الوجبات الرئيسية:

• يجب على المؤسسات تسريع تدريب محو الأمية الرقمية لإطلاق العنان لإمكانيات التقنيات الناشئة مثل 5G و IoT والذكاء الاصطناعي. 
• تستمر التكنولوجيا في التحرك بشكل أسرع من نماذج الأعمال ، مما يؤدي إلى تأخر في النشر. 
• إن تحقيق النضج الرقمي ليس لحظة واحدة ، بل عملية تدريجية.

مع تصاعد خسائر الركود ، تقوم مجموعة متزايدة من المنظمات بإلقاء نظرة جديدة على كيف يمكن للأدوات الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي و 5 G وإنترنت الأشياء (IoT) تحسين خفة الحركة والمرونة. ولكن في حين أن البيانات والتحليلات تتميز بشكل بارز وراء المظهر الخارجي المذهل للتقنيات الناشئة ، تفتقر العديد من المنظمات إلى توفير البيانات ومحو الأمية الرقمية لنشرها بشكل فعال.

خذ الجيل الخامس من تقنيات الاتصالات اللاسلكية ، على سبيل المثال. قال دان هايز ، مدير في شركة برايس ووترهاوس كوبرز: "من وجهة نظر القوى العاملة ، تحتاج إلى مستوى معين من المعرفة الرقمية للاستفادة الكاملة من… 5G". وأضاف: "في بعض الحالات ، تجاوزت تكنولوجيا الاتصال محو الأمية الرقمية للعديد من البشر". يمكن أن تشمل الخبرة ذات الصلة كل شيء من التحليلات إلى تصور البيانات وأتمتة سير العمل.

[إنترنت الأشياء العالمية هو أكبر حدث في إنترنت الأشياء في أمريكا الشمالية حيث يتواصل الاستراتيجيون ، والتقنيون والمنفذون ، ويضعون إنترنت الأشياء ، والذكاء الاصطناعي ، و 5 جي ، ويتفوقون في قطاعات الصناعة. احجز تذكرتك الآن.]

Bنماذج النضال تكافح لمواكبة التكنولوجيا

في سوق مثالية ، يجب تطوير نماذج عمل جديدة بالتوازي مع التقنيات الناشئة. ولكن خلال العقد الماضي ، تجاوز معدل التغير التكنولوجي توليد الإيرادات. أحد أكثر الأعراض الواضحة لهذا المأزق هو انتشار "يونيكورن" - الشركات الناشئة التي تقدر قيمتها بمليار دولار على الأقل ، العديد منها فشل في تحقيق الربحية.

يمكن رؤية علامة أخرى على نماذج الأعمال المتأخرة في الأيام الأولى من إنترنت الأشياء عندما افتقر البائعون إلى النضج لتصنيع المنتجات التي حلت المشاكل الملموسة. قبل عدة سنوات ، تخلى العديد من بائعي إنترنت الأشياء الذين يخدمون الشركات والأسواق الصناعية عن المسؤولية عن إيجاد حل عملي لعملائهم ، وتسويق مجموعات من المكونات والبرامج القابلة للتخصيص.

في سوق الأعمال للمستهلك ، أدت شعبية إنترنت الأشياء إلى انفجار الأجهزة الغريبة مثل المحامص المتصلة ، ومغذيات الحيوانات الأليفة وفرشاة الأسنان. وخلص كاري سميث في حديثه إلى القول: "كان التدافع لربط أي شيء وكل شيء مدفوعًا بأعداد ومضاربات كبيرة للغاية". هارفارد بيزنس ريفيو في 2017.

وبالمثل ، فإن العديد من التطبيقات المحتملة لـ 5G هي حلول بحثًا عن المشكلات ، أو ، كما وصفها Hays: "هراء". وصف العديد من مراقبي الصناعة ، على سبيل المثال ، الجيل الخامس بأنه تقنية أساسية للمركبات المستقلة. في حين أن تقنية 5G يمكن أن تمكن مجموعة من التطبيقات للمركبات ذاتية القيادة مع نضوج الشبكات على طول الطرق ، "لا أعتقد أننا في أي مكان قريب من رؤية 5G كمتطلب للمركبات ذاتية القيادة" ، اختتم هايز.

الوضع مشابه عندما يتعلق الأمر الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتطورة. توفر أحدث الرقائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي قوة معالجة أكبر بكثير من سابقاتها. ونتيجة لذلك ، يمكن دفع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي خارج مركز البيانات التقليدي والبيئات السحابية. قال ستيف رودي ، نائب رئيس المنتجات في مجموعة Arm لتعلم الآلة ، إنه بفضل موجة من التقدم الحاسوبي للسيليكون ، "يمكنك الآن إجراء التعرف على العناصر والصوت المحلي وتحليل الفيديو". "ولكنك ما زلت بحاجة إلى البنية التحتية وبرامج صنع القرار للتطبيق المعني."

ووفقًا لما قاله نيتين كومار ، الرئيس التنفيذي لشركة Appnomic ، فإن الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي في السنوات الأخيرة أدت أيضًا إلى إرباك الرسائل من بائعي التكنولوجيا ، الأمر الذي يترك العديد من الشركات في حالة شلل. "هل يجب عليّ استثمار إنترنت الأشياء في السحابة أو على الحافة؟ هل يجب أن أركّز مع الشبكات المعرّفة بالبرمجيات ، أم يجب أن أمركز مع سلسلة الكتل؟ " سأل كومار. الجواب: كيف لي أن أعرف الجحيم؟

تتطلب المعرفة الرقمية خبرة البيانات 

أحد أقوى المؤشرات على النجاح الرقمي للمؤسسة هو مدى ثقافتها التي تعتمد على البيانات. مجموعة استراتيجية المؤسسةيشير البحث إلى أن المنظمات التي لديها مثل هذه المجموعة موجودة بشكل عام أكثر نجاحًا من حيث نشر التكنولوجيا ونتائج الأعمال. علاوة على ذلك ، تزيد احتمالية استخدام المؤسسات التي تضم فريقًا لعلوم البيانات أكثر من أربع مرات بنسبة 40٪ على الأقل من البيانات التي تجمعها.

في حين أن معظم المؤسسات لديها فهم أساسي لقوة البيانات ، إلا أن القليل منها وصل إلى نضج البيانات: القدرة على جمع البيانات الخام وتحويلها إلى رؤى أو إيرادات. قال كومار: "اليوم ، نحن نبصق كميات هائلة من البيانات ، ولكن بعد أن قلنا ذلك ، لا تستثمر البيانات - أنت تستثمر سمات البيانات". "قد تكون لديك بيانات الجهاز ، ولكن تفتقر إلى بيانات الصيانة. غالبًا ما يكون هناك عرض مقسم جدًا لسمات البيانات التي تحتاجها ".

أحد أسباب هذه الصوامع هو نظرة الخليج بين موظفي تكنولوجيا التشغيل (OT) وتكنولوجيا المعلومات (IT). "منذ 100 عام ، عملت OT بشكل مستقل دون الاعتماد على تكنولوجيا المعلومات. الآن فجأة مع إنترنت الأشياء ، ميزانياتها تتماشى مع رجال تكنولوجيا المعلومات ، ”قال كومار.

بينما يركز موظفو OT على مراقبة أجهزة الاستشعار والبرامج لمراقبة معداتهم والتحكم فيها ، يركز فريق تكنولوجيا المعلومات بشكل تقليدي على معالجة البيانات والتحليلات. قال تيم هول ، نائب رئيس InfluxData للمنتجات: "يتم تحديد المرحلة التالية من التصنيع من خلال التقارب بين OT وتكنولوجيا المعلومات والاعتماد المتبادل في الوقت الفعلي بين العملية والتحليلات لتوفير قدر أكبر من نضج البيانات". ليس من السهل تحقيق هذا التقارب لأنه يتطلب التوافق بين العمليات الصناعية وبنية البيانات.

في حين أن التحديات الثقافية للقطاع الصناعي واضحة ، تواجه منظمات أخرى عقبات مماثلة. إن وتيرة التقدم التكنولوجي سريعة للغاية ومنحنى التعلم حاد للغاية لدرجة أن خطر حدوث أخطاء استراتيجية أساسية كبير.

بينما تهدف بعض المنظمات إلى التحرك بسرعة في إعادة الاختراع الذاتي لتقليل تعرضها للمخاطر في سوق سريع التغير ، قد يكون نهج كل شيء أو لا شيء أكثر خطورة ، هارفارد بيزنس ريفيو اختتمت قطعة.

النضج الرقمي هو رحلة تدريجية. وأضاف كومار: "يرغب بعض الأشخاص في رقمنة نموذج الأعمال على الفور والقفز مباشرةً إلى عرض القيمة الرقمية ، ثم يدركون أنه لا يمكن رقمنة 20٪ من أصولهم أو عملياتهم". "هؤلاء الأشخاص عالقون في معضلة ، وهنا يجب أن يكون التركيز على معدل الذكاء الرقمي".