رفعت Meta Platforms الستار عن أحدث إنجازاتها: التكرار التالي لشريحة تسريع الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بها. كشفت شركة ميتا النقاب عن تفاصيل الجيل الجديد من رقائق الذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء بعد شهرين من إعلان الشركة عن ذلك بناء شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة الجديدة لدفع مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لشركة Meta، تم تصميم الجيل القادم من بنيتها التحتية الموسعة بدقة مع الذكاء الاصطناعي في جوهرها. تهدف هذه الخطوة الإستراتيجية إلى تعزيز الدعم لمنتجات الذكاء الاصطناعي المبتكرة وأنظمة التوصية المتطورة وأبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة. إنه استثمار محسوب ومستعد للتوسع جنبًا إلى جنب مع المتطلبات الحسابية المتصاعدة لنماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد.
وفي منشور مدونة حديث، أوضح ميتا قائلاً: "تركز بنية هذه الشريحة بشكل أساسي على توفير التوازن الصحيح بين الحوسبة وعرض النطاق الترددي للذاكرة وسعة الذاكرة لخدمة نماذج التصنيف والتوصية."
والجدير بالذكر أن Meta قد كشفت سابقًا عن الإصدار الأول من برنامج Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) العام الماضي، وهو مسرع استدلال رائد للذكاء الاصطناعي تم تصميمه داخليًا، ومصمم بدقة ليناسب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الفريدة في Meta. تم شحذ MTIA v1 خصيصًا لنماذج توصيات التعلم العميق، وكان له دور فعال في تعزيز عدد لا يحصى من تجارب المستخدم عبر مجموعة تطبيقات وتقنيات Meta.
وأضاف ميتا أن الإصدار الأخير من MTIA يعد جزءًا حيويًا من خطة التطوير الشاملة الخاصة بها للسيليكون المصمم خصيصًا للتعامل مع مهامنا وأنظمتنا الفريدة.
"يعمل هذا الإصدار الجديد من MTIA على مضاعفة النطاق الترددي للحوسبة والذاكرة لحلنا السابق مع الحفاظ على ارتباطنا الوثيق بأعباء العمل لدينا. إنه مصمم ليخدم بكفاءة نماذج التصنيف والتوصية التي تقدم توصيات عالية الجودة للمستخدمين بلوق وظيفة.
تعطي بنية الشريحة الأولوية لتحقيق التوازن الصحيح بين قوة الحوسبة وعرض النطاق الترددي للذاكرة والسعة، وهي مصممة خصيصًا لنماذج التصنيف والتوصية.
قال العملاق الاجتماعي إنه قام بالفعل بتطبيق MTIA في مراكز البيانات الخاصة به، حيث يقوم بتشغيل النماذج بنشاط في سيناريوهات العالم الحقيقي. وتشير ردود الفعل المبكرة إلى نتائج واعدة، مما يسمح لنا بتخصيص المزيد من الموارد الحسابية لمهام الذكاء الاصطناعي الصعبة لدينا. يوضح الاختبار الأولي أن شريحة MTIA تتعامل بفعالية مع نماذج التصنيف والتوصية البسيطة والمعقدة، وهي مكونات أساسية لمنتجات Meta. بفضل تحكمنا الشامل في النظام بأكمله، فإننا نحقق كفاءة أعلى مقارنة بوحدات معالجة الرسومات الجاهزة.
في غضون ذلك ، في وقت سابق تقارير ألمحت رويترز هذا العام إلى خطط ميتا لطرح نسخة جديدة من شريحة مركز البيانات المخصصة الخاصة بها للتعامل مع المتطلبات الحسابية المتزايدة اللازمة لتشغيل المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي عبر فيسبوك وإنستغرام وواتساب. تم تصميم هذه الشريحة، التي يطلق عليها داخليًا اسم "Artemis"، لتقليل اعتماد Meta على شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia مع خفض الإنفاق الإجمالي للطاقة في نفس الوقت.
ومع ذلك، فإن الإطلاق لم يمنع Meta من شراء رقائق Nvidia. وتستثمر الشركة أيضًا بكثافة في شراء Nvidia ورقائق الذكاء الاصطناعي الأخرى. أعلن الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج هذا العام أن Meta تعتزم شراء ما يقرب من 350,000 شريحة H100 الرئيسية من Nvidia. وذكر زوكربيرج أيضًا أنه عند دمجها مع شرائح من موردين آخرين، تهدف Meta إلى جمع ما يعادل 600,000 شريحة H100 بحلول نهاية العام.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://techstartups.com/2024/04/10/meta-unveils-new-generation-of-ai-chip-in-challenge-to-nvidia/
