صورة المؤلف
 

في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الضروري إتقان المهارات في علوم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي. سواء كنت تسعى لبدء مهنة جديدة أو تعزيز خبرتك الحالية، هناك عدد كبير من الموارد المتاحة عبر الإنترنت، والعديد منها مجاني! لقد قمنا بجمع أهم المشاركات في الدورات المجانية (التي تحبها) من KDnuggets وقمنا بتجميعها لنقدم لك مجموعة من الدورات الممتازة. قم بوضع إشارة مرجعية على هذه الصفحة للرجوع إليها مستقبلاً، حيث من المحتمل أن تعود إليها لتعلم مهارات جديدة أو تجربة دورات جديدة.

1. بيثون للجميع بقلم البروفيسور تشارلز سيفيرانس: مقدمة شاملة للبرمجة باستخدام بايثون، مثالية للمبتدئين.
2. تحليل البيانات مع بايثون بواسطة جوفيان: الغوص في تقنيات تحليل البيانات باستخدام بايثون.
3. قواعد البيانات و SQL بواسطة freeCodeCamp: تعلم كيفية إدارة قواعد البيانات باستخدام SQL.
4. مقدمة في الإحصاء الاستنتاجي من يوداسيتي: اكتساب رؤى حول كيفية عمل التنبؤات من التعلم الإحصائي.
5. برنامج Zoomcamp للتعلم الآلي بواسطة DataTalks.Club: نهج عملي (قائم على المشاريع) لتعلم التعلم الآلي.

تعرف على المزيد حول الدورة الفردية من خلال القراءة 5 دورات مجانية لإتقان علوم البيانات

1. هندسة البيانات بواسطة IBM على edX: فهم أساسيات هندسة البيانات.
2. مسار تعلم مهندس البيانات بواسطة جوجل: مسار إرشادي لمهندسي البيانات الطموحين.
3. الشهادة المهنية لمهندس قواعد البيانات بواسطة ميتا: الحصول على شهادة في هندسة قواعد البيانات.
4. تخصص البيانات الضخمة بواسطة جامعة كاليفورنيا في سان دييغو: التعرف على تقنيات وتطبيقات البيانات الضخمة.
5. Zoomcamp لهندسة البيانات بواسطة DataTalks.Club: دورة عملية (قائمة على المشاريع) لهندسة البيانات.

تعرف على المزيد حول الدورة الفردية من خلال القراءة 5 دورات مجانية لإتقان هندسة البيانات

1. مقدمة إلى التعلم الآلي بواسطة كاجل: مقدمة سهلة الاستخدام للتعلم الآلي.
2. التعلم الآلي للجميع بقلم كايلي ينج: نهج يمكن الوصول إليه لمفاهيم التعلم الآلي.
3. التعلم الآلي في بايثون مع Scikit-Learn بواسطة المرح MOOC: التركيز على التعلم الآلي باستخدام Python وScikit-Learn. 
4. دورة مكثفة لتعلم الآلة بواسطة جوجل: مقدمة سريعة وشاملة للتعلم الآلي.
5. CS229: التعلم الآلي بواسطة جامعة ستانفورد: دورة أكثر تقدمًا لأولئك الذين يتطلعون إلى تعميق معرفتهم.

تعرف على المزيد حول الدورة الفردية من خلال القراءة 5 دورات مجانية لإتقان التعلم الآلي

1. أساسيات بايثون لـ MLOps بواسطة جامعة ديوك: دورة أساسية لعشاق MLOps.
2. MLOps للمبتدئين بواسطة يوديمي: نقطة انطلاق رائعة للمبتدئين في MLOps.
3. تخصص هندسة التعلم الآلي للإنتاج (MLOps). بواسطة DeepLearning.AI: انغمس في عالم MLOps. وهي عبارة عن مجموعة بطبيعة الحال.
4. تخصص عمليات التعلم الآلي بواسطة جامعة ديوك: التركيز على الجوانب التشغيلية للتعلم الآلي.
5. صنع مع ML بواسطة جوكو موهانداس: دورة فريدة تمزج بين التعلم الآلي والتطبيقات العملية. تحظى بشعبية كبيرة على جيثب.

تعرف على المزيد حول الدورة الفردية من خلال القراءة 5 دورات مجانية لإتقان MLOps

1. الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين بواسطة Microsoft: 12 درسًا لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
2. أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدية بواسطة داتا بريكس: اكتشف أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
3. مقدمة لمسار تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي بواسطة جوجل: من تعلم أساسيات نماذج اللغة الكبيرة إلى فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
4. الذكاء الاصطناعي التوليدي مع نماذج لغوية كبيرة بواسطة AWS وDeepLearning.AI: احصل على خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي مع خبراء AWS الذين يبنون الذكاء الاصطناعي وينشرونه في حالات الاستخدام التجاري.
5. الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع بواسطة DeepLearning.AI: ما هو وكيف يعمل وحالات الاستخدام الشائعة وقيود GenAI.

تعرف على المزيد حول الدورة الفردية من خلال القراءة 5 دورات مجانية لإتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي

في هذه المدونة، قمنا بتغطية 25 دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت يمكنها مساعدتك في بناء أساس قوي في علم البيانات والمجالات الفرعية ذات الصلة. ارفع مستوى مهاراتك من خلال دورات تدريبية أكثر تقدمًا في موضوعات مثل التعلم الآلي وعمليات MLOps والذكاء الاصطناعي التوليدي. بغض النظر عن موقعك في رحلة تعلم علوم البيانات، فإن هذه الدورات التدريبية المجانية تجعل التعليم الجيد في متناول الجميع. إنها توفر تعلمًا مرنًا يناسب حتى الجداول الزمنية الأكثر ازدحامًا. تعلم سعيد!
 
 

عابد علي عوان (@ 1abidaliawan) هو عالم بيانات متخصص محترف يحب بناء نماذج التعلم الآلي. يركز حاليًا على إنشاء المحتوى وكتابة مدونات تقنية حول تقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات. عابد حاصل على درجة الماجستير في إدارة التكنولوجيا ودرجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات. تتمثل رؤيته في بناء منتج للذكاء الاصطناعي باستخدام شبكة عصبية بيانية للطلاب الذين يعانون من مرض عقلي.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai