يُظهر استطلاع عالمي أن 9% فقط من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير، مشيرةً إلى خصوصية البيانات وتحديات تكنولوجيا المعلومات باعتبارها عوائق اعتماد رئيسية.
ووفقا لدراسة حديثة، فإن معدل اعتماد الشركات هو توليدي AI لم يواكب الضجيج المحيط بالتكنولوجيا. تعد خصوصية البيانات واللوائح والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات من العقبات الرئيسية التي تحول دون استخدام التكنولوجيا على نطاق واسع.
اقرأ أيضا: الرئيس التنفيذي لشركة ليوناردو يسلط الضوء على غباء المستخدم بشأن تهديدات الذكاء الاصطناعي في دافوس
تبين أن 9% فقط من أكثر من 300 من قادة الأعمال في جميع أنحاء العالم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بكثافة، وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Telstra ومقرها أستراليا وMIT Technology Review Insights.
أظهر الاستطلاع أن الذكاء الاصطناعي هو حديث المدينة، لكن الشركات لا تزال غير مستعدة له https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #الذكاء الاصطناعي
- شومي الغريب (@schumytw) 6 آذار، 2024
تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
على الرغم من أن معظم القادة كانوا متفائلين بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي وتوقعوا توسيع نطاق استخدامه، إلا أنه حتى أوائل المتبنين لهذه التكنولوجيا قاموا بنشرها في مجالات عمل محدودة.
في المسح تقريرقالت ستيلا سولار، المديرة الافتتاحية للمركز الوطني للذكاء الاصطناعي في أستراليا، إن هناك فكرة خاطئة حول مدى سهولة التشغيل الناضج والجاهز للمؤسسات، الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأضافت أن اعتماده قد يتطلب من الشركات تحسين جودة البيانات وإمكاناتها، وتدابير الخصوصية، ومهارات الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي الآمنة والمسؤولة على مستوى المؤسسة.
وذكرت أيضًا أن هناك عناصر محيطة مثل تصميم التطبيق، والاتصال بالبيانات والعمليات التجارية، وسياسات الشركة، والمزيد التي لا تزال مطلوبة.
ومع ذلك، قال معظم قادة الأعمال إنهم يتوقعون أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في أكثر من ضعف عدد وظائف الأعمال أو الأغراض العامة بحلول عام 2024.
وفقًا لكريس ليفانيس، رئيس قسم التسويق في جنوب آسيا في Telstra، استخدم المتبنون الأوائل في عام 2023 هذه التقنية في المقام الأول لأتمتة المهام المتكررة منخفضة القيمة لأنها تتطلب إشرافًا بشريًا أقل.
يضيف المستجيبون أصواتهم
وبحلول عام 2024، يتوقع ما يصل إلى 85% من المشاركين استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في هذه المهام منخفضة القيمة؛ ويتوقع 77% تطبيقه في خدمة العملاء، و74% في التحليل الاستراتيجي.
تشمل المجالات الأخرى للنشر المحتمل ابتكار المنتجات والخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد والمبيعات.
ومع ذلك، أشار التقرير إلى بعض العقبات التي تحول دون نشره على نطاق واسع الذكاء الاصطناعي التوليدي العام المقبل، وخاصة موارد وقدرات تكنولوجيا المعلومات، ووصفت هذه الخطط بأنها عالية "الطموح والغطرسة".
معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركات لم يتطابق بعد مع الضجيج المحيط بالتكنولوجيا، حيث تعمل خصوصية البيانات والتنظيم والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات كعوائق رئيسية أمام استخدامها على نطاق واسع، وفقًا لمسح أجراه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مؤخرًا. https://t.co/aam3khvShC
- NBC10 بوسطن (@ NBC10Boston) 6 آذار، 2024
قال أقل من 30% من المشاركين أن سمات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بشركتهم ستسمح باعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، كما أن أولئك الذين ينشرون الذكاء الاصطناعي التوليدي لديهم ثقة أقل في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لديهم لدعم التكنولوجيا الجديدة.
وعلى العكس من ذلك، ذكر 56% من المشاركين أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي كان محدودًا بسبب ميزانياتهم الاستثمارية في مجال تكنولوجيا المعلومات.
حدد ما يصل إلى 77% من المشاركين أن التنظيم والامتثال وخصوصية البيانات هي العوائق الرئيسية التي تحول دون التبني السريع لنظام الذكاء الاصطناعي البيئي. لقد كانت هذه المشكلات مصدر قلق كبير منذ أن اكتسبت التكنولوجيا سمعة سيئة في نهاية عام 2022 مع إصدار OpenAI محبوب شات جي بي تي.
وأكد لورانس ليو، مدير ابتكار الذكاء الاصطناعي في منظمة العفو الدولية في سنغافورة، لوسائل الإعلام خلال إطلاق تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يوم الاثنين أن إنشاء أطر حوكمة وإجراءات أمنية واضحة لنماذج الذكاء الاصطناعي أمر ضروري للتخفيف من هذه المخاطر.
وقال ليو إنه يجب على الشركات أن تسأل عما إذا كانت لديها الحوكمة المناسبة وما إذا كانت وثائقها الداخلية مجزأة أو آمنة بشكل صحيح. وأشار إلى أن الشركات سوف ترغب في تجنب وجود نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن خداعها للكشف عن معلومات خاصة مثل رواتب الموظفين.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/
