يرغب عشاق الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا من جميع المجالات في الاستفادة من الأتمتة لجعل عملياتهم أكثر استدامة. يقوم Green AI بمراجعة التأثير السلبي للتكنولوجيا على المناخ.
إنها أصول مكلفة ومقلقة بيئيًا، لكن هذه الخوارزميات ستغير علاقات جميع القطاعات مع الذكاء الاصطناعي والكوكب. يصبح تحقيق أهداف الاستدامة أمرًا مبسطًا وقابلاً للتنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي الأخضر لإحداث تأثير جدير بالاهتمام.
الخدمات اللوجستية وسلاسل التوريد
يجب أن تعتمد الإدارات على الذكاء الاصطناعي لإرشاد تحسينات العمليات عبر سلاسل التوريد الموسعة. يجب أن تقوم الخدمات اللوجستية بتجربة الذكاء الاصطناعي الأخضر لصياغة دفاتر الكربون الموثوقة، وتحويل مصادر المواد، والسماح بالبحث والاتصالات السريعة. يمكن للقرارات التحقق من الامتثال وتحسين الرؤية بشأن إدارة البائعين لضمان الشراكات الأخلاقية.
"النقل هو حالة استخدام أخرى. يمكن لمديري الخدمات اللوجستية أن يطلبوا من الذكاء الاصطناعي الأخضر تحسين التوجيه وإدارة حركة المرور الذكية لتقليل استخدام الوقود، خاصة في حالة الخضوع للكهرباء.
بالإضافة إلى ذلك، يتم تبسيط تتبع البضائع، حيث تعمل أنظمة التتبع والأتمتة على تقليل الهدر وسرقة المصيد. تعتبر هذه الأفكار حاسمة في عصر ترتفع فيه البصمة الكربونية لإدارة المخزون بشكل كبير.
وفيما يتعلق بسلاسل التوريد، يعمل الذكاء الاصطناعي الأخضر على تقليص آثار الكربون من خلال تحسين التنبؤ. البيانات التاريخية والتدريب يزيل النفايات من المنتجات المهدرة وغير المستخدمة. كما أن خفض احتياجات التخزين في المستودعات يؤدي أيضًا إلى تخفيف استهلاك الطاقة، مما يؤدي إلى توفير المزيد من الانبعاثات.
الطاقة
كيف يمكن لقطاع الطاقة توظيف الذكاء الاصطناعي الأخضر لتسريع التنمية وخفض الاعتماد على الوقود الأحفوري؟ توفر التكنولوجيا تحليلات للرقابة والوضوح. يمكن لصناعة البناء التنبؤ بالطلب على أساس الجغرافيا لتحسين الاستهلاك. وبدلاً من ذلك، مجالات التخطيط الحضري والهندسة يقومون بتحديث شبكات الطاقة القديمة، وتحتاج إلى بيانات موازنة التحميل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للتوعية بالاستهلاك. وهذه الأمور حيوية لتمكين الطاقة المتجددة على نطاق واسع والقضاء على تقلباتها.
سوف يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالأداء في الأصول مثل الألواح الشمسية أو مضخات الحرارة الأرضية، ويعمل على تحسينه بناءً على الاستخدام وأوقات الذروة. وتُعد تطبيقات الطاقة إلى الشبكة ملحوظة أيضًا لأن الذكاء الاصطناعي الأخضر يمكن أن يكون محوريًا في تعزيز حلول تخزين البطاريات، وزيادة مرونة الطاقة في المناطق الحضرية والريفية.
الزراعة وإنتاج الغذاء
تعد الزراعة العالمية أحد أبرز المساهمين في انبعاثات غازات الدفيئة. ولذلك، هناك فرص لا تعد ولا تحصى لإزالة الكربون، والحد من النفايات وتخصيص الموارد المكررة. فالطلب على الغذاء آخذ في الارتفاع، وتغير المناخ يغير التربة، ونفاد أراضي المزارعين. تتطلب هذه الظروف المعلقة التحسين قبل وقوع الكارثة والنقص.
يجب على منتجي الأغذية دمج الذكاء الاصطناعي الأخضر من أجل الزراعة الدقيقة. حالات الاستخدام تشمل:
- اختبار التربة ومراقبتها
- تحديد الأنواع الغازية
- الكشف عن الأمراض والوقاية منها
- التنبؤ بالإخراج
- رفاهية الثروة الحيوانية
- التعرف على النباتات الأجنبية
- توزيع الري الذكي ومكافحة الآفات
- مراقبة الطقس
تعمل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تخفيف الأعباء عن المزارعين لتشجيع أساليب الزراعة والحصاد المستدامة. وتكشف الرؤى عن التدابير الوقائية التي يمكنهم اتخاذها لتعزيز الأمن والقدرة على الصمود في مناخ محفوف بالمخاطر.
معالجة المياه
يعد الكشف عن الملوثات هو الأكثر تعقيدًا في التاريخ. تجتاز الملوثات الجديدة المياه غير الملوثة سابقًا. تفتقر محطات المياه ومقدمو المرافق إلى التكنولوجيا الكافية للقضاء على كل التأثيرات السامة. تشمل الاهتمامات الحديثة المواد البلاستيكية الدقيقة والمواد البير والفلوروألكيل - أو المواد الكيميائية الأبدية - المعروفة أن يكون لها آثار دائمة على صحة الإنسان وتعميق مضاعفات التطهير.
ويتطلب تطوير تقنيات المعالجة تمويلًا مكثفًا ووقتًا لا يملكه المحترفون، حيث تتخلل المياه غير النظيفة المدن والموائل الطبيعية. سوف يساعد Green AI المهندسين الجزيئيين وعلماء المياه في مسح العينات وتحديد تركيزات الملوثات.
إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحالية - مثل التصوير بالأشعة تحت الحمراء والتحليل الطيفي - يفتح إمكانات لا حدود لها. لقد انتهى عصر العد اليدوي وجمع البيانات المملة عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص جودة المياه ووضع نماذج لها في جزء صغير من الوقت.
التصنيع والصناعة
كل شيء بدءًا من صناعة الخرسانة والبطاريات والملابس يتم التخلص منه إلى عوالم جديدة من انبعاثات الغازات الدفيئة. يعد الذكاء الاصطناعي الأخضر بمثابة منارة أمل لاتساع نطاق اهتمامات الاستدامة التي تحتوي عليها الصناعة. ويستكشف خيارات لعمليات أقل ضررا، من إدارة الطاقة إلى تبسيط خطوط الإنتاج.
على سبيل المثال، تقوم أجهزة استشعار الذكاء الاصطناعي بالإبلاغ عندما لا تعمل الروبوتات الآلية بشكل صحيح. تسمح الإخطارات الفورية لفنيي المصانع لإجراء الصيانة دون إنتاج النفايات لا تستطيع الشركات البيع. كثيرًا ما يهدر المصنعون الموارد والوقت في إجراء الكثير من الإصلاحات. تعمل هذه التقنية الخضراء على ضبط سير العمل من خلال تقديم اقتراحات الصيانة التنبؤية بحيث تكون الأجهزة دائمًا في أعلى مستويات الأداء وتتجنب الاضطرابات.
تشمل حالات الاستخدام الصناعي الأخرى المراعية للبيئة للذكاء الاصطناعي ما يلي:
- إطفاء الأنوار والآلات لتوفير الطاقة.
- بناء توائم رقمية لتقليل الموارد اللازمة للتجديدات التشغيلية.
- مراقبة المقاييس البيئية مثل جودة الهواء الداخلي واستخدام المياه لاكتشاف العمليات.
الرعاية الصحية والطب الحيوي
تولد المرافق الطبية الكثير من النفايات وتستخدم كميات كبيرة من الكهرباء بسبب سهولة الوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك، تستغل شركات الأدوية الموارد الطبيعية، وتضر بالتنوع البيولوجي من خلال ممارسات التجارب والاختبارات غير الأخلاقية.
"يمكن للذكاء الاصطناعي الأخضر أن يزيل الحيوانات من اختبارات الأدوية واكتشافها لأن الخوارزميات تجري عمليات محاكاة مع تحديدات دقيقة."
يستخدم متخصصو الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لمساعدة الكوكب أيضًا على تطوير الصناعة إلى مستويات أكثر إنتاجية. فكر في كيفية قيام علماء التشريح المرضي بتطبيق الذكاء الاصطناعي للحد من النفايات الطبية الحيوية باستخدام حلول اختبار أكثر دقة.
تشمل حالات الاستخدام المبتكرة للذكاء الاصطناعي التعرف المبكر على سرطان القولون والمستقيم في عينات الأنسجة، مع النجاح في اكتشاف الطفرات الجديدة. فهو يزيل الملوثات غير الضرورية في المجاري المائية ويوفر المعدات الطبية التي تستخدم لمرة واحدة.
الكشف عن فائدة الذكاء الاصطناعي الأخضر
تتمتع كل صناعة بفرصة تعزيز مبادرات الاستدامة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي الأخضر. ويجب على الشركات تنظيم وتدريب هذه الأدوات للنظر في عمليات أكثر صداقة للبيئة. إن السماء هي الحد الأقصى لكيفية قيام القطاعات بإيجاد طرق إبداعية صغيرة وكبيرة للقضاء على الهدر، والحد من استهلاك الموارد، وإنشاء صناعة إصلاحية تعود بالفائدة على الكوكب.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.aiiottalk.com/green-ai-leveraging-technology/
