By زولي راني، كاتب مستقل ومتحمس للترميز

منذ الستينيات ، ترسخت البيانات الضخمة وتوسعت في العالم. وفق Oracle، البيانات الضخمة هي البيانات التي "تحتوي على تنوع أكبر ، وتأتي بأحجام متزايدة ، وبسرعة أكبر". مع ظهور البيانات الضخمة ، أصبح لدينا الآن مجموعات بيانات عملاقة ومعقدة يمكنها توفير رؤى لمشاكل العمل أكثر من أي وقت مضى. بدأت شركات علوم البيانات في الظهور في كل صناعة لتحليل هذه البيانات للحصول على رؤى تجارية.

كل هذه الفرص التجارية تترجم مباشرة إلى فرص عمل. على الرغم من أن عددًا قليلاً من الجامعات لديها برامج علوم البيانات ، إلا أن الصناعة تنمو بشهية شرهة. هناك الكثير من شركات علوم البيانات ، وكل شركة كبيرة تقريبًا سيكون لديها عدد قليل من علماء البيانات يعملون لصالحها. تقرير برنهارد شرودر في الشرق الأوسط أنه وفقًا لمكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل ، ستنمو صناعة علوم البيانات في الولايات المتحدة بنسبة 28٪ بحلول عام 2026. وهناك الكثير من الوظائف الشاغرة في علم البيانات ، لذلك إذا كانت لديك المهارات والاهتمامات ، فيمكنك عمليًا أن تختار ما يناسبك . ما هي أفضل شركات علوم البيانات للعمل بها؟ وكيف تعرف أيهما أفضل بالنسبة لك؟

عندما تريد أصبح عالم بيانات، يفكر معظم الناس أولاً في وظائف علوم البيانات في Google ، أو يرغبون في الحصول على وظيفة في Facebook. لدينا الدليل النهائي لأفضل 5 شركات في مجال علوم البيانات، حيث ناقشنا أدوار علم البيانات في شركات التكنولوجيا الكبرى هذه. بالطبع ، هؤلاء هم أرباب عمل علم البيانات الكلاسيكيون ، لكن هذه القائمة تهدف إلى تجاوز المعتاد والمتوقع. أريد أن أقدم لكم بعض الخيارات الرائعة وربما التي لم يتم تقديرها ل الحصول على وظيفة كعالم بيانات.

ما الذي يجعل شركة علوم البيانات الأفضل؟

 
 
عندما يتعلق الأمر بالعثور على أفضل شركة في عالم البيانات للعمل بها ، فهناك الكثير من العوامل التي يجب مراعاتها. قد تفضل شركات علوم البيانات الأصغر ، أو العمل في علم البيانات في صناعة معينة ، أو قد تكون لديك قيود جغرافية. أنا شخصياً أفضل الشركات التي تركز على العملاء ولديها مجال كبير لاستكشاف اهتماماتي في علم البيانات ، لكن كل شخص مختلف! سوف أطلعك على ما أعتبره أفضل الشركات للعمل كعالم بيانات. لقد فكرت في مزيج من التعويض والتوازن بين العمل والحياة والأهمية في الصناعة - ما مدى روعة العمل. أخيرًا ، لقد قسمتهم إلى فئات بناءً على الحجم.
دعنا نتعمق في أفضل شركات علوم البيانات للعمل بها.

أفضل الشركات للعمل كعالم بيانات: الشركات الكبيرة

1. مايكروسوفت

 
تمتلك Microsoft الكثير من المشاريع والمنتجات الرائعة التي تركز على علوم البيانات. على الرغم من أنها معروفة باسم شركة برمجيات للمؤسسات والمستهلكين ، إلا أن Microsoft هي عملاق تقني ولا تزال شركة علوم بيانات هائلة. فقط كمثال ، لديهم مشروع واحد يسمى منظمة العفو الدولية للأرض، الأمر الذي يضع أدوات السحابة والذكاء الاصطناعي في أيدي الأشخاص الذين يعملون على تحسين البيئة. إنهم يطورون أدوات وبيانات وواجهات برمجة تطبيقات ونماذج مفتوحة المصدر لدعم تطوير التكنولوجيا لجهود الاستدامة. لديهم أيضا الذكاء الاصطناعي لإمكانية الوصول البرنامج الذي يهدف إلى تقليص "صحراء البيانات"وسد الثغرات في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي للأشخاص ذوي الإعاقة.

بالإضافة إلى أبحاثهم المثيرة للإعجاب ومشاريعهم مفتوحة المصدر ، تمتلك Microsoft مجموعة واسعة من المنتجات للمستهلكين والشركات والمطورين. يمكنك العمل على منتجات من Microsoft Word إلى Xbox. مع هذه المجموعة المتنوعة من المستخدمين النهائيين والمنتجات ، يمكنك على الأرجح العثور على منطقة تناسب اهتماماتك ، أو تجربة العديد من مجالات المنتجات المختلفة من خلال التنقل داخليًا.

لديهم مجموعة من البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي المناصب مفتوحة حول العالم. يمكنك اختيار التركيز على دور علم البيانات الخالص ، أو تحسين استراتيجيات المبيعات ، أو العمل كمهندس برمجيات مع التركيز على علم البيانات. تعد هذه المجموعة المتنوعة من المشاريع جزءًا مما يجعل Microsoft واحدة من أفضل شركات علوم البيانات التي تعمل من أجلها. هناك الكثير من الفرق التي لديها احتياجات وفرص عمل متنوعة ، لذا ألقِ نظرة بنفسك لمعرفة ما إذا كان هناك مجال منتج أو فريق يثير اهتمامك. تحقق من دليل شامل عن الحصول على وظيفة مع Microsoft كعالم بيانات إذا كان هذا المسار الوظيفي يثير اهتمامك.

2. الأمازون

 
لقد تركت أمازون منذ فترة طويلة أيام كونها مجرد بائع كتب عبر الإنترنت وهي واحدة من أفضل الأماكن للعمل كعالم بيانات. (لدينا دليل حول كيفية أن تصبح عالم بيانات في Amazon.) Amazon Web Services (AWS) هي أكبر مالك لحصة السوق الفردية في صناعة الخدمات السحابية. بقدر ما تذهب شركات علوم البيانات ، فإن Amazon هي مركز قوي يستخدم علماء البيانات من أجل توفير حلول التعلم الآلي وعلوم البيانات جنبًا إلى جنب مع خدمات AWS السحابية الخاصة بهم.

علاوة على خدمات علوم البيانات التي تركز على AWS ، تقدم Amazon منتجات لمكافحة الاحتيال لعملائها بالتجزئة عبر الإنترنت الذين يستخدمون التعلم الآلي لاكتشاف الاحتيال بين عدد كبير من معاملاتهم.

بالنظر إلى جميع البيانات التي تنشئها أمازون وحدها وتجمعها من خلال أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بها ، هناك الكثير من البيانات الشيقة والمفيدة للغاية تحت سيطرة أمازون. ألا تحب أن تضع يديك عليها؟ أمازون لديها الكثير من فتح مناصب علوم البيانات التي تتراوح من تحسين سلاسل التوريد إلى التنبؤ بالطلب. هناك الكثير من المشكلات الرائعة التي يجب حلها لعلماء البيانات في Amazon.

3. عبر Airbnb

 
بذلت Airbnb الكثير من العمل الشاق لإحداث ثورة في صناعة السفر. استفادت Airbnb بشكل كبير من علماء البيانات. صرح رئيسهم السابق لعلوم البيانات أن Airbnb "تنظر إلى البيانات على أنها صوت العميل ، وعلم البيانات على أنه تفسير لذلك الصوت". أجد الشركات التي تركز على العملاء رائعة للعمل لديها. هناك هدف ومنطق للقرارات التي يتم اتخاذها ، وهي تهدف إلى إفادة كل من العميل والأعمال.

استخدمت Airbnb علم البيانات لتحسين خدماتها والبحث ، ولكن أيضًا ممارسات التوظيف الخاصة بها. لقد استخدموا علم البيانات لتحليل واستخراج التحيز في سلوك التوظيف الخاص بهم. تتمتع شركات علوم البيانات بخيار استخدام الكثير من معرفتها في العمليات الداخلية ، وتعد Airbnb مثالًا رائعًا على ذلك. إن ثقافتهم في التفكير الذاتي والنقد هي السبب في أنني أعتقد أن Airbnb هي واحدة من أفضل شركات علوم البيانات التي تعمل من أجلها.

شيء رائع آخر حول علم البيانات في Airbnb هو أن لديهم مناصب مفتوحة في علوم البيانات في التمويل والثقة وتجارب الضيوف. مع هذه المجموعة الواسعة من مجالات التركيز ، يمكن لعالم البيانات التنقل داخل Airbnb والتعرض للعديد من الصناعات المختلفة. أعتقد دائمًا أنه من الجيد التخطيط مسبقًا والتفكير في تحركاتك الثلاث التالية. قد يؤدي العمل في Airbnb كعالم بيانات إلى العمل مع شركة تكنولوجيا مالية أو أمان أو دور أكثر مواجهة للعملاء ، لذلك إذا كان هذا شيئًا تهتم به ، تحقق من قائمة Airbnbs لعلوم البيانات المفتوحة مواقف للعثور على ما يناسب اهتماماتك.

4. نفيديا

 
هناك شركات لعلوم البيانات ، ثم هناك Nvidia. حددت Nvidia "تحليلات متسارعة"الذي يعالج البيانات أسرع 20 مرة ولا يتطلب إعادة بناء ديون باستخدام وحدات معالجة الرسومات ، مثل NVIDIA DGX A100s. الوقت هو المال في عالم الأعمال ، وقد أدت هذه التحسينات إلى الكثير من النجاح لبطاقات الرسوم من Nvidia. لديهم علماء البيانات الخاصة بهم يعملون باستخدام شرائح متطورة وبطاقات رسومية لتحسينها للعمل مع كميات هائلة من البيانات.

في Nvidia ، تحصل على فرصة لتحسين عمل علماء البيانات حول العالم. يمكن أن يكون لديك تأثير مضاعف على كفاءة عمل علم البيانات ، وهذا هو السبب في أن Nvidia هي واحدة من أفضل شركات علوم البيانات التي تعمل من أجلها - لديك فرصة كبيرة للتأثير والإنجاز.

توفر Nvidia أيضًا استشارات في علم البيانات للعملاء وتستخدم علم البيانات داخليًا لتحسين شعبية المنتجات المطورة. كشركة كبيرة ، لديهم المئات من علوم البيانات المفتوحة مواقف بدءًا من مهندسي البيانات إلى مهندسي توليد البيانات.

5. وحي

 
تمتلك أوراكل حقًا منصة سحابة رائعة تمكن عملائها من استخدام بياناتهم عبر نماذج التعلم الآلي والتصورات والتحليلات التنبؤية. بصفتك عالم بيانات يعمل على تطوير هذا النظام الأساسي ، يمكنك تطوير كل هذه النماذج والأدوات الرائعة للمستخدمين النهائيين لتطبيقها على بياناتهم.

التحليلات المنصة لديها "تقنيات مضمنة لتعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية [التي] تساعد في زيادة الإنتاجية." يمنحك هذا النوع من العمل فرصة كبيرة لتحسين جودة الحياة (العمل) لعملائك. يمكنك العمل على الإعلان ، وتصميم المنتجات التي تركز على علم البيانات ، وإيجاد طرق جديدة لتنظيم وتحليل البيانات غير المهيكلة ، أو البحث لاكتشاف المعنى وسط الضوضاء.

تمتلك Oracle الآلاف من علوم البيانات المفتوحة مواقف، بدءًا من جميع أقسامهم الداخلية لكل مستوى خبرة عمليًا. نظرًا للعدد الهائل من المناصب في علم البيانات المفتوحة ، تعد Oracle واحدة من أفضل شركات علوم البيانات التي تعمل من أجلها إذا كنت تتطلع إلى اكتساب سمعة وخبرة في العديد من المجالات المختلفة.

6. دلتا

 
قد لا تفكر على الفور في شركة الطيران التي تتخذ من أتلانتا مقراً لها ، ولكن يجب اعتبار دلتا من بين شركات علوم البيانات. تطبق دلتا التعلم الآلي على علم القرار "على نطاق لم يتم القيام به من قبل من قبل شركة طيران". من خلال الوصول إلى البيانات التاريخية لشركة Delta ، يقوم علماء البيانات في Delta بمحاكاة تحديات التشغيل للتوصل إلى حلول تقلل من تأثير العميل. بصفتك شخصًا أصيب بالإحباط بسبب عدم كفاءة العديد من شركات الطيران ، فمن المنعش أن تجد واحدًا يتحول إلى قوة البيانات لتحسين تجربة العملاء.

بصفتها شركة الطيران الرئيسية في مطار هارتسفيلد جاكسون الدولي ، أكثر المطارات ازدحامًا في العالم ، تعد الكفاءة والتحسين من الأهداف الرئيسية لشركة دلتا. تمتلك دلتا الكثير من علوم البيانات المفتوحة الأدوار، لكن الغالبية العظمى منهم في أتلانتا ، جورجيا. دلتا هي بالتأكيد من بين أفضل شركات علوم البيانات للعمل في الجنوب الشرقي. يمكن أن يتراوح عملك من التحليلات الصحية إلى علم قرارات العمليات إلى استراتيجي البيانات. تحدث عن التنوع!

أفضل الشركات للعمل كعالم بيانات: الشركات المتوسطة والصغيرة

7. Splunk

 
المنتج الرئيسي لـ Splunk هو ملف منصة البيانات المركزية يسمح للمستخدمين بمراقبة بياناتهم والتحقيق فيها وتحليلها والتصرف بناءً عليها بطريقة آمنة للعمل بكفاءة أكبر. تتضمن عناصر التعلم الآلي المدمجة الخاصة بهم الكشف والتنبؤ وتجميع الأحداث والتحليلات التنبؤية. بقدر ما تذهب شركات علوم البيانات ، إذا كان لديك شغف بنماذج التعلم الآلي الصلبة ، فستكون Splunk مناسبة لك.

تسمح منصة البيانات المركزية الخاصة بهم بتدفق البيانات عبر البيئات متعددة السحابة. تتمتع منصة Splunk أيضًا بالقدرة على إجراء عمليات بحث في الوقت الفعلي على البيانات ، لكل من البيانات المنظمة وغير المنظمة. تحقق من مواقع علوم البيانات المفتوحة في Splunk هنا.

8. كلوديرا

 
بصفتها "شركة السحابة المختلطة" التي نصبت نفسها بنفسها ، تتيح Cloudera للعملاء الجمع بين السحابة الخاصة والعامة. هذا يعني أنه يمكنك مزج البيانات الداخلية والخارجية لتقديم رؤى أكثر قوة للعميل. تعد Cloudera فريدة من نوعها في عالم شركات علوم البيانات نظرًا لمنصة البيانات السحابية القوية والقابلة للتطوير. تعمل السحابة الهجينة لمنصة بيانات Cloudera (CDP) حيث توجد بيانات العميل ، مما يسمح لها بالعمل بشكل أسرع وتكون أكثر أمانًا.

يميل علماء بيانات Cloudera إلى التركيز أكثر على إدارة البيانات ومنصة التعلم الآلي الخاصة بهم ، لذا انظر هنا إذا كنت مهتمًا بمجالات التركيز هذه.

9. البسط

 
Numerator هي إحدى شركات علوم البيانات التي تركز على رؤى العملاء للتجارة الإلكترونية. إنهم يهدفون إلى تقديم رؤى "لمساعدتك في التسويق للمستهلكين - وليس الديموغرافيات." يركز Numerator على سهولة تنفيذ منتجهم ويدعي أنه يمكن نشره بعد 72 ساعة من شرائه.

البسط هو أكبر لوحة شراء للمستهلكين وأكثرها تنوعًا. إنها توفر الكثير من البيانات وتبذل جهدًا إضافيًا لتوفير التحليل. يعمل علماء البيانات على جمع البيانات مباشرة من المستهلكين وتحليلها لتقديم رؤى لعملاء Numerator. يحب Numerator السماح لعلماء البيانات بالعمل بشكل مستقل قدر الإمكان ، بحيث يمكنك قيادة المشاريع من البداية وحتى الإنتاج. إذا كنت تحب العمل غير المنظم مع الأسئلة المفتوحة ، فإن Numerator هي من بين أفضل شركات علوم البيانات التي يمكنك العمل بها. ينظر الى بوابة وظائف البسط للفرص حيث يمكنك العمل لتزويد العملاء بتحليلات قيمة للسوق.

10. تيراتا

 
على غرار Cloudera ، تعد Teradata منصة سحابية مختلطة تتيح لك مزج السحابات العامة (مثل Azure و AWS) مع الحلول المحلية. مثل العديد من شركات علوم البيانات ، توفر Teradata أيضًا فرقًا استشارية لعملاء المؤسسات للمساعدة في تعظيم فوائد استخدام حلولهم.

منتجهم الرئيسي ، Vantage ، هو برنامج يتضمن وظائف تحليلات متكاملة يمكن تنفيذها عبر منصات متعددة ومختلطة لتقديم رؤى على نطاق واسع.

يمكنك العمل على توسيع وظائف التحليلات المقدمة (ML ، والإحصائية ، والنصية ، وما إلى ذلك) في توزيع متوازي وفعال للغاية. يتخذ Teradata منهجًا أكاديميًا في عملهم والتحقق من صحته ، لذا فهم يشجعون تسجيل براءات الاختراع والنشر في المجلات وحضور المؤتمرات. إذا كنت ترغب في ممارسة الرقصة كعالم بيانات ، يمكن أن يوفر لك Teradata مجتمعًا مهنيًا ممتازًا وعلاقات للتقدم كعالم بيانات.

Teradata لديه مواقف متوفرة في جميع أنحاء العالم ، ولديهم أيضًا الدور الرائع حقًا "مهندس تطوير الخوارزميات لعالم البيانات." إذا كنت ترغب في الجمع بين شغفك بالبيانات ومعرفتك العميقة بالخوارزميات والتحسين ، فإن Teradata هي واحدة من أفضل شركات علوم البيانات التي تعمل من أجلها.

11. طوب البيانات

 
Databricks ' بيت البحيرة النظام الأساسي عبارة عن مزيج من بحيرات البيانات ومستودعات البيانات. وهي تهدف إلى أن تكون فعالة من حيث التكلفة مثل بحيرات البيانات مع تقديم إدارة البيانات المتطورة والأداء المرتبط غالبًا بمخازن البيانات.

إنهم يريدون التخلص من صوامع البيانات للجمع بين التحليلات وعلوم البيانات والتعلم الآلي في جهاز واحد. تم بناء Lakehouse فوق منصات مفتوحة المصدر لزيادة قابليتها للاستخدام والمرونة. يمكن لشركات علوم البيانات أن تكون وقائية تمامًا لأنظمتها وبرامجها المملوكة لها ، لذلك أعتقد أنه من الرائع أن تختار Databricks بناء منتجها الرئيسي فوق المنصات مفتوحة المصدر.

الوظائف الشاغرة لعالم البيانات المفتوحة كبيرة الفرص من أجل التأثير ، حيث تشمل مسؤولياتهم تشكيل اتجاه حلول علوم البيانات الخاصة بهم ، بما في ذلك "التنبؤ ، وتحليل المنتج ، والتنبؤ بالانتعاش والرؤى ، والتجزئة والتوصيات". يمكنك أيضًا تمثيل علم البيانات على مستوى الشركة وتعزيز العقلية القائمة على البيانات.

لديهم مهندسو حلول البيانات ، ومهندسو منصات التعلم الآلي ، ومهندسو أنظمة البيانات الموزعة ، والكثير من الأمور المتعلقة بعلوم البيانات.

الأفكار النهائية حول أفضل الشركات للعمل بها كعالم بيانات

 
هناك الكثير من الشركات التي توظف علماء البيانات. تستلزم وظائف علوم البيانات إما نظامًا أساسيًا مملوكًا للتعلم الآلي أو علم البيانات ، أو استخدام علم البيانات في صناعة أخرى. تعتمد أفضل شركة وموقع لك على اهتماماتك.

إذا كنت شغوفًا جدًا بالبيئة ، فقد ترغب في العمل في مشروع مثل منظمة العفو الدولية للأرض من Microsoft كعالم بيانات. ومع ذلك ، إذا كان لديك شغف عميق بالبيانات النقية واهتمام بالتجارة الإلكترونية ، فقد يكون البسط هو الأنسب لك.

والخبر السار هو أنك مدلل للاختيار. إذا لم تكن قد درست علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات رسميًا ، فأعتقد أنه من الجيد البقاء في الصناعة التي تعمل فيها والبحث عن منصب في علم البيانات هناك. ستمنحك معرفتك الحالية بالسياق ميزة على علماء البيانات الآخرين الذين لا يعرفون هذه الصناعة.

 
السيرة الذاتية: زولي راني كاتب مستقل ومتحمس للترميز.

أصلي. تم إعادة النشر بإذن.

المصدر: https://www.kdnuggets.com/2021/12/11-best-companies-work-data-scientist.html