية وإكمالها وإعادة البناء بناءً على معايير محددة وأفضل الممارسات.

جهز نفسك ببراعة الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات من خلال دورة الذكاء الاصطناعي المجانية مع Python للمبتدئين.
التسجيل أونلاين 

توضح هذه الأمثلة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي يتم تطبيقها عبر مختلف الصناعات لمواجهة تحديات محددة، وأتمتة المهام، ودفع الابتكار في تطبيقات العالم الحقيقي.

ما هي تطبيقات Genai الأربعة شائعة الاستخدام؟

1. الدردشة GPT 

ChatGPT هو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي للمحادثة تم تطويره بواسطة OpenAI ويمكنه إنشاء استجابات نصية شبيهة بالردود البشرية.

المميزات:

• فهم اللغة الطبيعية للتفاعلات المحادثة.
• استجابات سياقية مصممة خصيصًا لاستفسارات المستخدم.
• إدارة الحوار متعدد المنعطفات لإشراك المحادثات.
• التكامل مع مختلف المنصات والتطبيقات.
• التعلم المستمر والتحسين من خلال تعليقات المستخدمين.

استخدم حالات:

• روبوتات الدردشة لدعم العملاء
• تطبيقات المساعد الشخصي
• المساعدة في إنشاء المحتوى
• خدمات الترجمة اللغوية
• التفاعلات الصفية الافتراضية

2. تعلم القرد

Monkey Learn عبارة عن منصة لتحليل النصوص تقدم نماذج للتعلم الآلي لتحليل واستخراج الأفكار من البيانات النصية.

المميزات:

• تحليل النص وتصنيفه لتحليل المشاعر ونمذجة الموضوع.
• نماذج تعلم الآلة قابلة للتخصيص لحالات استخدام محددة.
• تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) للنشر السلس في سير العمل الحالي.
• بنية تحتية قابلة للتطوير للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
• المراقبة والتحليلات في الوقت الحقيقي لأداء النموذج.

استخدم حالات:

• تحليل المشاعر لرصد وسائل التواصل الاجتماعي
• تصنيف الموضوع لتنظيم المحتوى
• التعرف على الكيان المسمى لاستخراج المعلومات
• الكشف عن النية لأتمتة دعم العملاء
• استخراج الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث

3. برنامج Adobe Firefly

Adobe Firefly عبارة عن مجموعة أدوات إبداعية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمساعدة المصممين والمبدعين في إنشاء محتوى مرئي.

المميزات:

• إنشاء الصور والفيديو باستخدام أدوات التحرير والتأثيرات المتقدمة.
• قوالب التصميم الإبداعي لمختلف تنسيقات المحتوى الرقمي.
• ميزات التعاون للمشاريع القائمة على الفريق وسير العمل.
• التكامل مع نظام Adobe Creative Cloud البيئي لسير العمل بسلاسة.
• التخزين السحابي والمشاركة للمشاريع التعاونية.

استخدم حالات:

• تحسين الصورة الآلي
• اقتراحات التخطيط الذكي
• إزالة الكائنات الذكية وتحريرها
• نقل النمط للتأثيرات الفنية
• توصيات لوحة الألوان المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

4. براندواتش

Brandwatch عبارة عن منصة للاستماع والتحليلات الاجتماعية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل المحادثات عبر الإنترنت واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.

المميزات:

• الاستماع إلى وسائل التواصل الاجتماعي ومراقبتها لإشارات العلامة التجارية وتحليل المشاعر.
• تحليل الاتجاهات ورؤى السوق للذكاء التنافسي.
• لوحات معلومات وتقارير قابلة للتخصيص لتصور البيانات.
• تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ.
• التكامل مع مصادر بيانات الطرف الثالث لإجراء تحليل شامل.

استخدم حالات:

• مراقبة سمعة العلامة التجارية
• تحليل المنافسين والمقارنة المعيارية
• كشف الاتجاه والتنبؤ
• تحديد المؤثرين والمشاركة
• إدارة الأزمات وتحليل المشاعر

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي للأعمال؟

أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية شائعة بسرعة في أماكن العمل، مع دراسة حديثة الكشف عن استخدامها عبر أجيال مختلفة: أفاد 29% من الجيل Z، و28% من الجيل X، و27% من جيل الألفية أنهم يستخدمونها بشكل احترافي.

ومن حيث تأثير الصناعة، تبرز قطاعات مثل الإعلان والتسويق (37%)، والتكنولوجيا (35%)، والاستشارات (30%)، مما يشير إلى معدل اعتماد ملحوظ.

وبالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يقفز حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع من 10.79 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى دولار أمريكي 118.06 مليار بحلول عام 2032، مما يجعل من الضروري للشركات التكيف مع هذه التكنولوجيا والاستفادة منها لتظل قادرة على المنافسة.

أين يجب أن أبدأ بتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يتطلب البدء بتعلم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي أساسًا متينًا في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. 

إذا كنت تهدف إلى التفوق في حياتك المهنية والتعمق في الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن "مجانًا الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئينتعد الدورة التدريبية نقطة انطلاق ممتازة للبدء. 

إليك ما ستتعلمه وما ستحصل عليه من الدورة:

ماذا ستتعلم:

• أساسيات الذكاء الاصطناعي
• القيود والتحديات في مجال الذكاء الاصطناعي
• أساسيات التعلم الآلي وخوارزمياته
• التطبيقات والتحديات في التعلم الآلي
• مقدمة إلى مفاهيم الشبكات العصبية والتعلم العميق وCNN وRNN
• نظرة عامة على التعلم العميق وتطبيقاته
• فهم نماذج اللغات الكبيرة
• مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج التوليدية في الذكاء الاصطناعي
• الأسس الرياضية للذكاء الاصطناعي التوليدي

ما ستحصل عليه:

• الوصول المجاني مدى الحياة إلى المواد الدراسية
• شهادة إتمام عند الانتهاء من الدورة
• 1.5 ساعة من محاضرات الفيديو ذاتية السرعة

من خلال اختيار هذه الدورة، فإنك لا تستثمر في تحسين مهاراتك فحسب، بل تعد نفسك أيضًا للنمو الوظيفي والاستعداد المستقبلي في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. 

لا تفوت هذه الفرصة للشروع في رحلة نحو إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي وتشكيل مستقبل التكنولوجيا.
التسجيل أونلاين

في المخص:

يقف الذكاء الاصطناعي التوليدي في طليعة الابتكار، حيث يقدم حلولاً تتجاوز الصناعات وتعيد تعريف الإمكانيات. 

بفضل التطبيقات التي تتراوح بين إنشاء المحتوى المخصص والتحليلات التنبؤية والأتمتة، يتم تمكين الشركات من تبسيط سير العمل وتحقيق نتائج ذات معنى.

ومع تبني المؤسسات لهذه التكنولوجيا التحويلية، فإنها تستثمر في اكتساب المهارات والمعرفة منظمة العفو الدولية والتعلم الآلي يصبح أمرا حتميا. 

ومن خلال القيام بذلك، يمكن للمؤسسات أن تضع نفسها في طليعة الابتكار والاستفادة من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي لتشكيل مستقبل العمل والصناعة.

الأسئلة الشائعة

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.mygreatlearning.com/blog/generative-ai-applications/