علم البيانات هو مجال متنوع مع مجموعة من الخيارات الوظيفية والوظيفية المتاحة للمتابعة. يعتمد الاقتصاد الحديث على تحليل البيانات والبيانات ، لذلك ، بطبيعة الحال ، هناك طلب مرتفع على علماء البيانات ويتمتعون براتب جيد وآفاق أمان وظيفي. مع وضع ذلك في الاعتبار ، يوجد أدناه 11 دورًا مثيرًا للاهتمام لعلماء البيانات في عام 2022.
التنفيذ
يقوم علماء البيانات بالكثير من الأشياء ، ولكن في أنقى صورهم ، يقومون بدراسة مجموعات البيانات للحصول على رؤى قد تساعد شركاتهم ، باستخدام قدرات الرياضيات والبرمجة. تشمل الواجبات اليومية النموذجية العثور على مجموعات البيانات والمتغيرات الصحيحة للتحقيق في مشكلة وحلها ، وجمع كميات هائلة من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، وإيجاد إجابات لتحديات العمل باستخدام نهج البيانات ، والعمل مع فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال.
ألق نظرة على برنامج التدريب الخاص بنا على هندسة البيانات
إذا وجدت هذه المقالة ذات أهمية ، فقد تستمتع بدوراتنا التدريبية عبر الإنترنت حول استراتيجيات وأساسيات هندسة البيانات.
يبحث علماء البيانات أيضًا عن الأنماط والاتجاهات في البيانات التي قد يكون لها تأثير على استراتيجية الشركة. على سبيل المثال ، قد يقضي عالم البيانات الذي يعمل في شركة تصنيع الكثير من وقته في تحليل البيانات التي تم جمعها بواسطة برامج إدارة المرافق.
يمكن لعلماء البيانات أن يتوقعوا كسب رواتب تنافسية للغاية فور تخرجهم من الكلية ، من خلال المسارات المهنية التي تأخذهم جيدًا في الأرقام الستة. ستكون هناك حاجة مستمرة للأشخاص الذين لديهم مهارات قوية في البحث في الكمبيوتر والمعلومات طوال هذا العقد وما بعده.
مهندس التعلم الآلي
يقوم خبراء التعلم الآلي بتطوير وتشغيل خوارزميات برمجية مؤتمتة يمكنها إنتاج نماذج تنبؤ من مجموعات البيانات الضخمة. الأنظمة "تتعلم" من البيانات التي تم جمعها ، مما يسمح لها بإنشاء نماذج تنبؤ أكثر دقة. إذا كنت مهتمًا بأساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وبعض استخداماتها العديدة ، فهناك الكثير من الموارد عبر الإنترنت لمساعدتك على البدء في بناء قاعدة المعرفة الخاصة بك.
كثيرًا ما ينشئ مهندسو التعلم الآلي تطبيقات مثل برامج التعرف على الصور والكلام لأنشطة مثل وضع العلامات التلقائي على الصور وترجمة النص إلى حوارات منطوقة. إنهم يساعدون في بناء برامج رؤى العملاء التي تتعرف على أنشطة العملاء وتقدم اقتراحات بناءً على تفضيلاتهم على أساس ثابت وتعمل على خوارزميات قادرة على اكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي أو تقييم كميات هائلة من البيانات التاريخية لإنشاء تنبؤات مالية تقلل من مخاطر الأعمال.
تعلم الآلة هي واحدة من أكثر المجالات إثارة في الذكاء الاصطناعي وأتمتة الأعمال وتعتمد بشكل كبير على علماء البيانات الجيدين.
مهندس ذكاء إصطناعي
يستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي مناهج التعلم الآلي التقليدية لبناء نماذج تغذي تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يعمل مهندسو الذكاء الاصطناعي على مستوى معالجة أعمق ، بينما ينظر علماء البيانات إلى الأشياء من وجهة نظر أعمال عالية المستوى.
يعتمد مطورو الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر على مجموعة واسعة من المهارات ، بما في ذلك البرمجة ، حيث تعتبر مهارات Python و R من الأصول الرئيسية. يحتاجون أيضًا إلى فهم قوي لأساسيات الحساب من أجل تقييم دقة النماذج ، وخاصة الفهم القوي للإحصاءات.
يمكن لعلماء البيانات هؤلاء كسب ستة أرقام بسهولة ، مع وظائف شاغرة في مختلف الصناعات حول العالم. الذكاء الاصطناعي هو المستقبل ، وعلماء البيانات مسؤولون عن الكثير من النجاحات الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي.
عالم التعلم الآلي
يركز باحثو التعلم الآلي على تطوير الخوارزميات المستخدمة في نماذج البيانات. كما أنهم يعملون على هندسة البرمجيات التي سيتم استخدامها لإنجازها.
للحصول على وظيفة كمتخصص في التعلم الآلي ، فأنت بحاجة إلى القدرة على إجراء بحث عميق وشامل ، والقدرة على التمييز بين الإشارات المشتتة ومهارات الترميز C أو C ++ ، بالإضافة إلى لغات برمجة علوم البيانات الأخرى.
تحتاج أيضًا إلى فهم قوي للذكاء الاصطناعي ، ومعرفة كيفية إنشاء وتنفيذ الأتمتة ، وتكون قادرًا على استخدام نماذج البيانات. إذا كان بإمكانك القيام بكل ذلك ، فيمكنك توقع تحقيق ما يزيد عن 100 ألف سنويًا. الأشخاص الذين يمكنهم بناء وزيادة الخوارزميات المستخدمة في نماذج البيانات التنبؤية هم ذوو قيمة عالية في الاقتصاد الحديث.
مهندس البيانات
تأتي الرؤية التي تحول متطلبات العمل الأساسية إلى حلول تقنية ، في جزء كبير منها ، من مهندسي البيانات. كما أنهم مسؤولون عن تحديد وتنفيذ معايير البيانات والقواعد لتطوير واستخدام نماذج البيانات. غالبًا ما يكون هناك بعض الالتباس حول المرحلة الابتدائية الاختلافات بين معماري البيانات والمهندسين، لكن المكون البصري هو بلا شك أحد أهم العناصر.
تشمل المهارات النموذجية المطلوبة ليكون مهندس بيانات القدرة على تصميم نماذج معالجة البيانات لتطبيق نماذج الأعمال ، وإنشاء تصورات لإدخالات البيانات المهمة وأي اتصالات ، وامتلاك مهارات اتصال جيدة من أجل شرح المفاهيم التي يصعب فهمها لزملاء العمل عبر الفرق ، والقدرة على التأكد من القائمة الصحيحة للمكونات المطلوبة لنظام التصميم ووضعها.
يمكن لمهندسي البيانات أن يتوقعوا كسب حوالي ستة أرقام سنويًا بفضل قدرتهم على مساعدة الشركات في اجتياز فوضى كميات كبيرة من البيانات غير المركبة.
مهندس بيانات
في مجموعات البيانات الهائلة ، يبحث مهندسو البيانات عن الأنماط. كما يقومون بإنشاء خوارزميات لمساعدة الشركات في استخراج المعلومات ذات الصلة من كميات كبيرة من البيانات.
يجب أن يكون مهندس البيانات قادرًا على معالجة مجموعات البيانات التي يتم تطويرها ، وإعداد البيانات للنمذجة (إلزامية وتنبؤية) ، والبحث عن الأنماط المخفية في البيانات ، وتقديم ملاحظات عن نتائج البيانات لجميع أصحاب المصلحة في الشركة بلغة يفهمونها.
يُعد مهندسو البيانات ، مثل نظرائهم من علماء البيانات الآخرين ، جزءًا أساسيًا من الأعمال الحديثة ، وبالتالي يحصلون على رواتب ابتدائية عالية ، غالبًا ما تزيد عن 100,000 دولار سنويًا.
مهندس البنية التحتية
مهندسو البنية التحتية مسؤولون عن إنشاء وتنفيذ حلول تكنولوجيا المعلومات التي يمكن أن تدعم البنية التحتية التكنولوجية للمؤسسة. كما يقومون أيضًا بحل أي مشكلات متعلقة بالأمان أو الأداء قد تؤثر على الشركة.
من بين مسؤولياتهم توفير استكشاف أخطاء النظام والشبكة والتطبيقات من طرف إلى طرف ؛ المساعدة في النسخ الاحتياطي للبيانات واستعادتها ؛ وإنشاء وإدارة الوثائق لتحليل الشبكة التي يتم تحديثها.
يكسب مهندسو البنية التحتية أكثر من 100,000 دولار سنويًا ولا يزال الطلب مرتفعًا في الشركات ذات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الأكثر تعقيدًا. هذا ، بشكل متزايد ، هو معظم الشركات المتوسطة إلى الكبيرة ، لأنها تعمل آليًا ، وتتعامل مع القوى العاملة عن بُعد ، وتحاول إدارة مخاطر الأمن السيبراني المتزايدة المنتشرة. سيتزايد الطلب على مهندسي البنية التحتية ذوي الخبرة ، وخاصة أولئك الذين يتخصصون في الأمن السيبراني ، من الآن فصاعدًا.
مصمم المؤسسة
يساعد المهندسون المعماريون الشركات الأعمال في تطوير البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم. كما أنهم مسؤولون عن صيانة وصيانة أنظمة تكنولوجيا المعلومات والشبكات والخدمات. بصفتك مهندسًا معماريًا ، يجب أن تظل على اطلاع دائم بالاتجاهات الناشئة التي قد تعمل على تحسين كفاءة إجراءات شركتك.
يستخدم المهندسون المعماريون في المؤسسة مجموعة واسعة من أنظمة التشغيل
و المهارات ، بما في ذلك قيادة البيانات، من أجل التواصل مع الأشخاص ذوي القدرات الفنية المختلفة وحل المشكلات من أجل التعاون مع فرق مختلفة لتنفيذ الحلول. يمكن للمهندسين المعماريين في المؤسسات أن يكسبوا بسهولة أكثر من 120,000 ألف دولار سنويًا ، والتي يمكن زيادتها من خلال تخصصات وشهادات مختلفة ، لا سيما أي شيء يتعلق بالأمن السيبراني والاحتيال.
تتدافع الشركات حاليًا للعثور على المواهب المطلوبة لبناء البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات التي يمكنها تلبية المتطلبات المستقبلية.
مهندس تطبيقات
مهندسو التطبيقات مسؤولون عن مراقبة النظام بالكامل. يجب أن يكون لديهم فهم قوي لكيفية تفاعل كل مكون مع بعضهم البعض والتأثير على العمليات التجارية.
مهندس التطبيقات ماهر في نمذجة الأنظمة ، مع إدراك أهمية تكامل التطبيقات والأمان والتحليل الموجه للكائنات وتطوير تصميم التطبيق. يمكنك أن تتوقع أن تربح أكثر من 100,000 دولار كمهندس تطبيقات ، أو تعمل في صناعات مثل تكنولوجيا المعلومات للشركات أو في شركات تطوير البرمجيات.
الإحصائي
لتقييم البيانات وتفسيرها ، يستخدم الإحصائيون مجموعة متنوعة من النماذج والأساليب الإحصائية ، مع أخذ اقتراحات الشركة في عملية صنع القرار. الإحصائيون مسؤولون عن ابتكار تقنيات تصميم جمع البيانات ، واستخدام أجهزة الكمبيوتر لمعالجة البيانات من أجل النمذجة الإحصائية والتحليل المرئي ، وتطوير التصاميم التجريبية وأساليب أخذ العينات.
لا يتقاضى الإحصائيون أجورًا عالية مثل غيرهم من المتخصصين في عالم البيانات ، لكن الطلب عليهم دائمًا ما يكون مرتفعًا. الإحصائيون المؤهلون مطلوبون باستمرار في صناعات مثل الرعاية الصحيةوالحكومة والعلوم الفيزيائية.
من المتوقع أن تتوسع آفاق التوظيف للإحصائيين والرياضيين بشكل كبير في السنوات القادمة ، خاصة وأن النماذج والخوارزميات المستخدمة في الأعمال التجارية تصبح أكثر تعقيدًا من الناحية الرياضية.
محلل بيانات
يقوم محللو البيانات بتحويل البيانات إلى تنسيق يمكن للشركات فهمه. يتمثل جزء كبير من الغرض من محلل البيانات في تزويد الشركات بصورة عن أدائها الحالي. ثم يستخدم مديرو الأعمال هذه الملاحظات لاتخاذ قرارات تكتيكية فيما يتعلق بمستقبل الشركة.
تشمل المسؤوليات النموذجية لمحلل البيانات أشياء مثل العمل مع الإدارة لتحديد كيفية تحديد أولويات المتطلبات المعلوماتية ، وإنشاء تقارير باستخدام الأساليب والتقنيات الإحصائية ، وتحديد موقع المعلومات في مجموعة متنوعة من المصادر ، وتصفية البيانات وتنقيحها للأغراض الإحصائية وإعداد التقارير.
لا يتقاضى محللو البيانات أجورًا جيدة مثل نظرائهم من علماء البيانات الآخرين ، لكنهم ما زالوا مطلوبين بشدة حيث تتطلع المزيد والمزيد من الشركات إلى تحسين كيفية استخدامهم للتحليلات. إن القدرة على تحليل البيانات ومساعدة الشركات على الاستفادة بشكل أفضل من البيانات الفوضوية وغير المنظمة التي تمتلكها في كثير من الأحيان تستحق الدفع مقابلها وهي مهارة سهلة للبيع كعالم بيانات.
وفي الختام
إن الاقتصاد الحالي ، ناهيك عن اقتصاد المستقبل ، يعتمد كليًا على تحليل البيانات وعلماء البيانات الأكفاء. الأسباب الاقتصادية وحدها لمتابعة مهنة في علوم البيانات مقنعة بما فيه الكفاية. إنه أيضًا اختيار مهني ديناميكي للغاية ، مع تطبيقات عبر الصناعات تسمح لك بقضاء الكثير من الوقت في التفكير وحل المشكلات وتقديم رؤية قابلة للتنفيذ لها تأثير حقيقي على النتيجة النهائية.
أفضل ما في الأمر أن Data Science هو تخصص يوفر لك باستمرار فرصًا للتعلم وتحسين المهارات. يتم إحراز تقدم جديد باستمرار ، الأمر الذي يتطلب تعزيز فهمك لمهنتك وصناعاتك. علم البيانات هو طريق المستقبل ، ومن غير المرجح أن تكون هناك لحظة مملة لأننا نستخدم البيانات بشكل أكبر وأفضل.
