شعار زيفيرنت

ChatGrid: أداة ذكاء اصطناعي توليدية جديدة لتصور شبكة الطاقة - CleanTechnica

التاريخ:

الاشتراك في تحديثات الأخبار اليومية من CleanTechnica على البريد الإلكتروني. أو تابعنا على أخبار جوجل!


ChatGrid هو تطبيق عملي لجهود حوسبة الإكساسكيل التي تبذلها وزارة الطاقة ويقدم تجربة جديدة في تفاعل البيانات السهل والبديهي والتفاعلي.

في كل دقيقة من كل يوم، يراقب مشغلو الشبكة مد وجزر الكهرباء من المولدات إلى المحطات الفرعية إلى المنازل والشركات والمدارس والمستشفيات وغيرها. إنهم يتأكدون من أن إمدادات الكهرباء تتوافق مع الطلب الحالي، وغالبًا ما يتعين عليهم اتخاذ قرارات سريعة في حالة حدوث انقطاع، مثل عاصفة أو تعطل المعدات.

لاتخاذ هذه القرارات، يقوم مشغلو الشبكات باستمرار بفحص البيانات حول الشبكات الإقليمية والإشارة إلى تصورات لمحطات الطاقة التي تولد مقدار الطاقة وأين تتدفق تلك الطاقة. لكن هذه الأدوات يمكن أن تكون مرهقة، والتعامل معها يمكن أن يبطئ عملية صنع القرار شيريرانج أبهيانكار، باحث في التحسين ونمذجة الشبكة في مختبر شمال غرب المحيط الهادئ الوطني.

بعد أن سمع عن هذه المشاكل من زملائه في صناعة المرافق، تساءل أبهيانكار: "كيف يمكننا تبسيط تجربة مشغلي الشبكة الذين يتعين عليهم اتخاذ العديد من القرارات أثناء قيامهم بمراقبة الشبكة في الوقت الفعلي؟"

مستوحى من الطفرة الأخيرة في أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة للأسئلة والأجوبة، أبهيانكار والمتدرب السابق في PNNL سيشن جين تم إنشاء برنامج حيث يمكن لمشغل الشبكة طرح سؤال حول الشبكة والحصول على إجابة سهلة التفسير.

وهكذا ولدت "ChatGrid".

بناء أداة لتصور الشبكة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة، إلا أنها لا تستطيع العمل بشكل مستقل، فهي لا تزال بحاجة إلى الإنسان. يومًا ما، قد تكون هناك أدوات قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها اتخاذ قرارات سريعة في عمليات الشبكة. وفي الوقت الحالي، يستطيع مشغلو الشبكة استخدام برنامج مثل ChatGrid لتقطير كميات هائلة من المعلومات لتسهيل استهلاكها في الوقت الفعلي. لمعرفة معلومات حول الشبكة، يطرح المستخدم على ChatGrid سؤالاً مثل "ما هي قدرة التوليد لأكبر خمسة مولدات لطاقة الرياح في منطقة الربط الغربي؟"

رداً على ذلك، يقوم ChatGrid بإنتاج تصور يعرض المعلومات المطلوبة. يمكن للمستخدمين طرح أسئلة حول قدرة التوليد والجهد وتدفق الطاقة والمزيد، مع تخصيص التصور لإظهار طبقات معلومات مختلفة.

وقال أبهيانكار: "إننا نتصور طريقة جديدة للنظر إلى البيانات من خلال الأسئلة". "يسمح ChatGrid لأي شخص بالاستعلام عن البيانات - بالمعنى الحرفي - والحصول على إجابة فورية."

يعمل ChatGrid على نموذج لغة كبير متاح للعامة، والذي يعمل إلى حد ما مثل النص التنبؤي الموجود على الهاتف الذكي أو في بعض برامج البريد الإلكتروني. يتم تدريب LLM على كميات هائلة من النصوص (الإنجليزية، في هذه الحالة) من مواقع الويب والكتب ومقالات الصحف والمقالات العلمية والمزيد. من خلال "قراءة" هذا الكم الهائل من النص، يبدأ النموذج في "التعرف" على الكلمات التي تظهر في السياق مع الكلمات الأخرى. على سبيل المثال، لإكمال الجملة "اشتعلت القطة في _____"، سيتعلم ماجستير القانون من تحليل النص أن كلمة "فأر" ستكون أكثر ملاءمة من "عربة إطفاء". بعد تدريبهم على هذا الكم الهائل من البيانات، يستطيع حاملو ماجستير إدارة الأعمال التعرف على الأسئلة أو الأوامر وتقديم الإجابات التي يعتبرونها ذات صلة إحصائيًا.

لقد استلهم أبهيانكار مدى سهولة استخدام هذه البرامج، وقام هو وسيشين بتصميمها مع وضع السلامة والثقة في قمة أولوياتهما. على سبيل المثال، تعتبر بيانات البنية التحتية للشبكة حساسة للغاية، لذلك لم يتمكن هو وجين من استخدام تلك البيانات لتدريب ماجستير إدارة الأعمال. لذلك ابتكروا طريقة للحفاظ على بيانات الشبكة آمنة: قام الفريق أولاً بتجميع جميع بيانات البنية التحتية للشبكة في قاعدة البيانات الداخلية الخاصة بهم، مع أعمدة للبيانات مثل "القدرة" أو "الموقع" لمحطات الطاقة. لقد استخدموا LLM لإنتاج ما يعرف باسم "لغة الاستعلام المنظمة" أو SQL، والتي من شأنها أن تسمح لـ ChatGrid بالبحث في قاعدة البيانات الداخلية هذه للحصول على إجابات. لذلك بدلاً من التدريب على البيانات نفسها، يعرف LLM فقط أن هناك أعمدة ذات تسميات.

وبهذه الطريقة، لا يزال بإمكان ChatGrid إنتاج تصورات الشبكة مع الحفاظ على بيانات الشبكة الوطنية آمنة.

بيانات كبيرة لعمليات الشبكة

لمزيد من الحماية لسلامة بيانات الشبكة، لا تمثل تصورات ChatGrid حاليًا بيانات الشبكة الواقعية. يستخدم البرنامج البيانات المركبة من نموذج Exascale Grid Optimization (ExaGO) الذي طورته PNNL وأربعة مختبرات وطنية أخرى وجامعة ستانفورد. يمكن لشركة ExaGO محاكاة شبكة الكهرباء في البلاد في الوقت الفعلي، مما يسمح لمخططي الشبكات بتحليل التأثيرات المتتالية لأي انقطاعات. في العام الماضي، تم تشغيل ExaGO لأول مرة على الكمبيوتر العملاق Frontier التابع لمختبر Oak Ridge الوطني، والذي يمكنه إجراء أكثر من مليار مليار عملية حسابية في الثانية.

بمجرد أن يبدأ مشغلو الشبكة في استخدام ChatGrid وتقديم التعليقات، يأمل أبهيانكار في بناء نسخة أفضل يمكن لمشغلي الشبكة استخدامها بأمان في غرف التحكم الخاصة بهم مع بيانات واقعية. ولكي ينجح ذلك، يحتاج مطورو ExaGO إلى أن تكون البيانات مفيدة على أجهزة الكمبيوتر العادية أيضًا.

وقال: "أحد أكبر التحديات التي تحدث عندما نبني نسخة جديدة من أسرع جهاز كمبيوتر في العالم هو أن هذا يعني أيضًا أنه يمكننا إنشاء أكبر ملف بيانات في العالم وهو ليس مفيدًا لكثير من الناس". كريس أوهمين، عالم الأحياء الحسابي في PNNL الذي يقود إكساسغد، وهو جهد مختبري متعدد الجنسيات تم تطوير ExaGO بموجبه.

"باستخدام ChatGrid، يمكننا ترجمة هذه البيانات إلى شيء قابل للتنفيذ بالنسبة للإنسان. إنها خطوة أولى مهمة حقًا في السماح لمشغلي الشبكات بالتفاعل مع مجموعات البيانات الكبيرة هذه بطريقة بديهية.

ChatGrid متاح للتنزيل على GitHub جيثب:، ولكن الأمر يتطلب بضع خطوات. يأمل أبهيانكار أنه بعد بدء تلقي التعليقات، يمكنه تطوير عملية تنزيل للأداة من خطوة واحدة. وهو يشجع المستخدمين على التلاعب بمطالبات الصياغة والأسئلة للمساعدة في إنتاج إجابات أفضل.

وقال أبهيانكار: "نود حقًا أن نضع هذه التكنولوجيا أمام المشغلين ونسمح لهم بإدخال الأسئلة والحصول على تعليقات لمعرفة كيفية أداء ChatGrid". "نرى أن هذه التكنولوجيا قادرة على التوسع في الأسئلة التي يمكن طرحها على أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية وكيف يمكننا تعديل الأسئلة لإنتاج أفضل الإجابات."

تعد ExaGO وChatGrid جزءًا من مشروع ExaScale للحوسبة التابع لوزارة الطاقة، والممول من مكتب العلوم التابع لوزارة الطاقة والإدارة الوطنية للأمن النووي. تعمل PNNL على تطوير العمل في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال مركز الذكاء الاصطناعي.

بقلم جوانا ويندل. من باب المجاملة المختبر الوطني شمال غرب المحيط الهادئ.


هل لديك نصيحة لـ CleanTechnica؟ تريد الإعلان؟ هل تريد اقتراح ضيف لبودكاست CleanTech Talk الخاص بنا؟ اتصل بنا هنا.


أحدث فيديو تلفزيوني CleanTechnica

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]


أنا لا أحب نظام حظر الاشتراك غير المدفوع. أنت لا تحب نظام حظر الاشتراك غير المدفوع. من يحب نظام حظر الاشتراك غير المدفوع؟ هنا في CleanTechnica، قمنا بتطبيق نظام حظر الاشتراك غير المدفوع لفترة من الوقت، ولكن كان الأمر دائمًا يبدو خاطئًا - وكان من الصعب دائمًا تحديد ما يجب علينا تركه وراءه. من الناحية النظرية، فإن المحتوى الأكثر تميزًا والأفضل لديك يقع خلف نظام حظر الاشتراك غير المدفوع. ولكن بعد ذلك كان عدد أقل من الناس يقرؤونها !! لذلك، قررنا إلغاء نظام حظر الاشتراك غير المدفوع تمامًا هنا في CleanTechnica. لكن…

 

مثل شركات الإعلام الأخرى، نحن بحاجة إلى دعم القراء! إذا كنت تدعمنا، من فضلك قم بالاشتراك شهريًا قليلاً لمساعدة فريقنا على كتابة وتحرير ونشر 15 قصة عن التكنولوجيا النظيفة يوميًا!

 

شكرا لك!


الإعلانات



 


يستخدم CleanTechnica الروابط التابعة. انظر سياستنا هنا.


بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة