وتشير تقديرات شركة جارتنر العالمية لأبحاث التكنولوجيا إلى أنه بحلول عام 2028، سيستخدم 75 بالمائة من مهندسي برمجيات المؤسسات مساعدي أكواد الذكاء الاصطناعي، مقارنة بأقل من 10 بالمائة في أوائل عام 2023.
اعتبارًا من الربع الثالث من عام 2023، كانت 63 بالمائة من المؤسسات تقوم بتجريب أو نشر أو نشر بالفعل مساعدي أكواد الذكاء الاصطناعي، حسبما ذكر الاستطلاع الذي شمل 598 من قادة هندسة البرمجيات في المؤسسات الكبيرة.
ومع ذلك، يحذر فيليب والش، كبير المحللين الرئيسيين في شركة Gartner، من احتمال وجود عدم تطابق بين توقعات قيادة تكنولوجيا المعلومات وخبرة فرق البرمجيات عندما يتعلق الأمر بزيادة الإنتاجية.
وقال إن البائعين الذين يبيعون أدوات البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي يزعمون أن بإمكانهم زيادة إنتاجية المبرمجين بنسبة تصل إلى 50 بالمائة، في حين يعتقد ثلث مديري تكنولوجيا المعلومات (34 بالمائة) وقادة التكنولوجيا أن توليد أكواد الذكاء الاصطناعي قد يكون "مغيرًا لقواعد اللعبة" في تطوير برامجهم. جهود.
وقال: "هذه بعض التوقعات العالية حقًا من مكاسب الإنتاجية من مساعدي أكواد الذكاء الاصطناعي هؤلاء".
في حين أن شعبية أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي ستزداد بلا شك، فقد تحتاج فرق التطوير إلى إدارة توقعات كبار مديريها... "لن يسمعوا ذلك من البائعين"
لكن النظر عن كثب إلى ادعاءات البائعين يكشف أن فوائد أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تقتصر على مهام ضيقة للغاية. على سبيل المثال، اعتمدت إحدى الدراسات على تجربة بأسلوب AB حيث تم تحريض فريق يكتب خادم ويب بلغة JavaScript ضد فريق آخر يستخدم أيضًا أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي. وقال إن كتابة النموذج المعياري لبيثون كانت مهمة مقارنة شائعة أخرى.
لكن هذه المهام قد لا تمثل قدرات الأداة، بسبب وفرة بيانات التدريب عبر الإنترنت التي توضح كيف تعامل المبرمجون بالفعل مع المشكلات.
وفي الوقت نفسه، قال والش إن البرمجة نفسها لم تشكل الجزء الأكبر من الجهد في دورة حياة تطوير البرمجيات بأكملها.
"هناك مجموعة كاملة من المهام [المتضمنة في تطوير البرمجيات] بدءًا من التخطيط والتصميم والبحث وإنشاء التعليمات البرمجية وتطويرها فعليًا... ثم الكثير من الاختبار والتحقق، ثم النشر والتكوين والمراقبة. حتى لو كنت تنجز المهام بشكل أسرع بنسبة 50 بالمائة [في البرمجة]، فسيكون ذلك مجرد 50 بالمائة من 20 بالمائة. وهذا يعني تحسنًا أكبر بنسبة 10 بالمائة فقط في إجمالي وقت الدورة.
في حين أن شعبية أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي ستزداد بلا شك، فقد تحتاج فرق التطوير إلى إدارة توقعات كبار مديريها.
وقال والش: "إنهم لن يسمعوا ذلك من البائعين". "نأمل أن يخبرهم المطورون والقادة الهندسيون بذلك وأنهم سوف يستمعون. ما لا نوصي به هو نوع من تفويض الإنتاجية من أعلى إلى أسفل. هذا لا يعمل.
وقال إن فرق التطوير تحتاج إلى الحرية في اكتشاف أفضل حالات الاستخدام. إنهم بحاجة إلى العمل في ظل ثقافة التعلم القائمة على التجريب، مع حرية الفشل في تحقيق أقصى استفادة من الأدوات الجديدة.
وقال: "يحتاج مدراء تكنولوجيا المعلومات إلى خلق تلك الثقافة والاستماع إلى موظفيهم، ولكن عليهم أيضًا خلق مساحة للتجريب والفشل". ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/
