.pp-متعددة المؤلفين-مربعات-المجمع {عرض: لا شيء؛}
إمج {العرض:100%؛}
إن العمل الثقيل في التصنيع، والخدمات اللوجستية للمصانع، والروبوتات يحصل على المساعدة من الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وفقًا للكلمة الرئيسية التي ألقاها الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang في مؤتمر GTC 2024.
يمهد نهج المحاكاة أولاً الطريق للمرحلة التالية من الأتمتة في هذه الصناعات التي غالبًا ما تتضمن منتجات ضخمة، ومعدات باهظة الثمن، وبيئات روبوتية تعاونية، ومرافق معقدة لوجستيًا.
وأوضح هوانغ كيف يمكن للمطورين استخدام التوائم الرقمية لتطوير واختبار وتحسين الذكاء الاصطناعي واسع النطاق في الوقت الحقيقي بالكامل في المحاكاة قبل نشره في البنية التحتية الصناعية - مما يوفر الكثير من الوقت والتكلفة. تتفاعل منصات Omniverse وMetropolis وIsaac وcuOpt من NVIDIA في "صالات رياضية للذكاء الاصطناعي" حيث يمكن للمطورين تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي لمساعدة الروبوتات والبشر على التنقل في المواقف المعقدة أو غير المتوقعة.
في عرض توضيحي، تم إنشاء التوأم الرقمي لمستودع مساحته 100,000 قدم مربع باستخدام Omniverse كبيئة محاكاة. وتضمنت العشرات من العاملين الرقميين، والعديد من الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs) التي تشغل مجموعة أجهزة الاستشعار المتعددة من NVIDIA Isaac، ووكلاء الذكاء الاصطناعي للرؤية، وأجهزة الاستشعار. أنشأت Metropolis خريطة إشغال مركزية من خلال دمج البيانات من 100 تدفق كاميرا محاكاة لإبلاغ مسارات AMR المثالية المحسوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي المعقد لتحسين التوجيه من cuOpt.
حدث كل هذا في الوقت الفعلي بينما قام Isaac Mission Control بتنسيق أسطول AMR باستخدام بيانات الخرائط والتوجيه الخاصة بـ cuOpt. عندما أدى حادث إلى عرقلة مسار AMR، قامت Metropolis بتحديث شبكة الإشغال، وخططت cuOpt لمسار مثالي جديد، واستجابت AMR وفقًا لذلك لتقليل وقت التوقف عن العمل.
باستخدام نماذج رؤية Metropolis وإطار عمل Visual Insight Agent، يمكن للمطورين بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لمساعدة العمليات في الإجابة على أسئلة مثل "ماذا حدث في الممر الثالث؟" مع رؤى من تحليل الفيديو. ستساعد عوامل الذكاء الاصطناعي المرئي هذه الصناعات على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من الفيديو باستخدام اللغة الطبيعية.
يتم تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الموضحة من خلال التدريب المستمر على المحاكاة ونشرها كخدمات نموذجية صغيرة للاستدلال من NVIDIA، مما يقود المرحلة التالية من الأتمتة الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
(الصورة من تصوير شترسناب)
شاهد أيضاً: سيارات الأجرة الطائرة وطائرات التوصيل بدون طيار ستحلق في سماء المملكة المتحدة بحلول عام 2030
هل تريد التعرف على إنترنت الأشياء من قادة الصناعة؟ إتمام عملية الشراء IoT Tech Expo تجري في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك الأمن السيبراني والمعرض السحابي, معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة, معرض الحوسبة الحافةو أسبوع التحول الرقمي.
استكشف الأحداث والندوات التعليمية عبر الإنترنت القادمة حول تكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.iottechnews.com/news/2024/mar/19/nvidia-real-time-ai-industrial-automation-next-phase/
