لا يتم الانتهاء من إعداد المستخدم مطلقًا، وهو دائمًا عمل قيد التقدم. والشيء الوحيد الذي يساعد في تحسين إعداد المستخدم هو البيانات. فهو يشير بالضبط إلى المكان الذي يواجه فيه المستخدمون مشكلة والسبب وراء مغادرتهم
تتعمق هذه المدونة في كيفية الاستفادة من تحليلات البيانات في تحويل تجربة تأهيل المستخدم، مما يساعدك على فهم سبب انسحاب بعض المستخدمين وما هي الاستراتيجيات التي يمكن تنفيذها لتحسين الاحتفاظ بهم.
1- تتبع سلوك المستخدم
يعد تتبع سلوك المستخدم جانبًا أساسيًا لتحسين عملية الإعداد.
يتضمن تتبع سلوك المستخدم مراقبة وتحليل كيفية تفاعل المستخدمين الجدد مع عملية الإعداد الخاصة بك. يتضمن ذلك مراقبة نقراتهم ومسارات التنقل والوقت المستغرق في كل خطوة ونقاط الخروج أو النزول.
ومن خلال تتبع إجراءات المستخدم، يمكنك تحديد الأماكن التي يواجه فيها المستخدمون صعوبات أو ارتباكًا. على سبيل المثال، إذا قام عدد كبير من المستخدمين بالتخلي عن العملية في خطوة معينة، فهذا يشير إلى وجود مشكلة في تلك المرحلة.
قد تستخدم شرائح المستخدمين المختلفة SaaS الخاص بك بشكل مختلف. يساعد تتبع السلوك على فهم هذه الاحتياجات والتفضيلات المتنوعة، مما يسمح بتجربة تأهيل أكثر تخصيصًا.
كيف يؤدي تتبع سلوك المستخدم إلى تحسين عملية الإعداد؟
- تجربة مستخدم محسنة: من خلال فهم الصعوبات التي يواجهها المستخدمون، يمكنك إجراء تحسينات مستهدفة، مثل تبسيط التعليمات، أو تعديل الواجهة، أو تقديم دعم إضافي في النقاط الحرجة. يؤدي هذا إلى تجربة تأهيل أكثر سلاسة وسهولة في الاستخدام.
- زيادة معدلات الإكمال: عادةً ما تشهد عملية الإعداد المبسطة والبديهية، والتي يتم تحسينها من خلال تتبع السلوك، معدلات إكمال أعلى. من غير المرجح أن ينسحب المستخدمون إذا وجدوا أن العملية واضحة وجذابة.
- القرارات المبنية على البيانات: بدلاً من الاعتماد على الافتراضات، يتيح لك تتبع سلوك المستخدم اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات حقيقية. يقلل هذا الأسلوب من التخمين ويزيد من فعالية أي تغييرات تقوم بتنفيذها.
- التحديد المبكر للمشكلات: المراقبة المستمرة تعني أنه يمكنك تحديد المشكلات الجديدة ومعالجتها بسرعة عند ظهورها، مما يحافظ على تحديث عملية الإعداد وفعاليتها.
- فرص التخصيص: من خلال فهم سلوكيات المستخدم الفردية، يمكنك تخصيص تجربة الإعداد. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يقضي المزيد من الوقت في ميزة معينة، فقد تقدم معلومات أكثر تفصيلاً أو نصائح متقدمة تتعلق بهذه الميزة.
2- جمع تعليقات المستخدمين
تعد تعليقات المستخدمين مصدرًا لا يقدر بثمن لأي شركة SaaS، خاصة أثناء عملية الإعداد. وهو يتضمن جمع رؤى مباشرة من المستخدمين حول تجاربهم وتوقعاتهم، عادةً من خلال الاستطلاعات أو نماذج التعليقات أو الأدوات التفاعلية مثل المطالبات داخل التطبيق.
على عكس البيانات السلوكية، التي يتم تفسيرها، فإن ردود الفعل هي اتصال مباشر من المستخدمين. فهو يوفر رؤى مباشرة حول ما يفكر فيه المستخدمون ويشعرون به بشأن عملية الإعداد الخاصة بك.
قد يسلط المستخدمون الضوء على المشكلات أو التحديات التي لا تظهر على الفور من خلال تتبع السلوك. على سبيل المثال، قد يعبرون عن ارتباكهم بشأن مصطلحات معينة أو يطلبون ميزات إضافية يمكن أن تساعدهم على الفهم.
كيف تعمل تعليقات المستخدمين على تحسين الإعداد
- تحسينات مخصصة: من خلال فهم إحباطات المستخدم وتحدياته، يمكنك إجراء تحسينات مستهدفة. على سبيل المثال، إذا أبلغ المستخدمون عادةً عن ارتباك بشأن خطوة معينة، فيمكنك إضافة تعليمات أكثر وضوحًا أو إعادة تصميم هذا الجزء من العملية.
- تعزيز مشاركة المستخدم: يمكن أن تكشف التعليقات عما يستمتع به المستخدمون في عملية الإعداد الخاصة بك. وهذا يساعد في التأكيد على هذه الجوانب الإيجابية، مما يجعل العملية أكثر جاذبية ومتعة.
- بناء الثقة: يُظهر السعي الحثيث لتعليقات المستخدمين والتصرف بناءً عليها أنك تقدر مدخلاتهم وأنك ملتزم بتقديم تجربة رائعة. وهذا يبني الثقة ويعزز العلاقة الإيجابية مع المستخدمين.
كيفية جمع ردود الفعل
- يعد جمع تعليقات المستخدمين بشكل فعال أثناء عملية الإعداد أمرًا بالغ الأهمية لفهم تجربة المستخدم وتحسينها. فيما يلي نصائح محددة للقيام بذلك:
- دمج الاستطلاعات داخل التطبيق: استخدم استطلاعات قصيرة داخل التطبيق في مراحل مختلفة من عملية الإعداد. اجعل هذه الاستطلاعات مختصرة ومركزة، واطرح أسئلة محددة حول تجربة المستخدم في تلك المرحلة المحددة.
- الاستفادة من رسائل البريد الإلكتروني الترحيبية: أرسل بريدًا إلكترونيًا ترحيبيًا بعد قيام المستخدم بالتسجيل، وقم بتضمين رابط لنموذج التعليقات. شجع المستخدمين الجدد على مشاركة انطباعاتهم الأولية وأي صعوبات واجهوها.
استخدام أزرار الملاحظات أو عناصر واجهة المستخدم: قم بتضمين أزرار التعليقات أو عناصر واجهة المستخدم داخل التطبيق الخاص بك. يتيح ذلك للمستخدمين تقديم الملاحظات بسهولة عندما يواجهون مشكلة أو يكون لديهم اقتراح.
إجراء مقابلات مع المستخدمين: جدولة مقابلات فردية مع مجموعة مختارة من المستخدمين الجدد. يمكن أن توفر هذه المقابلات رؤى عميقة حول تجربة المستخدم وتكشف عن مجالات التحسين التي قد لا تكون واضحة من خلال الطرق الأخرى.
تقديم حوافز للتعليقات: شجع المستخدمين على تقديم التعليقات من خلال تقديم حوافز مثل فترات تجريبية ممتدة أو خصومات أو الوصول إلى الميزات المميزة.
الاستفادة من نقاط التفتيش الخاصة بالتأهيل: في المراحل الرئيسية للتأهيل، اطلب من المستخدمين تقديم الملاحظات. قد يكون هذا بعد إكمال خطوة مهمة أو تحقيق هدف معين ضمن طلبك.
3- تتبع المقاييس الرئيسية
لتحسين عملية إعداد المستخدم، يعد تتبع المقاييس الرئيسية أمرًا ضروريًا. توفر هذه المقاييس أساسًا كميًا لتقييم عملية الإعداد، مما يساعدك على تحديد الاختناقات ومجالات التحسين. فيما يلي بعض المقاييس المهمة التي يجب تتبعها، إلى جانب أهميتها:
- معدل الإكمال: هذه هي النسبة المئوية للمستخدمين الذين أكملوا عملية الإعداد بأكملها. يشير معدل الإكمال المنخفض إلى أن المستخدمين يجدون العملية طويلة جدًا أو مربكة أو غير جذابة بما فيه الكفاية.
- الوقت اللازم لإكمال عملية الإعداد: يقيس هذا المقياس المدة التي يستغرقها المستخدم لإكمال عملية الإعداد. قد يشير الوقت الأطول إلى أن العملية معقدة للغاية أو غير بديهية.
- نقاط الإنزال: يمكن أن يؤدي تحديد المراحل المحددة في عملية الإعداد حيث ينسحب المستخدمون إلى تسليط الضوء على الأجزاء التي قد تكون معقدة للغاية أو غير مثيرة للاهتمام أو غير ذات صلة.
- مقاييس تفاعل المستخدم: تتبع كيفية تفاعل المستخدمين مع الميزات المختلفة أثناء الإعداد. قد يشير انخفاض التفاعل مع ميزات معينة إلى أنها غير متكاملة أو غير موضحة بشكل جيد.
- معدل التحويل: بالنسبة إلى SaaS، غالبًا ما يكون هذا هو المعدل الذي ينتقل به المستخدمون من النسخة التجريبية المجانية إلى الخطة المدفوعة. يمكن أن تشير مراقبة ذلك إلى مدى فعالية عملية الإعداد في إظهار القيمة للمستخدمين.
- نتائج التعليقات: إذا كنت تقوم بجمع تعليقات المستخدمين (كما هو مذكور في النصيحة السابقة)، فقم بتجميع هذه النتائج للحصول على شعور بالرضا العام للمستخدم عن عملية الإعداد.
- طلبات الدعم: يمكن لعدد وطبيعة طلبات الدعم أثناء الإعداد تسليط الضوء على المجالات التي يحتاج فيها المستخدمون إلى مزيد من المساعدة أو المعلومات.
- معدل الاحتفاظ: النسبة المئوية للمستخدمين الذين يستمرون في استخدام المنتج بعد فترة معينة. قد يشير معدل الاحتفاظ المنخفض بعد الإعداد إلى مشكلات تتعلق بمدى جودة عملية الإعداد في إعداد المستخدمين للاستخدام على المدى الطويل.
4- اختبار أ/ب
في عملية تأهيل المستخدم، يتضمن اختبار A/B إنشاء نسختين (A وB) من تجربة الإعداد. يمكن أن تتضمن هذه الاختلافات خطوات أو محتوى أو تخطيطات أو عناصر تفاعلية مختلفة.
يتم تعيين المستخدمين عشوائيًا إلى الإصدار A أو B عند بدء عملية الإعداد. يضمن هذا التوزيع العشوائي عدم تحيز نتائج الاختبار لعوامل خارجية.
ابدأ بفرضية واضحة حول التغيير الذي قد يؤدي إلى تحسين عملية الإعداد. على سبيل المثال، "ستؤدي إضافة فيديو تعليمي إلى تحسين معدلات الإكمال".
عندما يمر عدد كافٍ من الأشخاص بعملية الإعداد، إليك نقاط البيانات التي يمكنك تحليلها —
- معدلات الإكمال: تتبع عدد المستخدمين الذين أكملوا عملية الإعداد في كل متغير.
- الوقت المستغرق: قم بقياس الوقت الذي يقضيه المستخدمون في عملية الإعداد في كل إصدار.
- نقاط التسليم: حدد الخطوات التي ينسحب عندها المستخدمون من عملية الإعداد أو يغادرونها.
- تعليقات المستخدمين: اجمع تعليقات نوعية من المستخدمين حول تجربتهم مع كل إصدار.
- معدلات التحويل: إن أمكن، راقب التحويل من التجارب المجانية إلى الاشتراكات المدفوعة أو الإجراءات الرئيسية الأخرى بعد الإعداد.
تحليل بيانات اختبار أ/ب
- الدلالة الإحصائية: استخدم التحليل الإحصائي لتحديد ما إذا كانت الفروق في الأداء بين النسختين كبيرة أم لا بسبب الصدفة العشوائية.
- تحليل سلوك المستخدم: انظر إلى البيانات السلوكية لفهم كيفية تأثير العناصر المختلفة لعملية الإعداد على مشاركة المستخدم.
- تجميع التعليقات: دمج البيانات الكمية مع التعليقات النوعية للحصول على نظرة شاملة لتجربة المستخدم في كل إصدار.
راقب أداء الاختبار وكن مستعدًا للتدخل إذا حدث خطأ ما (على سبيل المثال، مشكلة فنية قد تؤدي إلى تحريف النتائج). بمجرد ظهور فائز واضح من الاختبار، قم بطرح البديل الناجح تدريجيًا لجميع المستخدمين.
5- التحليل التنبؤي
تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية والتعلم الآلي والخوارزميات الإحصائية للتنبؤ بسلوكيات المستخدم وتفضيلاته المستقبلية.
يتضمن تحليل البيانات من المستخدمين الحاليين للتنبؤ بكيفية تصرف المستخدمين الجدد وما قد يحتاجون إليه.
تعتمد التحليلات التنبؤية في جوهرها على تحليل شامل لبيانات المستخدم الحالية. يتضمن ذلك تتبع تفاعلات المستخدم وملاحظاته ونتائجه أثناء عملية الإعداد. ومن خلال تحليل هذه البيانات، تظهر الأنماط والعلاقات المتبادلة، مما يكشف عن رؤى حول سلوك المستخدم. على سبيل المثال، قد تؤدي بعض الميزات إلى جذب المستخدمين باستمرار، بينما قد تؤدي ميزات أخرى إلى الارتباك أو عدم التفاعل.
باستخدام هذه الرؤى، يمكنك تطوير نماذج تنبؤية. تم تصميم هذه النماذج للتنبؤ بالتحديات أو الاحتياجات المحتملة التي قد يواجهها المستخدمون الجدد. على سبيل المثال، إذا أظهرت البيانات أن المستخدمين يواجهون صعوبة في كثير من الأحيان في خطوة معينة، فيمكن للنموذج التنبؤ بذلك للمستخدمين الجدد وتقديم التوجيه في الوقت المناسب أو الموارد الإضافية.
إن تطبيق التحليلات التنبؤية في الإعداد يعني أنه يمكن تصميم رحلة كل مستخدم ديناميكيًا.
إذا كان المستخدم يتقدم بسلاسة، فقد يتم تسريع عملية الإعداد أو تخطي خطوات معينة. وعلى العكس من ذلك، إذا بدا أن المستخدم يعاني، فيمكن توفير دعم أو إرشادات إضافية تلقائيًا. ويضمن هذا المستوى من التخصيص أن عملية الإعداد ليست بديهية فحسب، بل إنها وثيقة الصلة أيضًا بالاحتياجات والتفضيلات الفريدة لكل مستخدم.
يجب أن يكون تنفيذ التحليلات التنبؤية عملية تكرارية. يعد اختبار النماذج وتحسينها باستمرار مقابل بيانات المستخدم الحقيقية أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على دقتها وأهميتها. مع تطور سلوك المستخدم وتفضيلاته، يجب أيضًا أن تتطور النماذج التنبؤية لضمان بقائها فعالة.
إحدى الفوائد الهامة لهذا النهج هو تحسين تجربة المستخدم. من المرجح أن تكون عملية الإعداد التي تتوقع احتياجات المستخدم وتتكيف معها جذابة ومرضية. يؤدي هذا إلى ارتفاع معدلات الاحتفاظ بالمستخدمين وتصور أكثر إيجابية للمنصة.
الأفكار النهائية
كما اكتشفنا، لا يمكن إنكار قوة تحليل البيانات في إعداد المستخدم. فهو يسمح بفهم أعمق لتفاعلات المستخدم وتفضيلاته، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات مستنيرة تعزز تجربة المستخدم. والخلاصة الأساسية هنا هي أن تبدأ صغيرًا، وتركز على مجال واحد في كل مرة، ثم تبني تدريجيًا نهجًا أكثر شمولاً يعتمد على الرؤى المستندة إلى البيانات.
الآن، حان دورك للتصرف. ابدأ باختيار إحدى هذه النصائح التي لها صدى أكبر مع تحديات الإعداد الحالية لديك. قم بتنفيذه، وقياس النتائج، وتكرارها بناءً على التعليقات والبيانات التي تجمعها. تذكر أن الرحلة نحو إتقان عملية تأهيل المستخدمين مستمرة ومتطورة باستمرار، ولكن باستخدام الأدوات والنهج المناسب، يمكنك تحقيق خطوات كبيرة في زيادة رضا المستخدمين والاحتفاظ بهم.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.inturact.com/blog/improving-user-onboarding-through-data-analysis
