بواسطة منظمة العفو الدولية الاتجاهات
أظهرت القصص الإخبارية الحديثة أمثلة على كون الذكاء الاصطناعي سيئًا وجيدًا.
في الآونة الأخيرة ، تم تسريح المئات من الشخصيات الإذاعية على الهواء في جميع أنحاء الولايات المتحدة من قبل iHeartMedia ، مع خطة لاستبدالهم باستخدام التشغيل الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
أصدر الرئيس التنفيذي لشركة iHeart Bob Pittman بيانًا صحفيًا بعد هذه الخطوة. "IHeart هو المثال النادر لشركة إعلامية كبرى حققت تحولًا ناجحًا إلى شركة إعلامية للقرن الحادي والعشرين - شركة ذات نطاق لا مثيل له ، تصل إلى 21 بالمائة من الأمريكيين كل شهر بأصول البث الخاصة بنا وحدها ، أكثر من أي شركة إعلامية أخرى ،" وذكر بيتمان في البيان الصحفي الذي أوردته الثعلب الأعمال.
خرجت iHeartMedia من الإفلاس العام الماضي بعد سعيها للحصول على الحماية لخفض ديونها بأكثر من 10 مليارات دولار في 2018. أعلنت Liberty Media ، التي تمتلك راديو SiriusXM عبر الأقمار الصناعية ولديها حصة 4.8 في المائة في iHeart ، عن خطط لشراء iHeart. يدرس مسؤولو وزارة العدل الأمريكية ما إذا كانت كتلة البيع.
كما روجت iHeart لاستثماراتها التكنولوجية ، مستشهدة في بيان صحفي "باستثمارات كبيرة قامت بها في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي (AI) وحجمها الفريد ومكانتها الريادية في سوق الصوت".
تم تسريح حوالي 850 شخصًا ، وفقًا لرواية في ديجيتال ميوزيك نيوز.
وأضاف الرئيس التنفيذي بيتمان: "نحن الآن نستخدم استثماراتنا الكبيرة في التكنولوجيا لتحديث عملياتنا وبنيتنا التحتية ، مما يجعلنا نبتعد عن شركات الإعلام التقليدية ؛ تحسين خدماتنا لعملائنا وشركاء الإعلان ؛ وتعزيز بيئة العمل لموظفينا ".
باستثناء أولئك الذين لم يعودوا يعملون في الشركة بالطبع. تعليق: إذا كان للذكاء الاصطناعي مستشار علاقات عامة استراتيجي ، أشك في أن هذا الشخص سيوصي بوضع مئات الشخصيات الإعلامية البارزة في جميع أنحاء الولايات المتحدة في الشارع لاستبدالها بالآلات. إنها ليست نظرة جيدة. هل كان هناك نهج آخر ممكن هنا؟ واحد قد ينظر في تأثير الإنسان؟ هذا يعترف بخوف الكثيرين من أن الذكاء الاصطناعي يسعهم للحصول عليهم ، وأتمتة وظائفهم ، ووضعهم في الشارع؟ في بعض الأحيان ، يكون الذكاء الاصطناعي سيئًا.
لم تكن المعلومات المتعلقة بطبيعة الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتحل محل منسقي الأغاني متاحة على الفور.
مشروع الذكاء الاصطناعي لموقع الطاقة المتجددة في نيجيريا
أحيانًا ، في كثير من الأحيان ، يكون الذكاء الاصطناعي جيدًا.
كان Simon Mackenzie يستكشف مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي ، لكنه أراد تقديم مساهمة ذات قيمة. قرر الانضمام أمدينا، فريق متعدد الجنسيات يعمل على التحديات العالمية ، للمساهمة في مشروع لتوفير الطاقة المتجددة في نيجيريا. تم نشر حساب للمشروع مؤخرًا في متوسط.
(تصف Omdena نفسها على أنها منصة عالمية حيث تبني المنظمات نماذج الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي من خلال حصد مجتمع تعاوني من مهندسي الذكاء الاصطناعي والمتحمسين).
نيجيريا هي موطن 200 مليون شخص ، ونصفهم لا كهرباء. تكافح المدارس والمستشفيات لتوفير الخدمات الأساسية نتيجة لذلك. لم ينجح التخطيط المركزي للكهرباء في نيجيريا حتى الآن. الفساد منتشر. العديد من محطات توليد الكهرباء الحالية معطلة أو تعمل بقدرة.
يتمثل أحد الحلول في إنشاء توليد طاقة محلية ومتجددة خارج الشبكة من الألواح الشمسية التي تخدم مجتمعات تصل إلى 4,000. هذا يضع السيطرة في أيدي السكان المحليين ويمكن تمويله بسهولة أكبر ، ويتطلب معدلات أقل من رأس المال والعائد الجيد.
إذا كانت البلاد ستحاول تركيب 25,000 لوحة شمسية ، فأين يجب أن يذهبوا؟ رأى ماكنزي فرصة لتطبيق علم البيانات لتحسين موقع اللوحات ، لتوفير الكهرباء لأكبر عدد ممكن من الناس باستخدام التمويل المتاح.
أمضت المجموعة وقتًا في تحليل جودة البيانات المتاحة عن السكان والجغرافيا. انتهى بهم الأمر باستخدام نموذج من مبادرة رعاية صحية ، أنتج نموذجًا إحصائيًا جيدًا يعتمد على المناطق التي عرفوا فيها السكان. ثم قاموا بتوسيع البيانات باستخدام المسوحات الدقيقة.
لتحديد أفضل مكان لتحديد موقع اللوحات ، قام الفريق أيضًا بدمج بيانات صور القمر الصناعي. كما استفادوا من نموذج موجود لتحديد الكابلات الكهربائية باستخدام مزيج من التعلم الآلي على صور الأقمار الصناعية والفحص البشري.
سمحت لهم النتائج بتركيز التحليل العنقودي لتحديد مجموعات من 4,000 شخص أو نحو ذلك داخل دائرة نصف قطرها صغيرة ، مع تصفية أولئك الذين لديهم كهرباء بالفعل. تم دمج المجموعات المرشحة بعد ذلك مع بيانات أخرى مثل نماذج الإشعاع الشمسي والمؤسسات الصحية والتعليمية. سمح لهم ذلك بإنشاء خريطة توضح المواقع المحتملة وجدول بيانات يرتب الفرص.
هذا هو الذكاء الاصطناعي الجيد.
قراءة المواد المصدر في الثعلب الأعمال, ديجيتال ميوزيك نيوز وفي متوسط.
