إصدار هذا الأسبوع من Finovate العالمية نلقي نظرة على إحدى شركات التكنولوجيا المالية المبتكرة التي يقع مقرها الرئيسي في إستونيا: أندر تورينج. ظهرت الشركة ، المتخصصة في ذكاء المحادثات الصوتية والأتمتة ، لأول مرة في Finovate في وقت سابق من هذا العام في FinovateEurope في لندن.
تم تأسيس Ender Turing في تالين في عام 2020. ويتألف الفريق المؤسس من باحثين في الذكاء الاصطناعي يتمتعان بخبرة في التعرف التلقائي على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، بالإضافة إلى عضو ثالث لديه خبرة في برامج مركز الاتصال على مستوى المؤسسة. معًا ، شكل الفريق Ender Turing وبدأ العمل منذ ذلك الحين إندر تورينج لتحليل الكلام بالذكاء الاصطناعي. يقوم الحل الجديد تلقائيًا بتحليل وتقييم محتوى الاتصال بين المؤسسات المالية وعملائها. يساعد ذلك المؤسسات المالية على تحسين تجربة العملاء ، فضلاً عن تلبية إرشادات الجودة ومتطلبات الامتثال في مجالات مثل خدمة العملاء والمبيعات وتحصيل الديون.
تواصلنا مع الرئيس التنفيذي لشركة Ender Turing Olena Iosifova عبر البريد الإلكتروني. فيما يلي ردودها على أسئلتنا.
اقرأ المزيد عن fintech في إستونيا بـ هذه Finovate Global عمود من أوائل هذا العام.
ما المشكلة التي يحلها Ender Turingومن يحلها؟
أولينا يوسيفوفا: يتم تسجيل ثمانمائة مليون محادثة صوتية يوميًا في أوروبا والعديد من المحادثات الصوتية في جميع أنحاء العالم. يتم فحص 1٪ من هذه المحادثات لمراقبة الجودة وتدريب الموظفين وتحسين نتائج الأعمال. Ender Turing عبارة عن منصة ذكاء وأتمتة للمحادثات لسد 99٪ من فجوة المحادثة لنمو الأعمال.
مستخدمو الأعمال اليومية لدينا هم أقسام خدمة العملاء والمبيعات والتحصيل. لكن فرق التسويق والمنتجات تحصل أيضًا على قيمة من إجراء أبحاث العميل مباشرة على منصتنا.
كيف تحل Ender Turing هذه المشكلة بشكل أفضل من الشركات الأخرى؟
يوسيفوفا: أنشأ Ender Turing النظام الأساسي الأسرع من حيث القيمة والذي يعمل بـ 24 لغة. نحن نستخدم محركًا خاصًا لتحويل الكلام إلى نص لضبط النماذج لكل عميل لتحقيق أعلى دقة. تتميز خطوط أنابيب التعلم الآلي لدينا بالكفاءة العالية ، ويمكننا تحسين التعرف على الكلام مجانًا.
أيضًا ، تقوم واجهة المستخدم بجميع إعدادات النظام للوصول إلى مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال. ليست هناك حاجة لانتظار الفترة الزمنية في قسم تكنولوجيا المعلومات لمساعدة وحدة الأعمال على تحقيق ذلك.
من هم عملاء Ender Turing الأساسيون؟كيف تصل إليهم؟
يوسيفوفا: عملاؤنا الأساسيون يأتون من الصناعة المالية. هذه هي البنوك وشركات تحصيل الديون وشركات الخدمات المالية الأخرى. ولكن لدينا أيضًا عملاء في القطاع العام وفي مجال الرعاية الصحية.
التواصل المباشر هو القناة الرئيسية لجذب انتباه العملاء المحتملين - وكذلك شبكة الشراكة الخاصة بنا. نحن نتعاون مع شركات تكامل الأنظمة وبائعي برامج مركز الاتصال ونقدم قيمة مضافة لقاعدة عملائهم.
المشاركة في المؤتمرات بمثابة لمسة داعمة كبيرة.
أولينا يوسيفوفا ، الرئيس التنفيذي لشركة Ender Turing ، تستعرض Ender Turing AI Speech Analytics في FinovateEurope 2023.
هل يمكنك إخبارنا عن التطبيق المفضل أو النشر المفضل لتقنيتك؟
يوسيفوفا: لدينا مثالين رائعين لتطبيق التكنولوجيا لدينا. أحدهما هو بنك OTP والآخر هو مجموعة Creamfinance Group.
في بنك OTP ، بدأت مع قسم خدمة العملاء بمركز الاتصال. بعد شهر من البدء ، انضم قسم تحصيل الديون وحقق نتائج رائعة. شهد بنك OTP توفير مئات الساعات من الوقت كل شهر لإدارة الجودة وتدريب الموظفين وتحسين معدلات التحويل - النتائج التي نتمتع بها بشكل متبادل.
من خلال مجموعة Creamfinance Group ، فإن أفضل مؤشر لنتائج الأعمال الرائعة هو أنه بعد التنفيذ في مقرهم الرئيسي في بولندا ، فإننا نخدم الآن أيضًا مكاتبهم في إسبانيا والمكسيك وجمهورية التشيك.
ما الذي منحك في خلفيتك الثقة للاستجابة لهذا التحدي؟
يوسيفوفا: يتمتع ثلاثة مؤسسين في Ender Turing بخبرة ومهارات إيجابية في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي Iitelligence ، وإدارة الأعمال ، والشغف لبناء فرق عالية الأداء. نحن نستمتع بتحليل استراتيجيات عملائنا المحتملين واتجاهات السوق للتنبؤ بالتحديات التي قد يواجهونها في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. مع الابتكارات المستمرة داخل البحث والتطوير لدينا ، نقوم ببناء منتجنا لتقديم قيمة لليوم والمستقبل.
كيف تبدو صناعة التكنولوجيا المالية في إستونيا؟ كيف تعامل المؤسسات المالية التقليدية شركات التكنولوجيا المالية الإستونية؟
يوسيفوفا: بصرف النظر عن الاسم الكبير في fintech ، حكيم، قادمًا من إستونيا ، تنمو هنا شركات التكنولوجيا المالية المثيرة الأخرى. على سبيل المثال لا الحصر - Grunfin و Scrambleup و Tuum و Salv و Montonio.
هم شركاء مع المؤسسات المالية التقليدية بنشاط. على سبيل المثال ، LHV Bank هو أفضل عميل لـ Tuum. و Salv هو حل AML الذي يعمل تمامًا في سوق الخدمات المالية التقليدية.
لقد قمت مؤخرًا بعرض تقنيتك في FinovateEurope في لندن. كيف كانت التجربة؟
يوسيفوفا: هذا حدث دولي حقًا التقينا فيه بشركات من جميع أنحاء العالم. وكانت هذه مفاجأة سارة. سوف نشارك مرة أخرى.
ما هي أهدافك من أجل Ender Turing؟
يوسيفوفا: هدفنا هو أن نصبح منصة الاختيار الأولى للبنوك وشركات الخدمات المالية فيما يتعلق بذكاء المحادثة والأتمتة ، وتوفير أفضل جودة للخدمة ، ومعدل محادثة المبيعات ، ومعدل الاسترداد.
ما الذي يمكن أن نتوقعه من Ender Turing خلال ميزان 2023؟
يوسيفوفا: يدفعنا نمونا في عام 2023 إلى التوسع في الولايات المتحدة وأمريكا اللاتينية. ولكن الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أننا نقدم مساعدة الوكيل في الوقت الفعلي لملء الفجوة بين الوكلاء الأفضل أداءً وبقية الفريق وضمان مراقبة الامتثال في الوقت الفعلي في كل محادثة.
