وقال كريج مارتيل، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي والرقمي في البنتاغون، إنه يشعر بالقلق من احتمال قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT بالخداع وزرع المعلومات المضللة. وقد حقق حديثه عن التكنولوجيا في مؤتمر DefCon للهاكر في أغسطس نجاحًا كبيرًا. لكنه ليس سيئًا على الإطلاق فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي الموثوق.
لم يكن مارتيل جنديًا، بل عالم بيانات، فقد ترأس قسم التعلم الآلي في شركات مثل LinkedIn، وDropbox، وLyft قبل توليه المنصب العام الماضي.
المتعلقة
يمثل تنظيم بيانات الجيش الأمريكي وتحديد الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة بما يكفي لأخذه في المعركة تحديًا كبيرًا في عالم غير مستقر بشكل متزايد حيث تتسابق دول متعددة لتطوير أسلحة فتاكة مستقلة.
تم تحرير المقابلة من أجل الطول والوضوح.
-
س: ما هي مهمتك الرئيسية؟
ج: مهمتنا هي توسيع نطاق ميزة اتخاذ القرار من مجلس الإدارة إلى ساحة المعركة. لا أرى أن من واجبنا التعامل مع عدد قليل من المهام المحددة، بل تطوير الأدوات والعمليات والبنية التحتية والسياسات التي تسمح للقسم ككل بالتوسع.
سؤال: إذن الهدف هو الهيمنة العالمية على المعلومات؟ ماذا تحتاج لتحقق النجاح؟
ج: لقد وصلنا أخيرًا إلى الحرب المرتكزة على الشبكة - كيفية إيصال البيانات الصحيحة إلى المكان المناسب في الوقت المناسب. هناك تسلسل هرمي للاحتياجات: البيانات عالية الجودة في الأسفل، والتحليلات والمقاييس في المنتصف، والذكاء الاصطناعي في الأعلى. لكي ينجح هذا، الأهم هو البيانات عالية الجودة.
س: كيف ينبغي لنا أن نفكر في استخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العسكرية؟
ج: كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي هو في الحقيقة حساب الماضي للتنبؤ بالمستقبل. لا أعتقد في الواقع أن الموجة الحديثة من الذكاء الاصطناعي مختلفة.
الصين، أوكرانيا
س: هل تفوز الصين بسباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي؟
ج: أجد أن هذه الاستعارة معيبة إلى حد ما. عندما كان لدينا سباق تسلح نووي، كان ذلك باستخدام تكنولوجيا متجانسة. الذكاء الاصطناعي ليس كذلك. كما أنه ليس صندوق باندورا. إنها مجموعة من التقنيات التي نطبقها على أساس كل حالة على حدة، والتحقق تجريبيًا مما إذا كانت فعالة أم لا.
س: يستخدم الجيش الأمريكي تقنية الذكاء الاصطناعي لمساعدة أوكرانيا. كيف حالك المساعدة؟
ج: لا يعمل فريقنا مع أوكرانيا إلا للمساعدة في بناء قاعدة بيانات حول كيفية تقديم الحلفاء للمساعدة. يطلق عليه Skyblue. نحن نساعد فقط في التأكد من بقاء الأمر منظمًا.
سؤال: هناك الكثير من النقاش حول الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل، مثل الطائرات الهجومية بدون طيار. هناك إجماع على أن البشر سيختزلون في نهاية المطاف إلى دور إشرافي، حيث سيكونون قادرين على إلغاء المهام ولكن في الغالب لا يتدخلون. يبدو صحيحا؟
ج: في الجيش، نتدرب باستخدام التكنولوجيا حتى نكتسب ثقة مبررة. نحن نفهم حدود النظام، ونعرف متى يعمل ومتى قد لا يعمل. كيف يتم رسم خريطة للأنظمة المستقلة؟ خذ سيارتي. أنا أثق في نظام تثبيت السرعة التكيفي عليه. من ناحية أخرى، فإن التكنولوجيا التي من المفترض أن تمنعها من تغيير المسارات، هي تكنولوجيا فظيعة. لذلك ليس لدي ثقة مبررة في هذا النظام ولا أستخدمه. استقراء ذلك للجيش.
"الطيار المخلص"
سؤال: إن برنامج "الطيار المخلص" التابع للقوات الجوية قيد التطوير، من شأنه أن يجعل الطائرات بدون طيار تطير جنبًا إلى جنب مع الطائرات المقاتلة التي يقودها البشر. هل رؤية الكمبيوتر جيدة بما يكفي لتمييز الصديق من العدو؟
ج: حققت الرؤية الحاسوبية خطوات مذهلة في السنوات العشر الماضية. ما إذا كان ذلك مفيدًا في موقف معين هو سؤال تجريبي. نحن بحاجة إلى تحديد الدقة التي نحن على استعداد لقبولها لحالة الاستخدام والبناء على تلك المعايير - والاختبار. لذلك لا يمكننا التعميم. أود حقاً أن نتوقف عن الحديث عن التكنولوجيا باعتبارها وحدة متراصة ونتحدث بدلاً من ذلك عن القدرات التي نريدها.
س: أنت تدرس حاليًا الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة. متى يمكن استخدامه في وزارة الدفاع؟
ج: من المؤكد أن النماذج التجارية كبيرة الحجم ليست مقيدة بقول الحقيقة، لذلك أنا متشكك. ومع ذلك، من خلال فرقة العمل ليما (التي تم إطلاقها في أغسطس) نقوم بدراسة أكثر من 160 حالة استخدام. نريد أن نقرر ما هو منخفض المخاطر وآمن. أنا لا أضع سياسة رسمية هنا، ولكن دعونا نفترض.
يمكن أن تكون المخاطر المنخفضة شيئًا مثل إنشاء المسودات الأولى للكتابة أو كود الكمبيوتر. في مثل هذه الحالات، سيقوم البشر بالتحرير، أو في حالة البرامج، بالترجمة. ومن الممكن أيضًا أن تعمل هذه التقنية على استرجاع المعلومات، حيث يمكن التحقق من صحة الحقائق للتأكد من صحتها.
س: يتمثل التحدي الكبير الذي يواجه الذكاء الاصطناعي في توظيف المواهب اللازمة والاحتفاظ بها لاختبار وتقييم الأنظمة وتصنيف البيانات. يكسب علماء بيانات الذكاء الاصطناعي أكثر بكثير مما يدفعه البنتاغون تقليديًا. ما حجم هذه المشكلة؟
ج: هذه علبة ضخمة من الديدان. لقد أنشأنا للتو مكتبًا لإدارة المواهب الرقمية ونفكر مليًا في كيفية ملء مجموعة جديدة كاملة من الأدوار الوظيفية. على سبيل المثال، هل نحتاج حقًا إلى توظيف الأشخاص الذين يتطلعون إلى البقاء في وزارة الدفاع لمدة تتراوح بين 20 و30 عامًا؟ على الاغلب لا.
ولكن ماذا لو تمكنا من الحصول عليها مقابل ثلاثة أو أربعة؟ ماذا لو دفعنا تكاليف كليتهم وقاموا بسداد المبلغ لنا خلال ثلاث أو أربع سنوات ثم انطلقوا بهذه التجربة وحصلوا على وظيفة في وادي السيليكون؟ نحن نفكر بشكل خلاق مثل هذا. هل يمكننا، على سبيل المثال، أن نكون جزءًا من خط أنابيب التنوع؟ هل تريد التوظيف في HBCUs (كليات وجامعات السود تاريخياً)؟
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/11/20/pentagon-ai-boss-seeks-justified-confidence-to-take-tech-into-battle/
