بينما يظهر الخيال العلمي المبكر مثل "باك روجرز" (1939) و"الذبابة" (1950) صورت تكنولوجيا النقل الآني غرفة نقل ستار تريك التي جعلت المادة الحية في الوقت الحقيقي تنقل مجازًا كلاسيكيًا من الخيال العلمي. على الرغم من أننا لم نبني تقنية تمكن من نقل المادة في الوقت الفعلي بعد، إلا أن العلم الحديث يسعى إلى مفاهيم مثل التراكب والنقل الآني الكمي لتسهيل نقل المعلومات عبر أي مسافة بسرعات أسرع من الضوء. شكرا ألبرت أينشتاين!
لا حاجة لانتظار وصول هذه التقنيات المستقبلية. يستخدم ممارسون البيانات اليوم بالفعل خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي لتمكين مجموعة واسعة من حالات الاستخدام التي تتراوح من تحسين موقع الويب إلى التنفيذ التفاعلي والتنبؤي وتوجيه التسليم. يمكن لتدفقات البيانات الحديثة، بما في ذلك خدمات iPaaS وETL، أن تحقق فترات استجابة بالميلي ثانية، مما يؤدي إلى نقل البيانات المفيدة إلى التطبيقات النهائية بشكل فوري تقريبًا. يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة كبيرة في استخدامات وقيمة البيانات في الوقت الفعلي لتطبيقات وتحليلات البرامج التنبؤية.
من المعالجة المجمعة إلى البث
إن المعالجة المجمعة للبيانات هي النموذج الراسخ - وهي وظيفة الحدود العملية للتخزين وقوة المعالجة التي يعود تاريخها إلى حوسبة البطاقات المثقبة. مع قدوم الحوسبة السحابية، أصبح الانتقال من المعالجة المجمعة إلى المعالجة في الوقت الفعلي أو "ضمن البث" عمليًا وحتى ميسور التكلفة. أصبح تدفق البيانات الآن محركًا لقدرات الأعمال الجديدة ومصدرًا للميزة التنافسية. يمكن لتدفق البيانات في الوقت الفعلي أن يمكّن الشركات من تحسين القرارات والإجراءات في ثوانٍ بدلاً من الدقائق أو الساعات أو الأيام.
يمكن أن يؤدي التحول من نقل البيانات المجمعة إلى نقل البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي إلى توحيد تدفقات البيانات المتباينة والمحتملة الزائدة التي كانت تخدم سابقًا العمل التشغيلي (على سبيل المثال، معالجة الدفع) والتحليلي (على سبيل المثال، لوحة معلومات ذكاء الأعمال). في قطاع البيع بالتجزئة، تتراوح تطبيقات البيانات في الوقت الفعلي من الاستجابة الفورية لسلوك المتسوق إلى وضع علامة على الاستثناءات التشغيلية وحلها عند حدوثها.
الوصول إلى التطبيقات العملية
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام العلامات التجارية المباشرة إلى العميل (DTC) والعلامات التجارية متعددة القنوات لتدفق البيانات في الوقت الفعلي عمليًا اليوم:
- إدارة المخزون في الوقت الحقيقي: يستطيع تجار التجزئة تتبع مستويات المخزون في الوقت الفعلي وتشغيل عمليات إعادة الطلب تلقائيًا عندما يصل المخزون إلى حد معين، مما يساعد على تجنب نفاذ المخزون وزيادة المخزون.
- توجيه الطلب في الوقت الحقيقي: يمكن للعلامات التجارية استخدام البيانات في الوقت الفعلي لتتبع دورات حياة تنفيذ الطلب، وتحديد مكان وكيفية اختيار المنتج وتعبئته وتوجيهه وتسليمه لتحسين الوقت حتى عتبة الباب وتكاليف التنفيذ.
- التسويق الشخصي: من خلال تحليل سلوك العملاء في الوقت الفعلي، يمكن لتجار التجزئة إنشاء حملات تسويقية مخصصة تستهدف العملاء الأفراد.
- كشف الاحتيال والخسارة: يمكن لمنصات التجارة الإلكترونية ونقاط البيع استخدام تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتحديد المعاملات الاحتيالية ومنعها، مما يقلل من مخاطر الخسائر المالية والإضرار بالسمعة.
- التسعير الديناميكي: يمكن لتجار التجزئة استخدام البيانات في الوقت الفعلي لضبط الأسعار ديناميكيًا بناءً على العرض والطلب والمنافسة وعوامل السوق الأخرى، مما يؤدي إلى تحسين الإيرادات والأرباح.
- دعم العملاء: يمكن لتجار التجزئة استخدام البيانات في الوقت الفعلي لتقديم دعم شخصي للعملاء، وتقديم التوصيات ذات الصلة، والإجابة على الأسئلة أو المخاوف.
- تحسين سلسلة التوريد: يمكن لتجار التجزئة استخدام البيانات في الوقت الفعلي لتحسين عمليات سلسلة التوريد الخاصة بهم، وتحسين أوقات التسليم وخفض التكاليف.
- مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي: يمكن لتجار التجزئة استخدام البيانات في الوقت الفعلي لمراقبة قنوات التواصل الاجتماعي بحثًا عن إشارات إلى علامتهم التجارية أو منتجاتهم، والاستجابة بسرعة لتعليقات العملاء واهتماماتهم.
- تحسين تخطيط المتجر: يمكن لتجار التجزئة استخدام البيانات في الوقت الفعلي لتحليل سلوك العملاء في المتاجر الفعلية، وتحسين تخطيط المتجر، ووضع المنتج، ومستويات التوظيف لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والمبيعات.
- الصيانة الوقائية: يمكن لتجار التجزئة استخدام البيانات في الوقت الفعلي لتحديد أعطال المعدات ومنعها، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة.
الفوائد الرئيسية لتدفق البيانات في الوقت الحقيقي في مجال البيع بالتجزئة
يمكن أن يوفر تدفق البيانات لمعالجة حالات الاستخدام مثل تلك الموضحة أعلاه مزايا رئيسية لعلامتك التجارية للبيع بالتجزئة. في الوقت الحالى خطوط أنابيب البيانات تمكين المؤسسات من الاستجابة بسرعة لاحتياجات العمل المتغيرة وظروف السوق، وإنشاء علامة تجارية أكثر مرونة وتنافسية. توفر خطوط أنابيب البيانات المتدفقة رؤى في الوقت الفعلي، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. تضمن معالجة البيانات في الوقت الفعلي معالجة البيانات وإتاحتها للتحليل بمجرد إنشائها، مما يقلل من وقت المعالجة وزمن الوصول. تمكن المعالجة في الوقت الفعلي المؤسسات من تبسيط وأتمتة سير عمل معالجة البيانات، مما يقلل الجهد اليدوي ويحسن الكفاءة التشغيلية. ولعل الأهم من ذلك هو أن الرؤى في الوقت الفعلي حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم تمكن المؤسسات من تقديم تجارب أكثر تخصيصًا وذات صلة، مما يزيد من رضا العملاء وولائهم.
بالنسبة لفرق هندسة البيانات والتحليلات، يمكن أن تتيح معالجة البيانات في الوقت الفعلي تحديد أخطاء البيانات وتصحيحها بشكل أسرع، مما يضمن دقة أكبر للبيانات المستخدمة للتحليل. تضمن معالجة البيانات في الوقت الفعلي توفر البيانات النظيفة والمتحقق من صحتها فقط للتحليل.
تنطبق هذه المزايا مباشرة على التحليلات وحالات استخدام ذكاء الأعمال، لأنها تمكن المؤسسات من معالجة البيانات وتحليلها بشكل أسرع وأكثر دقة والاستجابة بشكل أكثر فعالية لاحتياجات العمل المتغيرة.
تحسين عائد تكنولوجيا المعلومات على الاستثمار
التكلفة هي أحد المخاطر الرئيسية الجديرة بالملاحظة بالنسبة للمؤسسات التي تسعى إلى الحصول على القدرة على البيانات في الوقت الفعلي. قد لا يؤدي تدفق البيانات بدلاً من معالجة البيانات المجمعة إلى توليد مساحة تخزين إضافية أو حساب النفقات، ولكن العبء الهندسي لتحسين تكلفة خطوط تدفق البيانات والنماذج التحليلية يمكن أن يكون كبيرًا. يمكن أن ترتفع تكاليف الحوسبة السحابية، خاصة عندما يتركز التخزين والحوسبة داخل مستودعات البيانات السحابية مثل Snowflake أو Google BigQuery.
يمكن أن تساعد معالجة التسجيل والفهرسة الدلالية ورسم خرائط تدفق البيانات في وقت مبكر من مسار البيانات في تقليل النفقات التحليلية عندما يحين وقت تجسيد البيانات وتصميمها وتنسيقها.
البدء باستخدام البيانات في الوقت الفعلي
كيف تتبنى المنظمة تدفق البيانات في الوقت الفعلي؟ تدعم العديد من الخدمات السحابية الحديثة ومنصات بيانات البيع بالتجزئة بالفعل نقل البيانات ومعالجتها. يمكنك مراجعة موفري البرامج والخدمات السحابية الحاليين لديك للتأكد من أنهم يدعمون نقل البيانات المتدفقة.
تخيل كيف ستكون الحياة عندما نتمكن من نقل أغراضنا وأنفسنا على الفور من أي مكان إلى أي مكان آخر على الفور! يمكننا أن نشكر المستقبليين مثل جين رودينبيري والعلماء مثل ألبرت أينشتاين على تطوير رؤيتنا لما هو ممكن للبشرية.
وإلى أن يأتي ذلك التاريخ المستقبلي - عندما نخترع أخيرًا ناقلًا عاملاً أو تصبح الحوسبة الكمومية حقيقة تجارية - يمكنك تطبيق تدفق البيانات في الوقت الفعلي لإنشاء ميزة غير عادلة لأعمال البيع بالتجزئة الخاصة بك اليوم.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/10-advantages-of-real-time-data-streaming-in-commerce/
