الصورة التي تم إنشاؤها باستخدام DALLE-3
أصبح التعلم الآلي شائعًا بشكل متزايد في مجال البيانات. ولكن غالبًا ما تكون هناك فكرة مفادها أنه لكي تصبح مهندسًا للتعلم الآلي، يجب أن تحصل على درجة علمية متقدمة. لكن هذا ليس صحيحا تماما. لأن المهارات والخبرة تتفوق على الدرجات العلمية دائمًا.
إذا كنت تقرأ هذا، فمن المحتمل أنك جديد في مجال البيانات وتريد أن تبدأ كمهندس للتعلم الآلي. ربما تكون تعمل بالفعل في مجال البيانات كمحلل بيانات أو محلل ذكاء الأعمال وترغب في التبديل إلى دور التعلم الآلي.
مهما كانت أهدافك المهنية، فقد قمنا بتنظيم قائمة من دورات التعلم الآلي - وهي مجانية تمامًا - لمساعدتك على اكتساب الكفاءة في التعلم الآلي. لقد قمنا بتضمين دورات ستساعدك على فهم النظرية وبناء نماذج التعلم الآلي.
هيا نبدأ!
إذا كنت تبحث عن دورة تدريبية للتعلم الآلي يمكن الوصول إليها، التعلم الآلي للجميع هو لك.
تتبع هذه الدورة التدريبية، التي تدرسها كايلي ينج، النهج الأول للتعليمات البرمجية لبناء نماذج تعلم الآلة البسيطة والمثيرة للاهتمام في Google Colab. يعد إنشاء دفاتر الملاحظات الخاصة بك وبناء النماذج أثناء تعلم ما يكفي من النظرية طريقة رائعة للتعرف على التعلم الآلي.
تتيح هذه الدورة إمكانية الوصول إلى مفاهيم التعلم الآلي وتغطي المواضيع التالية:
- مقدمة في التعلم الآلي
- K- أقرب الجيران
- ساذجة بايز
- الانحدار اللوجستي
- الانحدارالخطي
- يعني K- التكتل
- تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
رابط الدورة: التعلم الآلي للجميع
تعد Kaggle منصة رائعة للمشاركة في تحديات البيانات الواقعية، وبناء محفظة علوم البيانات الخاصة بك، وصقل مهاراتك في بناء النماذج. بالإضافة إلى ذلك، لدى فريق Kaggle أيضًا سلسلة من الدورات التدريبية المصغرة لإطلاعك على أساسيات التعلم الآلي.
يمكنك الاطلاع على الدورات (الصغيرة) التالية. ستستغرق كل دورة عادةً بضع ساعات لإكمالها والعمل من خلال التمارين:
- مقدمة إلى التعلم الآلي
- وسيط تعلم الآلة
- هندسة الميزات
• مقدمة إلى التعلم الآلي تغطي الدورة المواضيع التالية:
- كيف تعمل نماذج ML
- استكشاف البيانات
- التحقق من صحة النموذج
- نقص التجهيز والإفراط في التجهيز
- غابات عشوائية
في مجلة وسيط تعلم الآلة بالطبع، ستتعلم:
- معالجة القيم المفقودة
- العمل مع المتغيرات الفئوية
- خطوط الأنابيب ML
- عبر المصادقة
- XGBoost
- تسرب البيانات
• هندسة الميزات يغطي الدورة:
- المعلومات المتبادلة
- خلق الميزات
- يعني K- التكتل
- تحليل المكون الرئيسي
- ترميز الهدف
من المستحسن أن تأخذ الدورات بالترتيب أعلاه حتى تتم تغطية المتطلبات الأساسية عند الانتقال من دورة إلى أخرى.
رابط الدورات :
التعلم الآلي في بايثون مع Scikit-Learn على منصة FUN MOOC هي دورة مجانية ذاتية السرعة أنشأها المطورون في الفريق الأساسي لـ scikit-Learn.
وهو يغطي مجموعة واسعة من المواضيع لمساعدتك على تعلم بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام scikit-learn. تحتوي كل وحدة على دروس فيديو ودفاتر Jupyter المصاحبة لها. يجب أن يكون لديك بعض الإلمام ببرمجة بايثون ومكتبات علوم بيانات بايثون لتحقيق أقصى استفادة من الدورة.
محتويات الدورة تشمل:
- خط أنابيب النمذجة التنبؤية
- تقييم أداء النموذج
- ضبط فرط المعلمة
- اختيار النموذج الأفضل
- النماذج الخطية
- نماذج شجرة القرار
- مجموعة من النماذج
رابط الدورة: التعلم الآلي في بايثون مع Scikit-Learn
دورة مكثفة لتعلم الآلة يعد Google مصدرًا جيدًا آخر لتعلم التعلم الآلي. بدءًا من أساسيات بناء النموذج وحتى هندسة الميزات والمزيد، ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية إنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام إطار عمل TensorFlow.
تنقسم هذه الدورة إلى ثلاثة أقسام رئيسية، مع وجود غالبية محتويات الدورة في قسم مفاهيم تعلم الآلة:
- مفاهيم ML
- هندسة ML
- أنظمة ML في العالم الحقيقي
لأخذ هذه الدورة، يجب أن تكون على دراية برياضيات المدرسة الثانوية وبرمجة بايثون وسطر الأوامر.
يتضمن قسم مفاهيم ML ما يلي:
- أسس ML
- مقدمة إلى TensorFlow
- هندسة الميزات
- الانحدار اللوجستي
- التنظيم
- الشبكات العصبية
يغطي قسم هندسة ML:
- التدريب الثابت مقابل التدريب الديناميكي
- ثابت مقابل الاستدلال الديناميكي
- تبعيات البيانات
- عدل
وأنظمة ML في العالم الحقيقي عبارة عن مجموعة من دراسات الحالة لفهم كيفية إجراء التعلم الآلي في العالم الحقيقي.
رابط الدورة: دورة مكثفة لتعلم الآلة
لقد رأينا حتى الآن دورات تمنحك لمحة عن المفاهيم النظرية مع التركيز على بناء النماذج.
على الرغم من أن هذه بداية جيدة، إلا أنه سيتعين عليك فهم طريقة عمل خوارزميات التعلم الآلي بمزيد من التفصيل. يعد هذا أمرًا مهمًا لإجراء المقابلات الفنية والنمو في حياتك المهنية والدخول في أبحاث تعلم الآلة.
CS229: التعلم الآلي تعد دورات تعلم الآلة في جامعة ستانفورد واحدة من دورات تعلم الآلة الأكثر شعبية والموصى بها بشدة. ستمنحك هذه الدورة نفس العمق التقني الذي تتمتع به الدورة الجامعية التي تستغرق فصلًا دراسيًا كاملاً.
يمكنك الوصول إلى المحاضرات وملاحظات المحاضرات عبر الإنترنت. تغطي هذه الدورة المواضيع العامة التالية:
- الإشراف على التعلم
- تعليم غير مشرف عليه
- تعلم عميق
- التعميم والتنظيم
- تعزيز التعلم والسيطرة
رابط الدورة: CS229: التعلم الآلي
أتمنى أن تجد موارد مفيدة لمساعدتك في رحلة التعلم الآلي الخاصة بك! ستساعدك هذه الدورات في الحصول على توازن جيد بين المفاهيم النظرية وبناء النماذج العملية.
إذا كنت معتادًا على التعلم الآلي ومقيدًا بالوقت، فإنني أوصي بمراجعة التعلم الآلي في Python باستخدام scikit-learn للتعمق في scikit-learn وCS229 للتعرف على الأسس النظرية الأساسية. تعلم سعيد!
بالا بريا سي مطور وكاتب تقني من الهند. تحب العمل في تقاطع الرياضيات والبرمجة وعلوم البيانات وإنشاء المحتوى. تشمل مجالات اهتمامها وخبرتها DevOps وعلوم البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية. تستمتع بالقراءة والكتابة والترميز والقهوة! تعمل حاليًا على التعلم ومشاركة معرفتها مع مجتمع المطورين من خلال تأليف برامج تعليمية وأدلة إرشادية ومقالات رأي والمزيد.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-master-machine-learning?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-master-machine-learning
