لا أحد يحب الأعمال الورقية. وعلى الرغم من أهمية اكتساب المواهب لأي مؤسسة، إلا أنه يتضمن الكثير منها: غربلة السير الذاتية، ونشر الأوصاف الوظيفية، وإعداد موظفين جدد. هذه المهام ليست جميعها مملة، بل في الواقع، غالبًا ما تتطلب تمييزًا على المستوى البشري. ومع ذلك، يمكن الآن أن تكون العديد من مكونات هذه المهام مؤتمتة أو معززة بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح لمديري التوظيف بالتركيز على توفير مشاركة أكثر ذكاءً وأعلى مستوى مع المرشحين. إن المنظمة التي تتعلم كيفية الاستفادة من أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على تحرير وقت الموظفين، حتى يتمكنوا من وضع المزيد من "الإنسانية" في عمليات الموارد البشرية الخاصة بهم.

الهدف النموذجي لل عملية اختيار المواهب الأمر بسيط: استهدف المرشحين ذوي أعلى المؤهلات وأقنعهم بالتقدم إلى الوظائف الشاغرة وتوقيع العقود بأفضل الأسعار للمنظمة. ولكن هناك العديد من الطرق التي يمكن أن تنهار بها هذه العملية التي تبدو بسيطة. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي الوصف الوظيفي المكتوب بشكل سيئ إلى نقص الطلبات - أو وفرة من الطلبات المقدمة من المرشحين الذين قد لا يتمتعون بالمهارات المناسبة، مما يؤدي إلى إهدار الجهد وضياع الوقت في كلتا الحالتين. يمكن أن يساعد تحسين العملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في توظيف الفرق دون التركيز على المرشحين المناسبين، وهي قدرة أساسية في أسواق التوظيف التنافسية بشكل متزايد.

فيما يلي بعض الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تعزيز عملية التوظيف عبر سير العمل، بدءًا من اكتشاف احتياجات التوظيف وحتى جذب أفضل المواهب ومغازلتها وتأهيلها والاحتفاظ بها.

التحليلات التنبؤية

قبل كتابة قائمة الوظائف الجديدة أو تحديد منصب مفتوح، يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحليل مصادر البيانات المختلفة مثل اتجاهات التوظيف التاريخية، ومعدلات دوران الموظفين، وتوقعات نمو الأعمال، والتركيبة السكانية للقوى العاملة. ومن خلال معالجة هذه البيانات، يحدد الذكاء الاصطناعي الأنماط والعلاقات المتبادلة، مما يوفر رؤى حول احتياجات التوظيف المستقبلية بناءً على الاتجاهات السابقة والأهداف التنظيمية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ باتجاهات الطلب على كفاءات محددة، ومساعدة فرق التوظيف على تطوير استراتيجيات التوظيف للتخطيط للفجوات في المهارات التي ربما لم تظهر حتى الآن على أنها مشكلة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل البيانات الخارجية، واستخراج إعلانات الوظائف ومعلومات الرواتب العامة، ثم وضع نماذج لسيناريوهات مختلفة وإنشاء تقارير قد تساعد صاحب العمل على اتخاذ قرارات التوظيف حول، على سبيل المثال، ما إذا كان سيتم ملء منصب ما بتعيين داخلي، أو ملء فجوة بوظيفة توظيف داخلية. علاقة المقاول أو الربيع لاستئجار جديد. يمكن أن تساعد هذه الأدوات أيضًا المؤسسات على تطوير خطط التوظيف لتحقيق أهداف التنوع والمساواة والشمول (DEI)، وتحديد المجالات التي يمكن تعديل سياسات واتجاهات التوظيف فيها لتتوافق مع استراتيجية DEI الأوسع للمؤسسة.

نشر الوظيفة

بمجرد تطوير استراتيجية توظيف شاملة، يمكن للذكاء الاصطناعي البدء في العمل والمساهمة في إنشاء التوصيف الوظيفي. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تطوير الأوصاف بسرعة بناءً على المطالبات القصيرة. وبعد ذلك، بمجرد نشرها على لوحات الوظائف، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء اختبار أ/ب على إصدارات مختلفة من الأوصاف الوظيفية لتقييم فعاليتها في جذب المرشحين. من خلال تحليل المقاييس مثل معدلات النقر إلى الظهور، ومعدلات تحويل طلبات الوظائف، والوقت اللازم لملء الوظائف، يساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسات على تحديد التكرارات الأكثر نجاحًا وتحسين نهجها وفقًا لذلك. تستخدم شركات التواصل الاجتماعي القائمة على التوظيف مثل LinkedIn الذكاء الاصطناعي لمساعدة المؤسسات في اختبار الإعلانات على نظامها الأساسي.

يساهم الذكاء الاصطناعي في إنشاء توصيف وظيفي أكثر شمولاً وجذابًا على نطاق واسع. يمكن أن تؤدي التحيزات اللغوية والاستثناءات غير المقصودة إلى ردع المرشحين المتنوعين عن التقديم. ويمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، المسلحة برؤى مستمدة من مجموعة واسعة من البيانات، صياغة أوصاف وظيفية ليست فقط محايدة جنسانياً وحساسة ثقافياً، ولكنها أيضاً مُحسَّنة لجذب مجموعة أوسع من المرشحين. ومن خلال تعزيز الشمولية، يمكن للمؤسسات الاستفادة من مجموعة مواهب أكثر تنوعًا، وجلب وجهات نظر ومهارات جديدة تساهم في ثقافة الشركة النابضة بالحياة والمبتكرة.

استئناف الفرز

ربما تكون مراجعة السير الذاتية هي أول ما يتخيله العديد من متخصصي الموارد البشرية عندما يفكرون في العمل عن ظهر قلب يتمنون أن يتمكنوا من التشغيل الآلي. ولحسن الحظ، أصبحت تقنيات الفحص القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً طوال الوقت، لذلك هناك فرصة أقل لفحص موظف محتمل كبير عن طريق الخطأ.

باستخدام الأساليب التقليدية، واجه القائمون على التوظيف طوفانًا من السير الذاتية والرسائل التعريفية، وأحيانًا الآلاف للقيام بدور واحد. كيف يمكن لمتخصصي الموارد البشرية أن يتوقعوا إخراج الإبرة من كومة القش في الوقت المناسب؟ من ناحية أخرى، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من السير الذاتية بسرعة، واستخراج المعلومات ذات الصلة وتسليط الضوء على أفضل المرشحين الذين تتوافق مؤهلاتهم بشكل أكبر مع مواصفات الوظيفة. وهذا يضمن عملية فحص أكثر موضوعية واتساقًا، مما يقلل من مخاطر إغفال المرشحين المؤهلين. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقديم قائمة مختصرة لمديري التوظيف، مما يمكنهم من قضاء وقت أقل في غربلة أكوام ضخمة من السير الذاتية، والمزيد من الوقت لتعزيز تجربة المرشح وتقديم قيمة لمؤسستهم.

المقابلات الأولية

برنامج توظيف الذكاء الاصطناعي يمكن أيضًا أن يكون مفيدًا خلال هذه المرحلة لتحديد موعد للمقابلات من خلال تنسيق الفترات الزمنية المتاحة بين المرشح والقائم بالتوظيف. وهذا يقلل من العبء الإداري على مسؤولي التوظيف ويبسط عملية المقابلة.

تتطلب بعض فرص العمل عدة جولات من المقابلات. إن إجراء المقابلات، خاصة عندما يشارك فيها مديرون رفيعو المستوى، يمكن أن يصبح مكلفًا للغاية. الهدف من أسئلة المقابلة الأولية هو إعطاء المرشح والمنظمة المعلومات الأساسية عن بعضهما البعض. وهذا "الانطباع الأول" لا يحتاج بالضرورة إلى إشراك عامل بشري من جانب المنظمة. يمكن لـ Chatbots إشراك المرشحين في محادثة لجمع المعلومات الأساسية حول تفضيلاتهم ومدى توفرهم وأهليتهم للحصول على الدور. يمكن أن يكون هذا بمثابة مرشح إضافي أعلى مرحلة فحص السيرة الذاتية. وفي الوقت نفسه، يمكن لروبوتات الدردشة الإجابة على الأسئلة المتداولة (FAQs) وتوزيع الوثائق حول المؤسسة على المرشحين المحتملين.

يمكن لتبادل المعلومات هذا أن يجعل المقابلات اللاحقة أكثر فائدة لكلا الطرفين، ويساعد في توفير الوقت لكلا الطرفين إذا كان المرشح يفتقر إلى المهارات الضرورية التي لم يلتقطها فحص السيرة الذاتية، لأي سبب من الأسباب. على الجانب الآخر، قد تشير المقابلة التي يقودها برنامج الدردشة الآلية أيضًا للشخص الذي تتم مقابلته إلى أن المنصب ليس هو ما يعتقده، مما يغني عن الحاجة إلى إجراء مقابلات لاحقة.

يمكن لـ Chatbots أيضًا إدارة الاختبارات أو تقييمات المهارات لتقييم معرفة المرشح أو مهاراته أو قدراته على حل المشكلات. يمكن للمساعدين الظاهريين استخدام الأحدث معالجة اللغات الطبيعية (NLP) القدرة على تقديم إجابات مفتوحة بلغة واضحة، والمساعدة في تحديد ما إذا كانت هذه الإجابات تتنبأ بما إذا كان الموظف من المحتمل أن يكون "متناسبًا مع الثقافة" أم لا. إذا فشل أحد المرشحين في تلبية معايير أداء معينة خلال هذه المرحلة، فيمكن للمنظمة المضي قدمًا مع مرشحين أكثر ملاءمة دون إشراك موظفي الموارد البشرية. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد الباحثين عن عمل على توفير المعلومات بشكل أكثر سلاسة لإجراء فحوصات الخلفية.

التفاوض على العقد

بعد اختيار المرشحين وبناء عرض العمل، يمكن للمؤسسة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في عملية التفاوض. أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا بشكل متزايد في تحليل المعلومات الواردة في خطابات العروض والعقود لضمان الامتثال للقوانين واللوائح ومعايير الصناعة ذات الصلة. من خلال تحديد المشكلات أو التناقضات القانونية المحتملة، يساعد الذكاء الاصطناعي على ضمان التزام العقود بالمتطلبات القانونية، مما يقلل من مخاطر النزاعات أو الدعاوى القضائية. من خلال تقييم عوامل مثل شروط الإنهاء واتفاقيات عدم المنافسة وحقوق الملكية الفكرية، يساعد الذكاء الاصطناعي المفاوضين على تقييم التأثير المحتمل لشروط العقد والتفاوض وفقًا لذلك.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البنود الواردة في عقود العمل ومقارنتها بمعايير الصناعة أو القوالب القياسية. ومن خلال تحديد الانحرافات أو الأحكام غير العادية، يساعد الذكاء الاصطناعي المفاوضين على فهم الآثار المترتبة على كل شرط والتفاوض بشكل أكثر فعالية.

يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات إلى المنظمة بشأن استراتيجيات التفاوض بناءً على البيانات التاريخية ومعايير الصناعة والسياق المحدد للتفاوض. ومن خلال تحليل نتائج المفاوضات السابقة وعوامل النجاح، يساعد الذكاء الاصطناعي المفاوضين على تطوير استراتيجيات مستنيرة لتحقيق أهدافهم.

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية تحديد الخطوط الحمراء وصياغة تعديلات العقد أو تنقيحاته بناءً على مدخلات المفاوضين. المسمى الوظيفي الجديد؟ لا مشكلة. يمكن لتقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) إجراء تحديثات سريعة لا تحتاج إلى إجراء تعديلات يدوية. ومن خلال إنشاء التغييرات والبدائل المقترحة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط عملية التفاوض وتسريع تبادل مسودات العقود بين الأطراف.

الإعداد والاستبقاء

تعد عملية الإعداد ساحة رائعة للذكاء الاصطناعي لإثبات فائدته، بدءًا من تزويد الموظفين الجدد بالمعلومات ذات الصلة، والإجابة على استفساراتهم، ووصولاً إلى إرشادهم خلال الخطوات الأولية، مما يضمن انتقال أكثر سلاسة للموظفين الجدد. يمكن لروبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين المدعمين بالذكاء الاصطناعي تقديم دعم فوري للموظفين الجدد من خلال الإجابة على الأسئلة المتداولة حول سياسات الشركة ومزاياها وإعدادات تكنولوجيا المعلومات وغيرها من الاستفسارات المتعلقة بالتأهيل. وهذا يقلل العبء الواقع على موظفي الموارد البشرية ويمكّن الموظفين الجدد من العثور على المعلومات بسرعة وبشكل مستقل.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أتمتة إنشاء ومعالجة وثائق الإعداد. من خلال تبسيط المهام الإدارية، يحرر الذكاء الاصطناعي موظفي الموارد البشرية للتركيز على الجوانب الهامة لعملية الإعداد، مع ضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية.

كامتداد لـ تجربة الموظف الشاملة، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في ضمان بقاء الموظفين راضين طوال فترة عملهم في المنظمة. منظمة العفو الدولية يمكن أن توصي ذات الصلة فرص التدريب والتطوير للموظفين بناءً على أدائهم ومهاراتهم وأهدافهم المهنية، مما يساهم في التطوير المهني المستمر. من خلال تقديم برامج تدريبية مخصصة ومسارات وظيفية تتماشى مع الأهداف الفردية، يساعد الذكاء الاصطناعي الموظفين على الشعور بالتقدير والاستثمار في نموهم المهني، مما يزيد من احتمال بقائهم في الشركة.

يمكن للخوارزميات تحليل أعباء عمل الموظفين ومستويات الإنتاجية ومؤشرات الضغط لتحديد الأفراد المعرضين لخطر الإرهاق. ومن خلال التوصية بتعديلات عبء العمل أو استراتيجيات إدارة الوقت أو مبادرات الصحة، يساعد الذكاء الاصطناعي على منع الإرهاق وتعزيز التوازن بين العمل والحياة، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات الاحتفاظ بالموظفين. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل ملفات تعريف الموظفين ومهاراتهم واهتماماتهم لمطابقة أعضاء الفريق الجدد مع أقرانهم والموجهين. من خلال ربط الموظفين الجدد بزملاء ذوي خبرة يمكنهم تقديم التوجيه والدعم، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية التكامل وتعزيز تبادل المعرفة داخل المنظمة.

جلب الأتمتة إلى عملية التوظيف الخاصة بك

هل تبحث عن طرق لتطوير عملية توظيف أكثر فعالية؟ قد يفتقد بحثك شيئًا ما إذا لم يتضمن الذكاء الاصطناعي. آي بي إم واتسونكس أوركسترا يقوم بأتمتة مهام الموارد البشرية المتكررة باستخدام واجهة محادثة لإدارة وتبسيط سير عمل التطبيقات المتعددة في الموارد البشرية. ويشمل قوية توظيف قدرات الأتمتة. تم تصميم Watsonx Orchesstrate لأتمتة المهام المتكررة في عملية التوظيف الخاصة بك، ويتكامل مع أفضل الأدوات التي تستخدمها بالفعل كل يوم لتوفير الوقت والجهد عبر سير عمل التوظيف الخاص بك.

قم بتخفيف عبء العمل على فريقك مع Orchesstrate

تعرف على المزيد حول توظيف الأتمتة