عنصر من نيوليبرالي ... هذا عنصر من أستاذ أعمال لديه القليل من الخبرة المباشرة في مجال التعليم ، ولكن من يعتقد أن مبادئ اقتصاد السوق الحرة هي الحل لمشاكل التعليم (وجميع مشاكل المجتمع الأخرى تقريبًا).

فتح في التطبيق or online

---

OCT 30

رسم خرائط للدور المتطور للذكاء الاصطناعي في التعليم: أين يمكن أو ينبغي أن يكون له تأثير؟

استمع · 31M

		مايكل ب. هورن

تعاون اثنان من المبتكرين في مجال التعليم، لورانس هولت وجاكوب كلاين، معًا لإنشاء خريطة سوق لرسم مسار وتأثير الذكاء الاصطناعي في التعليم من مرحلة الروضة إلى الصف الثاني عشر. ولا ترسم الخريطة الأماكن التي تدخلها شركات ومنتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة فحسب، بل تسلط الضوء أيضًا على المجالات التي يمكن أن يحدث فيها الذكاء الاصطناعي تأثيرًا إيجابيًا في دفعة غير دقيقة للمبتكرين. في هذه المحادثة، نستعرض بعض الاتجاهات الكبيرة التي يرونها تتكشف؛ التكهن بالمواضع التي لم يكن للذكاء الاصطناعي فيها تأثير كبير بعد، وما زال بإمكانه ذلك؛ الحديث عن بعض المخاطر الحقيقية للذكاء الاصطناعي في التعليم؛ وناقش كيف يمكنك مساعدة هولت وكلاين في تحديث خريطة السوق. وهنا الرابط إلى خريطة السوق.

كما هو الحال دائمًا، يمكن للمشتركين الاستماع إلى البودكاست أو مشاهدته على YouTube أو قراءة النص.

مايكل هورن:

لقد انضم إليّ شخصان كانا يفكران كثيرًا في كيفية القيام بذلك على مدار سنوات عديدة. لورانس هولت وجاكوب كلاين، اثنان من رواد الأعمال والمبتكرين والمفكرين الكبار في مجال التعليم حول كيفية إنشاء عالم أفضل للمعلمين والطلاب فيه. يا رفاق، من الجيد رؤيتكما. شكرا لإجراء هذه المحادثة. لماذا لا أبدأ الأمر معك عندما نبدأ المحادثة فقط لتقديم رسم مصغر لكيفية وصولك إلى المحادثة حتى قبل جزء الذكاء الاصطناعي، فقط التعليم بشكل عام، وكيف دخلت في هذا المجال ونوع من حياتك الخلفيات، لأن كلا منكما لديه مسارات ريادية ومبتكرة للغاية، ولكن مسارات مختلفة. لذا، لورانس، لماذا لا تذهب أولا؟

لورانس هولت:

بالتأكيد. لذا فأنا في الأصل مهندس، ومهندس برمجيات، وانضممت إلى Amplify، إحدى شركات تكنولوجيا التعليم في بروكلين عندما كانت صغيرة إلى حد ما، وكنت مسؤولًا رئيسيًا عن المنتج هناك لأكثر من عقد من الزمن خلال فترات الصعود والهبوط المسلية، ثم غادرت منذ حوالي عامين لقضاء بعض الوقت مع العائلة، ولكن أيضًا متابعة بعض الاهتمامات الخيرية ودعم رواد الأعمال. وقد وجهني ذلك مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي مؤخرًا.

مايكل هورن:

رائع يا يعقوب.

جاكوب كلاين:

لذلك كنت أقوم بتدريس الطلاب لسنوات عديدة. كنت مدرسًا في مدرسة KIPP لفترة وجيزة. عدت إلى المدرسة وحصلت على درجة الماجستير في تكنولوجيا تصميم التعلم في كلية الدراسات العليا للتعليم بجامعة ستانفورد. وأثناء وجودي هناك، تمكنت من إنشاء الشركة التي أصبحت مجموعة ألعاب Motion Math حول تدريس الرياضيات من مرحلة الروضة إلى الصف الثامن، وخاصة محاولة الاستفادة من التكنولوجيا الجديدة، والتي كانت في ذلك الوقت هي iPhone وiPad. لقد تمكنا من تنمية تلك الشركة وبيعها في النهاية إلى Curriculum Associates، حيث واصلنا تطوير مجموعة ألعاب الرياضيات الخاصة بنا، والتي تسمى الآن iReady Learning Games. لقد غادرت هناك منذ بضعة أشهر فقط. لقد قمت بتقديم الاستشارات للعديد من الشركات في مجال تكنولوجيا التعليم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Oko Labs وEdLight، وأنا متحمس حقًا لمستقبل هذا المجال.

مايكل هورن:

مذهل. وقد تعاونتم يا رفاق، وقمتم ببناء هذا الشيء المسمى بالذكاء الاصطناعي في خريطة التعليم. إنها مقالة عن "المتوسط" حيث تعيش نوعًا ما. لكن أخبرنا بما هو موجود فيها، ما الذي تتبعه؟ وسوف نتناول سبب ونوع هذه الأسئلة بعد قليل. لكن لنبدأ بما هو موجود على مستوى سطحه؟

لورانس هولت:

بالتأكيد. وإذا لم يتمكن الأشخاص من ذلك، فمن المفترض أن تقوم بربطه في ملاحظات العرض.

مايكل هورن:

بالضبط.

لورانس هولت:

إذا بحثت فقط عن Medium وAI وEducation Map، فسيجدها الأشخاص. إنها خريطة لحالات الاستخدام أو نوع الوظائف التي يجب القيام بها والتي يمكن دعمها من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة فيما يتعلق بممارسة المعلمين والتدريس والتعلم بشكل عام، داخل الفصول الدراسية وخارجها. لذلك فهي ليست خريطة للشركات الناشئة في الفضاء. وهو يشمل ذلك، ولكننا نريد أن يكون أوسع من ذلك.

مايكل هورن:

مسكتك. جاكوب، هل يمكنك إضافة أي شيء إلى هذا الوصف، أو هل يجسد هذا النوع ما تعتقد أنه يفعله في الميدان، من وجهة نظرك؟

جاكوب كلاين:

حسنًا، أعتقد أن البدء بكل العمل الذي يتعين القيام به يشير إلى أماكن بدأت بالفعل فيها العديد من الشركات، لا سيما في مجال إنشاء المحتوى، وسيكون هناك بعض الشركات الرائعة التي تم إنشاؤها هناك، ولكن أيضًا أماكن لا نعرفها أي شركة بدأت بعد حيث ما زلنا نعتقد أن هناك إمكانات هائلة.

مايكل هورن:

نعم. لذلك دعونا نتعمق في السبب وراء قيامك بإنشائه. خطر لي لورانس أنه في الجهود السابقة للتكنولوجيا والتعليم، كان هناك العديد من الجهات الفاعلة التي تم تمويلها جيدًا للالتقاء معًا لمحاولة إنشاء خريطة لسوق تكنولوجيا التعليم في الوقت الحالي، أو أي شيء آخر. لا يبدو أن هذا هو الحال في الذكاء الاصطناعي حتى الآن، وقد قمتم جميعًا بإنشاء هذه الخريطة. ما هو الدافع للقيام بذلك؟

لورانس هولت:

هناك الكثير مما يحدث، وكما أشرت، فإن الكثير منها عبارة عن نوع من الابتكارات النقطية، صحيح، أشياء أصغر يحاول الناس تجربتها لأنه يمكنك القيام بها بسرعة كبيرة. وأردنا أن نفهم ذلك لأنفسنا ونفهم ما هو موجود هناك، ولكن ندمجه في نوع ما من البنية التي اعتقدنا أنها ستكون مجرد كبسولة زمنية. سيكون من المثير للاهتمام أن نلتقطه في مراحله المبكرة ثم نقوم بتحديثه بانتظام ونرى كيف يتطور.

مايكل هورن:

الآن يا جاكوب، مقابل هذا الخط، سوف ندخل في الفئات والوظائف المختلفة التي يتعين القيام بها أو المهام التي ترى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بها في لحظة. ولكنكم جميعًا تواجهون هذه المجموعة من المخاطر في نهاية هذا المقال، مع وجود الذكاء الاصطناعي في المقالة نفسها، لماذا قمت بتضمين قسم مثل هذا في ما ربما لن يتم رؤيته؟ الناس لا يأتون للبحث عن المخاطر. إنهم قادمون للبحث عن الخريطة الحرارية، إذا صح التعبير. لماذا أدرجت ذلك؟

جاكوب كلاين:

نعم، هناك جانب مفرط في التفاؤل في مجال عملنا، حيث تكون كل تكنولوجيا جديدة مثيرة. هذا سوف يغير كل شيء

نحن أخيرا هنا. لقد فوجئت بسرور، على سبيل المثال، بأن المقال الذي نشرته صحيفة نيويورك تايمز حول خانميغو قبل بضعة أشهر اتخذ نهجًا متشككًا بشكل مناسب. وأعتقد أنه يمكنك أن تكون متفائلًا بشأن هذه التكنولوجيا. إنه أمر سحري بعدة طرق بينما لا يزال يبحث عن جميع المخاطر التي قللت من تأثير التقنيات الأخرى في تكنولوجيا التعليم. وأعتقد أن هناك مشكلة أكثر عمقًا، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو في الواقع إعادة تعريف للتفكير والكتابة والعمل الفكري الذي يهدد أو لديه القدرة على إعادة تعريف الكثير مما يدور حوله التعليم. لذلك أعتقد أنه من المهم أن نكون على دراية بتلك المخاطر أثناء قيامنا بالتطوير والبحث عن نعم، و.

مايكل هورن:

هناك بعض الأشياء الكبيرة جدًا هناك. ضمور التفكير النقدي. يمين. هذه مخاطرة كبيرة جدًا، إذا أدرجت هناك فرضية العدم والهلوسة، وبعض تلك التي من المحتمل أن يكون الناس قد تخمينوها جيدًا، إذا صح التعبير. ولكن فقط خذ هذا للحظة. ضمور التفكير النقدي، ماذا تقصد بذلك على وجه التحديد؟ ونوع ما هو القلق؟

جاكوب كلاين:

حسنا، إيثان مولليك ربما يكون أفضل كاتب في هذا الموضوع. كان لديه مقال جيد منذ بضعة أشهر. ماذا يعني عندما يمكنك الحصول على مقال لا أعرف، B ناقص عن طريق النقر على زر؟ إنه يرفع الأرضية حقًا، وهو أمر يمكن أن يكون أمرًا جيدًا. ولكن يمكنك أن ترى بالتأكيد أنه سيكون هناك عدد لا بأس به من الطلاب الذين هذا ما يفعلونه حقًا. في حين أنهم ربما كانوا في السابق يحاولون بذل المزيد من الجهد لكتابة مقال جيد، فإن هذا ما سيقدمه ChatGPT الآن. يبدو أن أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي لا تعمل. لذا، فهذه مخاطرة حقيقية، وهي أن الكثير من الطلاب سيستخدمون الأدوات، ولن يفهموا كيفية عملها، ولن يشككوا فيها بشكل نقدي، ولن يتعلموا الكثير.

مايكل هورن:

مسكتك. الآن، بينما ننظر إلى الفئات الفعلية نفسها، يا لورانس، دعني أنتقل إليك بشأن هذه الفئة. لديك كلا النوعين من العناصر والفئات الحقيقية، وبعد ذلك تبدو الأفكار وكأنها قوائم أمنيات يا إلهي، أتمنى أن يقوم شخص ما بتطوير هذا. أخبرنا عن الفئات المختلفة وكيف قمت بإنشائها.

لورانس هولت:

نعم، هذا صحيح تماما. أردنا أن نرسم خريطة لما كنا نراه، ولكن أيضًا ما اعتقدنا أنه ممكن، لكننا لم نر بعد. ولذا لدينا ألوان مختلفة على الخريطة لتسليط الضوء على ذلك. وهذا يأتي من أطروحة محجوبة نوعًا ما، وهي أننا إذا فكرنا في الممارسات القائمة على الأدلة والممارسات الجذابة، وهو نوع الشيء الذي نكتب عنه وتكتب عنه، لكننا لا نراه منتشرًا على نطاق واسع في المدارس . أفكر في أشياء مثل، على سبيل المثال، لعب الأدوار أو التعلم أو الكفاءات القائمة على المشروعات أو مجرد تقديم تعليقات للطلاب. غالبًا ما يكون الموضوع المشترك هو أنها تتطلب الكثير من الجهد، إما في الإعداد من جانب المعلم أو في التنفيذ. إنهم عمل شاق في شكلهم الحالي. وهكذا بدأنا نتساءل، حسنًا، ماذا لو كان هناك مدرس مساعد يمكنه أن يجعل الأمر أسهل كثيرًا تحت إشراف معلمك، ولكن بشكل أساسي يزيل بعض العقبات في أيام المعلم ويوفر الوقت.

وبالتالي ربما نرى هذه الممارسات تصبح فجأة، أو ربما تصبح تدريجيًا أكثر انتشارًا، ويمكن أن يكون ذلك في حد ذاته تخريبيًا وتحويليًا.

مايكل هورن:

نعم، أريد أن أنتقل إلى هذا بعد قليل، لكنني في الواقع أريد أن أقوم بالمهمة هنا لأنك، يا لورانس، كتبت واحدة من المقالات الأكثر إثارة للاهتمام، على ما أعتقد، في التعليم التالي، قبل عامين، إذا كنت أتذكر، قد يكون الجدول الزمني الخاص بي معطلاً وربما سأقوم بالتأكيد بانتهاك ما كتبته. لكن في حديثي عن ذلك، تحدثت عن كيفية وجود هذه النتائج في تيارات مختلفة من البحث العلمي، في الواقع، حيث نعلم أن الأفراد الذين لديهم آثار كروموسومية مختلفة، بسبب عدم وجود كلمة أفضل بشكل صحيح، يبدو أن لديهم أنماط تعلم مختلفة. قد يفسر هذا اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه أو قد يفسر أنهم قد يحتاجون إلى عدد أكبر من مستقبلات الدوبامين وأشياء من هذا القبيل، مما قد يغير طريقة تثقيفهم أيضًا. أنا مجرد فضولي نوعًا ما وربما يمكنك تلخيص هذا بشكل أفضل مما فعلته للتو، ولكن إحدى الوجبات السريعة التي تعلمتها من ذلك، برنامجك العادي، قد يصل إلى مجموعة فرعية واحدة من هؤلاء الأطفال ولكن ربما لا يصل إلى المجموعة الأخرى، و تحتاج إلى تصميمه. هل من وجهة نظرك أنه حتى في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يعرف الكثير عن النقطة التي أوضحها جاكوب حول كل هذه الضجة وأشياء من هذا القبيل، سيتم تخصيصها، وسوف تدرك هذه الفئات؟ هل وجهة نظرك هي أنه سيتعين علينا في الواقع أن نبني بشكل مخصص لهذه النماذج الأولية المختلفة التي ربما تكون موجودة هناك؟ أم أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على استشعار بعض هذه الاختلافات الجينية الأساسية التي تفسر بعض اختلافات التعلم التي لا نتحدث عنها أحيانًا في التعليم؟

لورانس هولت:

نعم. واو، هناك الكثير لتفريغه هناك. النتيجة هي أنه، وهو اكتشاف قديم جدًا في علم النفس، أن البشر يستجيبون بشكل مختلف للتدخلات والأساليب ومسارات التعلم. يمكنك أن تتخيل. في الواقع، وجد الباحثون مجموعة من الطلاب الذين استجابوا بشكل جيد للغاية لأداة القراءة عبر الإنترنت، على سبيل المثال، وآخرون لم يفعلوا ذلك. وعندما كنت أقوم بالبناء وكان جاكوب يبني الكثير من هذه المنتجات، كان السؤال في كثير من الأحيان هل يعمل أم لا؟ وما يقوله هذا البحث هو أن هذا هو السؤال الخاطئ. السؤال الصحيح هو لمن يعمل؟ وإذا عرفت ذلك مسبقًا، فيمكن أن تصبح المدرسة أكثر توافقًا مع الطريقة التي تريد أن تتعلم بها والممارسات الفعالة بالنسبة لك. الآن، لقد عدنا بأنفسنا إلى البئر، وهذا يبدو وكأنه عمل كثير من جانب شخص ما في مشكلة.

وبالتالي، بالنسبة لسؤالك حول من سيكتشف ذلك، فمن السهل جدًا اكتشافه في بعض النواحي. كل ما عليك فعله هو تجربة الأشياء والأشياء التي تنجح، وترى الإبرة تتحرك، صحيح. وهذا ما يجب عليك فعله أكثر. ولكن هذا يعني أنه يتعين عليك إتاحة عدة طرق مختلفة للعمل للطلاب، وقد يكون من الصعب القيام بذلك في فصل واحد أو مدرسة واحدة، أليس كذلك؟ حيث نشعر بالتأكيد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في ذلك.

مايكل هورن:

انها مثيرة للاهتمام للغاية. إنها مجرد مقالة رائعة وما زلت أعتقد أنه يجب على المزيد من الأشخاص التعمق فيها والتعامل مع الآثار المترتبة عليها. إذًا، ما الذي وجدته فيما يتعلق بالفئات التي قمت بتعيينها حتى الآن، قليلًا فقط حول ما هو موجود على الخريطة نفسها.

جاكوب كلاين:

إنها تتحرك بسرعة كبيرة. لقد تأثرت حقًا بخريطة السوق الأحدث لشركة Reach Capital، والتي لها بعض الارتباطات بخريطة السوق الخاصة بنا. هناك الكثير من الشركات الناشئة التي تعمل في مجال إنشاء المحتوى وإنشاء خطط الدروس واللاعبين الحاليين الذين يعملون في هذا المجال. هناك بعض الشركات الرائعة التي تعمل في مجال تدريب المعلمين وأدوات دعم المعلمين بالإضافة إلى وضع الدرجات. إحدى الشركات التي عملت معها، Edlight، تعمل على حل مشكلة التعليقات على الكتابة اليدوية للطلاب، والتي أعتقد أن لديها إمكانات كبيرة للخروج من الواجهات الرقمية البحتة لواجبات الرياضيات على وجه الخصوص. لذلك نحن نشهد حقًا انفجارًا كمبريًا للشركات والجهود المبذولة داخل الشركات القائمة لجلب الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها. ما لم نشهده بقدر ما ذكره لورانس، هو تقديم بعض أساليب التدريس الفعالة والمبتكرة للمدرسين بتكلفة أقل من حيث السعر والتكلفة الذهنية للتنفيذ والتصنيف. هذا بعض من الأعمال الأكثر إثارة، وأعتقد أنه يمكن القيام به، وآمل أن يتم ذلك.

مايكل هورن:

لماذا تعتقد ذلك أو غيره وما هي المجالات الأخرى غير المستكشفة؟ ولكن لماذا لا تقوم بإدراج بعض المناطق التي لم يتم استكشافها والتي لا تزال في ذهنك عندما تنظر إلى الخريطة؟ وربما بعض الفرضيات حول سبب عدم رؤيتنا لما تحدثت عنه للتو، أو تكلفة أقل، أو تنفيذ أسهل، أو ربما فئات معينة لا تزال شاغرة إلى حد ما على الخريطة؟

جاكوب كلاين:

حسنًا، كما ذكر لورانس، التعلم القائم على المشاريع، والتعلم القائم على الكفاءة، وبعض النماذج الاجتماعية للتعلم، والألغاز، والمحاكاة، ولعب الأدوار التي قد تعرف حجر الزاوية في دورة الفصل الدراسي، ولكنها ليست شيئًا ينفذه المعلم كل أسبوع في الفصل الدراسي ، فقط لأن وقت الإعداد، ناهيك عن وقت وضع الدرجات، صعب حقًا. لذلك أعتقد أنه من الطبيعي أن تبحث الشركات عن النماذج الحالية التي يعرفها المعلمون بالفعل، والتي يتم تنفيذها بالفعل ويقولون، يمكننا القيام بذلك بشكل أسرع بكثير. أعتقد أن المرحلة التالية ستكون أنك ربما جربت هذا العمل من حين لآخر، ولكن إليك طريقة للقيام بذلك كل أسبوع لمدة ساعة فقط من وقتك. وخاصة النماذج الاجتماعية تثير اهتمامي حقًا. هناك بعض الأعمال الأكاديمية المثيرة للاهتمام من مختبر دان شوارتز في جامعة ستانفورد لوكلاء قابلين للتعليم ولم أرهم على نطاق واسع من قبل. الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في ذلك. هناك الكثير من الأعمال الرائعة في الأوساط الأكاديمية التي لم يتم نقلها تجاريًا إلى التعليم، ومن المحتمل أن يدعم الذكاء الاصطناعي ذلك.

لورانس هولت:

لذلك، إذا كان بإمكاني إضافة مايكل، وهذا مجالك أكثر من مجالنا هو ما إذا كان ما سيحدث في التعليم هو أن الذكاء الاصطناعي يدعم بشكل أساسي الابتكارات كما يبدو خارج نطاق التعليم. الفائزون هم جوجل ومايكروسوفت، المشتبه بهم المعتادون. فهل سيحدث ذلك في التعليم أيضاً؟ والثمرة المنخفضة هي الذهاب إلى الأشياء التي يفعلها المعلمون بالفعل، لذلك ربما يذهبون إلى المعلمين، ويدفعون للمعلمين للعثور على درس. حسنًا، الآن يمكنني الذهاب إلى واحد من عشرات المواقع المجانية المختلفة لتوليد الدروس والقيام بنفس الشيء، في حين أن الابتكارات الأكثر اضطرابًا ستمكن نماذج جديدة، وتمكن ممارسات جديدة. لذا فإن السؤال الكبير هو: هل سيأتي ذلك لاحقًا أم لا؟

مايكل هورن:

ما هي فرضيتك في هذا الشأن؟ لأنني أتفق مع ملاحظتك العامة بأن التعليم خارج نطاق التعليم إلى حد كبير، يبدو الآن، ويمكن أن يتغير، أليس كذلك؟ ولكن في الوقت الحالي يبدو إلى حد كبير أنه كان بمثابة ابتكار مستدام لعمالقة التكنولوجيا، أليس كذلك؟ إنها ليست منصة بيع بالجملة تعمل على تغيير هيكل التكلفة، بل إنها في الواقع تزيد التكاليف. يمين. يبدو أن التعليم يبدو غير واضح عند المعرفة. جاكوب، مما قلته للتو حتى الآن، في الواقع، نحن لا نرى الكثير من الأنشطة التخريبية لأننا لا نرى تكاليف أقل بشكل كبير، وإمكانية وصول أكبر، وبساطة أكبر وأشياء من هذا القبيل. ماذا يعجبكما؟ أين تعتقد أن المهيمنة هي الشركات القائمة التي ستسيطر على هذا الأمر حقًا، أو هل تعتقد أننا سنرى موجة من الشركات الناشئة؟

لورانس هولت:

نحن بالتأكيد نشهد موجة من الشركات الناشئة.

مايكل هورن:

يجب أن أقول الشركات الناشئة التي من شأنها أن تعطل. وأخيرًا، أعتقد أنه كان ينبغي أن يكون السؤال، أليس كذلك؟

لورانس هولت:

نعم، هذا سؤال مختلف. أعتقد أنه فيما يتعلق بالتعليم، كما تعلمون، لا يقتصر الأمر على تطبيق التكنولوجيا والقيام بشيء مبهر، بل يتعلق بتجربة المستخدم. إنه كيف يمكنك جعل هذا الجزء من نسيج التدريس والتعلم في الفصل الدراسي؟ وهذا عائق أعلى بكثير. ولذا أعتقد أنه ما إذا كانت بعض الشركات الأكثر ابتكارًا سيتم دمجها بالفعل في شيء يضيف إلى كونها شيئًا أكثر اضطرابًا، أعتقد أن هذا كل شيء لا يزال يتعين رؤيته.

مايكل هورن:

يعقوب ماذا عنك؟ ما هو رأيك في أين سيذهب هذا؟

جاكوب كلاين:

نعم، أعتقد أنه في النهاية يجب أن يكون هناك تبسيط ونوع من التماسك والتكامل بين الأدوات. الآن لديك مستخدمون مبكرون يستكشفون الكثير من الأشياء. أعني أن ChatGPT يعد بطريقة ما توحيدًا للعديد من أنواع الدردشة المنفصلة والروبوتات وأدوات الذكاء الاصطناعي السابقة كلها مجمعة في أداة واحدة. لكنني أعتقد أن إحساسي هو أننا ندخل عصرًا يتسم بمزيد من التشرذم، حيث تضع الولايات الأموال العامة في نماذج مدرسية مختلفة، مع انسحاب بعض خطوط الأنابيب إلى الكليات، ويدرك المزيد من الناس أن هناك مسارات وظيفية أخرى يمكنها تحقيق ذلك. يكون مرضيا حقا. لذلك أعتقد أنه سيكون هناك بعض التوحيد، ولكن أيضًا سيكون هناك ذيل طويل من حالات الاستخدام المتخصصة التي تدعم بشكل متفائل المتعلمين الأكثر تنوعًا.

مايكل هورن:

أريد أن أتناول إحدى النقاط التي طرحتها للتو، يا جاكوب، في لحظة حول نماذج التعليم الجديدة. لكن أول سؤال مختلف، وهو إحدى النظريات الأخرى التي طرحتها، هو أننا سنرى المزيد من قوة المتعلم في عالم الذكاء الاصطناعي هذا، والمزيد من الأدوات التي تضع التعلم وقوة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في أيدي الطلاب أنفسهم. ماذا ترى على الخريطة؟ ما هو كلاكما يأخذ على هذا الاحتمال أم لا.

جاكوب كلاين:

أتمنى أن تكون محقا. أعني أن هذا هو العصر الذهبي للأطفال الذين لديهم القدرة على التحكم التلقائي. كان لديك بالفعل ويكيبيديا. الآن لديك بعض المعلمين الافتراضيين الجيدين جدًا الذين يمكنهم إرشادك خلال المواد، وتوجيهك إلى مواد جديدة، وتحديك. لذلك بالنسبة للطفل الذي يشعر بالفعل بتلك القوة والمسؤولية عن تعلمه، فإن السماء هي حدوده حقًا، حتى أكثر مما كان عليه الحال من قبل. لذلك هذا مثير للغاية. كيف تجعل الأطفال الآخرين يشعرون بهذه الطريقة؟ يحتاج بعض الأطفال إلى بنية اجتماعية أكبر بكثير، وأعتقد أن هذا هو المكان الذي يكون فيه لدى بعض الشركات الناشئة نقطة عمياء معتقدة أن كل طفل، إذا تم إعطاؤه الأدوات فقط، سيوجه تعلمه الخاص. إنهم بحاجة إلى معلم، وإلى مجموعة من الأقران، وإلى تلك الإشارات الاجتماعية المتعلقة بما يجب أن يتعلموه.

ذلك التوجيه. لكنني أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالتأكيد دعم المعلمين، ودعم المستشارين، ودعم المعلمين الفرديين مع الطلاب لمساعدة الطلاب في العثور على تلك الوكالة.

مايكل هورن:

لورانس، ما هو رأيك في هذا السؤال؟

لورانس هولت:

نعم، أعتقد أيضًا أن الإجابة على هذا السؤال قد تكون في التفاصيل، وفي التفاصيل، وربما تكون هناك مجالات حيث سنبدأ في رؤية بعض الاضطراب الحقيقي. إذا كان علي أن أختار زوجين مع التأكد من أنهما مخطئان، على الأرجح. لكنها فكرة قديمة من نوع التطبيق القاتل. ما فائدة التطبيق القاتل؟ ماكنتوش أو شيء من هذا القبيل. وأحد الأشياء التي أنا متحمس جدًا لها هي التعليقات. يحصل الطلاب على تعليقات أكثر وأفضل وأسرع. نحن نعلم أن ذلك يحفز التعلم ونعلم أنه في المتوسط، لا يحصل الطلاب في الواقع على الكثير من التعليقات. في الواقع، لا يقوم المعلمون دائمًا بتحديد عمل طويل ومفتوح لأنه يمثل تمرينًا كبيرًا جدًا بالنسبة لهم في تحديد الدرجات لمجموعة مكونة من 150 طالبًا.

ولكن ماذا لو وضعوا المزيد من الأسئلة المفتوحة وتمكن الطلاب من الحصول على تعليقات جيدة، ربما ينظمها المعلم، بحيث تكون ردود الفعل بشرية وفرصة لمراجعة ما عملوا عليه، وهو ما لا يفعلونه غالبًا اذهب إلى المدرسة اليوم. يبدو أن كل هذا في متناول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت الحالي، وهناك بعض الأشخاص الذين يعملون على ذلك. لذلك قد يكون الأمر محددًا على هذا النحو. هناك مجرد رافعة كبيرة تبدأ في الإقلاع حقًا.

مايكل هورن:

نعم. ومن الواضح أن هذا ما دار في ذهني عندما ذكرت أننا قد نحتاج إلى إنشاء بعض نماذج التعليم الجديدة التي يمكنها استيعاب هذا النوع من التغيير في استخدام الوقت وأشياء من هذا القبيل، صحيح، مع المعلمين والطلاب. لكنه يطرح أيضًا شيئًا آخر فكرت فيه كثيرًا، وهو، هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي كتقنية تمكينية لتكون النواة التي تبني حولها مدرسة جديدة؟ ولمعرفة ذلك، تخيل في جميع أنحاء العالم، أليس كذلك؟ لديهم عملهم في ملاوي وسيراليون وأماكن مثل تلك في أفريقيا، ومعرفة القراءة والكتابة والحساب وإضافة الذكاء الاصطناعي إلى ذلك، يصبح أكثر قوة ثم تبدأ في الحصول على نوع من المجتمعات ذات القاعدة الشعبية، وإعادة التفكير في المدرسة، ربما حول ذلك نواة. أو جاكوب، لقد ذكرت الولايات التي لديها حسابات توفير التعليم، أليس كذلك؟ نماذج مدرسية جديدة جدًا يمكن أن تبدأ في الظهور، من المحتمل أن تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي ربما بعدة طرق مختلفة. هل تتبعون ذلك على الإطلاق؟ ماذا ترى؟ لو ذلك.

لورانس هولت:

نعم، أولاً، أعتقد أنك على حق في أننا كنا نتحدث عن التعليم في الولايات المتحدة خلال الـ 15 دقيقة الماضية، ولكن في الواقع هناك مجالات أخرى يمكن أن تكون أكثر تقبلاً للابتكار والبلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل حيث تكون المشكلة غالبًا قد لا يكون المعلمون هناك اليوم. وعلى افتراض أن لدينا عرض النطاق الترددي، والبنية التحتية متاحة، وهو أمر متزايد، ولكن لا يزال هناك عمل يتعين القيام به، فقد يكون هذا تحولًا كبيرًا حقًا. أعتقد أيضًا أن المدارس الصغيرة، وربما التعليم المنزلي، هي المجالات التي يمثل فيها إنشاء مدرسة صغيرة دفعة كبيرة في الوقت الحالي. وهذا الانتشار لأدوات الذكاء الاصطناعي قد يجعل الأمر أسهل إلى حد كبير. لكننا لم نر أي شيء حتى الآن يعتبر على وجه التحديد نوعًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي للتعليم المصغر. أعتقد أن الأمر على الأرجح هو أن الخريطة بأكملها تحتوي على حالات استخدام من شأنها أن تعطي دفعة للمدارس الصغيرة.

مايكل هورن:

عندما نبدأ في الانتهاء هنا، السؤال الآخر الذي أريد التحدث عنه هو أن هذه الخريطة كبيرة. هناك الكثير من المجالات المختلفة. لا أعرف حتى ما إذا كنا قد أعطينا الناس الإحساس الكامل بعدد الفئات المختلفة الموجودة لديك، ولكن لديك نوعًا من الفئات الكلية الخاصة بك لممارسة المعلم، والدعم، ومواد الفصل الدراسي، والتقييم والتعليقات، ودعم الطلاب، ومن ثم داخل كل واحدة من تلك الفئات لديك المزيد والمزيد من الفئات. أعتقد أنه يمكننا عرض بعض مقاطع الفيديو لهذا أثناء بدء هذه المحادثة، لكنني أشعر بالفضول نوعًا ما عندما تتراجع وتنظر إليها، شخص ما يقفز على الموقع، وينظر إلى الخريطة. ما هي الأشياء الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة لكل واحد منكم أو أهم شيئين أو ثلاثة أشياء تخرج منها في كل وجهة نظر من وجهات نظركم؟

جاكوب كلاين:

نعم، أعتقد أن أحد أهم النقاط التي سأتناولها هو تنوع حالات الاستخدام. وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف سيكون معادلاً للكلمة الرقمية فقط. أعني أنه جزء لا يتجزأ من كل شيء تقريبًا، فلماذا لا؟ هل يمكنك تضمين بعض الذكاء، وبعض المحتوى التوليدي، وبعض الذكاء الاصطناعي الآخر في البرنامج الذي تقوم بإنشائه؟ لذلك أعتقد أنها ستصبح في النهاية تقنية غير مرئية في معظم حالات الاستخدام. ونحن أيضًا في البداية المثيرة. لذلك أعتقد أنه وقت مثير حقًا في التكنولوجيا بشكل عام في تكنولوجيا التعليم، وآمل أن نتعلم من الأخطاء السابقة للدورات الأخرى لتكنولوجيا التعليم التي ستصر على الدقة، وأننا لن نفقد الإنسانية التي تكمن في جوهر التعليم . وأعتقد أننا إذا فعلنا ذلك، سيكون هناك بعض النماذج الجديدة المذهلة، وكما قلت، زيادة في قوة المتعلم.

لورانس هولت:

أتفق تماما مع كل ذلك. أعتقد فقط على سبيل المثال لا الحصر بعض التفاصيل التي نحن متحمسون بشأن التعليقات التي ذكرتها. أعتقد أن هذا من المحتمل أن يكون من السهل رؤية التقدم فيه. استخدم أحد رواد الأعمال هذه العبارة المثيرة للاهتمام التي أحبها، والتي تم تعديلها بدقة. هناك الكثير من التعديلات على المناهج الدراسية التي تجري هناك، كما نعلم. وفي بعض الأحيان، يحاول المعلمون العثور على أنشطة يعرفون أن طلابهم يمكنهم القيام بها، ولكن قد يكون لذلك تأثير جانبي غير مرغوب فيه وهو تقليل الصرامة. فكيف يمكنك تعديل الدرس مع الحفاظ على الدقة؟ كانت هناك بعض التجارب التي أظهرت أن الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على القيام بهذا التدريس. لقد رأينا حتى الآن نوعًا من أسلوب التدريس الخصوصي الذي يساعد في الواجبات المنزلية، والذي نعلم أنه ليس أسلوب التدريس الذي له تأثير فعليًا في الأدب.

لورانس هولت:

إنها أكثر كثافة بكثير ويتم توجيهها من قبل المعلم. فهل يمكننا أن نبدأ في رؤية أن المجموعة الصغيرة والاجتماعية ستكون الأخيرة؟ لقد ذكرت أن الناس يعتقدون أن وضع الذكاء الاصطناعي لأدوات الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية سيؤدي إلى تقليل الجانب الاجتماعي. لكن في الواقع، يمكن لهذه الأدوات أن تكون رائعة في إدارة الخطاب وتشجيع الخطاب ولعب الأدوار والنقاش. لذلك أعتقد أن هناك بعض الأماكن المثيرة للاهتمام التي يمكننا أن نبدأ في رؤيتها تتطور هناك. سأقول أننا لم نر في الشهرين الماضيين بينما كنا نتتبع هذا، مجموعة كبيرة من حالات الاستخدام الجديدة. لقد رأينا عددًا قليلًا من الأشياء التي ستضيف إلى الخريطة. لكنني أعتقد أن المنطقة كانت بمثابة الموجة الأولى من الاستكشاف. لقد كانت المنطقة شاملة جدًا.

مايكل هورن:

هذا مثير للاهتمام، أليس كذلك؟ أعتقد أن هناك قدرًا محمومًا من النشاط وربما يتوقف الناس بعد ذلك لمحاولة معرفة الآن إلى أين يتجهون من هنا.

جاكوب كلاين:

هناك شيء آخر يا مايكل، وهو أنني ألهمتني بشدة الشركات، ومن بينها AI Camp وMindjoy، التي تجلب الطلاب مباشرة إلى حافة التكنولوجيا النازفة، وتمنحهم الأدوات اللازمة لبدء تجاربهم الخاصة، وليس فقط كمستهلك، ولكن في الحقيقة كمنشئ مشارك لبعض هذه الأدوات. لأنه غالبًا ما يقوم الطلاب الصغار بتوسيع الخريطة للتفكير في حالات الاستخدام الجديدة، وسيكون لديهم مواطنون في الذكاء الاصطناعي سيكبرون مع هذه التقنيات، وسيكونون قادرين على تعليمنا أفضل حالات الاستخدام .

مايكل هورن:

نقطة مهمة حقا. لم أفكر حتى في تلك القطعة منه. إنه ينسجم مع السؤال الأخير حيث أخذتمنا جميعًا بشكل طبيعي بينما نختتم هنا، وهو كيف تحافظون على تحديث هذه الخريطة؟ ما هو التردد؟ كيف يمكن للناس المساعدة؟ هل يمكنهم المساهمة في الخريطة؟ لأنني أظن أن الكثير من الأشخاص يريدون وجهة نظر حول هذا الأمر ويريدون وجهة نظر تستمر في التطور مع دخول الآخرين إلى الفضاء أو إطلاق شاغلي الوظائف الآخرين ابتكاراتهم الخاصة في الذكاء الاصطناعي ربما لمعالجة بعض حالات الاستخدام هذه. كيف يمكن للناس المساعدة؟

لورانس هولت:

نعم، نحن نعمل على تحديث في وقت لاحق من هذا العام ونود المساعدة. لذلك كنا ندعو جمهورك، ربما للقيام ببعض الأعمال لنا. من المؤكد أن أي شيء يشعر الناس بأنه مفقود أو خاطئ، نود أن نسمع عنه. ربما تكون الطريقة الأسهل هي إضافة تعليق إما إلى ملاحظات العرض هنا أو إلى مقالة Medium. سوف نقوم بتتبع كل هؤلاء.

مايكل هورن:

ممتاز. سأضع ذلك في الأعلى أيضًا حتى يتمكن الناس من التأكد من متابعته. لكن جاكوب لورانس معجب دائمًا بنشاطكم وريادة أعمالكم وقيادتكم الفكرية، ولكن أيضًا يا رفاق أخذتم زمام المبادرة لمنح بعض التنظيم فعليًا لما يعد مجالًا ناشئًا سريعًا للغاية والذي نحاول جميعًا تتبعه الآن ورؤيته حيث انها سوف تذهب. وكما قلت، هناك بعض المخاطر الواضحة. هناك بعض المخاطر الواضحة المتمثلة في فرضية العدم والتي ستكون مجرد نوع من نفس دورة الضجيج القديمة ثم تستقر مرة أخرى في الإيقاعات. لكننا جميعا نريد أن نرى شيئا أكبر وأفضل لجميع الطلاب. لذا نقدر لكما العمل الذي قمتما به في هذا الأمر.

لورانس هولت:

شكرًا لك يا مايكل، كان هذا ممتعًا جدًا ورائعًا لرؤيتك.

مايكل هورن:

نعم كذلك. نعم، أنت تراهن. ولجميع المشاهدة، تحقق من الخريطة. سنقدم رابطًا له في ملاحظات العرض ويمكنك المساهمة فيه، كما سمعت. أخبرهم ما هو الخطأ، أخبرهم ما هو الصواب. ودعونا نواصل المحادثة. سنعود في المرة القادمة بشأن مستقبل التعليم.

© 2023 مايكل هورن