نحن نستخدم التكنولوجيا بشكل متزايد لمجموعة متنوعة من الأغراض ، وكلما حدث ذلك ، زاد عدد البيانات التي نجمعها ونخزنها. هذه الأيام، الذكاء الاصطناعي آخذ في التحول الطريقة التي نستخدم بها هذه المعلومات ، بما في ذلك إدارة الحشود. يمكن للآلات قراءة أنواع مختلفة من البيانات والتعلم منها ثم أداء مهام في العالم الحقيقي.
هذا صحيح في كل قطاع تقريبًا ، ولكن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتبسيط وتحسين كيفية سيطرة البشر على الحشود والسكان في جميع أنحاء العالم. من المدن إلى الأحداث والوباء ، غيرت التكنولوجيا الطريقة التي ندير بها التفاعلات والتجمعات.
بينما يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة عملية صنع القرار والتخطيط وأتمتتهما وتحسينهما ، إلا أنه جزء فقط من المعادلة. يمكن للآلات أن تفسر الصور من الكاميرات وحركات وسلوكيات حركة المرور أو الجماهير ، ولكن لا يزال هناك الكثير من العمل البشري الذي يجب القيام به عندما يتعلق الأمر بإدارة الحشود.
الذكاء الاصطناعي والتحكم في الحشود
إذن ، أين يتم توظيف الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود ، وكيف يعمل؟ عادة ، تتعلم الآلات تفسير أشياء مثل تعداد الحشود والحركات من خلال مراجعة الآلاف والآلاف من الصور المختارة بعناية.
سيستخدم المهندسون مجموعة متنوعة من الصور والزوايا لتعليم الآلات أشياء مثل المنظور وتمييز البشر عن الأشياء الأخرى. بعد ذلك ، يتم تحويل الصور إلى بيانات نقية ، ويتم استخدام الخوارزميات لاتخاذ قرارات حول أي مطلب معين. تقود سلسلة من القرارات بنعم / لا الذكاء الاصطناعي إلى التوصل إلى نتيجة محددة والتصرف بطريقة معينة.
يمكن لمتخصصي الأمن البشري برمجة Ais لأتمتة أجزاء من أدوارهم - مثل عد الحشود في الملاعب في الأحداث الرياضية والتنبؤ بالمشاكل أو مراقبة تدابير التباعد الاجتماعي في العديد من أنواع البيئات مثل مراكز التسوق أو على الشاطئ ، على سبيل المثال.
أثناء الوباء ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع حركات الحشود في مناطق حركة السير العالية ، وتسجيل الأسطح التي تم لمسها ، وما إذا كان الناس يرتدون أقنعة ، ومجموعة من العوامل الأخرى.
فنلندا تستخدم الذكاء الاصطناعي والكاميرات لمراقبة الحشود
تجري فنلندا بحثًا عمليًا حول استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من التخطيط السكاني الإقليمي إلى التحكم في الحشود. تنشط السلطات المحلية وقوات الشرطة في تقييم جدوى استخدام الذكاء الاصطناعي عند استضافة أشياء مثل المهرجانات الموسيقية والأحداث الرياضية ، و اختبرت هلسنكي نظامًا خلال شهري أغسطس وسبتمبر من عام 2020، باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر معدات المراقبة بالفيديو الموجودة في المدينة. الهدف الأساسي للمشروع هو تطوير طرق لمساعدة السلطات في النشر والمراقبة. بشكل أساسي ، سيتم استخدام التكنولوجيا لتنبيه الشرطة مسبقًا بأعداد الحشود في أي قطاع معين يتجاوز متطلبات السلامة.
تقوم وكالة خدمات البيانات الرقمية والسكان الفنلندية أيضًا بتجربة الذكاء الاصطناعي لإدارة هجرة السكان وتخصيص الموارد ، ورصد التغيرات الديموغرافية في المناطق الحضرية والريفية.
الذكاء الاصطناعي وإدارة الحشود في الهند
قضايا إدارة الحشود في الميلاس الهندية ليست شيئًا جديدًا. تجذب هذه التجمعات الدينية الآلاف من الناس ، كما أن التدافع أمر شائع. في عام 2015 ، الحكومة المحلية في ولاية اندرا براديش اتصل بـ Lab for Spatial Informatics للمساعدة في إدارة كمية هائلة من التصوير من كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة - كان الغرض منها مراقبة حركة السير على الأقدام في أقسام مختلفة أو "غاتس" أثناء انطلاق المهرجان. قام الفريق بتكييف التكنولوجيا من مشروع حديث لحركة المرور على الطرق لتوفير إدارة عدد الموظفين وكثافة الحشود.
تفوق الحل على أعداد أفراد الشرطة التقليدية في بيئة محموم ، وقدر الفريق معدل دقة بنسبة 75٪. تم نقل البيانات إلى موقع ويب حيث يمكن للحاضرين معرفة كثافة الحشود في قطاعات مختلفة من التجمع في الوقت الفعلي. استخدمت الشرطة أيضًا المعلومات الحية لإعادة توجيه الحجاج إلى غاتس أقل ازدحامًا وتحديد مكان تخصيص الموارد والموظفين.
السيطرة الجسدية على الحشود
تشترك جميع الأمثلة العديدة للتحكم في الحشود المعزز بالذكاء الاصطناعي في جانب واحد مشترك - فهي تكمل البشر ، ولا تحل محلهم. بينما يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا وأتمتة بعض المهام المتعلقة بضبط الحشود ومراقبتها ، لا تزال أساسيات الأمان ضرورية.
موراي بيلبي ، خبير مراقبة الحشود في تودووس، يقول إنه مع وجود خطة أمنية قوية في مكانها الصحيح ، يمكن للتدابير المعززة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد الحدث الخاص بك على أن يسير بسلاسة. "من المهم أن تبدأ الأمن لأي حدث قبل البدء بوقت طويل. ابدأ بإخطار خدمات الطوارئ والسلطات المحلية بنواياك وحدد مكانًا يمكنه التعامل مع أعداد الزوار التي تتوقعها. لا تفكر حتى في فتح الأبواب حتى يكون لديك وسيلة للتواصل مع الحاضرين - مثل نظام PA. توقع ما هو غير متوقع لأن الحشود يمكن أن تخرج عن نطاق السيطرة بسرعة ، وعندما يحدث ذلك ، يجب أن تكون قادرًا على التحدث بصراحة ".
يضيف بيلبي أن اللافتات يجب أن تكون واضحة وعملية ومرئية للغاية أينما كان هناك حشد من الناس. يجب أن يعرف الأشخاص المكان الذي يصطفون فيه للدخول والخروج ، ويجب تحديد المرافق لتجنب الحركة غير الضرورية ، ويجب أن يعرف الحاضرون على الفور أي مناطق محظورة والمواقع التي يمكنهم العثور فيها على المساعدة الطبية. "بمجرد الانتهاء من اللافتات ، من الضروري أن تقوم بترتيب المكان بشكل صحيح. استخدم المتاريس والدعامات والأقماع والحبال والأشرطة لتحديد المناطق والممرات. بشكل عام ، سيفعل الناس ما يفترض بهم فعله عندما يعرفون القواعد ".
ظهر هذا المقال أصلا على Hackernoon ويتم استنساخه بإذن.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://dataconomy.com/2021/09/ai-best-solution-crowd-management/
