شعار زيفيرنت

ميتا تغلق شبكة دعاية مقرها الصين

التاريخ:

قام فريق من العلماء من المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان بتطوير خوارزمية جديدة للتعلم الآلي تسمى Cebra (تُنطق "حمار وحشي") ، والتي تترجم إشارات الدماغ إلى فيديو - مما يعني أنه يمكنها تحويل الأفكار إلى فيديو.

الجديد الذكاء الاصطناعي تم اختبار الأداة على القوارض من أجل التنبؤ وإعادة بناء ما يرونه بناءً على تعيين نشاطهم العصبي إلى إطارات محددة في مقاطع الفيديو ، وفقًا للباحثين الذين نفذوا دراسة، نُشر في المجلة العلمية Nature في 3 مايو.

قال ستيفن شنايدر ، المؤلف الأول المشارك للورقة البحثية ، "تتفوق Cebra مقارنة بالخوارزميات الأخرى في إعادة بناء البيانات التركيبية ، وهو أمر بالغ الأهمية لمقارنة الخوارزميات". وذكرت بواسطة Neuroscience News.

وأضاف: "تكمن قوتها أيضًا في قدرتها على دمج البيانات عبر الأساليب ، مثل ميزات الأفلام وبيانات الدماغ ، وتساعد في الحد من الفروق الدقيقة ، مثل التغييرات في البيانات التي تعتمد على كيفية جمعها".

اقرأ أيضا: يكتشف الذكاء الاصطناعي "8 إشارات اهتمام" في البحث عن كائنات فضائية

دقة Cebra بنسبة 95٪

تأتي الدراسة من الجامعة السويسرية ، والتي تُعرف أيضًا باسم École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) ، بعد فترة وجيزة من استخدام العلماء في جامعة تكساس للذكاء الاصطناعي اقرأ عقول الناس وتحويل ذلك إلى نص في الوقت الفعلي.

لدراستهم ، كان الباحثون EPFL Cebra تعلم نشاط دماغ الفأر في الوقت الفعلي بعد مشاهدته فيلمًا أو حركات الذراع في الرئيسيات. تم قياس جزء من نشاط الدماغ مباشرة باستخدام مجسات قطب كهربائي يتم إدخالها في منطقة القشرة البصرية للدماغ.

تم الحصول على الباقي باستخدام المجسات الضوئية على الفئران المعدلة وراثيًا ، والتي تم تصميمها بحيث تتوهج باللون الأخضر في كل مرة يتم فيها تنشيط الخلايا العصبية أو تلقي البيانات. استخدمت سيبرا هذه البيانات لتعلم إشارات الدماغ المرتبطة بإطارات معينة من الفيلم.

أوضح ماكنزي ماتيس ، الباحث الرئيسي في الدراسة ، في مقطع فيديو: "يمكنك بعد ذلك أن تأخذ فأرًا جديدًا لم نر بياناته العصبية مطلقًا وتشغيل هذه الخوارزمية ويمكنك التنبؤ بالإطار الذي يشاهده الماوس بالفعل هذا الفيلم" نشر على يوتيوب.

أضاف الأستاذ المساعد في EPFL أن الباحثين تمكنوا من تحويل هذه البيانات إلى فيلم خاص بهم. وقالت إن فريقها استخدم بيانات مفتوحة المصدر تم جمعها من أدمغة الفئران باستخدام الإشارات الكهرو-فيزيولوجية.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

"نحن لا نتوقع كل بكسل ، بل نتوقع الإطار. سيكون مستوى الفرصة 1/900 ، لذا نعتقد أن الدقة التي تزيد عن 95٪ مثيرة للغاية. لكن فك التشفير هذا هو شيء نخطط للقيام به بعد ذلك ، "ماتيس لاحقًا قال ميل اون لاين.

الصناعات المعطلة للذكاء الاصطناعي

كما هو موضح في الفيديو أعلاه ، تم صنع الفأرة لمشاهدة مقطع فيلم قديم بالأبيض والأسود - ربما من منتصف القرن العشرين - لرجل يركض إلى سيارة لفتح صندوق السيارة. تُظهر شاشة أخرى ، متطابقة تقريبًا ، ما ينظر إليه الماوس من منظور Cebra.

وفقًا لما قاله ماتيس ، كانت أداة الذكاء الاصطناعي قادرة على تنفيذ ذلك باستخدام أقل من 1٪ من الخلايا العصبية في القشرة البصرية للفأر ، أي ما يقرب من 0.5 مليون خلية عصبية.

ونُقل عنها قولها: "أردنا إظهار مدى ضآلة البيانات - سواء من حيث مقاطع الأفلام أو البيانات العصبية - التي يمكننا استخدامها".

"والجدير بالذكر أن الخوارزمية يمكن أن تعمل في الوقت الفعلي ، لذلك يستغرق النموذج أقل من ثانية واحدة للتنبؤ بمقطع الفيديو بالكامل."

لذا فإن السؤال الذي يجب طرحه هو ما إذا كان من الممكن إعادة بناء ما يراه شخص ما بناءً على إشارات الدماغ وحدها؟ الجواب ليس بعد ، حسب الدراسة. لكن الباحثين في EPFL "اتخذوا خطوة في هذا الاتجاه من خلال تقديم خوارزمية جديدة لبناء شبكة عصبية اصطناعية تلتقط ديناميكيات الدماغ بدرجة مذهلة من الدقة."

في الولايات المتحدة ، استخدم العلماء في جامعة تكساس بأوستن الذكاء الاصطناعي لقراءة فحوصات الدماغ وإعادة إنشاء قصة كاملة من موجات الدماغ فقط ، في دراسة. نشرت في الآونة الأخيرة.

مع هذا البحث ، جلس المشاركون في جهاز مسح للدماغ يُعرف باسم التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، يستمعون إلى قصة أو يشاهدونها أو يتخيلونها. كانت أداة الذكاء الاصطناعي قادرة على قراءة موجات الدماغ وإعادة صياغة القصة بدقة.

ومع ذلك ، فقد أثيرت مخاوف بشأن مسألة الدقة. هذا لأنه يمكن خداع الذكاء الاصطناعي بسهولة إذا قرر الشخص التفكير في شيء مختلف مقارنة بالمقطع الذي قد يستمع إليه.

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة