بالنسبة لأولئك منا الذين عملوا في مجال الذكاء الاصطناعي لفترة من الوقت، فقد مررنا على الأقل بفصلين من "فصل الشتاء في مجال الذكاء الاصطناعي"، تخللتهما مراحل من التقدم السريع. ومع ذلك، يبرز عام 2023 باعتباره لحظة محورية في مسار الذكاء الاصطناعي. لقد نجح ChatGPT وغيره من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في إضفاء طابع ديمقراطي على الذكاء الاصطناعي لغير الخبراء، مما يوفر فائدة هائلة، لكن هذه النماذج جلبت أيضًا تحديات حاسمة إلى المقدمة. عندما أفكر في ما ينتظرنا في السنوات القليلة المقبلة، يمكننا أن نتوقع دمج التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وإدارة البيانات، والحوسبة الكمومية مع المخاوف بشأن خصوصية البيانات وملكية المحتوى، مما يشكل بشكل أساسي مسار الذكاء الاصطناعي. هذا هو رأيي فيما ينتظرنا.

وداعًا للهلوسة - مرحبًا بالمحتوى المضخم

إن الذكاء الاصطناعي التوليدي، المدعوم بنماذج اللغة سريعة التقدم والمرتكز على الرسوم البيانية المعرفية، سوف يقل الهلوسة وينتج محتوى أكثر ارتباطًا بالسياق وثاقبًا. وهذا من شأنه أن يمهد الطريق لتطورات رائدة في فهم اللغة الطبيعيةوإنشاء محتوى مخصص وحل المشكلات المعقدة عبر مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية واكتشاف الأدوية والهندسة.

تسييل محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي

سيواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي تدقيقًا وتحديات متزايدة تتعلق بقضايا الملكية الفكرية وحقوق النشر. وستكون هناك حاجة متزايدة إلى أطر قانونية لتوضيح الملكية وحماية حقوق المبدعين. سيؤدي هذا التحول إلى معايير جديدة للملكية الفكرية، وتحديات انتهاك حقوق الطبع والنشر، ومناقشات حول التأليف، ونماذج الترخيص وحقوق الملكية للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

سوف تنطلق شهادات LLM الخاصة

مخاوف بشأن خصوصية البيانات وسيدفع الأمن المؤسسات إلى الاستثمار في ماجستير إدارة الأعمال الخاص المصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتها ومجموعات البيانات الخاصة بها. سيتم ضبط برامج LLM الخاصة هذه لضمان قدر أكبر من الامتثال للمعايير التنظيمية ومتطلبات حماية البيانات. سيؤدي هذا التحول نحو ماجستير إدارة الأعمال الذي يركز على الخصوصية إلى تمكين الشركات من التحكم بشكل أكبر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وتعزيز الثقة بين المستخدمين، وفتح الباب أمام حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة والآمنة في صناعات تتراوح من الرعاية الصحية إلى التمويل.

ظهور قواعد البيانات متعددة الوسائط للرسم البياني المتجه

سنرى الشركات تستخدم قواعد البيانات متعددة الوسائط ذات الرسم البياني المتجه لدمج التخزين القائم على المتجهات مع هياكل الرسم البياني بسلاسة، مما يتيح الإدارة الفعالة للبيانات المعقدة والمترابطة عبر أنواع وأشكال متعددة من البيانات. هذا الابتكار سوف يقلل صوامع البياناتوتبسيط تحليل البيانات، وفي نهاية المطاف دفع عملية صنع القرار بشكل أكثر استنارة.

الشبكات العصبية الكمومية ستجعل الآلات تتحدث مثل البشر

من المتوقع أن يؤدي تطوير الشبكات العصبية الكمومية إلى إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجالات البرمجة اللغوية العصبية والتعرف على الصور. ستؤدي القدرات المعززة الكم إلى توفير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة وكفاءة وتنوعا، مما يدفع الابتكار عبر الصناعات ويفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستعالج شبكات QNN أيضًا تحديات التبعيات طويلة المدى والغموض في اللغة، مما يؤدي إلى استجابات أكثر دقة من حيث السياق وشبيهة بالإنسان في الذكاء الاصطناعي للمحادثة. 

الذكاء الاصطناعي الكمي سيعزز أمن البيانات

في السنوات القليلة المقبلة، ستكون هناك خطوات كبيرة في استخدام الذكاء الاصطناعي الكمي لتعزيز أمن البيانات من خلال القدرة على تحليل مجموعات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي. سوف تتفوق الخوارزميات الكمومية في تحديد الحالات الشاذة والانتهاكات الأمنية المحتملة - مما يتيح أوقات استجابة أسرع ويقلل من مخاطر خروقات البيانات. 

أظهر العام الماضي الوتيرة السريعة التي يمكن أن يتقدم بها الذكاء الاصطناعي ووضع الأساس لمزيد من الابتكارات في عام 2024. ومن الواضح أن مسار تطور الذكاء الاصطناعي لا يظهر أي علامة على التباطؤ. لذا اربط حزام الأمان وتمسك به!

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/2024-fewer-hallucinations-private-llms-and-ip-challenges-for-genai-content/