نقاط رئيسية هي:
كان عام 2023 عامًا متميزًا في مجال الذكاء الاصطناعي النمو الهائل من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
منذ أن ساعد الباحثون في جامعة كارنيجي ميلون في اختراع الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات من القرن الماضي، أدى الذكاء الاصطناعي إلى تغيير طريقة تعلمنا وعملنا ولعبنا، ويحدث هذا التغيير الآن بسرعة مذهلة.
على مدار الثلاثين عامًا الماضية، شهدت المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي في التعليم. ركزت العديد من جهود الذكاء الاصطناعي المبكرة على استخدام أجهزة الكمبيوتر لنمذجة التفكير البشري كوسيلة لتأكيد فهمنا لكيفية عمل العقل البشري. على سبيل المثال، درس هيرب سيمون وآخرون كيفية إتقان لعبة الشطرنج لعبت اللعبة من أجل فهم حل المشكلة. هم اكتشف أن الكثير من مهاراتهم تضمنت تطوير القدرات الإدراكية التي سمحت لهم بالنظر إلى رقعة الشطرنج ورؤية التحركات المحتملة على الفور، بدلاً من البحث في جميع التحركات الممكنة.
مع مرور الوقت، انقسم الذكاء الاصطناعي إلى مسارين: تكرار الذكاء البشري، وإنجاز المهام التي يعتقد أنها فريدة من نوعها للبشر بخبرة. ركزت برامج الذكاء الاصطناعي للشطرنج، مثل الكثير من برامج الذكاء الاصطناعي، بشكل أكبر على لعب اللعبة بشكل جيد وبدرجة أقل على لعبها بالطريقة التي يفعلها البشر.
في التعليم، يحتفظ الذكاء الاصطناعي بتركيزه على النمذجة المعرفية. وعلى النقيض من لعبة الشطرنج، حيث يكون اللعب الجيد هو الهدف الأساسي، تحتاج أنظمة التعليم إلى تتبع تفكير الطلاب من أجل مساعدة الطلاب على بناء الخبرات. لا يتعلق الأمر بالسرعة أو الكفاءة في الوصول إلى الإجابة الصحيحة؛ يتعلق الأمر بتعزيز فهم الطالب وفهمه المفاهيمي.
ربما تكون تجربة إنشاء الذكاء الاصطناعي الذي يشكل نموذجًا للتفكير البشري أكثر أهمية في التعليم مقارنة بالمجالات الأخرى. إذًا، كيف يمكننا التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يدعم الهدف الأساسي المتمثل في تعزيز فهم الطالب، بدلاً من مجرد التركيز على السرعة أو الكفاءة أو الصحة؟
فيما يلي بعض الأسئلة التي يجب مراعاتها عند البحث عن برامج الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي وتقييمها.
هل يفكر الذكاء الاصطناعي كالطالب؟
التعليم يدور حول إقامة علاقات مع الطلاب. نظرًا لأن كل طالب لديه خلفيات وخبرات واهتمامات مختلفة، يقوم المعلمون الجيدون بتعديل تعليماتهم لتتناسب مع احتياجات كل طالب. يحتاج الذكاء الاصطناعي التعليمي الجيد إلى القيام بنفس الشيء.
هذا هو المكان الذي يتقاطع فيه التعاطف والبيانات. يجب أن يستوعب برنامج الذكاء الاصطناعي الفعال وجهة نظر الطالب، ويحدد أين يتعثر ولماذا.
خذ الرياضيات، على سبيل المثال. يقوم العديد من الطلاب بتكوين قواسم مشتركة لضرب الكسور، على الرغم من أنهم لا يحتاجون إلى القيام بذلك. سيدرك المعلم الجيد أن هذا الخطأ يشير إلى نقص الفهم المفاهيمي حول معنى ضرب الكسور وكيف يختلف عن جمعها. وينبغي للذكاء الاصطناعي أن يفعل هذا أيضاً. سيكون لبرنامج الذكاء الاصطناعي المتقدم نموذجًا معرفيًا يساعده على فهم السبب الذي قد يجعل الطلاب يخلطون بين العمليتين حتى يتمكن من التدخل بالتلميحات، والتعرف على الأخطاء الشائعة، وتوجيه الطلاب نحو فهم أعمق.
وبهذه الطريقة، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة المعلمين من خلال العمل كمدرب فردي للطلاب. يستطيع الذكاء الاصطناعي التكيف مع كل إجراء يتخذه الطلاب لمقابلتهم أينما كانوا ومساعدتهم على التقدم على مستوى مفصل للغاية لكل مهارة على حدة.
هل يزود المعلمين ببيانات مهمة لمساعدتهم في توجيه الطلاب في الوقت الفعلي؟
هناك بعض الأشياء التي تتفوق فيها التكنولوجيا، مثل جمع البيانات، وأشياء أخرى يتفوق فيها المعلمون، مثل التدريس وتحفيز الطلاب. يمكن للذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه باستخدام أداة تيسير مباشرة أن يزود المعلمين ببيانات لحظية، مثل أوقات عمل الطلاب أو خمولهم. يمكن أن تشير التنبيهات في الوقت الفعلي إلى الوقت الذي يحتاج فيه الطلاب إلى دعم إضافي أو عندما يصلون إلى المعالم.
عندما يكون لدى المعلمين رؤى قابلة للتنفيذ حول كيفية عمل طلابهم وأدائهم وفقًا لمهارات أو معايير محددة - بالإضافة إلى تنبؤات حول مدى التقدم المتوقع لهم بحلول نهاية العام - يمكنهم الإدارة والتوجيه والتدريب والتدخل بشكل أكثر فعالية .
هل يسمح للطلاب بتتبع تقدمهم؟
بالإضافة إلى تزويد المعلمين بالبيانات، يجب على الذكاء الاصطناعي تمكين الطلاب من رؤية التقدم الذي يحرزونه. عندما يرى الطلاب تحسنًا في كفاءتهم في كل مهارة، تنمو ثقتهم بأنفسهم ويصبحون متحمسين لنتائجهم. ويبدأون في تطوير الشعور بالملكية في تعلمهم والشعور بالمسؤولية عن نجاحهم.
هل الذكاء الاصطناعي غير متحيز؟
وعلى الرغم من فوائده، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحققه أيضًا التحديات الأخلاقية إلى التعليم. على سبيل المثال، ثبت أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي تظهر تحيزًا. وحتى لو كان هذا التحيز غير مقصود، فإنه يمكن أن يتفاقم الصور النمطية حول العرق والجنس.
هناك العديد من الطرق للحماية من التحيز في مجموعات البيانات. للبدء، يجب أن يكون لدى المؤسسات التي تقوم بتطوير وتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي للتعليم - أو أي مجال - فرق عمل متنوعة. ويجب عليهم أيضًا اختبار برامجهم بدقة لتحديد التحيز المحتمل ومن ثم مراقبتها باستمرار.
هل التكنولوجيا آمنة ومأمونة وفعالة؟
كما هو الحال مع أي تقنية، يجب أن تحمي برامج الذكاء الاصطناعي أمن الطلاب وخصوصيتهم، وأن تلتزم بجميع القوانين المعمول بها.
علاوة على ذلك، يجب أن يؤدي التفاعل مع البرنامج إلى تحسين النتائج ودعم أفضل للطلاب، بما في ذلك أولئك الذين عانوا تاريخياً من نقص الخدمات. مثل برامج التعليم وتكنولوجيا التعليم الأخرى، يجب أن تكون البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مبنية على الأبحاث القائمة على الأدلة، بالإضافة إلى الأبحاث حول كيفية تعلم الدماغ، لمنح الطلاب أفضل تجربة تعليمية ممكنة. ويجب أيضًا إثبات ذلك من خلال البحث لتحسين تعلم الطلاب ونموهم وإنجازهم بشكل ملموس.
واستشرافا للمستقبل
يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة لإحداث تحول في التدريس والتعلم. لقد حان الوقت لأن يتطور عالم الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى ما هو أبعد من مجرد الكفاءة والصواب. تكمن الثورة الحقيقية في استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين ورفع مستوى عقول طلابنا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/12/ai-can-it-think-like-your-students-do/
