لا نحتاج إلى القوة الحاسوبية لنموذج لغة كبير لندرك أننا لا نفعل ما يكفي لتعليم الفتيات حول الذكاء الاصطناعي.
تمثل النساء 22% فقط من القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، بحسب الأمم المتحدة. لكن الخبر السار هو أننا نعرف صيغة نجاح تدريس الذكاء الاصطناعي، كما تقول تارا شكلوفسكي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Technovation، وشانيكا هوب، مديرة التعليم الفني في Google.
Technovation، وهي منظمة غير ربحية للتعليم التكنولوجي، دخلت مؤخرًا في شراكة مع Google واليونيسف ومنظمات أخرى إطلاق تحالف الذكاء الاصطناعي المتقدم، والتي تسعى إلى التأثير على 25 مليون شابة على مستوى العالم من خلال تزويدهن بتدريب قائم على الأدلة وقابل للتنفيذ في مجال الذكاء الاصطناعي. يستخدم البرنامج منهج Technovation، وهو متاح مجانًا للمعلمين على مستوى العالم.
يقول تشكلوفسكي: "76% من الفتيات اللاتي يلتحقن ببرنامجنا يحصلن على درجات علمية في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، ثم يلتحقن بمهن في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات".
يعتمد التدريب على أربعة مبادئ تعتمد على نظرية التحفيز. يناقش كلوفسكي وهوب كيف يمكن استخدام هذه المبادئ لتشجيع نجاح الذكاء الاصطناعي لدى الفتيات في أي مكان في العالم.
1. تعليم الذكاء الاصطناعي للفتيات: تقديم نماذج يمكن الاعتماد عليها في مجال الذكاء الاصطناعي
إحدى الخطوات الرئيسية لجذب الفتيات للاهتمام بمجال الذكاء الاصطناعي هي تقديم أمثلة لنساء ناجحات في هذا المجال.
"أنت بحاجة إلى التعرف على قدوة، أشخاص يشبهونك، ويتحدثون عن التحديات التي تغلبوا عليها للوصول إلى ما هم عليه الآن. يقول تشكلوفسكي: "هذا أمر بالغ الأهمية".
تقول هوب: "هناك مؤسِّسات رائدات أعمال رائعات يقمن بأنفسهن ببناء مؤسسات مذهلة وتكنولوجيا ذكاء اصطناعي مذهلة". "لذا فإن مساعدة الفتيات على رؤيتهن تساعدهن على تحديد أنه بإمكانهن أيضًا القيام بذلك - يمكنهن بناء واستخدام وتصميم تكنولوجيا مذهلة تعمل على توسيع نطاق المشكلات التي تهمهن في مجتمعهن وحلها."
تضيف هوب: "هذا يتطلب منا أن نكون عازمين على نوع التعلم الذي نقدمه للفتيات من حيث أن يكون المنهج مستجيبًا ثقافيًا ويعكسهن. منح الفتيات الفرصة لرؤية الفتيات في المناهج الدراسية أثناء التعلم، حتى يرين أنفسهن في مجال التكنولوجيا ويتم تضمين أصواتهن ويكونن على الطاولة.
2. دمج التعلم القائم على المشاريع
إن جعل الطلاب يعملون على تحقيق أهداف العالم الحقيقي هو مفتاح آخر لنجاح تعليم الذكاء الاصطناعي للفتيات.
يقول هوب: "يبدأ الأمر حقًا بفكرة التعلم بالممارسة". "علينا فقط أن نمنح الفتيات الفرصة وإمكانية الوصول إلى البدء فعليًا في استخدام الأدوات، وبناء الأدوات، وتصميم الأدوات."
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون الواجبات شيئًا يثير شغف كل طالب. "لا يكفي أن نقول فقط: "أوه، هذه هي الطريقة التي يعمل بها نموذج الذكاء الاصطناعي، ثم نبدأ في تنفيذ مشروع في النهاية." يقول تشكلوفسكي: "هذا لا ينجح أبدًا". "إن نموذج Technovation هو العثور على المشكلة التي تهمك في مجتمعك. وبعد ذلك، "أوه، بالمناسبة، إليك الطرق التي يمكنك من خلالها بناء نموذج ذكاء اصطناعي أو تدريب مجموعة بيانات لحل هذه المشكلة فعليًا"."
3. اجعل الأشخاص الذين يؤمنون بنجاح كل طالب
"أنت بحاجة إلى أشخاص من حولك لديهم توقعات عالية منك. يقول تشكلوفسكي: "وهنا، من المهم جدًا أن يفهم الآباء كيف ينبغي عليهم دعم بناتهم".
ومع ذلك، فإن دعم الوالدين، وحتى المعلم، ليس كافيًا. يقول تشكلوفسكي: "من المهم جدًا أن يكون لديك مرشدون، ليسوا معلميك، وليس والدك". "تمثل هذه عادةً اختناقات أمام البرامج واسعة النطاق لأننا نحب فكرة وضع المحتوى على الإنترنت ومرور المتعلمين بجميع أنواع العقبات التي تحول دون التعلم."
ليس من المستغرب أن هذه الموارد عبر الإنترنت لا تعمل بشكل جيد بمفردها. بغض النظر عن مدى جودة تصميم أي منها، فغالبًا ما لن يتم استخدامها ما لم تكن هناك لمسة شخصية. يقول تشكلوفسكي: "إننا نتعلم بشكل أفضل عندما يكون هناك بشر يدعموننا ويهتفون لنا". "لذا فإن جزءًا رئيسيًا من نموذجنا هو إشراك الصناعة والمتطوعين والمعلمين وخريجينا كمرشدين لهؤلاء الفتيات."
أو كما تقول هوب، تتطلب برامج تعليم الذكاء الاصطناعي الناجحة للشابات مجتمعًا داعمًا. وتقول: "حتى تتمكن الفتيات من التدرب والحصول على مساحة آمنة لتعلم الفشل بسرعة، والفشل للأمام".
4. احتفل بالنجاح
الخطوة الأخيرة هي إقامة احتفال واسع النطاق لتكريم نجاح الطالب في استكمال البرنامج أو مشروع الذكاء الاصطناعي. يجب أن تتضمن هذه الاحتفالات عددًا كبيرًا من الأشخاص الذين يهتفون للطالب في حفل عاطفي من نوع ما. "ليس من السهل تنسيقها وواسعة النطاق، ولكنها ضرورية لترسيخ عقلك، "يا إلهي، لقد فعلت شيئًا صعبًا للغاية، وقد هتف لي الجميع". يقول تشكلوفسكي: "أنت لا تنسى ذلك أبدًا".
جزء من الاحتفال بهذه الإنجازات هو الاعتراف بالتأثير الفعلي في العالم الحقيقي للمشاريع التي أكملها الطلاب. على سبيل المثال، أنشأ أحد الطلاب في بوليفيا خوارزمية لتتبع الاتجار غير المشروع بالحياة البرية. وقام طالب آخر في الهند بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على أغاني الطيور كوسيلة لمراقبة مستويات التلوث المحلية.
تقول هوب: "أحد الأشياء التي أحبها في Technovation هو أنها لا تتعلق بتعليم الفتيات البرمجة أو تعليم علوم الكمبيوتر للفتيات". "إنها تجربة شاملة أننا نمنح الفتيات الأدوات والقدرات، للتعلم من خلال العمل، في بيئة داعمة قوية حتى يتمكنوا من البناء للمستقبل ويكونوا جزءًا من المستقبل."
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone
