في عصر التحول الرقمي المستمر، يجب على المؤسسات وضع إستراتيجيات لطرق زيادة وتيرة أعمالها لمواكبة منافسيها - والتفوق عليها بشكل مثالي. يتحرك العملاء بسرعة، وأصبح من الصعب مواكبة متطلباتهم الديناميكية. ونتيجة لذلك، أرى أن الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي هو أساس ضروري لبناء مرونة الأعمال وتعزيز عملية صنع القرار.

تعد معالجة الدفق جوهر البيانات في الوقت الفعلي. فهو يسمح لشركتك باستيعاب تدفقات البيانات المستمرة فور حدوثها ووضعها في المقدمة للتحليل، مما يتيح لك مواكبة التغييرات المستمرة.

أباتشي كافكا وأباتشي فلينك يعملان معًا

أي شخص على دراية بالنظام البيئي لمعالجة التدفق، فهو على دراية بـ Apache Kafka: معيار المؤسسة الفعلي لتدفق الأحداث مفتوحة المصدر. يتميز Apache Kafka بالعديد من الإمكانات القوية، مثل توفير إنتاجية عالية والحفاظ على تحمل عالي للأخطاء في حالة فشل التطبيق.

تنقل تدفقات Apache Kafka البيانات إلى المكان الذي يجب أن تذهب إليه، ولكن لا يتم تعظيم هذه الإمكانات عند نشر Apache Kafka بشكل منفصل. إذا كنت تستخدم Apache Kafka اليوم، فيجب أن يكون Apache Flink جزءًا مهمًا من مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك لضمان أنك تستخرج ما تحتاجه من بياناتك في الوقت الفعلي.

مع الجمع بين Apache Flink وApache Kafka، تصبح إمكانيات تدفق الأحداث مفتوحة المصدر هائلة. يعمل Apache Flink على إنشاء زمن وصول منخفض من خلال السماح لك بالاستجابة بسرعة ودقة لاحتياجات العمل المتزايدة لاتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب. إلى جانب ذلك، فإن القدرة على إنشاء أتمتة ورؤى في الوقت الفعلي أصبحت في متناول يدك.

مع Apache Kafka، يمكنك الحصول على تدفق أولي من الأحداث من كل ما يحدث داخل عملك. ومع ذلك، ليست كل هذه الإجراءات قابلة للتنفيذ بالضرورة، وبعضها يعلق في قوائم الانتظار أو معالجة مجموعة البيانات الضخمة. هذا هو المكان الذي يلعب فيه Apache Flink: تنتقل من الأحداث الأولية إلى العمل مع الأحداث ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، يقوم Apache Flink بوضع بياناتك في سياقها من خلال الكشف عن الأنماط، مما يتيح لك فهم كيفية حدوث الأشياء جنبًا إلى جنب. يعد هذا أمرًا أساسيًا لأن الأحداث لها مدة صلاحية، وقد تؤدي معالجة البيانات التاريخية إلى إبطال قيمتها. فكر في التعامل مع الأحداث التي تمثل تأخيرات في الرحلات الجوية: فهي تتطلب اتخاذ إجراء فوري، ومن المؤكد أن معالجة هذه الأحداث بعد فوات الأوان ستؤدي إلى استياء بعض العملاء للغاية.

يعمل Apache Kafka كنوع من خرطوم الأحداث، حيث ينقل ما يحدث دائمًا داخل عملك. إن الجمع بين خرطوم الحدث هذا مع اكتشاف الأنماط - المدعوم من Apache Flink - يصل إلى النقطة المثالية: بمجرد اكتشاف النمط ذي الصلة، يمكن أن تكون استجابتك التالية بنفس السرعة. اجذب انتباه عملائك من خلال تقديم العرض المناسب في الوقت المناسب، أو تعزيز سلوكهم الإيجابي، أو حتى اتخاذ قرارات أفضل في سلسلة التوريد الخاصة بك - فقط على سبيل المثال لا الحصر من الوظائف الشاملة التي تحصل عليها عند استخدام Apache Flink جنبًا إلى جنب مع Apache Kafka.

الابتكار في Apache Flink: Apache Flink للجميع

الآن بعد أن أثبتنا مدى ملاءمة عمل Apache Kafka وApache Flink معًا، ربما تتساءل: من يمكنه الاستفادة من هذه التكنولوجيا والعمل مع الأحداث؟ اليوم، عادة ما يكون المطورون. ومع ذلك، يمكن أن يكون التقدم بطيئًا أثناء انتظار المطورين الأذكياء الذين لديهم أعباء عمل مكثفة. علاوة على ذلك، تعتبر التكاليف دائمًا أحد الاعتبارات المهمة: فالشركات لا تستطيع الاستثمار في كل فرصة ممكنة دون وجود دليل على القيمة المضافة. ومما يزيد من التعقيد أن هناك نقصًا في العثور على الأشخاص المناسبين ذوي المهارات المناسبة لتولي مشاريع التطوير أو علوم البيانات.

ولهذا السبب من المهم تمكين المزيد من محترفي الأعمال من الاستفادة من الأحداث. عندما تسهل التعامل مع الأحداث، يمكن للمستخدمين الآخرين مثل المحللين ومهندسي البيانات البدء في الحصول على رؤى في الوقت الفعلي والعمل مع مجموعات البيانات عندما يكون الأمر أكثر أهمية. ونتيجة لذلك، يمكنك تقليل حاجز المهارات وزيادة سرعة معالجة البيانات عن طريق منع المعلومات المهمة من التعلق في مستودع البيانات.  

يبتكر أسلوب IBM في تطبيقات تدفق الأحداث ومعالجة التدفق فيما يتعلق بقدرات Apache Flink ويقوم بإنشاء حل مفتوح وقابل للتركيب لمعالجة هذه المخاوف الصناعية واسعة النطاق. سيعمل Apache Flink مع أي Apache Kafka وتعتمد تقنية IBM على ما يمتلكه العملاء بالفعل، مما يتجنب تقييد البائع. مع Apache Kafka باعتباره معيار الصناعة لتوزيع الأحداث، أخذت شركة IBM زمام المبادرة واعتمدت Apache Flink باعتباره الحل الأمثل لمعالجة الأحداث - لتحقيق أقصى استفادة من هذه المطابقة التي تم تحقيقها في السماء.

تخيل لو كان بإمكانك الحصول على عرض مستمر لأحداثك مع حرية تجربة عمليات التشغيل الآلي. ومن هذا المنطلق، قامت شركة IBM بتقديم IBM Event Automation من خلال تنسيق بديهي وسهل الاستخدام بدون تعليمات برمجية يتيح للمستخدمين الحصول على تدريب بسيط أو بدون تدريب على SQL أو java أو python للاستفادة من الأحداث، بغض النظر عن دورهم. تتطرق إيلين لوري، نائب الرئيس لإدارة المنتجات في IBM Automation، برامج التكامل، إلى الابتكار الذي تقوم به IBM مع Apache Flink:

"نحن ندرك أن الاستثمار في مشاريع الهندسة المعمارية القائمة على الأحداث يمكن أن يكون التزامًا كبيرًا، ولكننا نعلم أيضًا مدى أهميتها للشركات لتكون قادرة على المنافسة. لقد رأيناهم يتعثرون معًا بسبب القيود المفروضة على التكاليف والمهارات. مع العلم بذلك، قمنا بتصميم IBM Event Automation لجعل معالجة الأحداث سهلة من خلال أسلوب بدون تعليمات برمجية لـ Apache Flink، فهو يوفر لك القدرة على اختبار الأفكار الجديدة بسرعة، وإعادة استخدام الأحداث للتوسع في حالات الاستخدام الجديدة، والمساعدة في تسريع الوقت الذي تستغرقه لتحقيق القيمة. "

لا توفر واجهة المستخدم هذه Apache Flink لأي شخص يمكنه إضافة قيمة للأعمال فحسب، بل تسمح أيضًا بالتجربة التي لديها القدرة على تحفيز الابتكار وتسريع تحليلات البيانات وخطوط أنابيب البيانات الخاصة بك. يمكن للمستخدم تكوين الأحداث من تدفق البيانات والحصول على تعليقات مباشرة من الأداة: الإيقاف المؤقت والتغيير والتجميع والضغط على التشغيل واختبار حلولك مقابل البيانات على الفور. تخيل الابتكار الذي يمكن أن يأتي من هذا، مثل تحسين نماذج التجارة الإلكترونية الخاصة بك أو الحفاظ على مراقبة الجودة في الوقت الحقيقي في منتجاتك.

تجربة الفوائد في الوقت الحقيقي

اغتنم الفرصة لمعرفة المزيد عن ابتكار IBM Event Automation على Apache Flink وقم بالتسجيل فيه هذا الويبينار. متعطش للمزيد؟ طلب عرض حي لمعرفة كيف يمكن أن يفيد العمل مع الأحداث في الوقت الفعلي عملك.

اكتشف Apache Flink اليوم