المُقدّمة
هل أنت مستعد للتحرر من قفص GitHub؟ على الرغم من أن GitHub كان منذ فترة طويلة الرفيق الموثوق به لإدارة التعليمات البرمجية، فقد حان الوقت لاستكشاف المشهد الواسع للمنصات البديلة المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفريدة لمشاريع علوم البيانات. وتتمثل الميزات الرئيسية لهذه المنصات في أنه يتم التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسهولة، وتتكامل دفاتر Jupyter المحمولة بسلاسة، ويصبح التعاون سهلاً. دعونا نلقي نظرة على أفضل 8 بدائل لجيثب لمشاريع علوم البيانات!
جدول المحتويات
لماذا نفكر في بدائل لـ GitHub؟
على الرغم من أن GitHub يعد بلا شك منصة قوية، إلا أن بعض القيود تجعله أقل من مثالي لمشاريع علوم البيانات. أحد العوائق الرئيسية هو عدم وجود دعم لمجموعات البيانات الكبيرة، والذي يمكن أن يشكل عائقًا كبيرًا لعلماء البيانات الذين يعملون مع كميات هائلة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، قد لا يلبي تركيز GitHub على إصدار التعليمات البرمجية والتعاون بشكل كامل الاحتياجات المحددة لفرق علوم البيانات، التي غالبًا ما تتطلب ميزات أكثر تقدمًا لإدارة البيانات وتحليلها.
لمعالجة هذه المشكلات، يمكنك التفكير في استخدام بدائل GitHub لمشاريع علوم البيانات!
Bitbucket
يعد Bitbucket بديلاً شائعًا لـ GitHub الذي يقدم مجموعة من الميزات المصممة خصيصًا لمشاريع علوم البيانات. فهو يوفر تكاملًا سلسًا مع دفاتر ملاحظات Jupyter، مما يسمح لعلماء البيانات بالمشاركة والتعاون في دفاتر الملاحظات الخاصة بهم بسهولة. تقدم Bitbucket أيضًا دعمًا قويًا لمجموعات البيانات الكبيرة، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للمشاريع كثيفة البيانات.
انقر هنا لبدء مشروع علم البيانات الخاص بك في بديل جيثب هذا.
GitLab
يعد GitLab بديلاً قويًا آخر لـ GitHub الذي يقدم مجموعة شاملة من الميزات لمشاريع علوم البيانات. فهو يوفر إمكانات مدمجة للتكامل والنشر المستمر، مما يسهل على علماء البيانات أتمتة سير العمل الخاص بهم. يقدم GitLab أيضًا ميزات متقدمة لإدارة البيانات، مثل إصدار البيانات ونسب البيانات، والتي تعتبر ضرورية لإمكانية التكرار والتتبع في مشاريع علوم البيانات.
سورس
SourceForge هي منصة طويلة الأمد تم استخدامها على نطاق واسع لتطوير البرمجيات مفتوحة المصدر. على الرغم من أنه قد لا يقدم نفس المستوى من التطور مثل بعض البدائل الأخرى، إلا أن SourceForge يوفر حلاً موثوقًا ومباشرًا لاستضافة وإدارة مشاريع علوم البيانات. فهو يوفر التحكم في الإصدار وتتبع المشكلات وميزات التعاون، مما يجعله خيارًا مناسبًا لفرق علوم البيانات الصغيرة.
انقر هنا لاستكشاف بديل جيثب لمشروع علوم البيانات.
GitKraken
GitKraken هو عميل Git الشهير الذي يوفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الميزات لمشاريع علوم البيانات. فهو يوفر تكاملًا سلسًا مع أدوات علوم البيانات الشائعة، مثل دفاتر Jupyter وRStudio، مما يسهل على علماء البيانات إدارة مشاريعهم. يوفر GitKraken أيضًا إمكانات تصورية متقدمة، مما يسمح لعلماء البيانات بالحصول على رؤى من سجل التحكم في الإصدارات الخاصة بهم.
يمكنك بدء مشروعك على بديل جيثب هنا!
كود AWS
AWS CodeCommit هي خدمة تحكم بالمصادر مُدارة بالكامل تقدمها Amazon Web Services. فهو يوفر تكاملًا سلسًا مع خدمات AWS الأخرى، مثل Amazon S3 وAWS Lambda، مما يجعله خيارًا ممتازًا لعلماء البيانات العاملين في نظام AWS البيئي. توفر AWS CodeCommit أيضًا ميزات أمان متقدمة، مثل التشفير أثناء الراحة وأثناء النقل، مما يضمن سرية وسلامة مشاريع علوم البيانات.
أزور ديف أوبس
Azure DevOps عبارة عن منصة شاملة تقدم مجموعة من الأدوات والخدمات لإدارة مشاريع علوم البيانات. فهو يوفر التحكم في الإصدار والتكامل المستمر وإمكانيات النشر، مما يسهل على علماء البيانات التعاون وأتمتة سير العمل الخاص بهم. يوفر Azure DevOps أيضًا التكامل مع أدوات علوم البيانات الشائعة، مثل Azure Machine Learning وAzure Databricks، مما يتيح سير عمل علوم البيانات بشكل سلس وشامل.
انقر هنا لاستكشاف هذا البديل جيثب.
Phabricator
Phabricator عبارة عن منصة قوية توفر مجموعة من الأدوات لإدارة مشاريع علوم البيانات. فهو يوفر التحكم في الإصدار ومراجعة التعليمات البرمجية وميزات إدارة المهام، مما يسهل على علماء البيانات التعاون وتتبع تقدمهم. يوفر Phabricator أيضًا إمكانات متقدمة للبحث عن التعليمات البرمجية، مما يسمح لعلماء البيانات بالعثور على مقتطفات التعليمات البرمجية وتحليلها بسرعة.
رودكود
RhodeCode عبارة عن منصة تقدم مجموعة من الميزات لإدارة مشاريع علوم البيانات. فهو يوفر التحكم في الإصدار ومراجعة التعليمات البرمجية وميزات التعاون، مما يسهل على علماء البيانات العمل معًا. يوفر RhodeCode أيضًا إمكانات متقدمة للتحكم في الوصول، مما يسمح لعلماء البيانات بإدارة الأذونات وضمان أمان مشاريعهم.
انقر هنا لاستكشاف هذا البديل جيثب.
اقرأ أيضا: 15 مشروعًا إرشاديًا لصقل مهاراتك في علوم البيانات
على الرغم من أن GitHub كان خيارًا أساسيًا لمشاريع علوم البيانات، إلا أن البدائل ذات الميزات المتخصصة موجودة الآن. توفر هذه الأنظمة الأساسية تكاملاً سلسًا مع أدوات علوم البيانات وإدارة البيانات المتقدمة والتعاون المعزز. إذا كنت تبحث عن نظام أساسي يتوافق بشكل أفضل مع احتياجات علم البيانات لديك، فاستكشف أفضل 10 بدائل لـ GitHub.
للحصول على تجربة تعليمية شاملة تمكنك من إتقان فن علم البيانات، فكر في موقعنا برنامج AI/ML BlackBelt Plus.
يزودك هذا البرنامج بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في علم البيانات، بغض النظر عن مستوى خبرتك.
مقالات ذات صلة
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/github-alternatives-for-data-science-projects/
