فقط تخيل العالم بدون وسيلة نقل! إذا كنت ترغب في السفر لمسافات طويلة ، كيف ستذهب؟

وإذا اضطرت شركة تصنيع رائدة إلى نقل البضائع إلى مواقع عملائها ، فكيف ستفعل ذلك بدون مرفق نقل؟

أعتقد أنك فهمت أهمية صناعة النقل. إنها حاجة إلزامية لكل من الأفراد والشركات.

هل تعتقد أن تاريخ المبادرات عبر صناعة النقل قد انفجر عام 1787 عندما اخترع الباخرة. في وقت لاحق من القرن التاسع عشر مع اختراع الدراجة ، انتقلت الصناعة إلى مستواها التالي. بعد أن جاء عصر السيارات هذا في تسعينيات القرن التاسع عشر ، والقطارات في القرن التاسع عشر ، وأخيرًا الطائرات في عام 19. تصنيع المزيد من المركبات التي تلبي جميع احتياجات النقل البشري بناءً على طلب السوق.

كان هذا هو السبب الرئيسي وراء التقدم في هذا القطاع باستخدام التقنيات المبتكرة. يركز مصنعو السيارات أو المركبات على نشر أجنحة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء القطاع للاستفادة من الطلب المتزايد.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو واحد من أفضل التقنيات التي تدعم صناعة النقل بطرق عديدة. لقد كانت تكنولوجيا مجربة تحول قطاع النقل بشكل كبير. بالإضافة إلى جعل حياتنا أسهل ، تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي على جعل جميع وسائط نظام النقل البشري أكثر أمانًا وفعالية.

مع إدخال الذكاء الاصطناعي في النقل ، تقدمت الصناعة في هذا المستوى بحيث تتحرك المركبات دون أي مساعدة من البشر. بفضل الذكاء الاصطناعي (AI). تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في مجال النقل الصناعة على تعزيز السلامة وتقليل الحوادث غير المتوقعة وتقليل حركة المرور وانبعاثات الكربون وخفض النفقات المالية الكاملة.

على صعيد الأعمال ، يساعد الذكاء الاصطناعي في النقل على زيادة الإنتاجية ، وأداء الموظفين ، والمزيد من المبيعات ، وعمليات التصنيع الآلية ، إلخ.

لدى USM خبرة وخبرة هائلة في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتقديم أفضل حلول وخدمات الذكاء الاصطناعي لعملاء النقل / الخدمات اللوجستية.

هل ترغب في معرفة ما سلمناه لقطاع النقل؟ يرجى المرور بأحد أهم ما لدينا دراسة حالة قائمة على الذكاء الاصطناعي.

نوصي بما يلي: كيف تتطور صناعة السيارات مع الذكاء الاصطناعي؟

قريبًا جدًا ، ستجلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في النقل ثورات هائلة ، ليس فقط على المركبات ولكن أيضًا على النظام البيئي الكامل. لنأخذ بعض الأمثلة عن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في النقل.

أعلى 6 حالات استخدام لمنظمة العفو الدولية في قطاع النقل

تتيح لك حالات استخدام الذكاء الاصطناعي أو تطبيقاته في وسائل النقل معرفة سبب رغبة اللاعبين في أعمال النقل في الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. هنا ، أطلعنا على بعض حالات الاستخدام الأعلى للذكاء الاصطناعي في صناعة النقل. دعونا نلقي نظرة على الأقسام أدناه.

# 1 الذكاء الاصطناعي للسيارات ذاتية القيادة أو ذاتية القيادة

هل سيصبح النقل مستقلاً؟

أطلقت اليابان بالفعل نسختها الأولى من المركبات ذاتية القيادة في البلاد. وفقًا لذلك ، تمتلك صناعات النقل واللوجستيات في الولايات المتحدة أيضًا قوة الذكاء الاصطناعي لنشر الشاحنات ذاتية القيادة لتقليل التكاليف التشغيلية. وبالمثل ، فإن الأسواق العالمية المتقدمة والنامية تتبنى الذكاء الاصطناعي في نقلها بسرعة.

تلعب منظمة العفو الدولية دورًا رئيسيًا في تصنيع المركبات ذاتية القيادة. نعلم جميعًا أنه في أكبر الشركات المصنعة للسيارات مثل نيسان وتويوتا وهيونداي والعديد من الشركات المصنعة للسيارات ستقدم طرازها من المركبات بدون سائق.

هذه مجرد بداية ، لكن لا يمكننا تخيل السوق مع التوسع الكامل للذكاء الاصطناعي في تطوير السيارات بدون سائق.

كن على استعداد لرؤية تغيير جذري في النقل باستخدام الذكاء الاصطناعي!

# 2 الذكاء الاصطناعي: تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة المرور

الذكاء الاصطناعي لإدارة حركة المرور هو أحد أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لنظام إدارة حركة المرور. تتنبأ أنظمة الذكاء الاصطناعي بتقليل الازدحام المروري وتقلل من السلامة المرورية.

يوفر نظام إدارة حركة المرور الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي مرونة أكبر للسيارات بدون سائق في المستقبل. ومع ذلك ، فإن دمج الكاميرات عالية الدقة التي تدعم إنترنت الأشياء سيجلب أيضًا ثورة كبيرة في هذا القطاع.

وبالتالي ، فإن الذكاء الاصطناعي ، مع السحابة وإنترنت الأشياء ، سيقلل تمامًا أوقات الانتظار عند إشارات المرور ويقلل حركة المرور على الطرق.

# 3 تقليل أوقات انتظار الركاب

الحجز عبر الإنترنت لسيارات الأجرة يتزايد بسرعة. يسمح استخدام رؤية الكمبيوتر وتقنيات Data Lake لموفري خدمات النقل باتخاذ أفضل القرارات المستندة إلى البيانات لتقليل وقت الانتظار للمسافرين الذين حجزوا خدمتهم.

# 4 سيارات الأجرة بدون طيار

سيارات الأجرة Done هي واحدة من أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة في مجال النقل. تم توسيع أنظمة الطائرات بدون طيار بالفعل في أنظمة التسليم. ستساعد التطورات التكنولوجية أيضًا على تصميم وتصنيع سيارات الأجرة الذكية بدون طيار قريبًا. لا عجب في ذلك.

# 5 سفن الشحن التي يتم التحكم فيها عن بعد

إلى جانب أنظمة النقل العام ، خلال السنوات القليلة الماضية ، سيتم أيضًا التحكم في سفن الشحن عن بُعد باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي ، ومن ثم ، ستقود Ai الإطلاق الكامل لسفن الشحن المستقلة في المستقبل.

# 6 منظمة العفو الدولية في النقل بالشاحنات

تعد أعمال نقل الشاحنات من المجالات التي ينمو فيها تطبيق Ai بشكل سريع. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة على تحسين كفاءة الشحن. نظرًا لأن اتجاهات السوق تتنبأ بأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والأتمتة هي مستقبل صناعة النقل ، فإن الشاحنات ذاتية القيادة هي ابتكار أكثر جنونًا بين الآخرين. وبالتالي ، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال النقل يحققان نتائج أعمال مثمرة أكثر لمقدمي الخدمات.

نمو صناعة خدمات النقل أو Stats with AI

لقد كان لمنظمة العفو الدولية قبضتها على تغيير العمليات الصناعية. حسنت التكنولوجيا قطاع النقل بطرق متعددة.

سيعطي تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في النقل نتائج لا تصدق مما كان متوقعًا. إن الجنون نحو السيارات ذاتية القيادة ، وزيادة القلق بشأن السلامة والأمن ، والتركيز على خفض التكاليف التشغيلية ، والطلب واعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في النقل آخذ في الازدياد.

وفقًا لتقارير السوق ، تشير التقديرات إلى أن قيمة سوق النقل بالذكاء الاصطناعي ستبلغ 3.5 مليار دولار بحلول عام 2023. وعلى وجه الخصوص ، من المتوقع أن تسهم منطقة أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة والمكسيك وكندا) بشكل أكبر في الذكاء الاصطناعي في قيمة سوق النقل . ومع ذلك ، قد تتغير إحصاءات صناعة النقل هذه مع الطلب المتزايد باستمرار على الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الأخرى.

توفير فرص الذكاء الاصطناعي لقطاع النقل

كيف غيرت التكنولوجيا وسائل النقل؟

# 1 اللوجستيات المحسنة باستخدام البيانات في الوقت الحقيقي والبيانات السابقة

من خلال رؤية البيانات في الوقت الفعلي والبيانات السابقة فيما يتعلق بحركة المرور والطقس ووقت الانتظار ووقف الصيانة وما إلى ذلك ، يمكن للنظام تخطيط المسار بذكاء.

# 2 التنبؤ بصيانة المركبات

يمكن للأنظمة التنبؤ بصيانة السيارة بمساعدة لوحات العدادات الذكية وأجهزة الاستشعار. يمكنك استخدام حلول الاتصالات عن بُعد لرعاية المركبات. سيقدم لك تنبيهات وظروف المسار والمركبات حتى تتمكن من إنقاذ نفسك من المخاطر المحتملة.

# 3 تحسين سلسلة التوريد من خلال البرامج التي تعتمد على البيانات

بجهد بسيط ، يمكنك الحفاظ على سير عملك بكفاءة. يمكنك تعزيز خبراء سلسلة التوريد الخاصة بك من خلال استخدام الأدوات الذكية من ذوي الخبرة في البيانات الكبيرة لتحقيق التوازن بين العرض والطلب ، وإدارة توقيتات الموظفين ، وأتمتة خدمة العملاء بمساعدة برامج الدردشة الآلية.

# 4 مخطط المسار مع توقعات حركة المرور والتحديثات في الوقت الحقيقي

بينما لا يمكن الهروب من الازدحام المروري ، يمكنك توقع الاختناقات المرورية وتعديل مسارك وفقًا لذلك.

# 5 إدارة الموظفين الذكية

لتعزيز إنتاجية وسلامة السائقين ، ستكون تطبيقات مراقبة سلوك السائق الذكية مفيدة. باستخدام البيانات التي تم التقاطها بواسطة أجهزة استشعار إنترنت الأشياء ، يمكنك إدارة أسطولك من خلال لوحات التحكم التي يتم التحكم فيها بالبيانات للشاحنات الذكية والسفن والقطارات.

إن الثورة في صناعة النقل مثيرة للإعجاب. لقد كانت USM رائدة في تقديم الجودة حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي للعملاء في مختلف الصناعات.

تبحث عن مزود موثوق لحلول الذكاء الاصطناعي أو شركة خدمات الذكاء الاصطناعي ، فأنت في مكان مثالي. تواصل مع USM!

المصدر: https://www.usmsystems.com/ai-use-cases-in-transportation-sector/