صورة المؤلف
 

في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، يعد امتلاك محفظة قوية لعلوم البيانات أمرًا بالغ الأهمية للحصول على وظيفة أحلامك أو عملائك كموظف مستقل. تسمح لك محفظتك بعرض مهاراتك وخبراتك وعمل المشروع لأصحاب العمل أو العملاء المحتملين. على الرغم من وجود منصات مدفوعة لإنشاء المحافظ، يمكنك إنشاء محفظة رائعة دون إنفاق سنت واحد من خلال الاستفادة من المنصات المجانية.

باعتباري شخصًا شغوفًا بعلوم البيانات ومساعدة الآخرين على اقتحام هذا المجال، فإنني دائمًا أشجع علماء البيانات الجدد على استثمار الوقت في بناء محفظة قوية. تتضمن المحفظة الجيدة عادةً روابط لمشاريع علوم البيانات التي عملت عليها، ووصفًا لكل مشروع، وتفاصيل عن خلفيتك التعليمية، وخبرة العمل ذات الصلة، وبعض المعلومات الأساسية عن نفسك. وهذا يمنح أصحاب العمل أو العملاء رؤية شاملة لقدراتك.

تسمح أوصاف المشروع على وجه الخصوص للقائمين بالتوظيف والعملاء بتقييم مهاراتك الفنية بسرعة في معالجة البيانات والتحليل والنمذجة وما إلى ذلك. ومن خلال توفير هذا العرض للتجربة الواقعية، يمكنك تمييز نفسك عن المرشحين الآخرين. في هذه المقالة، سأشارك أفضل 5 منصات مجانية يمكنك استخدامها لإنشاء ومشاركة محفظة علوم البيانات الخاصة بك.

Kaggle هي منصة من الدرجة الأولى لعلوم البيانات والتعلم الآلي. تحظى بشعبية كبيرة بين الطلاب الذين يسعون إلى تعزيز معرفتهم واكتشاف مجموعات البيانات وتبادل الأفكار حول مشاكل محددة. بالإضافة إلى ذلك، فهي منصة ممتازة لعرض مهاراتك وجذب انتباه مديري التوظيف. ولتحقيق ذلك، كل ما عليك فعله هو المشاركة في المسابقات، ونشر دفاتر ملاحظاتك/مشاريعك، والمشاركة في المناقشات المجتمعية.

يشجع نظام التقدم Kaggle محترفي البيانات على السعي لتحقيق التميز وتحسين مهاراتهم. من خلال تلقي الأصوات المؤيدة، يمكن للمستخدمين الحصول على الميداليات البرونزية والفضية والذهبية، والتي تمكنهم من التقدم من رتبة مساهم إلى رتبة Grandmaster.

Kaggle معرض أعمالي

لعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى عرض أعمالهم بطريقة أنيقة وسهلة الاستخدام، DagsHub هي منصة يجب تجربتها وهي شقيقة رائعة لـ GitHub. يتيح لك DagsHub القيام بأي شيء تقريبًا يتعلق بعلم البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي، كل ذلك في منصة مركزية واحدة مصممة خصيصًا لممارسي وطلاب تعلم الآلة.

باستخدام DagsHub، يمكنك بسهولة استضافة مشاريع علوم البيانات الخاصة بك كاملة مع التعليمات البرمجية والبيانات والنماذج والمرئيات والتجارب والوثائق. كما أنه يجعل نشر نماذج التعلم الآلي الخاصة بك أمرًا سلسًا.
 

DagsHub معرض أعمالي

بينما لينكدين: قد يُنظر إليها على أنها منصة تواصل مهنية عامة، ويمكن أيضًا أن تكون بمثابة وسيلة ممتازة لعلماء البيانات لعرض مشاريعهم ومهاراتهم وإنجازاتهم. نظرًا لقاعدة مستخدمي LinkedIn الضخمة وتركيزها على الوظائف، فإنها توفر فرصة رائعة لتضخيم ملف تعريف علوم البيانات الخاص بك للتواصل مع أصحاب العمل أو العملاء المحتملين.

على LinkedIn، يمكنك مشاركة الروابط الخاصة بكتابتك في علم البيانات، مثل منشورات المدونات التقنية التي توضح مهاراتك التحليلية. يمكنك أيضًا نشر ملخصات لمشاريع علوم البيانات التي أكملتها، سواء كانت أكاديمية أو مهنية أو شخصية. يعد عرض الشهادات في علوم البيانات أو التعلم الآلي طريقة أخرى للإشارة إلى قدراتك التقنية.

تتيح لك المنصة أيضًا التواصل مع محترفي البيانات الآخرين ومتابعة الشركات التي تهتم بها والانضمام إلى المجموعات ذات الصلة. من خلال المشاركة النشطة على LinkedIn، فإنك تزيد من فرص اكتشافك لأدوار البيانات أو الوظائف. بشكل أساسي، فإنه يسهل على الاتصالات المحتملة وأصحاب العمل العثور عليك بناءً على أعمالك وإنجازاتك الأخيرة في علم البيانات.
 

لينكدين: معرض أعمالي

متوسط يوفر منصة تدوين مثالية لعلماء البيانات لعرض أعمالهم ومهاراتهم من خلال الكتابة عن مشاريعهم وأبحاثهم. بفضل تنسيق النشر البسيط وقاعدة القراء الواسعة، يعد Medium طريقة رائعة لإنشاء مجموعة محتوى لعلوم البيانات توضح قدراتك التحليلية ومهارات الاتصال لديك.

على Medium، يمكنك نشر مقالات متعمقة تتناول مشروع علم البيانات من البداية إلى النهاية. اشرح كيف تعاملت مع المشكلة، ومعالجة البيانات واستكشافها، وتطوير النماذج وتقييمها، وتفسير النتائج. يمكنك أيضًا كتابة منشورات توضح بالتفصيل خبرتك في تقنيات وأدوات محددة لعلم البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك التدوين حول أحدث الأبحاث والأخبار المتعلقة بعلم البيانات لإظهار معرفتك بالمجال. تُظهر الكتابة عن الخوارزميات الجديدة والنماذج المتقدمة والقضايا الأخلاقية واتجاهات الصناعة أنك تظل على اطلاع دائم بالتطورات.

متوسط معرض أعمالي

بالنسبة لعلماء البيانات الذين يبحثون عن طريقة مباشرة لتجميع محفظة عبر الإنترنت، datascienceportfol.io هي منصة سهلة الاستخدام ومركزة لعرض أعمالك. تم تصميم datascienceportfol.io خصيصًا لمجتمع علوم البيانات، مما يجعل من السهل إنشاء محفظة علوم بيانات مصقولة واحترافية في دقائق.

باستخدام واجهة بديهية، يمكنك بسهولة تسليط الضوء على تعليمك وخبراتك العملية ومهاراتك ومشاريعك والمزيد على صفحة datascienceportfol.io الخاصة بك. يمكنك تقديم أوصاف لمشاريع علم البيانات الخاصة بك والتي تشرح الغرض والتقنيات المستخدمة والنتائج. يمكن أيضًا تضمين روابط إلى مستودعات GitHub أو العروض التوضيحية المباشرة لتقديم دليل على قدراتك العملية.

Datascienceportfol.io معرض أعمالي

من خلال تجربتي الخاصة كعالم بيانات، تعلمت بشكل مباشر أهمية وجود محفظة قوية لإظهار مهاراتك والتميز عن الآخرين. تسمح لك محفظة علوم البيانات المُصممة جيدًا بعرض أفضل أعمالك لأصحاب العمل أو العملاء المحتملين.

أوصي بشدة بأخذ الوقت الكافي لبناء محفظتك والاستفادة من المنصات المجانية الممتازة المتاحة الآن. قم بتنظيم أفضل مشاريعك، واكتب أوصافًا مقنعة، وحافظ على تحديث محفظتك أثناء مواجهة التحديات الجديدة. تعامل مع محفظتك الاستثمارية باعتبارها تمثيلًا متطورًا باستمرار لإنجازاتك في علم البيانات.

لا تنتظر حتى تحتاج بشدة إلى وظيفة لتبدأ في التفكير في محفظتك الاستثمارية. ابدأ في تطويره في وقت مبكر واستمر في تحسينه طوال حياتك المهنية. استفد من منصات مثل Kaggle وDagsHub وLinkedIn وMedium وDataSciencePortfol.io لإنشاء محفظة قوية وقابلة للمشاركة.

تعرض المحفظة القوية هويتك الفريدة كعالم بيانات. إنه يوفر دليلاً ملموسًا على القيمة التي يمكنك تقديمها للمؤسسات التي تسعى إلى الحصول على مهاراتك في التحليلات والتعلم الآلي. استثمر في نفسك من خلال الاستثمار في محفظتك الاستثمارية. ستكون سعيدًا لأنك فعلت ذلك عندما تأتيك فرص مثيرة لعلم البيانات!
 
 
عابد علي عوان (@ 1abidaliawan) هو عالم بيانات متخصص محترف يحب بناء نماذج التعلم الآلي. يركز حاليًا على إنشاء المحتوى وكتابة مدونات تقنية حول تقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات. عابد حاصل على درجة الماجستير في إدارة التكنولوجيا ودرجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات. تتمثل رؤيته في بناء منتج للذكاء الاصطناعي باستخدام شبكة عصبية بيانية للطلاب الذين يعانون من مرض عقلي.
 

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/5-free-platforms-for-building-a-strong-data-science-portfolio?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-platforms-for-building-a-strong-data-science-portfolio