الصورة بواسطة المحرر
 

لقد أصبح ChatGPT منتج OpenAI الذي يغير طريقة عمل العالم. العديد من القراء هنا يستخدمونها بالفعل أو على الأقل يختبرونها. الطريقة التي تساعدنا بها، لا أعتقد أنه يمكننا العودة إلى طريقتنا القديمة في العمل.

أحد الابتكارات التي تقدمها OpenAI هو متجر GPT، حيث يمكن للأشخاص تطوير نماذج GPT المخصصة الخاصة بهم ومشاركتها مع الجمهور. أكثر من 3 ملايين من GPTs المخصصة لـ ChatGPT من المطورين مفتوحة. في الواقع، قد يكون بعضها مفيدًا لتحسين نشاط عالم البيانات.

ستناقش هذه المقالة 7 GPTs من متجر GPT والتي يمكنها تحسين سير عمل علوم البيانات لديك. ما هي هذه GPTs؟ دعونا ندخل في ذلك.

كملاحظة جانبية، سأستخدم مجموعة بيانات Telecom Churn من Kaggle كمثال لمجموعة بيانات لاستخدامها في GPTs.

لنبدأ بما أنشأته لنا فرق ChatGPT، وهو محلل بيانات. هذا هو GPT المخصص، الذي تم تدريبه بشكل واضح لتحليل بياناتنا وتصورها حسب حاجتنا. من خلال إسقاط الملف، مثل ملفات CSV، وتقديم المطالبة بما نحتاج إليه، يمكن لمحلل البيانات GPT القيام بالمهمة تلقائيًا.

على سبيل المثال، أطلب من محلل البيانات تطوير تحليل ارتباط Churn من مجموعة البيانات التي أقدمها لهم. 

يقوم محلل البيانات بإجراء تحليل الارتباط (الصورة حسب المؤلف)
 

يمكنك طلب المزيد من التحليل من محلل البيانات GPT. يمكنك أيضًا استخدام GPT لتوفير الكود بالكامل لتنفيذه بنفسك إذا لزم الأمر.

GPT التالي الذي سنناقشه هو التعلم الآلي جي بي تي. تم تصميم GPT المخصص كمساعد لأي نشاط للتعلم الآلي وعلوم البيانات. تشمل الفائدة مناقشة وتعلم وتطوير الخوارزميات المناسبة لمشاريع البيانات الخاصة بنا.

على سبيل المثال، أطلب من Machine Learning GPT إجراء تطوير النموذج من مجموعة البيانات النموذجية الخاصة بنا للتنبؤ بالاضطراب. هذه هي النتيجة.

يقوم التعلم الآلي بإجراء تجارب نموذجية (الصورة من تأليف المؤلف)
 

يمكن أن يوفر GPT مقارنة رائعة بين النماذج التي استخدموها. إذا واصلنا، يمكننا أن نطلب من النموذج التكرار مع المزيد من النماذج، وإجراء ضبط المعلمة الفائقة، ومطالبة GPT بتقديم أسباب كل إجراء.

على غرار الإدخال السابق، مهندس التعلم الآلي جي بي تي يوفر للمستخدمين مساعدًا لتطوير نموذج التعلم الآلي. يمكنك وضع مجموعة البيانات الخاصة بك ومطالبة GPT بتزويدك بالخطوات الأساسية والكود الكامل.

ما يجعل مهندس التعلم الآلي مختلفًا هو أن GPT الخاص به يحدد تصميم النماذج لأتمتة المهام المعقدة، خاصة لنشر النماذج. تعتبر GPT مفيدة لك لمناقشة الطريقة التي تريد بها هيكلة النموذج الخاص بك وكيف ينبغي أن يكون نشر النموذج في الإنتاج.

عند الحديث عن هيكلة النماذج، تعد GPT مناسبة أيضًا لمساعدتنا في هيكلة التعليمات البرمجية الخاصة بنا لنمذجة التعلم الآلي. أحد أفضل مساعدي البرمجة الذين وجدتهم هو خبير تلقائي. إنها GPT مصممة لمساعدتك كمساعد مبرمج ثنائي ثابت.

تم تطوير GPT مع إمكانية إنشاء تعليمات برمجية إضافية، والوصول عبر الإنترنت إلى أحدث واجهات برمجة التطبيقات، والأوامر المخصصة لحفظ حالة الجلسة الخاصة بك، والتي يمكنك استخدامها للجلسة اللاحقة إذا لزم الأمر.

سيساعدك استخدام GPT في إنشاء التعليمات البرمجية المعقدة لأي أغراض تحتاجها أثناء نشاط علم البيانات. كما أنه يوفر لك بنية التعليمات البرمجية والبرنامج النصي لمساعدتك على تنفيذها بشكل أفضل.

دعنا ننتقل من الجزء التقني للترميز وننتقل إلى الجزء النظري. كما نعلم، فإن أعمال علم البيانات تدور حول التعلم المستمر، خاصة في حالات الاستخدام الجديدة. مع تزايد الأبحاث في علم البيانات، يصعب أحيانًا العثور على البحث المثالي الذي يمكن أن يساعد حالات الاستخدام لدينا. هذا هو المكان الباحث العلميGPT يأتي فيها

ستساعدك GPT هذه في العثور على أحدث ورقة بحثية لحالات الاستخدام الخاصة بنا. من خلال المطالبة البسيطة، سيوفر لنا مجموعة مختارة من أحدث الأبحاث المتعلقة بالمشكلة التي نريد حلها.

على سبيل المثال، النص أدناه هو نتيجة من ScholarGPT، حيث قمت بتحميل مجموعة البيانات الخاصة بنا، وطلبت منهم تزويدي بورقة بحثية تتعلق بالتنبؤ بالتغيير.

العنوان: "الشفافية في صنع القرار: دور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تحليل تقلب العملاء"

• المؤلفون: ج أوزكورت
• السنة: 2024
• ملخص: تركز هذه الدراسة على التنبؤ بالعملاء المفقودين وشرح الأسباب الكامنة وراء ذلك باستخدام التعلم الآلي، وتحديداً التدقيق في حركة العملاء في قطاع الاتصالات من خلال التحليل الدقيق.
• الرابط: اقرأ الورقة؟مصدر؟.

يوفر ScholarGPT العديد من الأوراق البحثية لتختار من بينها، حتى تتمكن من تحديد ما ينطبق على حالات الاستخدام الخاصة بك.

GPT التالي الذي سنناقشه هو مخطط غريب الأطوار. بالنسبة للعديد من أنشطة علم البيانات، لا يتعلق الأمر دائمًا بالبحث وتطوير النماذج. في كثير من الأحيان نحتاج إلى تصور سير العمل لدينا وتقديم شرح لكيفية عملنا. هذا هو المكان الذي ستساعدك فيه المخططات الغريبة GPT.

تم تصميم GPT لشرح المفاهيم وتصورها باستخدام المخططات الانسيابية والخرائط الذهنية والرسوم البيانية التسلسلية. يمكن أن يساعدنا توفير المصدر السريع والبيانات المتوفرة لدينا في تقديم تصور من شأنه أن يساعد عملنا.

على سبيل المثال، طلبت من النموذج أن يزودني بمخطط مقترح من مجموعة بيانات Churn، واقترح تصور الاضطراب من خلال الميزات. أدناه هي نتيجة الصورة.

تمخض عن الميزات (الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة Whimsical Diagram GPT)
 

يمكنك مناقشة المزيد مع GPT للعثور على سير عمل الرسم التخطيطي المثالي لأعمال علم البيانات.

آخر واحد هو كانفا جي بي تي، والتي يمكن أن تساعدنا في إيصال نتائجنا. كما نعلم، Canva عبارة عن منصة خدمات تساعد في تصميم كل شيء بدءًا من الشعارات وحتى صور الملفات الشخصية واللافتات والعروض التقديمية. ومع Canva GPT، يمكنهم مساعدتنا في الحصول على أفضل تصميم لتحليلنا.

يدور علم البيانات حول توصيل نتائجنا للآخرين، لذلك من الضروري الحصول على نتائج صالحة يتم تقديمها بطريقة يفهمها الجمهور. باستخدام Canva GPT، يمكننا أن نطلب اقتراحات بشأن التصميم المناسب. على سبيل المثال، طلبت من العارضة أن تزودني بتصميم مثالي لعرض إحصائيات Churn.

التحديد الإحصائي للتصميم (Canva GPT)
 

ستمنحنا تقنية GPT خيارات التصميم، ويمكننا اختيار التصميم الذي نفضله أو تقديم مطالبات إضافية للحصول على تصميمات أخرى.

تتناول هذه المقالة سبعة GPTs مخصصة متاحة في متجر GPTs والتي يمكنها تحسين سير عمل علم البيانات لدينا؛ هم:

1. محلل البيانات بواسطة ChatGPT
2. التعلم الآلي بقلم مريم اسكندري
3. مهندس التعلم الآلي من Hustle Playground
4. AutoExpert (Dev) بواسطة llmimagineers.com
5. ScholarGPT بواسطة Awesomegpts.ai
6. مخططات غريب الاطوار بواسطة whimsical.com
7. Canva من موقع canva.com

اتمني ان يكون مفيدا! هل لديك أي اقتراحات لـ GPT يجب أن تكون في هذه القائمة؟ أعطهم في التعليقات أيضا.
 
 

كورنليوس يودا ويجايا هو مدير مساعد لعلوم البيانات وكاتب بيانات. أثناء عمله بدوام كامل في Allianz Indonesia ، يحب مشاركة نصائح حول Python و Data عبر وسائل التواصل الاجتماعي وكتابة الوسائط.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/7-gpts-to-help-improve-your-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=7-gpts-to-help-improve-your-data-science-workflow