بالنسبة للشركات التي تتصدر صناعاتها، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أمرًا لا مفر منه.
An اليقين الذي لا مفر منه، هذا هو.
لهذا السبب، على مدى الأشهر الخمسة الماضية، كانت PYMNTS تجلس مع مختلف خبراء الذكاء الاصطناعي والمبتكرين ورجال الأعمال كل أسبوع للحصول على أفكارهم حول تأثير التكنولوجيا عبر ركائز العالم. الاقتصاد المتصل - بالإضافة إلى ما يرونه في الأفق مع تغلغل الابتكار بشكل أكبر، وتحويله على التوالي، لكل من المدفوعات والتجارة.
ما تعلمناه من أكثر من اثنتي عشرة محادثة لـ سلسلة PYMNTS "تأثير الذكاء الاصطناعي". هو أن هناك خمسة مواضيع مشتركة بين هؤلاء الخبراء، وجميعهم من مختلف المجالات، يرونها حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي القوية الفريدة داخل المؤسسة.
الأول هو أن قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) قد غيرت بشكل جذري الطريقة التي يتمكن بها الأفراد والشركات من التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر والمعلومات.
الذكاء الاصطناعي والواجهات الرقمية: عصر معلومات جديد
لقد أدى ظهور الكمبيوتر والتكنولوجيا الرقمية إلى تغيير الطريقة التي نعيش بها وندير أعمالنا. وكان هذا التغيير مدفوعًا بتحول في السلوك حول كيفية قيام المستهلكين والشركات بإنشاء المعلومات وتخزينها والوصول إليها - مما أجبر البشر، في معظم الأحيان، على التصرف مثل أجهزة الكمبيوتر من أجل التعامل معها بشكل منتج.
لكن قدرات GenAI لديها القدرة على تغيير ذلك.
"يمكن لأجهزة الكمبيوتر الآن تتصرف مثل البشر. يمكنهم التعبير، ويمكنهم الكتابة، ويمكنهم التواصل تمامًا مثل الإنسان. بيرود شيث، الرئيس التنفيذي في منصة المحادثة AI Gupshupقال PYMNTS. “لم يخطر ببال أحد قط أن الجرافة يمكن أن تتصرف مثل الإنسان، أو النار، أو أي من الاختراعات السابقة عبر التاريخ. لقد قام الذكاء الاصطناعي بتحريك المجتمع بطريقة لم يسبق لها مثيل من قبل أي تكنولوجيا أخرى.
"إن نماذج اللغات الكبيرة بشكل عام جيدة للغاية التفاعل مع البشروجمع البيانات وإتاحة الوصول إلى المعرفة والبيانات." جوز البقان الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس زوهار برونفمان قال PYMNTS أثناء محادثة لسلسلة "تأثير الذكاء الاصطناعي". "إنها أفضل تكنولوجيا صنعتها البشرية على الإطلاق والتي تساعد في جعل المعرفة في متناول الجميع."
"إن الذكاء الاصطناعي التوليدي قوي للغاية لأنه كذلك جلب الذكاء الاصطناعي للجميع … قبل سيارات فورد، لم يكن أحد يملك سيارة، وفجأة أصبح لدى الجميع سيارة – وأصبح لدينا طرق سريعة وميكانيكا، وقد شجع ذلك على المزيد من الابتكار. أكلي أدجاوت، المؤسس والشريك العام في صندوق رأس المال الاستثماري الأس, قال PYMNTS.
ثانياً، اتفق الخبراء عالمياً على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي توفر للشركات طريقة لا مثيل لها للحصول على كفاءات جديدة وتبسيط سير العمل الحالي.
الذكاء الاصطناعي وإكمال المهام: دفعة قوية لسير العمل الممل
في حين أن الاهتمام الحالي بالذكاء الاصطناعي قد يبدو جديدًا، فإن الأجيال السابقة من الخوارزميات التنبؤية وأنظمة التعلم الآلي كانت تؤدي بصمت مهام شاقة وعالية القيمة لسنوات.
وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم أيضًا أتمتة المهام المتكررة والاستفادة من البيانات لاتخاذ قرارات أفضل، وتبسيط سير العمل وخفض التكاليف، فإن النطاق الكامل لتطبيقات GenAI والسرعة الهائلة لإنجاز المهام الخاصة بها تتفوق على قدرات الأنظمة السابقة.
"نحن دائمًا نبالغ في تقدير السنوات الثلاث الأولى للتكنولوجيا، و نقلل بشدة الأفق الزمني 10 سنوات " جيك جورانستاد، CEO في بوشل، قال لـ PYMNTS.
"إن شات جي بي تي لقد انفجر المصباح الكهربائي في أذهان الجميع، وجلب الذكاء الاصطناعي وأحدث تقنيات التعلم العميق إلى الخطاب العام. آندي هوك، نائب الرئيس الأول للمنتج والاستراتيجية في Cerebras، قال لـ PYMNTS.
"ومن وجهة نظر المؤسسةوأضاف هوك: "لقد انفجر المصباح الكهربائي في رؤوس العديد من مديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا في Fortune 1000 أيضًا". "تقوم هذه النماذج التوليدية بأشياء مثل محاكاة بيانات السلاسل الزمنية. ويمكنهم تصنيف اللغات والوثائق الخاصة بالطلبات، على سبيل المثال، في الشؤون المالية والقانونية. ويمكن استخدامها أيضًا في مجالات واسعة للقيام بأشياء مثل مساعدة الباحثين على تطوير علاجات صيدلانية جديدة أو فهم السجلات الصحية الإلكترونية بشكل أفضل والتنبؤ بالنتائج الصحية من علاجات معينة.
"إذا ذهبت إلى مجال تكون فيه البيانات حقيقية، لا سيما في صناعة المدفوعات، سواء كانت مخاطر الائتمان، أو التأخر في السداد، أو مكافحة غسيل الأموال، أو منع الاحتيال، أو أي شيء يمس المدفوعات... قال Adjaoute من Exponion لـ PYMNTS: "يجلب الكثير من الفوائد".
ببساطة، كما جيمس كلوف، كبير مسؤولي التكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة روبن AI، قال PYMNTS، “المحامين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سوف يحل محل المحامين الذين لا يفعلون ذلك، بدلاً من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل جميع المحامين.
ولكن في حين أن الذكاء الاصطناعي سهل، فهو ليس كذلك أن سهل. الأمر الثالث الذي أكده الخبراء لـ PYMNTS هو أنه ليست كل شركة تحتل المرتبة العاشرة على مقياس "الاستعداد لتبني الذكاء الاصطناعي"، وأن فجوات المواهب والموارد المحيطة بنشر التكنولوجيا سوف تحتاج إلى معالجة.
الاستعداد لاعتماد الذكاء الاصطناعي: اتخاذ الخطوة الأولى
هناك العديد والعديد من الشركات هناك. وقد يكون لدى بعض الشركات ممارسات بيانات ناضجة وفرق هندسية متطورة، مما يمكنها من دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الحالية بأقل قدر من الاحتكاك. لكن الغالبية العظمى من الشركات لا تفعل ذلك ــ ومن أجل الاستفادة بشكل فعال ومسؤول من أنظمة الذكاء الاصطناعي لصالح مؤسساتها، فإنها سوف تحتاج إلى معالجة هذه الفجوة قبل أن تبدأ في التثاؤب.
"تمتلك العديد من المؤسسات الكبرى أصول بيانات غير عادية، ولكن البيانات جاهزة للاستخدام لتدريب أحد هذه النماذج - أشياء مثل ما إذا كانت نظيفة وغير مكررة، وهل تعرف كيفية تحويلها إلى رمز مميز وجعلها جاهزة لإدخالها في أحد هذه النماذج؟ "من نماذج الذكاء الاصطناعي هذه - هذه مسألة مختلفة،" سيريبراس عرقوب الخيل قال PYMNTS، مشيرًا إلى أن النسبة المئوية للأشخاص حول العالم الذين يعرفون كيفية بناء نظام الذكاء الاصطناعي صغيرة.
As أدريان عون، CEO في إلى الأمام، قال PYMNTS، "الأمور يجب أن تكون كذلك بنيت لعالم الذكاء الاصطناعي لكي يعمل الذكاء الاصطناعي ويتوسع."
"أنا أعمل في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) منذ أكثر من 20 عامًا." يوآف اميل، كبير مسؤولي المعلومات في منصة وساطة الشحن وشركة الخدمات اللوجستية التابعة لجهة خارجية آر إكس أوقال PYMNTS. "عندما نبني التكنولوجيا، فإننا لا نبنيها من أجلها فقط، بل نبني التكنولوجيا لمساعدة رجال الأعمال," ولكن بما أننا "نعطي المزيد والمزيد من سلطة اتخاذ القرار للتكنولوجيا... فنحن بحاجة إلى التأكد من أنه إذا كانت الآلات لسبب ما غير قادرة على اتخاذ هذه القرارات، فلن نترك دون القدرة على العمل".
تغذي هذه المخاوف الموضوع الكبير التالي الذي أشار إليه الخبراء: الحاجة إلى بناء برامج الامتثال والحوكمة حول أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية، مع ضمان أمنها في نفس الوقت.
اتخاذ الخطوة التالية: ضمان أمن البيانات وإنشاء برنامج الحوكمة
حتى مع إخراج الذكاء الاصطناعي من الصورة، يمكن للعديد من المؤسسات أن تواجه مشكلات مثل مراقبة الجودة والحوكمة والامتثال والأمن السيبراني عند دمج حلول برمجية متطورة.
الذكاء الاصطناعي يضاعف تلك الاحتياجات.
"كان تعلم الآلة التقليدي عادةً مجالًا لطلاب الدكتوراه أو علماء البيانات المدربين جيدًا، ولكن يمكن للجميع البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بمجرد الاشتراك" كوجين أوشيبا، المؤسس المشارك لمنصة أمان الذكاء الاصطناعي الشاملة ذكاء قوي، لـ PYMNTS، موضحًا أن هذا الوضع يخلق خطرًا بطبيعته.
وأضاف أوشيبا: "هناك فرق نراه بين الأمن السيبراني وأمن الذكاء الاصطناعي". "يعرف مدراء أمن المعلومات المكونات المختلفة للأمن السيبراني، مثل أمان قواعد البيانات، وأمن الشبكات، وأمن البريد الإلكتروني، وما إلى ذلك، ويمكنهم الحصول على حل لكل منها. ولكن مع الذكاء الاصطناعي، مكونات أمن الذكاء الاصطناعي وما يجب القيام به لكل منها غير معروف على نطاق واسع. إن مشهد المخاطر والحلول المطلوبة غير واضح.
إن دمج الذكاء الاصطناعي ليس سوى نصف المعركة. ويتضمن الجانب الآخر من اللغز ضمان تطبيق نظام الذكاء الاصطناعي على مشكلة عمل حقيقية، وأن نتائجه قابلة للاستخدام وقابلة للتطبيق.
قال برونفمان من بيكان لـ PYMNTS: "إن جودة النموذج تكون بقدر جودة المشكلة التي يحلها". "وربط النموذج بمشكلة الأعمال يتطلب فهم ليس فقط الدقة، وهو أمر تقني للغاية، ولكن أيضًا الفعالية ومدى جودة نموذج الذكاء الاصطناعي. حل مشكلةوكيف ينبغي دمجها في عملية الأعمال، وهو سؤال أكثر تعقيدًا.
ولكن عندما تم إزالة هذه العقبات، اتفق الخبراء على أن الأمور بدأت تصبح مثيرة للغاية - لأن ما يرونه جميعًا يحدث في المستقبل هو ظهور أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لها حياة خاصة بها وتتطلب الحد الأدنى من التدخل البشري.
صعود أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل
هيذر ويلسون، الرئيس التنفيذي لشركة تحليلات كلارا، أخبرت PYMNTS أنها ترى وكيل منظمة العفو الدولية التطبيقات باعتبارها الابتكار العظيم القادم في الفضاء. ستوفر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة هذه دعمًا لاتخاذ القرار و التعامل مع المهام الروتينية، مما يسمح للموظفين البشريين بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا في عملهم.
هذه رؤية مستقبلية يتقاسمها الكثيرون، حيث توقع برونفمان من بيكان أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يكمن في أتمتة عمليات صنع القرار وتحسين العمليات التجارية من خلال اتخاذ إجراءات غير خاضعة للرقابة.
روبن AIالصورة كلوف توقع أيضًا التحول من الواجهات القائمة على الدردشة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر فاعلية والتي تتجاوز مجرد تقديم الإجابات لأداء المهام.
وقال: "لن يكون الأمر شيئًا تسأله ثم تحصل على إجابة، بل نظام يمكنك أن تطلب منه القيام بالأشياء نيابةً عنك". “… بدلاً من مجرد صياغة هذا البريد الإلكتروني، قد يقوم بصياغة البريد الإلكتروني والحصول على المرفق ووضعه في صندوق الصادر الخاص بك ثم النقر فوق إرسال أيضًا. أعتقد أن التحول من المحادثات إلى الوكلاء هو أحد أكثر الأشياء إثارة التي سنراها في العام المقبل.
الرابط: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change- Payments-and-commerce/
المصدر: https://www.pymnts.com
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/
