هذا المنصب من قبل الرئيس التنفيذي لشركة Augmentir روس فاضل نشرت في الأصل على متوسط.

لقد كنت من المعجبين بمارك أندريسن منذ أيام Netscape - لقد توقع باستمرار التغييرات الكلية في العديد من الأسواق قبل أي شخص آخر تقريبًا. مؤخرًا ، كنت أشاهد مارك على Youtube "لماذا يجب أن تكون متفائلاً بشأن المستقبل"ووجد نقاشه حول الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل خاص ، ويتماشى تمامًا مع رحلة Augmentir. يستحق الفيديو بأكمله المشاهدة ، لكن النقاش حول الذكاء الاصطناعي يمتد من الساعة 7:00 إلى 9:00 دقيقة.

تتضمن بعض أكثر الاقتباسات ثاقبة (معاد صياغتها) ما يلي:

• "هناك سؤال أكثر جوهرية - هل الذكاء الاصطناعي ميزة أم معمارية؟"
• "ترى A16z هذا في معظم عروض بدء التشغيل الآن -" إليك 5 أشياء يفعلها منتجي ... ونعم ، دائمًا ما يكون الذكاء الاصطناعي رقم 6 ". رقم 6 لأنها كانت الرصاصة التي أضافوها بعد أن أنشأوا المجموعة "
• "إذا كان الذكاء الاصطناعي ميزة ، فهذا صحيح ، حيث سيتم رش كل منتج عليه."
• "نحن (a16z) نعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو هندسة معمارية ، وإذا كان كذلك ، فكل شيء فوق هذا سوف يحتاج إلى إعادة كتابته."
• "في النهاية ، هدف الذكاء الاصطناعي هو الإجابة على الأسئلة ، حتى قبل طرحها."

في Augmentir ، كان علينا اتخاذ قرار استراتيجي في وقت تأسيس الشركة (أواخر عام 2017) ، فيما يتعلق بما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح ميزة لمنصة العمال المتصلة لدينا ، أو ما إذا كان سيكون الهيكل الذي تعمل به وظائف العامل المتصل لدينا ركض على. لم نقم بتأطير القرار بأناقة كما فعل مارك ، لكننا مع ذلك تساءلنا ، "هل سيكون الذكاء الاصطناعي سمة من سمات منتجنا أم سيكون منتشرًا؟"

على الرغم من عدم اختيار أي شخص في مساحتنا هذا المسار ، فقد قررنا أن الذكاء الاصطناعي سيكون سائدًا. افترضنا أن الغرض من النظام الأساسي للعمال المتصل لم يكن تقديم الإرشادات والدعم عن بُعد إلى عامل في الخطوط الأمامية ، ولكن بدلاً من ذلك لتحسين أداء النظام البيئي للعاملين المتصلين. كنا نعلم أن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا بشكل فريد على معالجة الاتجاهات الكلية الأساسية للفجوات المتزايدة في المهارات وفقدان المعرفة القبلية. من خلال نظام بيئي مؤلف من مؤلفي المحتوى والعاملين في الخطوط الأمامية والخبراء المتخصصين ومديري العمليات ومهندسي التحسين المستمر والمتخصصين في الجودة ، توقعنا وجود العشرات من الفرص لتحسين الأداء.

من خلال بناء عامل متصل نظام أساسي على بنية AI ، يتم ترتيب جميع البيانات تلقائيًا وتمييزها وتنظيفها ، وهي متاحة على الفور لبدء إنشاء رؤى وتوصيات. في هذه الرحلة ، فاجأنا نطاق ما يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي من أجله. كانت أفكارنا الأولية حول إضفاء الطابع الشخصي على التعليمات والمحتوى لجعل كل عامل في الخطوط الأمامية يؤدي هذه المهمة الحالية بأمان وبأسرع ما يمكن ، بالنظر إلى كفاءته الحالية. توسع هذا على الفور إلى نظام ™ True Opportunity معمم يستخدم الذكاء الاصطناعي لتكديس الترتيب حيث تتمتع المنظمة بأكبر الفرص التي يمكن الحصول عليها عبر جميع أصحاب المصلحة. نطاق هذا مذهل: ما هي الوظائف التي لديها أكبر فرصة شهرية ، أي العمال يمكن أن يستفيدوا من التدريب المستهدف ، ما هو الوقت الأمثل لأداء أي مهمة معينة ، ما هي مواد التدريب المضمنة التي يمكن أن تستفيد من التحديث ، وما المحتوى / الإجراءات التي ستستفيد الأكثر من التحديث ، وما إلى ذلك.

يبدو المستقبل أكثر روعة - تقدم روبوتات الذكاء الاصطناعي فرصة واقعية لالتقاط المعرفة القبلية وتحويلها إلى أصول مؤسسية قابلة للتطوير ، وروبوتات تشخيص الذكاء الاصطناعي لجعل الجميع خبيرًا فوريًا.

هذا ممكن فقط عندما تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه معمارية ، وليس كميزة.

إذا كنت ترغب في معرفة كيف أن بنية الذكاء الاصطناعي لمنصة العمال المتصلة لدينا قادرة على الكشف عن "الفرص الحقيقية" وتصنيفها عبر القوى العاملة لديك وتحسين الأداء العام للعمال أو دفع التحسين المستمر ، قم بالتسجيل في تجربة مجانية لمدة 30 يومًا من Augmentir.

المصدر: https://www.augmentir.com/is-artustry-intelligence-ai-a-feature-or-an-architecture