التعليق على هذه القصة
سيؤدي الاهتمام المتزايد بأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى إضافة المزيد من الضغط على شبكات الكهرباء العالمية مع إمكانية منافسة استهلاك الطاقة الهائل للبيتكوين. لحسن الحظ، أظهرت لنا العملة المشفرة الرائدة طريقة للتخفيف من التأثير.
يُظهر مضاعفة إيرادات مركز البيانات في شركة Nvidia Corp. في الربع الأخير أن الطلب على التطبيقات التوليدية مثل ChatGPT لم يصل بعد إلى ذروته. تعتبر شركة تصنيع الرقائق الأمريكية المزود الرئيسي للمجارف في هذا الاندفاع نحو الذكاء الاصطناعي، لكن هذه المعالجات ليست رخيصة ولا هزيلة. أحدث منتجاتها الرائدة، GH200 Grace Hopper Superchip، وهي بحجم البطاقة البريدية، تستهلك ما يصل إلى 1,000 واط - أي ما يعادل سخانًا محمولًا.
على الرغم من أن معظم العملاء سيختارون شيئًا أقل روعة من Superchip، إلا أنهم يشترونها بكميات كبيرة للاتصال معًا بخادم ضخم يعمل بالذكاء الاصطناعي، وهنا يبدأ الجوع للكهرباء حقًا. وقد نظرت إحدى الدراسات التي نُشرت العام الماضي في استهلاك الطاقة المطلوبة لتدريب نموذج واحد كبير الحجم يستخدم لإخراج النص بلغات متعددة.
اعتمدت شركة BLOOM من شركة HuggingFace الناشئة على 176 مليار معلمة من 1.6 تيرابايت من البيانات. استغرق الأمر مجموعة من 384 معالج رسومي Nvidia A100 - وحدات معالجة الرسومات - أكثر من 118 يومًا لمعالجتها، وفقًا لمؤلفي الدراسة. وقدّروا أن استهلاك الكهرباء من تشغيل العديد من وحدات معالجة الرسومات لفترة طويلة من المحتمل أن ينتج 24.7 طنًا متريًا (54,000 رطل) من ثاني أكسيد الكربون. لكن التكلفة الحقيقية تتضاعف إلى 50.5 طنًا عندما تأخذ في الاعتبار اتصالات الشبكة ووقت الخمول للنظام بأكمله.
وحتى ذلك الحين، فإن تدريب النموذج هو مجرد البداية. وفقًا لأحد التقديرات من شركة Amazon.com، التي تدير خوادم الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإن 90% من نفقات تشغيل الذكاء الاصطناعي تأتي في المرحلة التالية عندما يستفسر المستخدمون عن النموذج للحصول على النتائج - مثل مطالبة ChatGPT بوصفات كعكة الشوكولاتة . من الصعب حساب استهلاك الطاقة من تنفيذ البيانات، والذي يسمى الاستدلال، ولكن يُعتقد أنه يبلغ حوالي 10 أضعاف ما هو مطلوب في مرحلة التدريب الأولى - وهو ما يعني 500 طن من ثاني أكسيد الكربون. وقد يكون لاستعلام واحد من الذكاء الاصطناعي بصمة كربونية أكبر بأربع مرات من بحث جوجل، وفقًا لأحد التقديرات.
إن معالجة الأرقام بالقوة الغاشمة مدمجة في تصميم البيتكوين، وتساعد في تفسير سبب انتشار موجة من أشباه الموصلات والخوادم في جميع أنحاء العالم على أمل استخراج الذهب الرقمي. تقدر دراسة مستمرة في جامعة كامبريدج أن البيتكوين مسؤولة عن 72.5 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون. يمكن أن يصل هذا الرقم إلى 3 ملايين طن إذا تم تشغيل جميع مناجم البيتكوين باستخدام الطاقة الكهرومائية.(1) وبالمقارنة مع إهدار العملة المشفرة، فإن 500 طن من ثاني أكسيد الكربون من جولة واحدة من التدريب والنشر تبدو وكأنها لا شيء. ومع ذلك، فإن الأمر لا يزال يعادل القيادة لمسافة مليون ميل في سيارة تعمل بالبنزين، أو 500 رحلة جوية من نيويورك إلى فرانكفورت.
ولا تزال الأيام الأولى. تسارع ما لا يقل عن اثنتي عشرة شركة تكنولوجيا كبرى إلى بناء ونشر منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك Amazon.com، وAlphabet Inc.، وMicrosoft Corp.، وOpenAI، وMeta Platforms Inc.، وBaidu Inc.، وTencent Holdings Ltd.، وAlibaba Group Holding. Ltd. نظرًا لأنهم جميعًا في سباق للتفوق على بعضهم البعض، فلن يظلوا ساكنين بمجرد تدريب العارضة؛ سيستمرون في شراء المعالجات المتعطشة للطاقة لتحليل كميات كبيرة ومتزايدة من البيانات. بمجرد الانتهاء من ذلك، سيتنافسون مع بعضهم البعض لتقديم النتائج للمستهلكين في شكل مقالات جامعية، ومقاطع فيديو مزيفة، وإصدارات اصطناعية من موسيقى بينك فلويد.
ومما يزيد الطين بلة حقيقة أن معظم تدريبات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر تعتمد على الوقود الأحفوري. وقد تم توسيع مزارع الخوادم هذه بسرعة في المواقع الحالية، والتي غالبًا ما تكون على بعد آلاف الأميال من السدود الكهرومائية أو مصفوفات الطاقة الشمسية. نظرًا لأن زمن استجابة الشبكة يمثل مشكلة عند الاستجابة لطلبات الإنترنت، فيجب أن تكون قريبة من المستخدم النهائي وليس على بعد آلاف الأميال.
لكن عملة البيتكوين قد مهدت الطريق بالفعل لتتبعه صناعة الذكاء الاصطناعي. أصبحت المناخات الباردة مع الكثير من الطاقة المتجددة المكان المثالي للتنقيب عن منجم العملات المشفرة المتعطش للطاقة، حيث يجعل الهواء القطبي الشمالي والطاقة الحرارية الوفيرة في أيسلندا من البلاد خيارًا مثاليًا. وقد تجد الصين أيضًا استخدامًا جديدًا للعديد من محطات الطاقة الكهرومائية التي اجتذبت منصات التعدين، لكنها خسرت أعمالها بعد أن اتخذت بكين إجراءات صارمة ضد العملة الرقمية. لن يتمكن مزودو الذكاء الاصطناعي الأجانب من الاستفادة منه بطبيعة الحال، لكن عمالقة التكنولوجيا الصينيين يعرفون أن لديهم مثل هذا المورد بالقرب منهم مع ارتفاع احتياجاتهم من الطاقة.
هناك جانب إيجابي آخر لاستبدال Bitcoin بالذكاء الاصطناعي في مزارع الخوادم هذه. في حين أن العملة المشفرة جذبت العديد من المضاربين واستثمارات بمليارات الدولارات، إلا أنها ما زالت تفشل في إضافة قيمة كبيرة للعالم. الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يواجه هذه المشكلة؛ فقط اسأل ChatGPT.
المزيد من رأي بلومبرج:
• رسم بياني لصعود Nvidia لمدة 30 عامًا نحو هيمنة الذكاء الاصطناعي: تيم كولبان
• بناء محطة كهرباء دون إنفاق سنت واحد: ديفيد فيكلينج
• لماذا لا يتم إنشاء كافة أرصدة الكربون على قدم المساواة: لارا ويليامز
(1) يميل الباحثون إلى استخدام مصطلح مكافئ ثاني أكسيد الكربون، مع الأخذ في الاعتبار انبعاث غازات الدفيئة الأخرى التي يتم تحويلها بعد ذلك إلى مقياس مكافئ لثاني أكسيد الكربون.
لا يعكس هذا العمود بالضرورة رأي هيئة التحرير أو Bloomberg LP وأصحابها.
تيم كولبان هو كاتب عمود في بلومبرج ويغطي التكنولوجيا في آسيا. في السابق، كان مراسلًا للتكنولوجيا في وكالة بلومبرج نيوز.
المزيد من القصص مثل هذه متوفرة على بلومبرج.كوم/opinion
#تحليل #عملات_البيتكوين #تاريخ #قذر #عروض #درس #الذكاء الاصطناعي #المستقبل
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://cryptoinfonet.com/bitcoin-news/analysis-bitcoins-dirty-history-offers-a-lesson-for-ais-future/
