لدينا مجموعة من المنصات والأساليب للتطوير chatbots. كل روبوت محادثة له شخصيته الخاصة. كل هذا يتوقف على من هم المستخدمين وكيفية استخدامهم لها.

على مستوى عال ، أي chatbot تندرج تحت أحد الأنواع أدناه

روبوتات المحادثة المستندة إلى القواعد: إنهم يسترشدون chatbots حيث يوجه الروبوت المستخدم عن طريق المطالبة بخيارات التحديد حتى الاستجابة النهائية.

روبوتات الدردشة الذكية: يفهمون سياق وعواطف استفسارات المستخدم ويستجيبون وفقًا لذلك.

روبوتات المحادثة الهجينة: يتضمن كلًا من المقاربات المستندة إلى القواعد والاستخبارات لفهم احتياجات المستخدم وتلبية احتياجاتها بشكل أفضل.

معيار chatbot قد يتطلب البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، وكود الواجهة الخلفية لإنشاء ردود ، ومدير تنفيذي دعم مباشر اختياري إذا كان الروبوت غير قادر على التعرف عليه.

مطلوب NLP لفهم معنى سؤال المستخدم وإنشاء محادثة شبيهة بالإنسان مع المستخدمين. لكل سؤال مستخدم ، يتم تحديد النتيجة لكل نية في الروبوت ، والهدف الذي يحتوي على أعلى قيمة هو على الأرجح نية المطابقة الدقيقة.

ضع في اعتبارك حالة روبوت الموارد البشرية بثلاث نوايا وخدمة خلفية تجمع الردود من مصادر متعددة.

عندما يكون هناك العديد من روبوتات المحادثة لأقسام مختلفة عبر المؤسسة ، فقد يكون من الصعب على المستخدمين تذكر أو التعرف على روبوت الدردشة الذي يجب استخدامه.

أفضل حل هو بناء "بواب / مركزي chatbot"يمكن أن يخدم جميع أسئلة المستخدم بذكاء ويوجهها إلى برامج الدردشة المناسبة التي تحافظ على محادثة تشبه محادثة الإنسان.

يمكن تحقيق ذلك بعدة طرق

1. روبوت كونسيرج بدون البرمجة اللغوية العصبية
2. بوت الكونسيرج مع البرمجة اللغوية العصبية الخاصة به
3. روبوت كونسيرج بدون البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ولكن يمكنه الوصول مباشرة إلى البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بكل منها chatbots

دعونا نفكر في بعض السيناريوهات ونلاحظ إيجابيات وسلبيات كل منها:

فلنقم بإنشاء روبوت محادثة مركزي بدون البرمجة اللغوية العصبية لـ 3 روبوتات محادثة مختلفة ، واسمح لها ببدء المحادثة برسالة ترحيب مع 3 ردود سريعة حيث يمكن توجيهها إليها. في الواجهة الخلفية ، ستكتب if-else أو تبديل المنطق للتعامل مع اختيار المستخدم والاتصال ببرنامج chatbot المعني.

هذه ليست فكرة ذكية على الإطلاق. إنه يفتقر إلى النهج البشري نظرًا لأن العميل لا يمكنه كتابة جملته مباشرة (وهي الأكثر أهمية في روبوت المحادثة المثالي). كان من الممكن أن تتحسن البرمجة اللغوية العصبية هنا ، لكن دعونا لا ننفق المال على واحد حتى الآن ؛ يمكننا التخلص من الترميز الثابت لبعض الكلمات الرئيسية لكل روبوت محادثة.

فمثلا:

Human_Resouce = ["الجدول الزمني" ، "ساعة" ، "التحول" ، "عند الطلب" ، "المغادرة" ، "ساعات" إلخ ...]

Financial_Queries = ["السنة المالية" ، "الراتب" ، "الضرائب" ، "الخصم" إلخ ...]

Bank_Policies = ["ثابت" ، "جاري" ، "إيداع" ، "ائتمان" ، إلخ ...]

عندما يقول المستخدم "أنا غير قادر على إرسال الجدول الزمني الخاص بي" ، نظرًا لوجود الكلمة الأساسية في الجدول الزمني في قائمة Human_Resource ، يكون المستخدم متصلًا بـ HR Chatbot ، وسيستمر التفاعل هناك حتى يغلق المستخدم المحادثة.

1. كيف يمكن أن يساعد تكامل التسويق عبر البريد الإلكتروني وروبوتات المحادثة في عملك

2. لماذا يمكن أن تكون روبوتات المحادثة هي الشيء الكبير التالي للشركات الصغيرة والمتوسطة

3. رحلتي إلى تصميم المحادثة

4. البرمجة اللغوية العصبية العملية لتعلم اللغة

ماذا لو كان لديك المزيد والمزيد من برامج الدردشة المنفصلة؟

لا يزال بإمكاننا استخدام الطريقة السابقة ، ولكن مع زيادة عدد روبوتات المحادثة ، لن يتمكن الروبوت من الحفاظ على محادثة شبيهة بالبشر مع المستخدمين وسيترك المستخدمين مرتبكين أثناء التحديد

الخروج PrimeXBT
تداول مع شركاء CFD الرسميين لشركة AC Milan
Source: https://chatbotslife.com/concierge-bot-handle-multiple-chatbots-from-one-chat-screen-3321f785b32a?source=rss—-a49517e4c30b—4