كشف العلماء أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أصغر بشكل مستقل، مما يبشر بعصر جديد في الذكاء الآلي.
هذا التطور، الذي تم الكشف عنه يوم الجمعة من خلال جهد مشترك شارك فيه شركة Aizip Inc. ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والعديد من جامعات كاليفورنيا، يمثل أول مثال على التكاثر الذاتي للذكاء الاصطناعي دون مساعدة بشرية.
اقرأ أيضا: يقول OpenAI أنه يمكن للمستخدمين الآن إنشاء إصدارهم المخصص من ChatGPT
فجر إنشاء الذكاء الاصطناعي المستقل
إن مفهوم نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجمًا، مثل تلك التي تعمل على تشغيل الأنظمة المتقدمة مثل ChatGPT، وتوليد تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تخصصًا لم يعد احتمالًا نظريًا. يان صن، الرئيس التنفيذي لشركة Aizip يوضح وذلك من خلال مقارنته بأخ أكبر يساعد أخًا أصغر سنًا، مما يؤكد الإمكانية التي يحملها هذا لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التطور. تتمتع النماذج المتخصصة الأصغر حجمًا الناتجة عن هذه العملية بتطبيقات عملية تتراوح بين تحسين أدوات السمع إلى مراقبة خطوط أنابيب النفط وتتبع الأنواع المهددة بالانقراض.
"في الوقت الحالي، نحن نستخدم نماذج أكبر لبناء النماذج الأصغر، مثل الأخ الأكبر الذي يساعد أخيه الأصغر على التحسن.
وأضاف: "هذه هي الخطوة الأولى نحو مهمة أكبر تتمثل في تطوير الذكاء الاصطناعي ذاتيًا".
يوبي تشين، أستاذ في جامعة كاليفورنيا. يؤكد ديفيس والمؤسس المشارك لشركة Aizip أيضًا على قدرة النماذج الكبيرة على تصميم نظيراتها الأصغر حجمًا بشكل مستقل. ومن المتوقع أن تبلغ هذه العلاقة التكافلية بين النماذج الكبيرة والصغيرة ذروتها في نظام بيئي استخباراتي شامل. وفقا لتشنتمثل هذه التكنولوجيا نقلة نوعية، لأنها تسمح بحدوث الدورة الكاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي - بدءًا من توليد البيانات وحتى النشر والاختبار - دون تدخل بشري.
"لقد أظهرنا للتو أول دليل على المفهوم القائل بأنه يمكن تصميم نوع واحد من النماذج تلقائيًا بدءًا من توليد البيانات وحتى نشر النموذج واختباره دون تدخل بشري."
التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي المصغر
أحد أبرز العروض التوضيحية لهذه التكنولوجيا هو جهاز تعقب النشاط البشري، وهو جهاز أصغر من عشرة سنتات. يجسد هذا المستشعر "التعلم الآلي الصغير" - أنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة للأجهزة أو المساحات الصغيرة. تمهد مثل هذه التطورات الطريق لانتشار الذكاء الاصطناعي، وهو مستقبل يمكن فيه دمج الذكاء في أي شيء تقريبًا.
تطبيقات هذه المصغرة نماذج الذكاء الاصطناعى واسعة ومتنوعة. يمكنهم تمييز الأصوات البشرية في البيئات الصاخبة، ومعالجة مشكلات سلامة خطوط الأنابيب بشكل استباقي، وتحليل البيانات من الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار الأرضية لمراقبة الحياة البرية. تسلط هذه الوظائف الضوء على تنوع الذكاء الاصطناعي وتأثيره المحتمل على جوانب مختلفة من الحياة اليومية.
المشهد المستقبلي لتكامل الذكاء الاصطناعي
وبالنظر إلى المستقبل، فإن آثار هذا التطور بعيدة المدى. يمكن قريبًا تجهيز الأجهزة المنزلية مثل آلات صنع القهوة والأفران وغسالات الأطباق وأجهزة التلفاز بقدرات الذكاء الاصطناعي. يبشر هذا التكامل بمستقبل لا يكون فيه الذكاء الاصطناعي مجرد نموذج كبير قائم على السحابة، ولكنه أيضًا مضمن في أصغر الأشياء اليومية.
وكما يشير تشن، فإن التناقض بين نماذج كبيرة مثل ChatGPT ويشير التعلم الآلي الصغير إلى النطاق الواسع من الذكاء الذي يمكن أن يمتد إليه الذكاء الاصطناعي. إن التعايش واتحاد أنظمة الذكاء الاصطناعي المتنوعة هذه يمكن أن يؤدي إلى عصر غير مسبوق من التكنولوجيا الذكية.
"إذا فكرنا في ChatGPT والتعلم الآلي الصغير، فسنجد أنهما يقعان في طرفي طيف الذكاء".
وبينما نقف على حافة تطور الذكاء الاصطناعي، يبرز سؤال محوري: كيف سيعيد إنشاء الذكاء الاصطناعي المستقل وتكامله في الأشياء اليومية تشكيل حياتنا اليومية وتفاعلاتنا مع التكنولوجيا؟
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://metanews.com/scientists-confirm-ai-now-capable-of-independent-replication/
