مكدسات مفتوحة المصدر مكّنت البرامج من أكل العالم. تعمل الآن العديد من الشركات المبتكرة على بناء مجموعة برامج مفتوحة المصدر مماثلة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

كان دان جيفريز هناك عندما بدأت مجموعة LAMP هذا الأمر.

LAMP هو اختصار يمثل التقنيات الرئيسية المستخدمة لأول مرة في تطوير البرامج مفتوحة المصدر - Linux و Apache و MySQL و PHP. كانت هذه التقنيات محل نقاش ساخن في يوم من الأيام ، لكنها اليوم ناجحة جدًا لدرجة أن مكدس LAMP أصبح في كل مكان وغير مرئي وممل.

من ناحية أخرى ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر سخونة من أي وقت مضى. مثلما حولت حزمة LAMP تطوير البرامج إلى سلعة وجعلتها مملة بعض الشيء ، خاصة إذا لم تكن مطورًا محترفًا ، أو ناجحًا مكدس برامج AI يجب أن يحول الذكاء الاصطناعي إلى سلعة - ويجعله مملًا بعض الشيء أيضًا. هذا هو بالضبط ما يشرع جيفريز في فعله مع تحالف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AIIA).

الابتكار وأين هو

يرتدي جيفريز العديد من القبعات. دوره الرئيسي ، من الناحية النظرية على الأقل ، هو المبشر التقني الرئيسي في منصة علوم البيانات الشثني حيوان. يصف جيفريز نفسه أيضًا بأنه مؤلف ومستقبلي ومهندس ومهندس أنظمة ومتحدث عام ومدون محترف. إنه التقاء كل تلك الأشياء التي دفعته لبدء AIIA.

• مهمة AI Infrastructure Alliance هو الجمع بين الأدوات التي يحتاجها علماء البيانات ومهندسو البيانات لبناء نظام أساسي قوي وقابل للتطوير وشامل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمؤسسات (AI / ML).

يبدو هذا كهدف واضح - هدف سيكون مفيدًا جدًا للكثيرين - كنت تعتقد أن شخصًا ما كان سيفعله بالفعل. لكن السؤال عن سبب عدم وجودنا حتى الآن هو الخطوة الأولى نحو تحقيق ذلك بالفعل.

حبس البائع هو سبب ، لكنه ليس السبب الوحيد. بعد كل شيء ، أصبح قفل البائع أقل أهمية في السحابة أولاً ، المصدر المفتوح أولا العالم ، على الرغم من أن الخنادق التجارية التكنولوجية تعيش بطرق مختلفة.

تفاجأ جيفريز بأنه لم ير منظمة تحاول فعلاً التقاط الطاقة حول نشاط الذكاء الاصطناعي ، وجمع الشركات المختلفة معًا ، وجعل فرق التكامل الخاصة بهم تتحدث مع بعضها البعض.

"كان كل مؤسس وكل مهندس أتحدث معه في غاية السعادة. لم أضطر حقًا إلى العمل بجد لجذب اهتمام الناس بهذا المفهوم. لقد فهموا ذلك بشكل حدسي ، وأدركوا أن الابتكار يأتي من هذه الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، "قال جيفريز.

"إنهم يتلقون التمويل الآن ، وهم يواجهون لاعبين عملاقين مدمجين رأسياً مثل SageMaker من أمازون. لكنني لا أعتقد أن أيًا من الابتكارات يأتي من تلك المساحة ".

بعد أن أمضى أكثر من 11 عامًا من حياته المهنية التي دامت 20 عامًا في Red Hat ، يتذكر جيفريز كيف اعتادت شركات البرمجيات الاحتكارية أن تبتكر كل الأفكار ، ومن ثم تقوم المصادر المفتوحة بنسخها "بطريقة جيدة"

ولكن مع مرور الوقت ، بدأت معظم الابتكارات تتدفق إلى المصادر المفتوحة وإلى مشاريع الشركات الصغيرة ، على حد قوله.

مكدس AI مفتوح المصدر للمستقبل

الأمازون في العالم لهم مكانهم ، حيث أن السحابة هي المكان الأكثر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي يركض. تخدم أنظمة الملكية الكبيرة المتكاملة رأسياً غرضها الخاص ، وستعمل دائمًا على جني الأموال. لكن الفرق هو أن Kubernetes و Docker لا يصبحان Kubernetes و Docker إذا تم تشغيلهما على Google فقط ، كما قال جيفريز.

وأضاف أن الابتكار سيأتي من مجموعة من هذه الشركات التي تعمل مثل قطع الليغو الصغيرة التي نجمعها معًا.

هذا هو بالضبط ما AIIA يعمل على.

إذن ، متى نتوقع الحصول على حزمة LAMP للذكاء الاصطناعي؟ على الأرجح ، ليس في القريب العاجل ، وهو ما يقودنا إلى السبب الرئيسي الآخر الذي لم يحدث بعد.

يتوقع Jeffries وجود حزمة LAMP أو ملف مكدس يعني، من أجل أن يظهر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في السنوات الخمس إلى العشر القادمة وأن يتغير بمرور الوقت. كومة LAMP نفسها أصبحت الآن نوعًا ما قديمة. في الواقع ، فإن الأطفال المطورين الرائعين هذه الأيام يدورون حول مكدس MEAN ، والذي يتضمن MongoDB و ExpressJS و AngularJS و NodeJS.

وقد وصفها جيفريز بأنها الأكوام المتعارف عليها، والتي تنشأ بتكرار أكبر وأكبر "حيث تسعى المؤسسات إلى حل نفس المشكلات الصعبة للغاية".

اقترح جيفريز أن نوع الزخم الذي حدث مع LAMP سيحدث في مساحة ML. لكنه حذر من الاعتقاد بأن أي شخص لديه نظام غسيل آلي شامل في هذه المرحلة. لا يمكن أن يكون هذا صحيحًا لأن القطاع يتحرك بسرعة كبيرة. تتغير المساحة نفسها والمشكلات التي يجب حلها مع إنشاء البرنامج.

هذا منطقي ، ولكن السؤال هو - ما الذي تفعله AIIA بالضبط في هذه المرحلة؟ وماذا تعني حقيقة أن صفوفها تضم ​​بعضًا من أكثر الشركات الناشئة إبداعًا في هذا المجال ، جنبًا إلى جنب مع أمثال الكنسي و NewRelic، يعني في الواقع؟

يعمل بعض المبتكرين الآن على إنشاء حزمة مفتوحة المصدر مخصصة للذكاء الاصطناعي. الحماس جيد ، ولكن هناك فجوة بين قول "مرحبًا ، هذا يبدو كفكرة جيدة ، سجلني" والتوصل في الواقع إلى خطة لتحقيق ذلك. إذن كيف ستنجح AIIA و Jeffries؟

ككاتب ، استخدم جيفريز استعارة جورج آر. آر. مارتن من البستانيين والمهندسين المعماريين لشرح كيف يرى تطور AIIA بمرور الوقت. المهندسين المعماريين يخططون وينفذون ؛ البستانيين يزرعون البذور ويغذونها.

يعرّف جيفريز بأنه بستاني ويرى الكثير من الأشخاص في المنظمة كبستانيين. إنه يعتقد أنه ضروري في هذه المرحلة ويتصور أن AIIA يتطور بمرور الوقت.

الفكرة الآن هي جعل الناس يتحدثون على العديد من المستويات المختلفة ، بدلاً من العمل في صوامعهم الصغيرة. التحالفات الصغيرة هي لعبة عادلة بالرغم من ذلك: "إذا نظرت إلى 30 شعار على موقع الويب ، لن تقوم ببناء حزمة ML مع كل هذه الأشياء الثلاثين ، "قال جيفريز.

مصدر القلق هو حقيقة أن بناء الجسور والمجتمعات يتطلب وقتًا وطاقة. لكن جيفريز متحمس لاحتمال المساعدة في تشكيل ما يراه ثورة الذكاء الاصطناعي ، مستوحى من روح المصدر المفتوح ، ولديه فسحة من Pachyderm لتشغيل أفكاره.

العمل والعمل الممل والذكاء الاصطناعي

يبدو أن هذا ما يفعله مع AIIA. يعمل حاليًا على تحويل AIIA إلى مؤسسة ، كما أنه يجري محادثات مع مؤسسة لينكس. الهدف هو الوصول إلى نقطة تحقيق بعض الإيرادات. يعمل جيفريز على الشؤون المالية وهيكل الإدارة لـ AIIA.

"تحصل على الأشخاص الذين يركزون بشدة على هذا الأمر ، ويصبح ذلك بمثابة توازن بين جهود المتطوعين والأشخاص الذين يتقاضون رواتبهم مقابل العمل في جوانب مختلفة. قال جيفريز: "الخطوة التالية هي في الحقيقة الكثير من العمل اللوجستي - الأشياء المملة".

استعارة أخرى يستخدمها جيفريز هي لعبة لوحة إستراتيجية ، حيث عليك التفكير في كل ما يمكن أن يحدث بشكل خاطئ مسبقًا - يشبه إلى حد ما مهندس معماري عكسي. حتما ، سيكون هناك قدر من العمل الممل على الأقل ، ويجب على شخص ما القيام بذلك. لكن بالنسبة لجيفريز ، الأمر يستحق كل هذا العناء.

"عندما ألقي نظرة على الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة ، أعتقد أن قلة قليلة من الناس يفهمون مدى أهمية ذلك. وأعتقد أن لديهم فكرة عن ذلك ، لكنه عادة ما يكون نوعًا من الخوف ، "قال. "إنهم لا يفهمون تمامًا أنه في المستقبل ، هناك نوعان من الوظائف: أحدهما يقوم به الذكاء الاصطناعي والآخر بمساعدة الذكاء الاصطناعي."

أليست هذه في الواقع ثلاثة أنواع من الوظائف ، كما يجب على أي شخص القيام بذلك بناء الذكاء الاصطناعي؟ قال جيفريز إن الأشخاص الذين يبنون الذكاء الاصطناعي سيحصلون على مساعدة من الذكاء الاصطناعي ، بحيث يندرج هذا ضمن الفئة الثانية. هناك جانب إبداعي ، حيث يتعين على شخص ما أن يبتكر خوارزمية. لكنه أضاف أن أشياء مثل الضبط المفرط للمعلمات أصبحت مؤتمتة بالفعل.

قام جيفريز بإبراز شعري حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي "بالأشياء المملة" حتى يتمكن الناس من الصعود في المكدس والقيام بأشياء أكثر إثارة للاهتمام. حتى الأجزاء الإبداعية ستكون عملية إبداعية مشتركة بين الناس والذكاء الاصطناعي ، من وجهة نظر جيفريز.

فيما يتعلق بسرد "الذكاء الاصطناعي يدمر جميع الوظائف" ، فقد سمعنا هذا من قبل ، لكن الثورات الصناعية السابقة نجحت بشكل جيد ، كما قال جيفريز. ينطبق الشيء نفسه على الحجة القائلة بأن وتيرة الابتكار سريعة للغاية بحيث لا يتوفر لدينا الوقت لخلق وظائف لتحل محل تلك التي سيتم استبدالها.

ما لا يستطيع حتى المتفائل بالذكاء الاصطناعي مثل جيفريز رفضه بسهولة هو حقيقة أن الابتكار قد لا يأتي بالضرورة من شركات التكنولوجيا الكبرى ، ولكن هذا هو المكان الذي توجد فيه البيانات. يؤدي هذا إلى إنشاء حلقة تعزيز ، حيث تولد المزيد من البيانات مزيدًا من الذكاء الاصطناعي مما يؤدي إلى المزيد من البيانات ، وما إلى ذلك.

يعترف جيفريز بالبيانات كخندق مائي شرعي. لكنه يعتقد أن تعلم الآلة يتقدم بطرق تجعل الاعتماد على البيانات أقل أهمية ، مثل التعلم القليل ونقل التعلم. هذا ، وحقيقة أن كمية البيانات التي ينشئها العالم لا تقل ، قد تحفز التغيير.

لكن ما يبدو أنه لا مفر منه هو الحاجة إلى القيام بالكثير من العمل ، والذي غالبًا ما يكون مملًا ، لتكون قادرًا على ملاحقة أحلام الإبداع.

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://venturebeat.com/2021/04/27/open-source-ai-stack-is-ready-for-its-moment/