أعرب فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لـ Ethereum، عن سعادته بإمكانية التحقق الرسمي بمساعدة الذكاء الاصطناعي من التعليمات البرمجية واكتشاف الأخطاء.
وفي تغريدة له يوم الاثنين، أشار بوتيرين إلى أن أهم المخاطر التقنية التي تواجه إيثريوم تنبع من أخطاء في التعليمات البرمجية، وأي شيء يمكن أن يغير اللعبة بشكل كبير على هذه الجبهة سيكون رائدًا.
"أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي أنا متحمس لها هو التحقق الرسمي بمساعدة الذكاء الاصطناعي من التعليمات البرمجية واكتشاف الأخطاء. في الوقت الحالي، ربما تكون أكبر المخاطر التقنية التي تواجه إيثريوم هي وجود أخطاء في التعليمات البرمجية، وأي شيء يمكن أن يغير اللعبة بشكل كبير سيكون مذهلاً. هو كتب.
والجدير بالذكر أن أحد التحديات الرئيسية التي تواجهها إثيريم البروتوكولات هي استغلال الأخطاء، مما يؤدي إلى خسائر بملايين الدولارات للمستثمرين بسبب حوادث القرصنة. وفقًا لتقرير صادر عن Chainalogy، وصلت أموال العملات المشفرة المسروقة في عام 2023 إلى 1.7 مليار دولار مذهلة، مع إرجاع ما يقرب من ثلثي إجمالي الأموال المسروقة إلى الاختراقات التي استهدفت بروتوكولات التمويل اللامركزي. وعلى الرغم من انخفاض إجمالي السرقات مقارنة بالسنوات السابقة، إلا أن تهديد قرصنة التمويل اللامركزي يظل مصدر قلق كبير.
وفي الوقت نفسه، على الرغم من أن بوتيرين أعرب عن تفاؤله بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي، إلا أنه أشار أيضًا إلى الحذر. في مدونة بتاريخ 30 يناير، نصح المؤسس المشارك لشركة إيثريوم بالحكمة عندما يتعلق الأمر بدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية بلوكتشين، مما يؤكد الحاجة الماسة إلى اتباع نهج دقيق ومدروس، خاصة في نشر الذكاء الاصطناعي في سياقات تحمل قيمة ومخاطر كبيرة.
والجدير بالذكر أنه في العام الماضي، أسفرت تجربة شركة تطوير العقود الذكية OpenZeppelin باستخدام OpenAI's GPT-4 للكشف عن المشكلات الأمنية في عقود Solidity الذكية عن نتائج مختلطة. وفقًا لتقرير صادر عن الشركة، حددت GPT-4 بدقة نقاط الضعف في 20 من أصل 28 تحديًا، ولكنها أيضًا قامت في بعض الأحيان بتلفيق نقاط ضعف غير موجودة.
وبالمثل، حذر كانغ لي، كبير مسؤولي الأمن في شركة CertiK لأمن blockchain، من الاعتماد حصريًا على الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للتشفير. وفي حديثه في سبتمبر الماضي خلال أسبوع بلوكتشين الكوري، أشار لي إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسبب مشكلات أمنية أكثر مما يمكن حلها إذا تم استخدامها دون حذر.
وشدد لي أيضًا على أن ChatGPT، على سبيل المثال، قد لا يكون قادرًا على اكتشاف أخطاء التعليمات البرمجية المنطقية بمهارة مثل المطورين ذوي الخبرة. وبدلاً من ذلك، اقترح الناقد استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي كأدوات دعم للمطورين المتمرسين، لتمكينهم من فهم التعليمات البرمجية بشكل أكثر فعالية.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://zycrypto.com/vitalik-buterin-highlights-potential-use-case-of-ai-on-ethereum/
