هل يمكن أن يستمع الذكاء الاصطناعي إليك؟ يبدو كذلك. ابتكر باحثون من جامعات مشهورة في المملكة المتحدة نظامًا رائدًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على التنصت على لوحات المفاتيح لجمع البيانات التي يحتمل أن تكون حساسة. حققت هذه الخوارزمية ، المفصلة في بحث حديث ، دقة مذهلة بنسبة 93-95٪ في اكتشاف المفاتيح المضغوطة بناءً على التسجيلات الصوتية فقط من لوحة مفاتيح MacBook Pro.
TL؛ DR:
- نظام AI قادر على التنصت على لوحات المفاتيح ، واكتشاف المفاتيح المضغوطة بدقة 93-95٪ بناءً على التسجيلات الصوتية من لوحة مفاتيح MacBook Pro.
- تتيح الميكروفونات الموجودة في الأجهزة الاستهلاكية إمكانية شن هجمات صوتية على القناة الجانبية ، مما يشكل خطرًا على أمان البيانات.
- احمِ من تنصت الذكاء الاصطناعي عن طريق الخلط بين النموذج وأنماط الكتابة المختلفة أو استخدام لوحات المفاتيح التي تعمل باللمس. كن يقظًا بشأن تهديدات الذكاء الاصطناعي الناشئة لحماية البيانات والخصوصية.
دراسة الاستماع للذكاء الاصطناعي
• دراسة يلقي الضوء على الاستخدام الواسع النطاق للميكروفونات في الأجهزة الاستهلاكية التي يمكن استغلالها لهجمات القناة الجانبية الصوتية. أجهزة المستهلك هي الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة اللوحية وما إلى ذلك. لذلك ، فإن الاستغلال المحتمل يشكل خطرًا على أمان البيانات. على عكس الأساليب السابقة لاكتشاف ضغطات المفاتيح على الكمبيوتر المحمول عبر الصوت ، تتمتع هذه الطريقة القائمة على الذكاء الاصطناعي بدقة مذهلة.
وفقًا للباحثين ، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم أكثر دقة من الأساليب الأخرى القائمة على الأجهزة. غالبًا ما تواجه الطرق الأخرى قيودًا بسبب قيود المسافة وعرض النطاق الترددي. ومع ذلك ، نظرًا لأن الميكروفونات أصبحت الآن جزءًا لا يتجزأ من أدوات المستهلك الشائعة ، فقد أصبحت صوتيات الكتابة ضعيفة ويمكن الوصول إليها بشكل متزايد.
إذن كيف تعمل خوارزمية الصوت المتطورة هذه؟ سجل الباحثون عينات صوتية من الكتابة على جهاز MacBook Pro. ضغطوا على كل مفتاح 25 مرة. ثم سمح ذلك للذكاء الاصطناعي بتمييز الاختلافات الصغيرة في الصوت المنبعث من كل مفتاح.
بعد ذلك ، تم تحويل التسجيلات الصوتية إلى مخططات طيفية. توفر Spectrograms تمثيلات مرئية للترددات الصوتية بمرور الوقت. علاوة على ذلك ، تم تدريب الذكاء الاصطناعي على هذه البرامج الطيفية ، وتعلم ربط الأنماط المتميزة بضربات المفاتيح المختلفة.
لذلك ، من خلال تطبيق هذا التدريب عبر آلاف مقاطع الصوت ، تكتسب الخوارزمية فهماً مذهلاً لبصمات الأصابع الصوتية الفريدة لكل مفتاح. بعد ذلك ، بمجرد التدريب على نموذج لوحة مفاتيح معين ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل التسجيلات الصوتية الجديدة بدقة. من خلال التسجيلات ، يمكنه التنبؤ بضربات المفاتيح - ومعرفة ما تكتبه. حقق تدريب الذكاء الاصطناعي مع لوحة مفاتيح MacBook Pro معدل دقة مذهل بنسبة 93-95٪. حتى عندما جاء الصوت من تسجيلات مكالمات Zoom ، انخفض أداء الذكاء الاصطناعي قليلاً.
كيف يمكنني حماية نفسي من الذكاء الاصطناعي؟
لا داعي للذعر (حتى الآن). يحتاج نظام AI إلى معايرة لنماذج لوحة مفاتيح وبيئات صوتية محددة. لذلك ، لكي يستخدم المتسلل الذكاء الاصطناعي للحصول على البيانات ، سيحتاج إلى الوصول إلى بيانات التدريب اللازمة. ومع ذلك ، إذا كنت تريد البقاء في أمان إضافي ، فهناك بعض الإجراءات التي يمكنك اتخاذها. أولاً ، تخلط بين نموذج AI بالضغط على المفاتيح بشكل مختلف. هذا يقلل من دقتها بنسبة 40٪. ثانيًا ، استخدم مكبرات الصوت لتشغيل الأصوات. يمكنك حتى تبديل لوحة المفاتيح بلوحة مفاتيح تعمل باللمس.
مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي ، يزداد القلق من التهديدات الناشئة. لذلك ، من المهم أن تظل على اطلاع دائم بأحدث تطورات الذكاء الاصطناعي و تأمين بياناتك وخصوصيتك.
جميع الآراء الاستثمارية / المالية التي عبر عنها NFTevening.com ليست توصيات.
هذه المقالة هي مادة تعليمية.
كما هو الحال دائمًا ، قم بإجراء البحث الخاص بك قبل القيام بأي نوع من الاستثمار.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://nftevening.com/ai-eavesdropping-your-keyboard-betrays-your-keystrokes/