أعلنت شركة Airly المتخصصة في جودة الهواء عن إطلاق أداة جديدة للذكاء الاصطناعي تقول إنها تم تطويرها لإحداث ثورة في عمل مستشاري جودة الهواء وتسريع إنتاج تقييمات جودة الهواء بشكل كبير في تطبيقات التخطيط.
وقالت مارتا ستاينر، قائدة منتجات Airly: "من خلال العمل بشكل وثيق مع مستشاري جودة الهواء، استخدمنا قوة الذكاء الاصطناعي للاستغناء عن متطلبات البحث يدويًا عن البيانات الجغرافية والبيئية وبيانات النقل المحلية ومن ثم إنشاء التقارير". "تستغرق هذه المهام وقتًا طويلاً، ومتكررة، ومملة بصراحة، لذا فمن المنطقي جدًا أتمتتها وتحرير الاستشاريين للعمل الذي يحتاج بالفعل إلى خبراتهم.
وتضيف: "لقد أظهرت تجاربنا أن Airly AI سيقلل الوقت اللازم لصياغة تقييمات جودة الهواء بنسبة 70%". "سيكون هذا فائدة هائلة للاستشارات المتعلقة بجودة الهواء، ولكن ربما الأهم من ذلك، أنه سيعني أيضًا أن تطبيقات التخطيط يمكن أن تتقدم بسرعة أكبر - خاصة عندما يُطلب تقييم جودة الهواء في وقت متأخر من العملية، وفي المسائل المحجوزة وكجزء من مقترح تخطيط تفصيلي."
كيف يعمل
An الذكاء الاصطناعي الجوي يبدأ المستخدم العملية عن طريق إدخال بعض التفاصيل الأساسية حول المخطط في منصة Airly، والتي تستخدم بعد ذلك قوة الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات ذات الصلة بسرعة من موارد القطاعين العام والخاص عبر الإنترنت. تشمل مصادر البيانات النموذجية السلطات المحلية، وDefra، ووزارة النقل، ووكالة البيئة، وGoogle Earth، وOrdnance Survey. بالإضافة إلى رسم الخرائط للبيانات والسياسة المحلية للتخطيط والنقل، تتضمن Airly AI أيضًا بيانات مراقبة من تقارير الحالة السنوية للسلطات المحلية، بالإضافة إلى التركيزات الخلفية والمستقبلات البشرية والمستقبلات البيئية. يوفر البرنامج أيضًا روابط لمصادر البيانات تلقائيًا. يوضح جيثرو ريدمور، مؤسس شركة Redmore Environmental: "إن إمكانية التتبع أمر في غاية الأهمية". "لقد قمنا بتقييم أداة Airly AI الجديدة، ويسعدنا أن نلاحظ أن مصادر البيانات هي نفسها تمامًا تلك التي نستخدمها عندما نخوض العملية يدويًا، لذلك لا يوجد تغيير في مستويات الثقة التي لدينا فيها تقديم تقييمات دقيقة وموثوقة ويمكن الدفاع عنها لجودة الهواء.
عادةً ما تكون أداة الذكاء الاصطناعي قادرة على إنشاء المواد في بضع دقائق فقط، والتي كان تجميعها يستغرق في السابق أيامًا. يصبح مستشار جودة الهواء قادرًا بعد ذلك على تحديد النموذج بسرعة وإنشاء ملفات إدخال ADMS. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، تقوم الأداة بإنشاء مسودة نص لتضمينها في التقارير، بالإضافة إلى الجداول والأشكال والصور، ويتوفر مكون إضافي لبرنامج MS Word لتحسين صياغة التقارير.
في الماضي، كان يتعين على الفرد زيارة كل مصدر بيانات عبر الإنترنت، والبحث عن الجزء ذي الصلة، ثم نسخ البيانات ولصقها في كثير من الأحيان من تنسيق إلى آخر. ولم يعد هذا النهج الطويل الأمد ضروريا، مما يعني أنه سيكون لدى الاستشاريين المزيد من الوقت لتفسير البيانات وتقديم رؤى ونصائح الخبراء.
وحول الأهمية المقترحة لأداة Airly AI، يقول جيثرو ريدمور: "سيتغير المشهد الاستشاري، وسيستفيد المتبنون الأوائل من الكفاءات المحسنة التي ستسمح لمستشاريهم بالتركيز على جوانب عملهم التي تضيف قيمة حقيقية للعملاء. وأعتقد أنه سيتم اعتماد هذا بسرعة في جميع أنحاء صناعتنا لأنه سيصبح من الصعب على الآخرين التنافس بدونه.
وتوافق فريا هويل، المدير المساعد في Rappor على ذلك. وتقول: "قد يكون الكثير من الناس حذرين في البداية من الذكاء الاصطناعي - ولكن لم يذهب أحد منا إلى الجامعة ليتعلم كيفية النسخ واللصق! لذلك، من خلال تقليل الوقت المستغرق لأداء هذه المهام الدنيوية، سنحرر خبرائنا للقيام بعمل أكثر إثارة للاهتمام وتحديًا. تعتقد فريا أيضًا أن أداة Airly AI ستوفر أيضًا فائدة محتملة غير مقصودة في تعيين الموظفين والاحتفاظ بهم. وتوضح قائلة: "من المحتم أن يتم جمع البيانات عادةً من قبل أحدث الاستشاريين الأصغر سنًا، وهي أسوأ طريقة ممكنة لتعريفهم بقطاع جودة الهواء". "يمثل التوظيف تحديًا مستمرًا، لذا فإن أي شيء يساعد على جعل الوظيفة أكثر إثارة للاهتمام وإمتاعًا يجب الترحيب به بأذرع مفتوحة."
تم تطوير الأداة بما يتوافق تمامًا مع التوجيهات المقدمة من هيئة حماية البيئة في المملكة المتحدة ومعهد إدارة جودة الهواء (IAQM) في وثيقتهم المحورية، "تخطيط استخدام الأراضي ومراقبة التنمية: التخطيط لجودة الهواء". IAQM هي الهيئة الرائدة للمتخصصين في جودة الهواء في المملكة المتحدة، وكان لهذا المنشور دور فعال في ضمان اتباع Airly AI لجميع المعايير ذات الصلة.
باعتبارها عضوًا في IAQM، ولها أدوار سابقة في قيادة سياسة جودة الهواء في لندن، ترحب لوسي باركين أيضًا بتطوير الذكاء الاصطناعي في جودة الهواء. وتقول: "إن أي شيء يساعد في تقديم الأدلة بشكل أكثر فعالية سيساعد في توجيه عملية تطوير السياسات". "على سبيل المثال، سيساعد ذلك صانعي السياسات ومخططي المدن على معرفة السبب وراء اعتبار منطقة التلوث الساخنة نقطة ساخنة، بحيث يكونون في وضع أفضل لتصميم تدابير التخفيف."
تقييم Airly AI
وكجزء من مرحلة التقييم الأولية، قامت أكثر من خمس وعشرين شركة استشارية في مجال جودة الهواء بالتسجيل لانتقاد الأداة الجديدة. وقد تم بالفعل تزويد كل من هذه الشركات بعرض توضيحي للنظام، وتقول مارتا ستاينر: "كانت الاستجابة إيجابية بالإجماع - وكان الجميع سعداء برؤية الزيادة الهائلة في السرعة التي تمكنا بها من جمع كل البيانات الأساسية". ، وعلقوا جميعًا بأن هذا سيحرر موظفيهم لقضاء المزيد من الوقت في الأنشطة ذات القيمة المضافة. وقال الكثيرون أيضًا إن أتمتة العناصر الأكثر دنيوية في هذا العمل ستساعد أيضًا في القضاء على احتمالية الخطأ البشري.
خلال شهر مارس 2024، سيتم تزويد كل من الشركات الاستشارية المشاركة بحساب مستخدم حتى يتمكنوا من اختبار الأداة "في حالة الغضب". تقول مارتا: "سيقوم معظم المستخدمين في البداية بتطبيق الأداة على المشاريع التي أكملوها بالفعل. ونتيجة لذلك، سيكونون على الفور في وضع يسمح لهم بتقييم جودة المواد المسلمة ومقارنتها بتلك التي تم إنشاؤها يدويًا.
وبالمقارنة مع التطورات في التقنيات الأخرى القائمة على البرمجيات، يقول الرئيس التنفيذي لشركة Airly، فيكتور وارشالوفسكي: “نعتقد أن تأثير أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه في قطاع جودة الهواء سيكون مشابهًا لتأثير برامج التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) في القطاع الهندسي. واليوم، يتم تصميم كل منتج جديد في العالم تقريبًا باستخدام برنامج CAD، ونعتقد أنه سيأتي قريبًا اليوم الذي يتم فيه تقديم كل تقييم لجودة الهواء بكفاءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
وبالتطلع إلى المستقبل، يضيف ويكتور: “مع الاستفادة من Airly AI، سيعمل مستشارو جودة الهواء على خفض التكاليف وتوفير الوقت. وفي الوقت نفسه، سيصبح عملهم أكثر تشويقًا ومتعة، مما يسمح لهم بتحسين استخدام مهاراتهم وخبراتهم، ولكن من وجهة نظر الجمهور، ربما يكون التأثير الأكثر وضوحًا هو نتائج أسرع من تطبيقات التخطيط.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://envirotecmagazine.com/2024/03/13/could-ai-help-unblock-the-logjam-in-planning-applications/
