عندما يبدأ تطبيق اجتماعي جديد في "العمل" ، يبدو الأمر وكأنه سحر ، ولكنه غالبًا ما يشبه الصندوق الأسود.
ما الذي يتسبب في إقلاع منتج ما ، ثم الاستمرار في اكتساب القوة - إلى الحد الذي يستخدمه الملايين من الأشخاص يوميًا لسنوات قادمة؟
هذا صعب بشكل خاص لأن معظم التطبيقات الاجتماعية لا تبدو كثيرًا في الأيام الأولى. بدأ Facebook كطريقة لطلاب جامعة هارفارد لتقييم زملائهم في الفصل على أنهم "ساخن أو لا" ، وكان يُنظر إلى Snapchat على أنه مجرد تطبيق جنسي في أيامه الأولى. يمكن أن يبدو النجاح في الفضاء الاجتماعي للمستهلك عشوائيًا.
بعد سنوات من النمو الرائد في Snap وسنتين من الاستثمار في a16z ، قمت بتكوين وجهة نظر مختلفة حول سبب انطلاق بعض المنتجات. نعم ، إن تطوير منتج اجتماعي رائع حقًا يمكن أن يشعر وكأنه يحاول التقاط البرق في زجاجة. ولكن بمجرد أن يصبح المنتج "في البرية" ، فإن تقييم أدائه - وإمكانياته - يكون علميًا أكثر قليلاً مما يعتقده الناس. تميل بعض نقاط البيانات المبكرة إلى توقع ما إذا كان التطبيق الاجتماعي سيصل إلى 10,000 مستخدم نشط أو سيصبح سائدًا مع ملايين المستخدمين.
فيما يلي المقاييس التي أبحث عنها في المنتجات الاجتماعية الاستهلاكية في المراحل المبكرة - وكذلك كيفية قياسها.
المحتويات
المحتويات
التسويق
عند قياس النمو ، تحتاج أولاً إلى تحديد مقياسك الأساسي. بالنسبة لمعظم التطبيقات الاجتماعية للمستهلكين ، هذا هو المستخدمون النشطون يوميًا (DAUs) ، حيث تريد أن يكون لديك أشخاص يستخدمون منتجك كل يوم. بالنسبة للتطبيقات ذات حالة الاستخدام الأقل تكرارًا ، يُقبل أيضًا المستخدمون النشطون أسبوعيًا (WAUs) كمقياس بداية. ستحتاج في النهاية إلى الترقية إلى DAUs إذا كنت تريد الحصول على لقطة لتأمين فتحة مرغوبة على الشاشة الرئيسية ، أي "أهم عقار على هاتفك" ، كما قال مارك زوكربيرج.
سترغب في رؤية مقياس المستخدم الأساسي يتزايد - ربما ليس مع الاتساق التام ، ولكن عندما تنظر إلى الرسم البياني الخاص بك ، يجب أن يكون الاتجاه "لأعلى وإلى اليمين". قد تشهد العديد من التطبيقات الاجتماعية طفرات في التغيير التدريجي في النمو (على سبيل المثال ، ينتشر التطبيق بسرعة ويحصل على 50 ألف عملية تنزيل جديدة في يوم واحد!) ، ولكن لإلغاء تأمين الاكتساب حقًا ، سترغب في رؤية نمو يهبط حول مستوى خط الأساس أو أعلى منه تقريبا كل شهر. هذا النمو "الشائك" أحيانًا هو سبب أهمية الاحتفاظ باحتفاظ ممتاز (المزيد عن هذا أدناه) ، حتى تتمكن من الاستفادة من اللحظات الفيروسية والاحتفاظ بهؤلاء المستخدمين.
استنادًا إلى معايير a16z الخاصة لمئات من التطبيقات الاجتماعية في المراحل المبكرة ، إليك ما يبدو جيدًا وجيدًا ورائعًا لنمو المستخدم الشهري في الشركات الاجتماعية الاستهلاكية في المرحلة الأولية:
- حسنًا - 20٪
- جيد - 35٪
- عظيم - 50٪
من الناحية المثالية ، يأتي كل هذا النمو أو كله تقريبًا بشكل عضوي. هناك سبب عملي لهذا. غالبًا ما يتعذر على التطبيقات الاجتماعية تحقيق الدخل حتى وقت لاحق ، لذلك ليس لديهم الكثير من المال لحرقه على التسويق المدفوع. بشكل حدسي أكثر ، يجب أن تكون التطبيقات الاجتماعية فيروسية بطبيعتها ، حيث يرغب المستخدمون في دعوة أصدقائهم لجعل التجربة أفضل. إذا لم يحدث هذا ، فقد يكون هناك المزيد لفتحه في المنتج.
تجرب العديد من التطبيقات الاجتماعية بعض التسويق المدفوع في الأيام الأولى ، إما لاكتساب قاعدة مستخدمين أولية أو لاختبار التطبيق مع المؤثرين أو السفراء. ومع ذلك ، إذا كان أكثر من 10-20٪ من المستخدمين لديك يأتون من مصادر مدفوعة في المراحل المبكرة ، فمن المحتمل أن ترغب في إعادة التفكير في استراتيجية الاستحواذ الخاصة بك. لا يمكن لأي مبلغ من دولارات التسويق إصلاح المنتج، لذلك تأكد من أن نموك يأتي من المنتج نفسه.
المحتويات
المحتويات
هدايا الخطوبة
تعد تنمية قاعدة المستخدمين أمرًا رائعًا ، ولكنك تحتاج أيضًا إلى إلقاء نظرة عليه كيف هؤلاء المستخدمون يتفاعلون مع منتجك. هناك عدة طرق لتحليل مدى تفاعل قاعدة مستخدمي التطبيق الاجتماعي.
أولاً ، ننظر إلى نسب المشاركة ، وأكثرها شيوعًا هي DAU / MAU. كم عدد المستخدمين النشطين شهريًا في التطبيق كل يوم؟ كلما زاد هذا الرقم ، كان ذلك أفضل. إليك كيفية قياسنا لمعيار DAU / MAU:
- حسنًا - 25٪
- جيد - 40٪
- عظيم - 50٪ +
النسب الأخرى هنا هي يوميًا إلى المستخدمين النشطين أسبوعيًا (DAU / WAU) والأسبوع إلى المستخدمين النشطين شهريًا (WAU / MAU) ، لكننا نرى DAU / MAU على أنهما الأكثر أهمية.
ومع ذلك ، في حين أن هذه النسب مفيدة ، إلا أنها لا تلتقط فارقًا بسيطًا مهمًا: سلوك المستخدمين المتميزين لديك. أدخل… منحنى L-ness! يبحث هذا المقياس في توزيع المستخدمين حسب عدد الأيام النشطة خلال فترة زمنية معينة ، ويمكن قياسه إما على أساس أسبوعي أو شهري. على سبيل المثال ، على أساس أسبوعي ، كم عدد وحدات WAU الخاصة بك نشطة يومًا واحدًا في الأسبوع ، أو يومين في الأسبوع ، أو ثلاثة أيام في الأسبوع ، وما إلى ذلك.
تتميز التطبيقات الاجتماعية الأفضل في فئتها بمنحنى L-ness الذي "يبتسم" أو أفضل من ذلك ، لديه "ابتسامة ملتوية" تنحرف بشكل صحيح. على غرار نسبة DAU / MAU ، هذا يعني أن المستخدمين يجعلون منتجك جزءًا عاديًا من حياتهم.
تتمثل إحدى طرق تفسير منحنى L-ness في النظر إلى عدد المستخدمين عند مستوى معين من المشاركة أو أعلى منه. بالنسبة لمنحنى L-ness الأسبوعي ، غالبًا ما ننظر إلى L5 + ، أو عدد المستخدمين في التطبيق خمسة أو ستة أو سبعة أيام في الأسبوع ، حيث يشير هذا إلى سلوك استخدام شبه يومي. إليك كيفية قياس أداء L5 +:
- حسنًا - 30٪
- جيد - 40٪
- عظيم - 50٪ +
المحتويات
المحتويات
استبقاء
بالنسبة للتطبيقات الاجتماعية ، يضرب المطاط الطريق عند الاحتفاظ به. إنه شريان الحياة للتطبيق ، وأصعب مقياس "للعبة". بعد أن حاولت زيادة معدل الاستبقاء خلال فترة وجودي في Snap ، يمكنني أن أؤكد لكم أن تحسين الاحتفاظ باليوم 30 (d30) حتى 1٪ على نطاق واسع كان إنجازًا مذهلاً.
أحد المقاييس الأساسية مهم مع الاحتفاظ: - الاحتفاظ باليوم n ، والذي يُعرف أيضًا باسم الاحتفاظ المحدود. يبحث هذا التعريف الدقيق في النسبة المئوية لمجموعة أصلية تدخل التطبيق في كل يوم محدد. على سبيل المثال ، يتم حساب الاحتفاظ d7 للمستخدمين في المجموعة النموذجية أ على النحو التالي:
(المستخدمون في المجموعة "أ" الذين دخلوا التطبيق تحديدًا في d7) / (المستخدمون في المجموعة النموذجية أ)
البديل للاحتفاظ بـ n-day هو الاحتفاظ غير المحدود. يبحث هذا في عدد المستخدمين الذين أدخلوا تطبيقًا حتى يوم محدد ويتضمن ذلك. سيتم احتساب الاحتفاظ غير المحدود d7 على النحو التالي:
(المستخدمون في المجموعة "أ" الذين دخلوا التطبيق في وقت ما بين d1 - 7) / (المستخدمون في المجموعة النموذجية أ)
نجد أن الاحتفاظ غير المحدود يكون أقل قيمة في القياسات قصيرة الأجل ، حيث إنه خاص إلى حد ما بين الشركات. على سبيل المثال ، قد يعني الاستبقاء غير المحدود بنسبة 50٪ لـ d7 أن 50٪ من المستخدمين يعودون إلى d1 ، ولا أحد يعود d2 - d7. أو قد يعني ذلك أن 7٪ من المستخدمين يعودون كل يوم. من الواضح أن كلا الأمرين مختلفان تمامًا من حيث سلوك المستخدم.
للاحتفاظ بـ n-day ، نركز على ثلاث نقاط أساسية في الوقت: d1 و d7 و d30. تميل هذه المقاييس إلى الارتباط الوثيق. على سبيل المثال ، كلما زاد عدد المستخدمين الذين يمكنك الوصول إلى لحظة "aha" في الإعداد (d0) ، سيعود المزيد في d1 - ويزيد احتمال مشاركتهم في d7 و d30. في ما يلي كيفية قياس الاستبقاء في س من الأيام:
- حسنًا - d1 50٪ ، d7 35٪ ، d30 20٪
- جيد - d1 60٪ ، d7 40٪ ، d30 25٪
- عظيم - d1 70٪ ، d7 50٪ ، d30 30٪
نحن ننظر أيضًا في مدى سرعة استواء منحنى الاحتفاظ لديك. في أفضل حالة ممكنة ، تحتفظ بجميع مستخدمي d1 حتى D30 ، لكننا لم نر هذا بعد في البيانات الحقيقية ، حيث يكاد يكون من المستحيل تحقيقه. في معظم الحالات ، نرى "منحدر الخط" يبدأ في التسوية بين d7 - d14 ، ويصل إلى الهضبة بمقدار d20.
إذا كان هناك انخفاض كبير في معدل الاحتفاظ بين ، على سبيل المثال ، d7 و d30 ، ولم يتم تسوية مجموعاتك حتى الآن بحلول d30 ، فقد يكون هذا مصدر قلق لأنه يشير إلى أن الاحتفاظ على المدى الطويل الخاص بك قد لا يصمد. نلاحظ هذا في أغلب الأحيان بالنسبة للمنتجات التي "تحافظ" على الاحتفاظ بها مبكرًا من خلال أحمال الإشعارات المبكرة الثقيلة ، والتي قد تعمل في الأسابيع القليلة الأولى ولكنها تميل إلى أن تصبح أقل فعالية بمرور الوقت.
بالنسبة لبعض التطبيقات الاجتماعية للمستهلكين ، فإننا ننظر أيضًا إلى الاحتفاظ الأسبوعي. نعتقد أن أكبر الشركات الاجتماعية أصبحت في نهاية المطاف منتجات حالات الاستخدام اليومي ، لذلك قم بعمل فهرسة أكبر بكثير على أرقام الاحتفاظ اليومية. ومع ذلك ، يمكن أن يكون الاحتفاظ الأسبوعي مفيدًا في بعض الأحيان للشركات التي أنشأت أداة تقوم بتحويلها إلى شبكة. لاستخدام كريس ديكسون إطار مشهور: تعال للأداة ، ابق على الشبكة.
على غرار الاحتفاظ اليومي ، يتم قياس الاحتفاظ الأسبوعي على أساس n أسبوع. على سبيل المثال ، سيتم حساب استبقاء W4 على النحو التالي:
(المستخدمون في المجموعة النموذجية أ الذين دخلوا التطبيق في وقت ما خلال الأسبوع 4) / (المستخدمون في المجموعة النموذجية أ)
فيما يلي كيفية قياس الاستبقاء الأسبوعي:
- حسنًا - أسبوع 1 40٪ ، أسبوع 4 20٪
- جيد - w1 55٪، w4 30٪
- عظيم - أسبوع 1 75٪ ، أسبوع 4 50٪
المحتويات
المحتويات
أخرى
بخلاف المقاييس المذكورة أعلاه ، هناك بعض الأشياء الأخرى التي يجب وضعها في الاعتبار عند النظر في مقاييس التطبيق الاجتماعي للمستهلك:
- كلما زاد عدد n لديك ، زادت قيمة مقاييسك. بينما نحن نحب من خلال الانضمام إلى التطبيقات في TestFlight ، وجدنا أن المقاييس من المستخدمين الأوائل لا تصمد أحيانًا عند إطلاق التطبيق "في البرية" للاستخدام العام.
لماذا؟ يميل المستخدمون الأوائل إلى أن يكونوا أعلى تفاعل وأعلى معدل احتفاظ. هذا إما لأنهم يعرفون الفريق المؤسس (ويريدون دعمك!) أو لأنهم أفضل ما يناسب منتجك (وهذا هو السبب في أنهم وجدواك في وقت مبكر جدًا). نميل إلى العثور على أن بضعة آلاف من المستخدمين النشطين هي المكان الذي تبدأ فيه المقاييس في التنبؤ بكيفية أداء التطبيق على نطاق واسع.
- وبالمثل ، كلما كان الإطار الزمني أطول ، زادت قيمة المقاييس الخاصة بك. عندما يتم إصدار التطبيق لأول مرة ، غالبًا ما يكون هناك انتفاخ مبكر في المستخدمين. هذا صحيح بشكل خاص إذا كنت قد أنشأت قائمة انتظار على منصات مثل TikTok وشاهدت سيلًا من التسجيلات بمجرد فتح التطبيق. تميل هذه الإثارة إلى أن تُترجم إلى تفاعل مبكر قوي ومقاييس الاحتفاظ ، خاصة إذا كنت قد قمت بعمل جيد في بناء الضجيج حول شركتك. سيكون المستخدمون نشيطين للغاية في الأيام القليلة الأولى ، أو حتى الأسابيع القليلة الأولى.
ومع ذلك ، غالبًا ما تستغرق التطبيقات الاجتماعية بعض التكرارات لتعمل ، لذلك ليس من المستغرب أن نرى عمليات الاستحواذ والمشاركة تتراجع بشكل حاد بعد هذا الارتفاع الأولي. هذه حالة أخرى حيث من d1 إلى d7 ، أو d7 إلى d30 ، يمكن أن يكون تدهور الاستبقاء صارخًا إلى حد ما. عندما يكون ذلك ممكنًا ، نود أن نرى عدة مجموعات من المستخدمين تصل على الأقل إلى علامة الاستبقاء d30 ، لأن هذا مؤشر أكثر دقة بكثير من الأرقام المبكرة.
- تعتبر الأرقام في الوقت المناسب رائعة ، لكن المجموعات الأفغانية أفضل! عند تقييم التطبيقات الاجتماعية ، نطلب جميع المقاييس تقريبًا بمرور الوقت ، حتى نتمكن من رؤية الشكل الذي يبدو عليه الاتجاه. على سبيل المثال ، بدلاً من رؤية بيانات الاحتفاظ بالأيام س لأحدث مجموعة نموذجية ، أو مختلطة عبر جميع المستخدمين ، سنرغب في تحليل هذه البيانات على أساس شهري.
ما نبحث عنه هو المقاييس المستقرة ، أو حتى تحسين مجموعة تلو الأخرى. التطبيق الاجتماعي الجيد لديه تأثيرات شبكة قوية، مما يعني أن المنتج يجب أن يزداد قيمة مع انضمام المزيد من المستخدمين! إذا كنت لا ترى هذا ، فقد يعني ذلك أن المنتج يكافح من أجل التوسع إلى ما بعد المتبنين الأوائل.
شكرا للقراءة! إذا كنت تنشئ تطبيقًا اجتماعيًا بمقاييس تتبع معاييرنا "الرائعة" ، كما حددتها شركات التطبيقات الاجتماعية الأكثر نجاحًا على مدار العشرين عامًا الماضية وكما هو موضح أدناه ، فيرجى التواصل مع [البريد الإلكتروني محمي]. أحب أن أسمع منك.
وإذا لم تندرج المقاييس الخاصة بك ضمن فئة "رائعة" حتى الآن ، فلا تقلق! لقد رأينا (واستثمرنا) في العديد من الشركات حيث لم يكن الإصدار v0 (أو حتى v5!) تماما صحيح ... لكن الفريق استمر في التكرار ووصل في النهاية إلى منتج سحري. للتذكير ، بدأ Facebook كموقع على غرار "ساخن أو لا" يسمى FaceMash ، وكان Twitter في الأصل عبارة عن منصة بودكاست تدعى Odeo ، وكان Instagram تطبيقًا مختلطًا لتسجيل الوصول ومشاركة الصور يسمى Brbn. وقبل أن يضرب TikTok نجاحًا كبيرًا ، كان هناك Musical.ly!
***
الآراء المعبر عنها هنا هي آراء أفراد AH Capital Management، LLC ("a16z") المقتبس منهم وليست آراء a16z أو الشركات التابعة لها. تم الحصول على بعض المعلومات الواردة هنا من مصادر خارجية ، بما في ذلك من شركات محافظ الصناديق التي تديرها a16z. على الرغم من أنه مأخوذ من مصادر يُعتقد أنها موثوقة ، لم تتحقق a16z بشكل مستقل من هذه المعلومات ولا تقدم أي تعهدات حول الدقة الحالية أو الدائمة للمعلومات أو ملاءمتها لموقف معين. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتضمن هذا المحتوى إعلانات جهات خارجية ؛ لم تقم a16z بمراجعة مثل هذه الإعلانات ولا تصادق على أي محتوى إعلاني وارد فيها.
يتم توفير هذا المحتوى لأغراض إعلامية فقط ، ولا ينبغي الاعتماد عليه كمشورة قانونية أو تجارية أو استثمارية أو ضريبية. يجب عليك استشارة مستشاريك بخصوص هذه الأمور. الإشارات إلى أي أوراق مالية أو أصول رقمية هي لأغراض توضيحية فقط ، ولا تشكل توصية استثمارية أو عرضًا لتقديم خدمات استشارية استثمارية. علاوة على ذلك ، هذا المحتوى غير موجه أو مخصص للاستخدام من قبل أي مستثمرين أو مستثمرين محتملين ، ولا يجوز الاعتماد عليه تحت أي ظرف من الظروف عند اتخاذ قرار بالاستثمار في أي صندوق تديره a16z. (سيتم تقديم عرض للاستثمار في صندوق a16z فقط من خلال مذكرة الاكتتاب الخاص واتفاقية الاشتراك والوثائق الأخرى ذات الصلة لأي صندوق من هذا القبيل ويجب قراءتها بالكامل.) أي استثمارات أو شركات محفظة مذكورة ، يشار إليها ، أو الموصوفة لا تمثل جميع الاستثمارات في السيارات التي تديرها a16z ، ولا يمكن أن يكون هناك ضمان بأن الاستثمارات ستكون مربحة أو أن الاستثمارات الأخرى التي تتم في المستقبل سيكون لها خصائص أو نتائج مماثلة. قائمة الاستثمارات التي أجرتها الصناديق التي يديرها Andreessen Horowitz (باستثناء الاستثمارات التي لم يمنحها المُصدر إذنًا لـ a16z للإفصاح علنًا عن الاستثمارات غير المعلنة في الأصول الرقمية المتداولة علنًا) على https://a16z.com/investments /.
الرسوم البيانية والرسوم البيانية المقدمة في الداخل هي لأغراض إعلامية فقط ولا ينبغي الاعتماد عليها عند اتخاذ أي قرار استثماري. الأداء السابق ليس مؤشرا على النتائج المستقبلية. المحتوى يتحدث فقط اعتبارًا من التاريخ المشار إليه. أي توقعات وتقديرات وتنبؤات وأهداف وآفاق و / أو آراء معبر عنها في هذه المواد عرضة للتغيير دون إشعار وقد تختلف أو تتعارض مع الآراء التي يعبر عنها الآخرون. يرجى الاطلاع على https://a16z.com/disclosures للحصول على معلومات إضافية مهمة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/
