يعد Amazon Bedrock أفضل مكان لبناء وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLM) والنماذج الأساسية الأخرى (FMs). فهو يمكّن العملاء من الاستفادة من مجموعة متنوعة من أجهزة FM عالية الأداء، مثل عائلة نماذج Claude من Anthropic، لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة. إذا نظرنا إلى عام 2021، عندما بدأت Anthropic لأول مرة في البناء على AWS، لم يكن بإمكان أحد أن يتصور مدى التحول الذي ستحدثه عائلة نماذج كلود. لقد عملنا على جعل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية متاحة وقابلة للاستخدام للشركات من جميع الأحجام من خلال Amazon Bedrock. في غضون أشهر قليلة فقط منذ أن أصبح Amazon Bedrock متاحًا بشكل عام في 28 سبتمبر 2023، استخدمه أكثر من 10 آلاف عميل للتوصيل، والعديد منهم يستخدمون Claude. العملاء مثل ADP، وBroadridge، وCloudera، ومعهد دانا فاربر للسرطان، وGenesys، وGenomics England، وGoDaddy، وIntuit، وM1 Finance، وPerplexity AI، وProto Hologram، وRocket Companies وغيرها. تستخدم نماذج Anthropic's Claude على Amazon Bedrock لدفع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وبناء تجارب تحويلية للعملاء. واليوم، نعلن عن إنجاز مثير مع وصول الجيل القادم من كلود إلى Amazon Bedrock: Claude 3 Opus، وClaude 3 Sonnet، وClaude 3 Haiku.
تقديم نماذج أنثروبيك كلود 3
تكشف Anthropic عن جيلها التالي من Claude بثلاثة نماذج متقدمة مُحسّنة لحالات الاستخدام المختلفة. Haiku هو النموذج الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة في السوق. إنه نموذج مدمج سريع للاستجابة شبه الفورية. بالنسبة للغالبية العظمى من أعباء العمل، تعد Sonnet أسرع مرتين من Claude 2 وClaude 2 مع مستويات أعلى من الذكاء. فهو يتفوق في المهام الذكية التي تتطلب استجابات سريعة، مثل استرجاع المعرفة أو أتمتة المبيعات. وهو يحقق التوازن المثالي بين الذكاء والسرعة، وهي صفات بالغة الأهمية بشكل خاص لحالات الاستخدام في المؤسسات. Opus هو جهاز FM الأكثر تقدمًا وقدرة وحداثة مع قدرات التفكير العميق والرياضيات والترميز المتقدمة، مع أداء عالي المستوى في المهام المعقدة للغاية. يمكنه التنقل بين المطالبات المفتوحة والسيناريوهات الجديدة بطلاقة ملحوظة، بما في ذلك أتمتة المهام وتوليد الفرضيات وتحليل المخططات والرسوم البيانية والتنبؤات. وتتوفر Sonnet لأول مرة على Amazon Bedrock اليوم. تشير التقييمات الحالية من Anthropic إلى أن عائلة نموذج Claude 2.1 تتفوق على النماذج المماثلة في حل المسائل الرياضية اللفظية (MATH) ومعايير الرياضيات متعددة اللغات (MGSM)، وهي معايير حاسمة تستخدم اليوم في ماجستير إدارة الأعمال.
- قدرات الرؤية - تم تدريب نماذج Claude 3 على فهم البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر تنسيقات مختلفة، وليس فقط اللغة، ولكن أيضًا الصور والمخططات والرسوم البيانية والمزيد. يتيح ذلك للشركات إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مولدة تدمج مصادر الوسائط المتعددة المتنوعة وتحل المشكلات عبر المجالات حقًا. على سبيل المثال، يمكن لشركات الأدوية الاستعلام عن أوراق أبحاث الأدوية جنبًا إلى جنب مع مخططات بنية البروتين لتسريع الاكتشاف. يمكن للمؤسسات الإعلامية إنشاء تسميات توضيحية للصور أو نصوص فيديو تلقائيًا.
- أفضل المعايير في فئتها - يتجاوز كلود 3 النماذج الموجودة في التقييمات الموحدة مثل مسائل الرياضيات وتمارين البرمجة والتفكير العلمي. يمكن للعملاء تحسين الإجراءات التجريبية الخاصة بالمجال في التصنيع، أو تدقيق التقارير المالية بناءً على البيانات السياقية، بطريقة آلية وبدقة عالية باستخدام الاستجابات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
على وجه التحديد، تتفوق Opus على أقرانها في معظم معايير التقييم الشائعة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المعرفة المتخصصة على مستوى المرحلة الجامعية (MMLU)، والاستدلال الخبير على مستوى الدراسات العليا (GPQA)، والرياضيات الأساسية (GSM8K)، والمزيد. يُظهر مستويات عالية من الفهم والطلاقة في المهام المعقدة، مما يؤدي إلى حدود الذكاء العام.
- انخفاض الهلوسة - تتطلب الشركات مخرجات تنبؤية يمكن التحكم فيها من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي توجه العمليات الآلية أو تفاعلات العملاء. تعمل نماذج كلود 3 على تخفيف الهلوسة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي الدستورية التي توفر الشفافية في منطق النموذج، فضلاً عن تحسين الدقة. يُظهر Claude 3 Opus زيادة في الدقة تقدر بمرتين مقارنة بـ Claude 2 في الأسئلة الصعبة المفتوحة، مما يقلل من احتمالية الإجابات الخاطئة. نظرًا لأن عملاء المؤسسات يعتمدون على Claude في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والأبحاث القانونية، فإن الحد من الهلوسة يعد أمرًا ضروريًا للسلامة والأداء. تضع عائلة Claude 2.1 معيارًا جديدًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية الموثوقة.
فوائد Anthropic Claude 3 FMs على Amazon Bedrock
من خلال Amazon Bedrock، سيتمكن العملاء من الوصول بسهولة إلى البناء باستخدام أحدث نماذج Anthropic. ولا يشمل ذلك نماذج اللغة الطبيعية فحسب، بل يشمل أيضًا نطاقها الموسع من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط القادرة على التفكير المتقدم عبر النصوص والصور والمخططات والمزيد. لقد ساعد تعاوننا العملاء بالفعل على تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي وتوفير قيمة تجارية لهم. فيما يلي بعض الطرق التي يستخدم بها العملاء نماذج Anthropic's Claude على Amazon Bedrock:
"نحن نعمل على تطوير حل ذكاء اصطناعي إبداعي على AWS لمساعدة العملاء على التخطيط لرحلات ملحمية وإنشاء تجارب تغير حياتهم من خلال مسارات سفر مخصصة. من خلال البناء مع Claude على Amazon Bedrock، قمنا بتقليل تكاليف إنشاء مسار الرحلة بنسبة 80% تقريبًا عندما أنشأنا بسرعة منصة ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتطوير يمكنها تنظيم محتوى كتابنا في دقائق لتقديم توصيات سفر متماسكة ودقيقة للغاية. يمكننا الآن إعادة تجميع المحتوى الخاص بنا وتخصيصه بطرق مختلفة على منصاتنا الرقمية، بناءً على تفضيلات العملاء، كل ذلك مع تسليط الضوء على الأصوات المحلية الموثوقة - تمامًا كما فعلت Lonely Planet على مدار 50 عامًا.
— كريس هايد، نائب الرئيس الأول للهندسة وعلوم البيانات، Lonely Planet
"نحن نعمل مع AWS وAnthropic لاستضافة نموذج Anthropic Claude المخصص والمضبوط بدقة على Amazon Bedrock لدعم استراتيجيتنا المتمثلة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة على نطاق واسع وبتشفير متطور وخصوصية البيانات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الآمنة المضمنة في كل ما نقوم به. تتميز تقنية منصة Lexis+ AI الجديدة لدينا بالبحث التحادثي والتلخيص الثاقب وقدرات الصياغة القانونية الذكية، والتي تمكن المحامين من زيادة كفاءتهم وفعاليتهم وإنتاجيتهم.
— جيف ريهل، نائب الرئيس التنفيذي والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا، LexisNexis Legal & Professional
"في Broadridge، نعمل على أتمتة فهم متطلبات إعداد التقارير التنظيمية لخلق قدر أكبر من الشفافية وزيادة الكفاءة لعملائنا العاملين في الأسواق المالية المحلية والعالمية. باستخدام Claude على Amazon Bedrock، يسعدنا أن نحصل على دقة أعلى في تجاربنا فيما يتعلق بقدرات المعالجة والتلخيص. مع Amazon Bedrock، لدينا خيار في استخدام LLMs، ونحن نقدر الأداء وقدرات التكامل التي تقدمها."
— ساومين باتيل، نائب الرئيس للهندسة المولدة للذكاء الاصطناعي في Broadridge
تلبي عائلة طرازات Claude 3 الاحتياجات المختلفة، مما يسمح للعملاء باختيار النموذج الأنسب لحالة الاستخدام المحددة الخاصة بهم، وهو أمر أساسي لتطوير نموذج أولي ناجح وأنظمة إنتاج لاحقة يمكنها تحقيق تأثير حقيقي - سواء لمنتج جديد أو ميزة أو العملية التي تعزز النتيجة النهائية. مع مراعاة احتياجات العملاء في المقام الأول، تقدم Anthropic وAWS الخدمات حيثما تهم المؤسسات بجميع أحجامها:
- تحسن أداء - تعد نماذج Claude 3 أسرع بشكل ملحوظ للتفاعلات في الوقت الفعلي بفضل التحسينات عبر الأجهزة والبرامج.
- زيادة الدقة والموثوقية - من خلال التوسع الهائل بالإضافة إلى تقنيات الإشراف الذاتي الجديدة، فإن المكاسب المتوقعة بمقدار 2x في الدقة للأسئلة المعقدة عبر سياقات طويلة تعني أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر فائدة وأمانًا وصدقًا.
- تخصيص أبسط وأكثر أمانًا - تعمل إمكانات التخصيص، مثل الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، على تبسيط نماذج التدريب على البيانات الخاصة وبناء التطبيقات المدعومة بمصادر بيانات متنوعة، حتى يتمكن العملاء من ضبط الذكاء الاصطناعي ليناسب احتياجاتهم الفريدة. بالإضافة إلى ذلك، لا يتم عرض البيانات الخاصة مطلقًا على الإنترنت العام، ولا تترك شبكة AWS أبدًا، ويتم نقلها بشكل آمن من خلال VPC، ويتم تشفيرها أثناء النقل وأثناء الراحة.
وتؤكد AWS وAnthropic باستمرار التزامنا بتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة مسؤولة. من خلال التحسين المستمر لقدرات النماذج التي تلتزم بأطر عمل مثل الذكاء الاصطناعي الدستوري أو ال التزامات البيت الأبيض الطوعية بشأن الذكاء الاصطناعييمكننا تسريع التنمية الآمنة والأخلاقية ونشر هذه التكنولوجيا التحويلية.
مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي
وبالنظر إلى المستقبل، سيقوم العملاء ببناء فئات جديدة تمامًا من التطبيقات والتجارب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع أحدث جيل من النماذج. لقد بدأنا للتو في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة العمليات المعقدة، وزيادة الخبرة البشرية، وإعادة تشكيل التجارب الرقمية. نتوقع أن نرى مستويات غير مسبوقة من الابتكار حيث يختار العملاء نماذج Anthropic المعززة بمهارات الوسائط المتعددة التي تستفيد من جميع الأدوات التي يحتاجونها لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية وتوسيع نطاقها على Amazon Bedrock. تخيل أن هناك مساعدين محادثة متطورين يقدمون استجابات سريعة وشديدة السياق، ومحركات توصية مخصصة للصور تمزج بسلاسة بين الصور ذات الصلة والرسوم البيانية والمعرفة المرتبطة بها لتوجيه القرارات بشكل حدسي. تصور البحث العلمي مشحونًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي القادر على قراءة التجارب، وتوليف الفرضيات، وحتى اقتراح مجالات جديدة للاستكشاف. هناك العديد من الاحتمالات التي سيتم تحقيقها من خلال الاستفادة الكاملة من كل ما يقدمه الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال Amazon Bedrock. ويضمن تعاوننا حصول الشركات والمبتكرين في جميع أنحاء العالم على الأدوات اللازمة للوصول إلى الحدود التالية من الابتكار التوليدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، ولصالح الجميع.
وفي الختام
لا تزال الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن التعاون القوي والتركيز على الابتكار يبشران بعصر جديد من الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS. لا يمكننا الانتظار لرؤية ما سيبنيه العملاء بعد ذلك.
الموارد
تحقق من الموارد التالية لمعرفة المزيد حول هذا الإعلان:
عن المؤلف
سوامي سيفاسوبرامانيان هو نائب رئيس قسم البيانات والتعلم الآلي في AWS. في هذا الدور ، يشرف Swami على جميع خدمات قاعدة بيانات AWS والتحليلات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تتمثل مهمة فريقه في مساعدة المؤسسات على وضع بياناتها للعمل باستخدام حل بيانات كامل وشامل لتخزينها والوصول إليها وتحليلها وتصورها والتنبؤ بها.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/
