شعار زيفيرنت

4 طرق لاستثمار البيانات وتحسين نموذج الإيرادات الخاص بك

التاريخ:

تريد كل مؤسسة أعرفها التعامل مع بياناتها كأصل. لكنهم يفتقرون إلى خيال ما يعنيه ذلك. يمكن تفسيره على أنه قوي حوكمة البيانات. أو قد يعني تحسين محو الأمية البيانات عبر المنظمة.

نقوم بجمع وتخزين زيتابايت من البيانات. لكننا نفشل أيضًا في تنظيم البيانات لاكتساب رؤى وبناء الثقة. إن التعامل مع البيانات كأصل يعني أن تكون قادرًا على الوثوق بالبيانات بما يكفي لتكون قادرًا على تسييلها - وضع أموالك في مكانك ، إذا جاز التعبير.

هل تريد البقاء على اطلاع؟

احصل على رسالتنا الإخبارية الأسبوعية في بريدك الوارد مع أحدث مقالات إدارة البيانات والندوات والأحداث والدورات التدريبية عبر الإنترنت والمزيد.

لنلقِ نظرة على أربع طرق لاستثمار البيانات وتحسين نموذج الإيرادات.

1. سوق البيانات الداخلي

تخيل السيناريو: مشروع جديد على وشك البدء في مؤسستك. لتحقيق الأهداف النهائية ، تحتاج إلى توفر بيانات جيدة. أين تذهب؟ يمكنك الوصول إلى هندسة البيانات الخاصة بك أو ذكاء الأعمال فرق. يمكنك الوصول إلى فريق عمليات التطبيق إذا كانت بيانات المصدر مطلوبة للحصول على مقتطفات.

مثل هذه الأنشطة لها تكلفة مرتبطة بها. ستدفع رسومًا لفريق عمليات داخلي أو خارجي. أو ستثقل كاهل فريق هندسي مثقل بالفعل.

إنشاء سوق بيانات داخلي يحل هذه المشكلة. إنها طريقة تسوق للبيانات التي تحتاجها في بوابة داخلية مع توضيح واضح لما يلي:

  • ما هي البيانات حول؟
  • ما هو الغرض المقصود؟
  • ما هي حدوده ومخاطره؟
  • من هم الخبراء الرئيسيون في موضوع هذه البيانات؟

تسمح هذه المعلومات لفريق المشروع الجديد بإيداع / سحب البيانات.

يتكبد فريق المشروع رسومًا من ميزانية الإنفاق الرأسمالي الخاصة بهم لهذه الراحةتُستخدم هذه الرسوم لتمويل إدارة سوق البيانات. المفتاح هنا هو عدم الاستفادة من الفرق الداخلية ؛ هو تغيير ثقافة المنظمة. يبدأ الناس في التعود على فكرة الخدمة الذاتية لهذه البيانات.

2. سوق البيانات الخارجية

سيكون التغلب على هذه الخطوة أسهل إذا تم بالفعل تحقيق الدخل من البيانات داخليًا. سيساعد سوق البيانات الداخلي في مواجهة التحديات المبكرة مثل جودة بيانات سيئة. مشاركة البيانات خارجيًا سيكون لها أيضًا آثار تنظيمية.

يجب اتباع جميع اللوائح ؛ يجب أن تكون البيانات مجهولة المصدر ومجمعة. يمكن بعد ذلك تقديمها إلى الشركات الأخرى التي قد تستفيد من المعلومات. يمكن أن يعتمد نموذج الإيرادات على التراخيص الدائمة للبيانات التي نادرًا ما يتم نقلها أو نموذج الاشتراك للبيانات سريعة الحركة.

لقد قام Royal Mail بعمل رائع من خلال تسييل PAF (ملف عنوان الرمز البريدي). تجمع كل مؤسسة بيانات كافية في هذا اليوم وهذا العصر لتحقيق الدخل منها. يمكن تصنيف هذا كنموذج بيانات كخدمة.

3. منتجات وخدمات

فكر خارج الصندوق - قد لا تساوي البيانات التي تجمعها وتخزنها سوى الآلاف. قد يكون الأمر يستحق الملايين لشخص آخر. كيف يمكنك تحويل هذه المعلومات إلى منتجات؟ قامت WorldPay بعمل ممتاز منذ ما يقرب من 10 سنوات عندما نشرت هذا ورقة بحثية.

توفر WorldPay تسهيلات الدفع لكبار تجار التجزئة. إنهم يلتقطون ملايين المعاملات ونقاط البيانات الخاصة بهم من خلال آلات الدفع. باستخدام هذه المعلومات ، يمكنهم إظهار تجار التجزئة لشرائح العملاء الأفضل لاستهدافها وفي أي وقت من العام. تساعد هذه المعلومات تجار التجزئة على اتخاذ إجراءات ملموسة قبل حدث البيع / التسوق التالي.

على الرغم من أنه يبدو أن WorldPay أجرت هذا البحث مجانًا ، إلا أنه كان بإمكانهم تحقيق الدخل منه عن طريق فرض رسوم على تجار التجزئة مقابل هذه البصيرة. لذا ، هل يمكنك إنشاء نموذج "رؤى كخدمة" باستخدام بياناتك لشركات أخرى؟

4. خدمات شخصية

من الأفضل تحقيق الدخل من العناصر الثلاثة الأولى في هذه القائمة مع عملاء الأعمال. ماذا عن العملاء المباشرين (مثل B2C)؟ من الصعب بيع البيانات الأولية للمستهلك لأنهم لا يهتمون بها كما تفعل الشركات. يجب أن تفهم ما يهتم به المستهلكون وتمكينه باستخدام بياناتك ، سواء كانت معلومات شخصية أو رؤى لخدمتهم.

سيؤدي تخصيص الخدمات لعميلك إلى بناء الولاء ، حيث يقدر الناس اللمسة الشخصية في خدمة العملاء. لقد نجحت شركة ستاربكس في كسر هذا الرمز من خلال برنامج ولاء ناجح إلى حد ما يضم 25 مليون عضو. المفتاح لهذا هو التخصيص.

أستخدم برنامج الولاء الخاص بهيلتون ؛ النقاط والليالي المجانية وتجربة الفندق الشخصية تجعل هذا جذابًا. من خلال التخصيص ، يعرفون حتى أنني لست مغرمًا جدًا بالمياه الفوارة ، والتي يتم استبدالها دائمًا بزجاجة من الماء الراكد.

التخصيص هو مفتاح الاحتفاظ بالعملاء والتحويل في إستراتيجية تسييل البيانات الخاصة بك.

وفي الختام

على الرغم من أن أخلاقيات البيانات لم تكن محور تركيز هذه المقالة ، إلا أنه يجب أن يُقال إنه قبل تحقيق الدخل من البيانات ، يجب وضع حدود أخلاقية واضحة ، مما يضمن أن استراتيجية تسييل البيانات تتوافق مع مبادئ مثل لوائح حماية البيانات والبيانات الأخلاقية للعلامة التجارية.

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة