لا يتفق Peter Aiken مع الفكرة الشائعة بأنها
من المستحيل وضع قيمة بالدولار على هندسة البيانات.
"لن يكون الرقم الصحيح ، لكنه سيكون على الأقل قيمة بالدولار ، وإذا كان هناك أموال متضمنة ، يجب أن ينتبه الناس إليه." أيكن هو مؤلف وأستاذ نظم المعلومات بجامعة فرجينيا كومنولث ومؤسس أي شيء رائع. تحدث عن هندسة البيانات واستراتيجية البيانات مع الحضور في DATAVERSITY® هندسة البيانات عبر الإنترنت مؤتمر.
انضم إلينا في مؤتمر حوكمة البيانات وجودة المعلومات
تعلم من العشرات من دراسات الحالة الواقعية والبرامج التعليمية والندوات والمزيد - من 6 إلى 10 يونيو 2022 في سان دييغو.
هندسة البيانات: هنا سواء أعجبك ذلك أم لا
عندما يطلب العملاء من شركة Aiken تطوير بنية بيانات لمؤسستهم ، يقول إنهم يطرحون السؤال الخطأ. "جميع المنظمات لديها هياكل. السؤال هو: هل تفهم العمارة الخاصة بك؟ " قال إنه إذا لم يتم توثيق الهيكل الحالي ، فلا يمكن فهمه ، وإذا لم يتم فهمه ، فلن يكون مفيدًا للمؤسسة. "وبالتالي ، يقول الناس أنه من الصعب وضع قيمة بالدولار عليها."
هندسة البيانات: تعريف أكثر فائدة
هناك تعريفات متعددة لـ هندسة البيانات، ولكن معظمهم لا يجتازون اختبار "خطاب المصعد". كبديل ، تقدم Aiken هذه التعريفات سهلة الفهم والتي تركز على القيمة:
- مفردات مشتركة تعبر عن متكامل
المتطلبات التي تضمن تخزين أصول البيانات وترتيبها وإدارتها واستخدامها
دعما للاستراتيجية - هيكل لأصول المعلومات المستندة إلى البيانات ،
استراتيجية الدعم - كيف نحدد المفردات المشتركة للتعبير
والتأكد من سهولة تبادل أصول البيانات عبر المؤسسة - هيكل لأصول المعلومات المستندة إلى البيانات
التي تدعم الاستراتيجية
تمتلك معظم المؤسسات أصول بيانات لا تدعمها
استراتيجياتهم ، وهذا هو السبب في أنه من الصعب وضع قيمة بالدولار على المعلومات -
لأنهم لا يفهمون بنى البيانات الخاصة بهم. "
البيانات المنظمة لها قيمة
وقال إن البيانات التي يتم تنظيمها بشكل أفضل هي أكثر قيمة من البيانات غير الموجودة ، ومحاولة إيجاد معنى في كومة عشوائية من الصفحات أمر مستحيل بدون جدول محتويات وصفحات مرقمة وفهرس. وبالمثل ، فإن المنظمات تضيع الوقت والمال عندما يكون لديها فقر أو لا وجود لها إدارة البيانات قال الممارسات. "الوظيفة الرئيسية للهندسة المعمارية هي التعامل مع هذه الأشياء." على الأقل ، قال 80 في المائة من البيانات في المؤسسات زائدة عن الحاجة أو قديمة أو تافهة (ROT). عملية تقليصها تستلزم فصل الغث عن القشر ، ولكن ما هي البيانات التي يجب حذفها؟
استراتيجية تمنع الفوضى
عادة ، يتم تطوير المكونات استجابة للاحتياجات التنظيمية ويتم دمجها في بنية البيانات. تنفذ تكنولوجيا المعلومات هذه المتطلبات عبر حزمة أو برنامج مطور خصيصًا. يقول أيكن إن هذه العملية تفتقد إلى جزء أساسي: "الإستراتيجية هي ما يساعدك في تحديد أولويات كل الأشياء ذات الصلة هندسة البيانات جهود." وقال إنه إذا لم تكن الهندسة المعمارية مصممة في الأصل لدعم الاستراتيجية الحالية ، فإنها تحتاج إلى التكيف.
الإستراتيجية: لا تخطط فقط - افعل شيئًا
على الرغم من أن معظم المؤسسات تعتقد أن الإستراتيجية أمر معقد ،
يقول أيكن إن الأمر ليس كذلك ، وفي الواقع ، إذا كانت الإستراتيجية معقدة للغاية ، فهي ببساطة
غير مفيدة. "الاستراتيجية هي التأكد من أن الجميع يستمر في فعل الشيء نفسه
الأشياء ، باستثناء الأشياء القليلة التي تريدها أن تغيرها ". في الأصل "إستراتيجية"
كان مفهومًا عسكريًا يصف خطة المعركة ، لكن أيكن قال إنه أفضل
أن نفكر في الأمر على أنه "نمط ، وموجة ، وسيل من القرارات". في حين أن
للتركيز على تعقيدات عملية التخطيط ، إدراك الأهمية الحقيقية
الاستراتيجية هو قم بعمل ما.
استراتيجية ناجحة في الممارسة
لدى Walmart إستراتيجية عمل بسيطة: "سعر منخفض كل يوم." متي
يتخذ أحد موظفي Walmart قرارًا يدعم السعر المنخفض اليومي لـ
العميل ، قال ، إنهم يعلمون أنهم لن يتعرضوا للنقد أبدًا بسبب ذلك
تضع إستراتيجية أعمال Walmart موضع التنفيذ. "إنها استراتيجية جيدة في
يعرفها الجميع ويفهمها ويربطها بهم. انه
رسالة بسيطة وهي منطقية. "
لدى لاعب الهوكي واين جريتزكي أيضًا إستراتيجية بسيطة لـ
النجاح على الجليد: يتزلج إلى حيث يعتقد أن القرص سيكون. "مرة أخرى ، جدا
أشياء بسيطة. " سمحت له هذه الإستراتيجية بالحفاظ على مكانته كـ
هوكي الجليد المحترف الذي سجل أعلى الدرجات في يومه.
ليست استراتيجية ناجحة
واجه نابليون في واترلو جيشين ، البريطاني والجيش
وعلق أيكن البروسيون الذين ، عندما يجتمعون ، كانوا أكبر من بلده. هو
قررت استخدام استراتيجية "فرق تسد" ، على افتراض أن كل جيش سيفعل ذلك
التراجع نحو إمداداتهم الغذائية عند مهاجمتهم ، مما سيؤدي بهم إلى ذلك
قسّم وتحرك في اتجاهين متعاكسين. قاد قواته إلى نقطة المركز
حيث التقى الجانبان ، معتقدين أنه يمكن أن يستدير لليمين ويهاجم
البروسيون بكامل جيشه وهم يتراجعون ، ثم يستديرون يسارًا ويهاجمون
البريطاني.
كانت استراتيجيته جزأين. كان الجزء الأول هو ضرب
جيوش قاسية في الوسط لتقسيمها. الجزء الثاني من استراتيجيته كان
ليس بسيط جدا. أولاً ، يستدير جميع الجنود يمينًا ويضربون البروسيين. ثم كل
استدر الجنود يسارًا واعتدوا بالضرب على البريطانيين ، "وبالمناسبة ، افعلوا كل هذا الوقت
قال أيكن.
توفر استراتيجية البيانات الإرشاد
• استراتيجية البيانات ثم يجب أن يكون أعلى مستوى من إرشادات البيانات المتاحة للمؤسسات. يجب أن توفر الإستراتيجية الجيدة التوجيه عندما يواجه الناس سلسلة من حالات عدم اليقين. لإظهار القيمة ، يجب أن تركز على الأنشطة المحددة ، والإنجازات القابلة للقياس نحو هدف. يجب أن تأخذ الإستراتيجية في الاعتبار أيضًا مكان وجود المنظمة في رحلة البيانات الخاصة بها ، والبناء على نقاط قوتها ، والتعويض عن نقاط ضعفها الحالية.
التكنولوجيا ليست هي المشكلة
شركاء فانتج الجدد المسح التنفيذي للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي من الشركات الرائدة في الصناعة ، على الرغم من زيادة الاستثمارات في البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ، فإن النسبة المئوية للشركات التي تعتبر نفسها "مدفوعة بالبيانات" آخذة في الانخفاض. قال أيكن إنه إذا كانت الشركات تتوقع حقًا جني فوائد تجارية ذات مغزى من بياناتها ، فيجب أن تصبح أكثر جدية وإبداعًا في معالجة "الجانب الإنساني" من البيانات. "تأثير الثقافة على هذا مذهل للغاية."
حدد اثنان وتسعون بالمائة من المستجيبين الأشخاص والعملية على أنها تحديات تحول دون الاعتماد على البيانات ، مقارنةً بنسبة 81 بالمائة في دراسة سابقة. رأى 7.5 بالمائة فقط أن التكنولوجيا تمثل تحديًا ، انخفاضًا من 19 بالمائة في العام السابق. تتشابه الأرقام فيما يتعلق بتبني الأعمال لمبادرات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي: ذكر 95٪ أن القضايا الثقافية والتنظيمية تمثل تحديات ، و 5٪ استشهدوا بالتكنولوجيا.
طرد أرواح الخطايا السبع المميتة للبيانات
حدد أيكن سبعة
المجالات التي يمكن تحسين الأشخاص والعملية فيها:
- عدم فهم التفكير المتمحور حول البيانات: فيعقيدة البيانات ،يقول أيكن وزملاؤه إن القادة يمكنهم زيادة الفعالية التنظيمية من خلال التركيز على البيانات كمورد مركزي ومشترك (أو أفضل من ذلك) كأصل استراتيجي دائم وغير قابل للنضوب وغير مهين.
- الافتقار إلى قيادة البيانات المؤهلة: "اتصل بي بالجنون ، لكن وجود شخص يعرف ما يفعلونه في القمة هو فكرة جيدة جدًا."
- عدم تنفيذ برنامج قوي لتطوير البيانات المشتركة: شدد أيكن على أن هذا يجب أن يكون نشاطًا ممولًا يعمل بشكل مستمر وليس مشروعًا. ويشبهها بوجود مجموعة موارد بشرية. "لا أحد يقول ،" حسنًا ، أعتقد أننا وظفنا آخر موظف لدينا اليوم ، لذا لم نعد بحاجة إلى مجموعة الموارد البشرية بعد الآن. "
- عدم مواءمة برنامج البيانات مع مشاريع تكنولوجيا المعلومات: يجب إعطاء الأولوية لمشاريع تكنولوجيا المعلومات بطريقة تطور بنية البيانات الحالية نحو دعم الاحتياجات الاستراتيجية بشكل أكثر فعالية.
- الفشل في إدارة التوقعات بشكل مناسب: تمامًا كما هو الحال في الموارد البشرية ، فإن "الإنجاز" ليس الهدف ، على حد قوله.
- تنفيذ إستراتيجية البيانات غير المتسلسلة: بعد وضع الأساس على المنزل ، فإن بناء الجدران والسقف يجعل من الممكن العمل تحت المطر. كما هو الحال في البناء ، قال ، هناك جوانب من البيانات تحتاج إلى تسلسل لا يتم تدريسها عادة في المدرسة.
- الفشل في معالجة التحديات الثقافية وإدارة التغيير: وفقًا لباحثي New Vantage Partners ، تحتاج الشركات إلى اعتماد نهج طويل الأجل ، مع التركيز على التحديات الثقافية المعقدة كنقطة انطلاق.
تحسين البيانات
اقترح أيكن استخدام دكتور ايلي جولدرات نظرية القيود، وهي عملية منهجية وقابلة للتكرار لتحديد وإزالة ومنع العقبات التي تحول دون استخدام البيانات بنجاح لدعم أهداف الشركة. ثم ، بمرور الوقت ، قم بزيادة السعة واستمر في التحسن حتى يتطور التركيز من رد الفعل إلى الاستباقي ، على حد قوله.
- حدد أكبر عائق أو عائق للدعم
الاستراتيجية التنظيمية - حاول إزالة / تصحيح ملف
قيد التشغيل ، دون إعادة الهيكلة - إخضاع جميع القيود الأخرى إلى
ضمان تركيز فريد - إعادة الهيكلة لتخفيف القيد
- كرر
العملية حتى تدعم البيانات الاستراتيجية بشكل أفضل
فهم النضج التنظيمي
من المهم الاحتفاظ بها
ضع في اعتبارك أن خارطة طريق واحدة لا تناسب جميع الأعمال. تقوم الشركات في كثير من الأحيان بتطوير أ
يعتمد الحل على احتياجات العمل وحدها ، لكن أيكن يقول إن هذا هو النهج الخاطئ
لأنه يغفل الوضع الحالي للمؤسسة. يصف
نظام وساطة مختلف للمنظمات الأكثر نضجًا على
رحلة البيانات من تلك الأقل نضجًا.
إطار بيانات متوازن
كما يقترح الموازنة بين حل مشكلات الأعمال التجارية وعمليات بناء القدرات.
الإنجازات التي تدعم مهمة الشركة وأهدافها
يجب أن يتم تقاسمها لأن تلك المكاسب تظهر قيمة ، ولكن بنفس القدر من الجهد
يجب أن تذهب إلى التعليم وتطوير قدرات الموظفين الجدد والقائمين
العاملين. "إذا لم نعوض عجز الكليات والجامعات ، و
الفجوة التي تملأها قاعدة البيانات من خلال هذه المؤتمرات ، فلن نكون كذلك
قادرة على تحقيق أي نجاح على المدى الطويل ".
هل تريد معرفة المزيد عن الأحداث القادمة في DATAVERSITY؟ تحقق من مجموعتنا الحالية من المؤتمرات المباشرة وجهاً لوجه عبر الإنترنت هنا.
إليك مقطع فيديو العرض التقديمي عبر الإنترنت لهندسة البيانات:
الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com
