في الوقت الحالي، يحظى منتقدو الذكاء الاصطناعي ومؤيدوه باهتمامنا. على مدى الأشهر القليلة الماضية، كان هناك سيل مستمر من التحليلات والادعاءات التي تتراوح بين تقديم الذكاء الاصطناعي لـ "خطر الانقراض ... إلى جانب المخاطر الاجتماعية الأخرى مثل الأوبئة والحرب النووية" للعثور على اختراقات طبية خارقة من خلال عمليات البحث عن "أكوام التبن الجينية".
هناك شيء واحد مؤكد: الذكاء الاصطناعي لم يظهر فجأة، على الرغم من أن سلوك صناديق التحوط والمستثمرين الآخرين والصحافة المالية قد يدفعك إلى التفكير بطريقة مختلفة. مثل معظم الابتكارات التكنولوجية الكبرى، كان الذكاء الاصطناعي يسير على مسار تطوري لبعض الوقت.
وعلى غرار تأثيراته المتزايدة على الاقتصاد والجوانب الأخرى للحياة الاجتماعية، سوف يحفز الذكاء الاصطناعي على إعادة التفكير في علاقته بالاستدامة. سوف يمنح الذكاء الاصطناعي سلسلة من الفوائد المجتمعية، في حين يدمج أيضًا إمكانية حدوث اضطرابات ومخاطر كبيرة.
ما هي فوائد الاستدامة التي يمكن أن نتوقعها من الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من فئات الفوائد الرئيسية من الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها. يشملوا:
- توحيد بيانات الصحة العامة والبيئة. وقد أدى التدهور المستمر للتنوع البيولوجي والنظم الإيكولوجية المائية والبرية ذات الصلة بسبب الأنشطة البشرية إلى نتيجة لم يعد من الممكن فيها حماية صحة الإنسان بشكل كاف، مع استمرار تدهور أنظمة الدعم البيئي الضرورية لحياة الإنسان - الهواء والأرض والماء. يكمن وعد الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية ذات الصلة في حقيقة أن كل من الطبيعة والبنية التحتية البشرية أصبحت مصادر غنية للبيانات بشكل متزايد، ويمكن للخوارزميات المستندة إلى البيانات المصممة بشكل فعال أن تمكن صناع القرار على جميع المستويات من اكتشاف التغيرات في الجدوى والوضع على كلا المستويين المحددين. المواقع (النظم البيئية والمدن) وعلى مستوى النظام. يمكن لهذه الأفكار أن تخلق فرصًا جديدة لمنع المشكلات ومعالجتها.
- بناء نماذج أعمال جديدة لسلسلة التوريد. تولد الشركات الفردية سلاسل توريد معقدة، مما يخلق حواجز هيكلية هائلة أمام تصميم أنظمة الإبلاغ عن المعلومات، والوصول إلى البيانات في الوقت المناسب ومواءمة الأهداف والمقاييس. على مستوى أكثر أساسية، ليس لدى العديد من العملاء أي فكرة عن الموردين ذوي المستوى الأدنى. وبينما تتعامل الشركات مع الحقائق الاقتصادية الأحدث للمخاطر الجيوسياسية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، وسلاسل التوريد القريبة من الجائحة، وتسارع مخاطر تغير المناخ، فإنها تتخيل نماذج أعمال جديدة لإدارة سلسلة التوريد. أحد العناصر المهمة في هذا التفكير الجديد هو الاستثمار في أنظمة البيانات الرقمية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي المعزز مع منصات أكثر شيوعًا لإعداد تقارير البيانات والتي تتمحور حول أهداف ومقاييس أكثر اتساقًا. تتضمن التطبيقات العملية لسلسلة التوريد المحسنة الذكاء الاصطناعي التحليلات التي تعمل على تحسين كفاءة الطاقة والحفاظ على المياه وجودة الهواء وأداء السلامة في المصانع والمستودعات ومراكز التوزيع والسفن. ومن شأن نموذج أعمال سلسلة التوريد المتكامل القائم على البيانات أن يتيح التواصل الإلكتروني بين الموردين والعملاء ويحقق وفورات كبيرة في التكاليف وكفاءات تشغيلية لا تقل أهمية.
- تحقيق فرص الابتكار المفتوحة. التلوث من المستمر زيادة في إنتاج البلاستيك (9 مليارات طن حتى الآن، مع توقعات بـ 11 مليار طن بحلول عام 2025) يتم اكتشافها في التربة والمحاصيل وفي قاع المحيط. هناك أدلة علمية متزايدة على أن المواد البلاستيكية الدقيقة تنتقل لمسافات طويلة في الهواء حيث يمكن امتصاصها في الرئة البشرية أو تغيير تكوين السحب وتكوينها، وبالتالي من المحتمل أن تتغير درجات الحرارة وأنماط هطول الأمطار. إن حجم التحدي البحثي المتمثل في تطوير بيانات أكثر تحديدًا حول هذه الآثار السلبية يقزم قدرة أي مؤسسة بحثية منفردة أو وكالة حكومية أو قطاع صناعي. ومن الممكن تطوير استراتيجية بحثية مفتوحة للابتكار لتجاوز التخطيط البحثي التقليدي، ولكنها تتطلب من الممولين في الحكومة وقطاع الأعمال والمؤسسات وأصحاب المصلحة التخلي عن صوامعهم التقليدية وتنظيم جهودهم لإنشاء بيانات مملوكة عالميًا وشفافة للعامة. تعد بروتوكولات أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير المحتوى ذات أهمية خاصة في تصميم أبحاث ونمذجة المواد البلاستيكية الدقيقة على نطاق عالمي من أجل حساب أفضل لتشتت وتركيز وتأثيرات المواد البلاستيكية الدقيقة في البيئة.
مخاطر الذكاء الاصطناعي الرئيسية المتعلقة بالاستدامة
أثناء السعي للاستفادة من فوائد تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المهم للغاية أن نضع في اعتبارنا مخاطرها. تشمل بعض المخاطر الرئيسية للذكاء الاصطناعي ما يلي:
- إدخال مجموعات بيانات خاطئة لتضليل الجهات التنظيمية والمستثمرين والمستهلكين وأصحاب المصلحة الآخرين. اليوم، هناك العديد من المناقشات حول البيانات الأكثر أهمية لتقييم المخاطر على البيئة والاجتماعية والحوكمة (ESG)، وتوصيل فوائد الاستدامة للمنتجات الاستهلاكية، والتحقق من تقديرات الانبعاثات الوطنية للامتثال للمعاهدات الدولية. تعد فرص إنشاء محتوى احتيالي للذكاء الاصطناعي في هذه التطبيقات وغيرها كبيرة وستتطلب وضع ضوابط إضافية لإدارة البيانات.
- تفاقم عدم المساواة والتنوع والشمول. خلصت نتائج العديد من الدراسات حتى الآن إلى أن تقنيات التعرف على الوجه لا تمثل تمثيلاً كافيًا باستمرار، أخطأ في التعرف و/أو تشويه سمات السكان غير البيض. المسوحات الاجتماعية الأخرى في كثير من الأحيان تقلل من عدد أفراد الأقليات العرقية. وتولد هذه العيوب وغيرها في المنهجيات والتكنولوجيات الحالية عددا من العواقب السلبية التي تتراوح بين التحديات التي يواجهها الركاب الأفراد على متن الطائرات، والحصول على الائتمان وفرص العمل. يكمن السبب الجذري لهذه العيوب في الطريقة التي يقوم بها الباحثون ورعاة أعمالهم في كثير من الأحيان بتصميم مشاريع لتحسين تصورهم للعمليات البشرية الحالية التي يديرها والتي لا تمثل التنوع السكاني. وهذا يؤدي في النهاية إلى التمييز، والمزيد من البدائل الآلية للعمل البشري وخسارة وظائف.
- - اضطراب السلوك الاجتماعي. حتى هذه المرحلة، ركزت تحليلات تأثيرات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على القدرة على تركيز انتباه المستخدم مقاسًا بالنقرات والمشاركة في الأندية عبر الإنترنت وشراء السلع والتأثير على السلوك السياسي. المؤرخ والفيلسوف الإسرائيلي يوفال نوح هراري يحذر أن الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي سيحول جبهة القتال "من الاهتمام إلى العلاقة الحميمة". ونظرًا لتزايد إتقان الذكاء الاصطناعي للغة، فإنه يمكنه حتى "تكوين علاقات حميمة مع الناس، واستخدام قوة العلاقة الحميمة لتغيير آرائنا ووجهات نظرنا للعالم" في موضوعات متنوعة مثل ميولنا السياسية، ورؤيتنا للثقافة والتاريخ، والطعام، والجنس. والتفضيلات الدينية. معارضو التحول بعيدًا عن محركات الاحتراق الداخلي، وربط إنتاج الطاقة المتجددة بشبكة الكهرباء واستخدام تقييمات المخاطر القائمة على الأدلة، على سبيل المثال لا الحصر، لديهم عدد متزايد من الأسلحة المصممة بالذكاء الاصطناعي تحت تصرفهم لإرباك الجمهور والجمهور. تعطيل عملية صنع القرار من قبل الحكومات والشركات.
بعض قواعد الطريق المقترحة
كيف يمكننا أن نرى من خلال ضباب الذكاء الاصطناعي ونستخلص ما نحتاج إليه لاتخاذ قرارات معقولة تعمل على تعزيز الاستدامة؟ تعد بعض التدابير العملية التي تبني الثقة بين العديد من مطوري ومستهلكي الذكاء الاصطناعي مكانًا منطقيًا للبدء. يشملوا:
- ممارسة المزيد من الشفافية العدوانية. يعتمد اتخاذ القرارات بشكل أكثر استدامة على الوصول إلى معلومات دقيقة ويمكن التحقق منها. ونظرًا للتطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، يجب على أولئك الذين يطورون خوارزميات جديدة لتوجيه تطبيقات الذكاء الاصطناعي أن يقدموا منهجياتهم بشكل أكثر وضوحًا، وأن يحددوا مجموعات البيانات التي يجمعونها ويحللونها ويعلنون عن الافتراضات والقيم الرئيسية لتقليد السلوك البشري الذي يقدمونه أو استبداله.
- تطوير معايير وشهادات بيانات الذكاء الاصطناعي. ويمكن أن يتعايش هذا الجهد مع ويدعم مراقبة أكثر فعالية للذكاء الاصطناعي على مستويات متعددة. يمكن لقطاعات الصناعة الفردية إعداد معايير طوعية تحكم تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، ويمكن للهيئات التنظيمية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي وخارجها تطوير وإنفاذ الحد الأدنى من المعايير، ويجب على المنظمات الدولية التي تضع المعايير تحديد أفضل الممارسات الإدارية وتحسين عمليات إصدار الشهادات.
- توسيع عمليات حوكمة أصحاب المصلحة المتعددين.. ولا تستطيع الوكالات الحكومية ولا القطاع الخاص إدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بشكل فعال. إن الحكومة بطيئة للغاية، وفي بعض الأحيان، مسيسة للغاية بحيث لا تتمكن من مواكبة مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي سريعة التطور. لقد فشل القطاع الخاص تاريخياً في تحقيق التوازن بين الربحية وحماية المصلحة العامة والكوكب. المزيد من الأمثلة الهجينة للحوكمة – مثل النموذج الذي تم إطلاقه مؤخرًا التحالف العالمي للطاقة من أجل الناس والكوكبأو برنامج جمع بيانات غاز الميثان عبر الأقمار الصناعية الذي يديره صندوق الدفاع عن البيئة لتحسين مساءلة منتجي الوقود الأحفوري عن انبعاثاتهم - يُظهر كيف يمكن للمؤسسات الكبرى تقاسم السلطة والمساءلة في خدمة أهداف محددة. وتنتظر فرص مماثلة التطور الإضافي لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
تستثمر الشركات والحكومات بسرعة في تقنيات البيانات الرقمية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. يجد مجتمع الاستدامة، الذي أصبح بالفعل في وضع اللحاق بالركب، نفسه في لحظة حرجة للتفكير في أفضل السبل للتكيف مع عصر التكنولوجيا الجديد الذي يمكن، للخير أو للشر، أن يحول كوكبنا وأنفسنا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.greenbiz.com/article/apocalypse-or-ally-managing-ai-advance-sustainability
