ويبحث رؤساء التكنولوجيا في المؤسسات المالية في الكيفية التي يمكن بها لـ ChatGPT وغيره من نماذج تعلم اللغات (LLMs) تحقيق مكاسب في الإنتاجية - وفي التغلب على العقبات التي يتعين عليهم تجاوزها قبل أن يتمكنوا من نشر مثل هذه البرامج.
استحوذت LLMs على انتباه البنوك إلى جانب بقية العالم عندما أصدرت شركة البرمجيات الأمريكية OpenAI برنامج ChatGPT في نوفمبر 2022. إن قوة هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي بديهية، ويفتخر ChatGPT بأكثر من 100 مليون مستخدم (منهم 12 فقط) في المائة من الولايات المتحدة، وفقًا لموقع requiresage.com).
ومنذ ذلك الحين، أصدرت شركة Google وآخرون شهادات LLM خاصة بهم، وتقوم شركة Microsoft (التي تمتلك OpenAI) بترخيص المكونات الإضافية لـ GPT عبر أعمالها السحابية Azure للمؤسسات.
ولكن كيف يمكن للمؤسسات المالية أن تستخدم هذه التكنولوجيا فعلياً؟
منعت العديد من البنوك والشركات موظفيها من استخدامها، خوفًا من نشر معلومات الملكية أو معلومات العملاء في المجال العام - لأنه بمجرد الاستعلام عن البيانات في منصة ChatGPT عبر الإنترنت، تصبح قابلة للبحث.
وتشعر البنوك أيضًا بالقلق من ميل حاملي شهادة الماجستير في القانون إلى "الهلوسة"، أي اختراع الإجابات وتقديمها على أنها حقائق. وهذا يجعل من الخطورة عرضها أمام العملاء أو الجهات التنظيمية، أو الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات الحاسمة.
في الأسبوع الماضي، شارك ثلاثة من مسؤولي التكنولوجيا وجهات نظرهم حول ChatGPT، متحدثين في حدث في هونغ كونغ استضافته شركة GienTech، وهي شركة صينية متخصصة في بيع التكنولوجيا للمؤسسات المالية.
ويختلف نهجهم، اعتمادًا على احتياجات أعمالهم، ومكانتهم فيما يتعلق بالتحول الرقمي الخاص بهم.
ليفي بنك
يعد Livi Bank أحد البنوك الافتراضية المرخصة في هونغ كونغ. وأشار مدير التكنولوجيا التنفيذي، غاري لام، إلى أنها لا تحتاج إلى الخضوع للتحول الرقمي: فقد ولدت افتراضيًا، مع مجموعة تقنية قائمة على السحابة. وهي تعتمد على أساليب مستعارة من شركات التجارة الإلكترونية لاكتساب العملاء، بما في ذلك الإعلانات والعروض الترويجية عبر الإنترنت.
فمن ناحية، فهي غارقة بالفعل في استخدامات الذكاء الاصطناعي. وهي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جوانب إعداد العملاء، مثل التعرف على الوجه واكتشاف الاحتيال. من ناحية أخرى، يقول لام، باعتبارها مؤسسة افتراضية، فإن ليفي أكثر حساسية لمخاطر الأمن السيبراني.
ولذلك فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب على الأقل نفس الدرجة من إدارة المخاطر والرعاية.
"Gen AI هو جزء من البرنامج. سأقوم بتطبيق نفس وسائل الحماية القياسية من فقدان البيانات مثل الوحدات الأخرى الموجودة في المكدس. ومع ذلك، قد نحتاج إلى عوامل تصفية إضافية قبل أن نصدر رسائل ChatGPT لعملائنا.
وهذا الأمر قيد الاستكشاف، لأن حاملي شهادة الماجستير في القانون يمكنهم تعزيز الإنتاجية في مجال التواصل مع العملاء وتقديم الخدمات لهم. لكن الأمر نفسه ينطبق على المستخدمين الداخليين، الذين يقول لام إنهم قد يشملون المبرمجين ومديري العلاقات ومديري المخاطر.
أكبر حالة استخدام داخلي هي استخدام الاستعلامات باللغة البشرية للبحث في مجموعات كبيرة من المستندات التنظيمية. وقال: "يمكننا أن يكون لدينا محرك بحث شبيه بمحرك البحث البشري لتصفح كمية كبيرة من المواد".
WeBank
يعد WeBank المملوك لشركة Tencent أحد البنوك الرقمية الأكثر تطورًا في العالم، حيث يضم 360 مليون عميل تجزئة بعد ثماني سنوات فقط من العمل في الصين القارية. إنه يعتمد على التكنولوجيا الخاصة به ليكون قادرًا على تقديم خدمة مربحة للعملاء الذين يبلغ متوسط إيراداتهم منخفضة جدًا بحيث لا يستطيع البنك التقليدي التعامل معها. WeBank هو النموذج المثالي للابتكار السريع على نطاق واسع في مجال الخدمات المصرفية الاستهلاكية.
قال ياو هويا، رئيس قسم ابتكار التكنولوجيا المالية ومقره شنتشن، إن شهادات LLM تمثل تغييرًا حقيقيًا. لكن WeBank لا يسارع إلى تقديم خدمة GPT للتفاعل مع العملاء: فهذا سيكون محفوفًا بالمخاطر للغاية، خاصة بالنسبة لمؤسسة خاضعة للتنظيم. وقال: "بحكم طبيعته، لا يمكنك تجنب الحديث عن أشياء غبية".
من غير المرجح أن يستخدم WeBank شهادات LLM استنادًا إلى الإنترنت العام، نظرًا لمخاطر الكشف عن البيانات وانتهاك اللوائح. ولكنها أصغر حجمًا ولا يمكنها الوصول إلا إلى بيانات البنك الخاصة.
يقول ياو إنه قد يتم نشر LLMs لتحسين إنتاجية تأهيل عملاء البنك وعمليات إقراض الشركات الصغيرة والمتوسطة. يمكن أن يقترح النموذج أوقاتًا جيدة للاتصال بالعملاء بشأن القرض، وكيفية تخصيص جهة اتصال تمهيدية، وتحسين أداء دفتر الإقراض، من خلال مساعدة مسؤولي الائتمان على تحليل بيانات الشركة.
يشك ياو في أن حاملي شهادة الماجستير في القانون سيحلون محل فرق الائتمان. "سوف يضع الإنسان في الحلقة، حتى يتمكنوا من طرح أسئلة الذكاء الاصطناعي التوليدية لاتخاذ قرارات أفضل."
وسيكون التأثير محسوسًا في البنية التحتية التقنية للبنك. وقال في إشارة إلى أنواع المعالجات: "ستتحول قوة الحوسبة من وحدات المعالجة المركزية إلى وحدات معالجة الرسومات". "ستحتاج بنيتنا إلى مكونات إضافية حتى نتمكن من نشر نماذج متعددة وإجراء اختبارات A/B عليها."
سيكون هذا صحيحًا بالنسبة لجميع المؤسسات، وليس فقط البنوك الرقمية. وقال ياو: "سيغير هذا بنية العالم بأسره". "إن تأثير LLMs لن ينتهي."
هونج كونج جوكي كلوب
إن نادي هونج كونج للجوكي ليس مؤسسة مالية مرخصة ولكنه يشارك في العديد من الأنشطة الشبيهة بالتمويل. وهي تحتكر في هونغ كونغ سباقات الخيل والمراهنات على كرة القدم. مثل المنظمات الأخرى، فإنها تتجه نحو التحول الرقمي، على سبيل المثال من خلال استخدام البيانات لأنظمة الرهان الخاصة بها - ومثل غيرها من المؤسسات القائمة، لديها مشكلاتها القديمة الخاصة التي يتعين عليها التعامل معها.
يقول لي ساي تشين، المدير التنفيذي لحلول البيانات والتحليلات، إن ChatGPT يجبر Jockey Club على التدافع. "لقد أحدث تغييرًا كبيرًا في التفكير في البيانات والتحليلات." إنها بمثابة دعوة للاستيقاظ مفيدة للعديد من المديرين التنفيذيين حول الحاجة إلى تبني التكنولوجيا الرقمية.
تتضمن المراهنة على الخيول الكثير من البيانات: ينظر الأشخاص إلى معلومات مثل فروق الأسعار وسجلات مسارات الخيول والفارس قبل وضع رهاناتهم. قال لي: "نتوقع منهم أن يطرحوا المزيد من الأسئلة"، الأمر الذي يجعل تطبيقًا مثل ChatGPT ذو صلة محتملة.
هذه طريقة لمساعدة Jockey Club على التواصل بشكل أكثر انتظامًا مع عملائه. على سبيل المثال، ينظم النادي خلال الموسم دورتين لسباقات الخيل كل أسبوع. وفي الأيام الأخرى، لا يوجد تفاعل مع المراهنين. يمكن لروبوتات الدردشة الذكية أن تسمح للعملاء بالتفاعل وطرح المزيد من الأسئلة بشكل أكثر انتظامًا.
الخطوة الأولى هي تشجيع الأشخاص على التفاعل مع بيانات النادي بشكل أكثر انتظامًا. تدريجيًا، يرى لي أن النادي يستخدم أجهزة استشعار داخل أراضيه لتوفير تجربة استعلام وبيانات في الوقت الفعلي للمستخدمين أثناء تجولهم، أو التحقق من الخيول، أو تناول البيرة، أو وضع رهان.
وقال: "إننا نقوم بالكثير من العمل للتفكير في تجربة الاتصال بالإنترنت دون اتصال بالإنترنت". "إذا كنا نتفاعل معهم في الوقت الفعلي أثناء مرورهم بمنطقة ما، فهل يمكننا الإشارة إلى الحصان التالي الذي يرغبون في رؤيته؟"
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.digfingroup.com/chatgpt-banks/
