أطلقت جوجل الجوزاء، جديد نظام الذكاء الاصطناعي يبدو أنه يمكنه الفهم والتحدث بذكاء عن أي نوع من المطالبات تقريبًا - الصور والنصوص والكلام والموسيقى ورموز الكمبيوتر وغير ذلك الكثير.
هذا النوع من نظام AI ومن المعروف باسم نموذج متعدد الوسائط. إنها خطوة تتجاوز مجرد القدرة على التعامل مع النصوص أو الصور مثل الخوارزميات السابقة. ويقدم تلميحًا قويًا إلى الاتجاه الذي قد يتجه إليه الذكاء الاصطناعي بعد ذلك: القدرة على تحليل المعلومات في الوقت الفعلي من العالم الخارجي والاستجابة لها.
على الرغم من أن قدرات جيميني قد لا تكون متقدمة تمامًا كما بدت في مقطع فيديو سريع الانتشار، الذي تم تحريره من نص منسق بعناية ومطالبات الصور الثابتة، من الواضح أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتقدم بسرعة. إنهم يتجهون نحو القدرة على التعامل مع المدخلات والمخرجات الأكثر تعقيدًا.
ولتطوير قدرات جديدة، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على نوع بيانات "التدريب" التي يمكنها الوصول إليها. ويتعرضون لهذه البيانات لمساعدتهم على تحسين ما يفعلونه، بما في ذلك التوصل إلى استنتاجات مثل التعرف على الوجه في الصورة أو كتابة مقال.
في الوقت الحالي، البيانات التي تقوم شركات مثل Google وOpenAI وMeta وغيرها بتدريب نماذجها عليها لا تزال تُجمع بشكل أساسي من المعلومات الرقمية على شبكة الإنترنت. ومع ذلك، هناك جهود جذرية توسيع نطاق البيانات التي يمكن للذكاء الاصطناعي العمل عليها. على سبيل المثال، باستخدام الكاميرات والميكروفونات وأجهزة الاستشعار الأخرى التي تعمل دائمًا، سيكون من الممكن السماح للذكاء الاصطناعي بمعرفة ما هو موجود. يجري في العالم كما يحدث.
في الوقت الحقيقي البيانات
أظهر نظام Gemini الجديد من Google أنه قادر على فهم المحتوى في الوقت الفعلي مثل الفيديو المباشر والكلام البشري. وبفضل البيانات وأجهزة الاستشعار الجديدة، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على مراقبة الأحداث في العالم الحقيقي ومناقشتها والتصرف بناءً عليها.
سيارات ذاتية القيادة، والتي بالفعل جمع كميات هائلة من البيانات وهم يقودون سياراتهم على طرقاتنا، هم المثال الأكثر وضوحًا على ذلك. تنتهي هذه المعلومات على خوادم الشركات المصنعة حيث يتم استخدامها ليس فقط في لحظة تشغيل السيارة، ولكن أيضًا لبناء نماذج طويلة المدى تعتمد على الكمبيوتر لمواقف القيادة والتي يمكن أن تدعم تدفقًا أفضل لحركة المرور أو تساعد السلطات في التعرف على المشتبه بهم أو المجرمين سلوك.
في المنزل، نستخدم بالفعل أجهزة استشعار الحركة، والمساعدين الصوتيين، وكاميرات المراقبة لاكتشاف النشاط والتقاط عاداتنا. وتظهر الأجهزة "الذكية" الأخرى في السوق طوال الوقت. في حين أن الاستخدامات المبكرة لهذه التقنية مألوفة، مثل تحسين التدفئة لاستخدام أفضل للطاقة، سوف يصبح فهم العادات أكثر تقدمًا.
وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه استنتاج الأنشطة في المنزل، وحتى التنبؤ بما سيحدث في المستقبل. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات، على سبيل المثال، من قبل الأطباء للكشف عن بداية المرض في وقت مبكر مثل مرض السكري أو الخرف، بالإضافة إلى التوصية ومتابعة التغييرات في نمط الحياة.
ومع ازدياد شمولية معرفة الذكاء الاصطناعي بالعالم الحقيقي، فإنه سيكون بمثابة الرفيق. في متجر البقالة، يمكنني مناقشة أفضل المكونات وأكثرها اقتصادًا لوجبة أخطط لها. في العمل، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تذكيري بأسماء العملاء واهتماماتهم في الاجتماع وجهًا لوجه، واقتراح أفضل طريقة لتأمين أعمالهم. عندما تكون في رحلة إلى بلد أجنبي، سيكون بمقدورك الحفاظ على محادثة مستمرة حول مناطق الجذب السياحي المحلية، مع مراقبة أي مواقف قد تكون خطرة قد أواجهها.
الآثار المترتبة على الخصوصية
هناك فرص إيجابية هائلة تأتي مع كل هذه البيانات الجديدة، ولكن هناك فرص متساوية خطر التجاوز والتدخل على خصوصية الناس. كما رأينا، كان المستخدمون حتى الآن أكثر من سعداء بتبادل كمية مذهلة من معلوماتهم الشخصية مقابل الوصول إلى المنتجات المجانية، مثل وسائل التواصل الاجتماعي ومحركات البحث.
وستكون المقايضات في المستقبل أكبر وربما أكثر خطورة، حيث يتعرف علينا الذكاء الاصطناعي ويدعمنا في كل جانب من جوانب الحياة اليومية.
وإذا أتيحت لها الفرصة، فسوف تستمر الصناعة في توسيع نطاق جمع البيانات في جميع جوانب الحياة، حتى تلك غير المتصلة بالإنترنت. ويتعين على صناع السياسات أن يفهموا هذا المشهد الجديد وأن يضمنوا أن الفوائد توازن المخاطر. وسوف يحتاجون إلى مراقبة ليس فقط قوة وانتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، ولكن أيضًا المحتوى الذي يجمعونه.
عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بتوسيع قدراته إلى الحدود التالية -العالم الحقيقي- فإن خيالنا فقط هو الذي سيحد من الاحتمالات.
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
الصورة الائتمان: جوجل DeepMind / Unsplash
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://singularityhub.com/2023/12/13/googles-gemini-ai-hints-at-the-next-great-leap-for-the-technology/
