يعتقد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang أن الذكاء الاصطناعي قد تقدم إلى درجة أنه لم يعد من الضروري إعطاء الأولوية لعلوم الكمبيوتر وتعليم البرمجة لشباب العالم.
أعتذر لخريجي CompSci عن العقد الماضي، ولكن كان من الأفضل أن تقضي سنوات دراستك الجامعية في اكتساب الخبرة في مجالات مثل العلوم أو التصنيع أو الزراعة، كما أعلن هوانغ في القمة العالمية للحكومات الأخيرة في دبي.
"ربما تتذكر على مدار السنوات العشر أو الخمس عشرة الماضية أن كل من يجلس على خشبة مثل هذه كان يخبرك أنه من الضروري أن يتعلم الأطفال علوم الكمبيوتر" هوانغ شرح خلال حديثه عن مستقبل الذكاء الاصطناعي. "الآن، يكاد يكون العكس تماما."
معجزة الذكاء الاصطناعي (بصرف النظر عن التسبب في تأثير نفيديا وسعر السهم صاروخ) هي حقيقة أنها ستحول الجميع إلى مبرمجين، كما قال هوانغ.
وتابع: "هذا هو السبب الذي يجعل الكثير من الناس يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي اليوم، لأنه لأول مرة يمكنك أن تتخيل كل شخص في شركتك وهو متخصص في التكنولوجيا". "لقد تم إغلاق الفجوة التكنولوجية بالكامل."
وتوقع هوانغ أن الذكاء الاصطناعي سيجعل العمال الذين تتضمن وظائفهم تجميع الكثير من المعلومات أكثر قيمة، لأنهم لن يحتاجوا إلى تطوير مهارات البرمجة، أو التعاون مع المطورين. وبدلاً من ذلك، سيتمكن العلماء وخبراء التصنيع ومزارعو الغد من الاستفادة من أحدث الأنظمة الحسابية بأنفسهم.
وأعلن قائلاً: "لديك الآن جهاز كمبيوتر سيفعل ما تطلب منه أن يفعله للمساعدة في أتمتة عملك، وزيادة إنتاجيتك، وجعلك أكثر كفاءة".
لا يستطيع هذا النسر إلا أن يفكر في الحياة على متن المركبة الفضائية الخيالية "إنتربرايز"، حيث يقوم العلماء والمهندسون وغيرهم من الخبراء بكل التفكير النقدي، لكنهم يتركون مهمة العمل لكمبيوتر السفينة. كل ما نحتاج إلى القيام به للانتقال من عالم اليوم إلى مستقبل "فقط اسأل الكمبيوتر"، كما ادعى هوانغ، هو تدريب الخبراء على العمل مع الذكاء الاصطناعي - ومن المفترض تشغيل هذه الأشياء على أجهزة نفيديا.
"من الضروري أن نرفع مهارات الجميع، وأعتقد أن عملية رفع المهارات ستكون ممتعة ومدهشة عندما ندرك أن هذا الكمبيوتر يمكنه تنفيذ كل هذه الأشياء التي تطلب منه القيام بها والقيام بها بسهولة،" هوانغ متحمس.
بالطبع، من السهل قول ذلك عندما تكون في طليعة تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي والنماذج التي تستخدمها. ولكن ليس كثيرًا عندما تكون في الطابق الأرضي وتتعامل مع إمكانيات نماذج التعلم الآلي المتوفرة الآن.
من المعروف أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية متقلبة - إلى درجة أن صياغة نفس السؤال بطرق مختلفة يمكن أن تؤدي إلى صعوبات شديدة. نتائج مختلفة. الذكاء الاصطناعي لديه أيضًا الميل إلى الكذب عندما لا يستطيعون التوصل إلى الحقيقة، وتقديم مثل هذه الخدمات من الصعب الثقة.
محلل الصناعة منذ فترة طويلة باتريك مورهيد غير مقتنع بأن توقعات هوانغ دقيقة.
"منذ أكثر من 30 عامًا، سمعت أن XYZ سيقتل البرمجة، ومع ذلك لا نزال لا نملك العدد الكافي من المبرمجين،" مورهيد رثى. وذكر أن الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية أو لا تحتوي على تعليمات برمجية، وIDEs، وSwift، وJava، وPython، وحتى المترجمات، هي أشياء كان من المفترض أن تقضي على البرمجة على مر السنين، لذا فإن الذكاء الاصطناعي المتوقع لن ينهي البرمجة "لفترة من الوقت".
قال مورهيد: "[الذكاء الاصطناعي] يضع [البرمجة] في أيدي عدد أكبر من الأشخاص". "تمامًا كما أن النشر المكتبي لم يقتل "الإبداع"، بل قام فقط بتوسيع نطاقه."
لذلك لا تنزلق إلى اليأس من أن شهادتك (والدين الذي جاء معها) لا فائدة منه. حتى المؤسسة كانت بحاجة إلى جلب مخصصين المبرمجين من حين لآخر، وكان الذكاء الاصطناعي التوليدي في Star Trek بالتأكيد أكثر قدرة من الذكاء الاصطناعي لدينا. ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/27/jensen_huang_coders/
