قالت الوكالة الفيدرالية لمراكز الرعاية الطبية والخدمات الطبية (CMS) لشركات التأمين الصحي في مذكرة هذا الأسبوع إن خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتحديد الأهلية للحصول على تغطية الرعاية الصحية الحكومية الأمريكية أصبحت محظورة بشكل متزايد.
• مذكرة من 14 صفحة تتناول مجموعة واسعة من القضايا المتعلقة بقواعد Medicare Advantage التابعة لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية نشرت في أبريل من العام الماضي.
ومع ذلك، يبدو أن المقاطع الموجودة في المذكرة حول الخوارزميات المستخدمة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية مصممة خصيصًا لمعالجة الجدل الدائر حول استخدام مثل هذه البرامج في رفض تغطية Medicare Advantage، مما أدى إلى دعاوى قضائية متعددة. يعد برنامج Medicare Advantage بديلاً يديره القطاع الخاص لعروض الرعاية الطبية القياسية التي تقدمها الحكومة الفيدرالية الأمريكية.
وقالت CMS في المذكرة: "إن الخوارزمية التي تحدد التغطية بناءً على مجموعة بيانات أكبر بدلاً من التاريخ الطبي للمريض الفردي، أو توصيات الطبيب، أو الملاحظات السريرية لن تكون متوافقة مع قواعد الرعاية الطبية التي تم سنها في أبريل]". تؤثر القاعدة على تغطية Medicare اعتبارًا من بداية عام 2024.
كانت شركة UnitedHealthcare، التي تقدم خطط Medicare Advantage، كذلك دعوى قضائية ضد في نوفمبر/تشرين الثاني، من قبل ورثة رجلين مسنين اتهما الشركة باستخدام نظام ذكاء اصطناعي معيب لحرمان المرضى من الرعاية، بما في ذلك تقليل مدة الإقامة في المستشفى.
تم اتهام نموذج الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية الذي تستخدمه الشركة، nH Predict AI، باستخدام بيانات الرعاية الصحية العامة التي لا تأخذ في الاعتبار احتياجات المرضى الأفراد، بدلاً من الاعتماد على القرارات البشرية المتخذة بناءً على احتياجات رعاية معينة.
وقالت الدعوى القضائية: "بموجب خطط Medicare Advantage Plans، يحق للمرضى الذين يقيمون في المستشفى لمدة ثلاثة أيام عادةً ما يصل إلى 100 يوم في دار رعاية". "باستخدام نموذج nH Predict AI... نادرًا ما يبقى المرضى في دار رعاية المسنين لأكثر من 14 يومًا قبل أن يبدأوا في تلقي رفض الدفع."
تم انتقاد nH Predict أيضًا بسبب ارتفاع معدل القرارات غير الدقيقة. وفقًا للدعوى القضائية، انتهى الأمر بإلغاء 90 بالمائة من قرارات شركة nH Predict عند الاستئناف.
شركة التأمين الصحي هيومانا كانت رفع دعوى قضائية أيضا على نفس الأسس في ديسمبر/كانون الأول، وتستدعي مذكرة CMS القضايا المحددة التي أثيرت في الدعاوى القضائية - الحرمان من رعاية المرضى الداخليين - باعتبارها مخالفة للقانون.
"يمكن استخدام خوارزمية أو أداة برمجية لمساعدة مقدمي الخدمات أو خطط [Medicare Advantage] في التنبؤ بمدة الإقامة المحتملة، ولكن هذا التنبؤ وحده لا يمكن استخدامه كأساس لإنهاء خدمات الرعاية بعد الحالات الحادة"، مضيفًا أن لا يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي كأساس لرفض قبول المرضى الداخليين أو تقليله أيضًا.
وأضاف CMS: "نظرًا لأن معايير التغطية المنشورة علنًا ثابتة وغير متغيرة، فلا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتغيير معايير التغطية بمرور الوقت". "لا يمكن للخوارزميات التنبؤية أو الأدوات البرمجية تطبيق معايير التغطية الداخلية الأخرى التي لم يتم الإعلان عنها بشكل صريح وتم اعتمادها بما يتوافق مع معيار الأدلة."
وبطبيعة الحال، تؤدي اختيارات مثل هذه إلى توفير المال لمقدمي برنامج Medicare Advantage - تمامًا مثل أي نوع آخر من أنواع الحرمان من الخدمة في نظام الرعاية الصحية الغريب إلى حد ما في الولايات المتحدة.
وقالت CMS إنها قلقة أيضًا من أن خوارزميات قرار الرعاية الصحية يمكن أن تؤدي إلى تفاقم التمييز والتحيز، وتحذر من أن قانون الرعاية الصحية الميسرة في الولايات المتحدة يحظر أي أنظمة تكنولوجية من هذا القبيل تحد من الوصول إلى الرعاية الصحية وأنه يمكن تنفيذ هذه القواعد.
من غير الواضح ما إذا كانت المذكرة يمكن أن تؤثر على الدعاوى القضائية المرفوعة من UnitedHealthcare وHumana، وقد رفضت CMS التعليق. ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/09/ai_medicare_health/
