يجد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي تطبيقات في العديد من المجالات المختلفة، لكن علماء من بلجيكا أثاروا الآن مسألة، إيه، شريط قليلا.
لقد استخدموا خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بطعم وجودة البيرة والمركبات التي يمكن لمصنعي البيرة استخدامها لتحسين نكهة بعض المشروبات.
كيفن فيرستريبين قضى وزملاؤه من جامعة KU Leuven خمس سنوات في تحديد أكثر من 200 خاصية كيميائية من 250 نوعًا من البيرة التجارية البلجيكية عبر 22 نمطًا من البيرة، مثل البيرة Blond وTripel. قاموا أيضًا بجمع ملاحظات التذوق من لجنة مكونة من 15 شخصًا ومن قاعدة بيانات مراجعة البيرة على الإنترنت من RateBeer.
ثم قاموا بتدريب نموذج للتعلم الآلي على البيانات، ووجدوا أنه يمكنه التنبؤ بنكهة ودرجة البيرة باستخدام الملف الكيميائي للبيرة فقط.
ومن خلال إضافة بعض الروائح التي تنبأ بها النموذج، تمكن الباحثون من تعزيز جودة البيرة البلجيكية التجارية الموجودة - كما يحددها التذوق الأعمى.
فريق القفزات يمكن استخدام النتائج لتحسين البيرة الخالية من الكحول. بعد KU لوفين الباحث ميشيل شورز يعترفون بأنهم احتفلوا بالعمل "مع المتغيرات التي تحتوي على الكحول".
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
